首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    win10 uwp 简单MasterDetail UWP 导航List点击后退按钮页面更改大小修改显示修改我代码源码左右的列表和内容的相互操作

    中文 English 本文主要讲实现一个简单的界面,可以在窗口比较大显示列表和内容,窗口比较小时候显示列表或内容。也就是在窗口比较小的时候,点击列表会显示内容,点击返回会显示列表。 先放图,很简单。...开始的窗口是很大,可以两栏,其中左边显示列表,右边因为开始没有点击列表就显示图片,点击列表显示内容,就是下面的图。 ? ?...本文是很简单的,一般和我一样渣都能大概知道。 代码是我在很大的压力会议上写的,不到一个钟,写完修改,和大家说。我写的很简单,可以修改我代码,可以自己写,下面我来说下如何写。...Frame,在ViewModel,把Frame叫Detail 因为点击所以我们的Frame有内容 HasFrame=true; 后退按钮 在App写 Windows.UI.Core.SystemNavigationManager.GetForCurrentView...,可以去下我源代码https://github.com/lindexi/UWP 然后在按后退按钮,就把我们的hasFrame=false; 大概我们就把一个页面做好,Detail就显示我们点击传的str

    2.8K00

    不断积累,步步高升:记录我的Python学习历程-python中f-string介绍

    最近在看python基础的时候,又发现一个之前没怎么掌握的字符串格式化的小技巧,f-string f-string 格式化 f-string是Python3.6引入的一种字符串格式化方式,它提供了一种简洁...、直观的方式来将变量值嵌入到字符串中。...案例六:Python 3.8中引入的一种称为"Debug f-strings"的新特性 a = 1 b = 2 print(f"{a=},{b=}") 输出 a=1,b=2 要特别注意哈,案例六的用法,...在python3.8以上的版本才支持哈,3.7的版本这么写是会报错的哟: 说明: {a=}和{b=}会将变量a和b的名称和值作为字符串插入到输出中,方便在调试过程中查看变量的值。...这个特性可以让你更快地了解代码中的变量值,而不用手动打印或者调试。需要注意的是,这个特性只在Python 3.8及以上版本中可用。

    41820

    使用decoupleR一次性实现11种基因集的活性打分(R与Python我都要)

    关于Python和R编程语言的优先级的讨论实在是太多了, 小朋友才做选择,成年人就是全都学!...就是因为考虑到绝大部分小伙伴是Python和R编程语言的二选一,所以为了自己的工具使用更广泛,很多开发者会特意分发不同版本的软件。...其中对基因集等进行活性打分推断的包实在是太多了,但是同时开发了R代码和python代码的应该不多见,且集合了11种打分方法,我们推荐decoupleR: 官网github链接:https://github.com...在这个笔记本中,我们展示了如何使用decoupleR对一个bulk RNA测序数据集进行通路活性推断,该数据集中胰腺癌细胞系中的转录因子FOXA2被敲除。...acc=GSE119931,是一个表观调控的项目,其中转录组数据部分样品信息如下所示: 1、首先加载示例数据 作者已经对此数据集进行了预处理,并放到了包中: # 加载 inputs_dir <- system.file

    3.3K10

    我是这样学会了Python中的类与对象知识,网上没有看到这种见解

    最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料,还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。...因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章,以帮助有需要的小伙伴们更好入门。 ---- 前言 关于 Python 中的类与对象相关知识,网络上已经有非常多的教程。...本文需要读者已经了解 Python 中关于 列表、字典、自定义函数基本认知 ---- 物以类聚 每当我学习一个新的工具,都会自问:"为什么我需要他?"...假设我需要3位学生的相关数据(姓名、年龄、成绩),那么首先想到的可能是用列表表示。...比如 __init__ 中执行的代码决定了字典有哪些 key 和 value 实例化一个实例,相当于生成了一个带数据的字典 其实,Python 对于实例对象的数据,真的用字典保存: 实例(我们只能通过变量

    1.3K20

    深度解析:Python中处理PDF的库有很多,我应该选择哪一个?

    2、Python中处理PDF的库对比没有一个库能实现 PDF 的全部标准,其根本原因在于 PDF 标准本身的极端复杂性和历史包袱,以及实现全部标准在工程和商业上的不切实际。...但我的读者大多是刚入门Python的水平,所以给大家推荐一个适合小白的库:popdf 是一个专注于PDF处理的Python库,它以其简单易用的特点,尤其适合需要快速实现PDF基础操作的用户。...开源项目:如果你对开源项目感兴趣,也可以参与到popdf的开发和完善中。...如何安装与使用安装popdf在命令行中使用pip命令即可安装:pip install popdf基础使用示例安装后,你可以在Python代码中调用其功能。...如果你对特定功能有更深入的疑问,或者想了解如何将Python中的各种库应用于你的具体场景,我很乐意与你在评论区继续交流。参考资料Python操作pdf有哪些库?

    83911

    我用 Python 写诗,居然还挺像那么回事:生成式 AI 在内容创作中的实战玩法

    我用Python写诗,居然还挺像那么回事:生成式AI在内容创作中的实战玩法大家好,我是Echo_Wish。说实话,我第一次用程序自动写诗的时候,是抱着“看看笑话”的心态。...很多人问我:用Python能不能自己做一个“自动写诗机”?答案是:能,而且不难。今天我们就聊聊——生成式AI在内容创作中的实践:用Python自动写诗/短文。我们不讲空理论,直接上结构+思路+代码。...二、最简单的自动写诗:调用大模型API我们先来一个实战版本,用Python直接生成诗歌。...我们可以用HuggingFace上的开源模型,比如GPT2中文模型。...八、真实使用场景我自己在内容创作中,AI用得最多的是:生成文章初稿生成诗性开头想标题改写语气但我从来不会:直接复制粘贴。为什么?

    13900

    我用Python采集了班花的空间数据集,除了美照竟然再一次发现了她另外的秘密!

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 大家好,我是辣条。 室友知道了我上次给班花修过电脑,追了我三条街,嘴里大骂我不当人子,怪我这种事情没带他。最后又舔着脸求我支招,这货竟然想追班花!...辣条我为了兄弟两(收)肋(钱)插(办)刀(事),毫不犹豫的答应了。但是我只有班花的QQ和微信怎么办呢,那就从她平时发的动态着手,于是就有了这篇文章,不过最后我又发现了她的另一秘密!...Python安装目录 项目思路解析 控制selenium登录QQ空间 driver = webdriver.Chrome() # 这个是chormedriver的地址 driver.get...通过selenium提取到当前网页的cookie值 Python解密代码 def getGTK(cookie): hashes = 5381 for letter in cookie...,主要还是说说的内容,通过她的说说我竟然发现了她喜欢王俊凯,而且还是铁粉的那种,这下我室友是没戏了,哎可怜的娃儿… PS:纯属技术交流学习,抓取的都是公开数据,没有进行非法牟利获取,最后室友转给我的钱请他吃饭喝酒去了

    50020

    使用vscode编写、运行Python程序

    这里我是在win10里完成的,在Ubuntu中的配置方法与之类似。 如果你也在Win10下完成,需要提前安装Python。...找到安装后的启动图标,启动vscode,启动图标如下图所示: 启动后的界面如下图所示: 1.在vscode中安装Python插件 若想在vscode中高效率的编辑Python代码,需要安装Python...插件,点击下图中红框内的按钮: 然后在左上角的搜索框中输入:Python,如下图所示,点击下图中红框内的按钮安装插件,点击后红框内的按钮会变成“Installing”,等待,直到“Installing...在命令栏中输入Python:Select Interpreter,如下图所示: 点击上图中蓝色的文字,会显示类似下图的内容: 因为我这里安装了很多个Python解释器,所以这里会显示多个。...3.建立第一个python文件 在磁盘中新建文件夹,比如我在C盘下建立名为“Python学习”的文件夹,然后在vscode界面下依次点击下图中的红色按钮和紫色按钮。

    10.9K10

    kanass通关指南(10) - 如何进行迭代管理

    ​kanass是一款国产开源免费、简洁易用的项目管理工具,包含项目管理、项目集管理、事项管理、版本管理、迭代管理、计划管理等相关模块。工具功能完善,用户界面友好,操作流畅。本文主要介绍迭代管理。...,计算迭代的进度收藏点击收藏按钮,可以在“我关注的”tab下查看到被收藏的迭代全部迭代“全部迭代”tab下显示,当前项目中所有的迭代我创建的“我创建的”的tab下显示,当前登录用户为创建人的迭代我关注的...“我关注的”的tab下显示,当前登录用户收藏的迭代更多按钮更多按钮下有删除按钮,点击删除,可以将迭代删除2.2查询迭代​查询迭代使用迭代名称查询在“搜索迭代”的搜索框中,输入迭代名称,点击回车即可查询;...,点击“开始迭代”,迭代的状态变为进行中完成迭代迭代的状态变为进行中后,按钮由“开始迭代”变为“完成迭代”。...6、编辑迭代点击迭代列表或者迭代详情页面的编辑按钮,编辑迭代​编辑迭代属性描述保存修改信息后,点击保存,修改成功取消修改信息后,点击取消,会取消修改7、删除迭代点击迭代列表或者迭代详情页面的更多->删除按钮

    18143

    你的机器“不肯”学习,怎么办?

    训练的过程中,除了第一个轮次外,其余4个轮次的这几项重要指标居然都没变! 它们包括: 训练集损失 训练集准确率 验证集损失 验证集准确率 所谓机器学习,就是不断迭代改进。...如果你对我的教程满意,欢迎在页面右上方的 Star 上点击一下,帮我加一颗星。谢谢! 注意这个页面的中央,有个按钮,写着“在 Colab 打开”(Open in Colab)。请你点击它。...我建议你点一下上图中红色圈出的 “COPY TO DRIVE” 按钮。这样就可以先把它在你自己的 Google Drive 中存好,以便使用和回顾。 ? Colab 为你提供了全套的运行环境。...这个数据集你也见过,就是我在《贷还是不贷:如何用Python和机器学习帮你决策?》里面用过的贷款审批数据。...使用 “COPY TO DRIVE” 按钮,存放在你自己的 Google Drive 中。 ? 对比观察后,你会发现,改动只有1个代码段落。

    74340

    富集分析DAVID、Metascape、Enrichr、ClueGO

    有人说它数据库更新慢,不准确(据说被science点名批评了),也有人说它运行慢,数据库更新慢是硬伤,但我只是大概看下基因集的功能,总体结果不会差到哪里去。至于运行速度我反而觉得比其他工具更快。...勾选完成之后,点击左上角的Apply按钮运行。...Membership支持用户自行选择通路富集、生物过程富集、功能相关和产物分析等每一个注释步骤所用到的数据集,并可以在搜索框中输入感兴趣的字段,比如GO中的某一个或某几个term,或者一些功能性的描述,...输入完成感兴趣的字段之后,点击左侧的Search按钮进行查找,之后点击左上方Apply生成这一步骤的结果。...用户可以根据自己的需求,来设定显著性阈值,网络中包含元素的最大或最小值,以及分析步骤中想用到的数据集等参数。 生成报告 报告形式同上。

    3.6K10

    玩转b站:实用的b站工具合集

    我这里用谷歌浏览器无痕模式测试的,输入对方id连接后点击请求同步。 ? 对方同意后画面就可以同步播放了,还能聊天。 ?...在b站学习 b站除了刷视频杀时间,还有很多实用的学习视频,比如我之前整理的Python学习视频建了个微信交流群,和我一起在 b 站学 Python,b站有个记笔记的功能,方便你记笔记复习。 ?...如果想在本地看有弹幕的视频,可以将视频和弹幕文件下载后放同一个目录下,即【周杰伦纪录片】第七集:夏日狂想.flv和 【周杰伦纪录片】第七集:夏日狂想.ass,播放视频的时候字幕也出来了,详情见之前文章使用...字幕 想在本地看有字幕的视频可以下载字幕和视频文件后,将字幕和视频文件名改成一样,比如普林斯顿大学丨算法第四版.mp4 和 普林斯顿大学丨算法第四版.srt,播放 视频就能看到字幕了,详情见之前文章下载...详细信息里可以看到曾经的视频信息。 ? 点击biliplus 可以看到曾经的评论。 ? 这个扩展还有个额外功能,浏览网页版微博评论时,不用自己手动点击查看更多按钮,会自动下拉加载评论。 ?

    4.4K20

    spssk均值聚类报告_K均值聚类

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 机器学习中的k均值聚类属于无监督学习,所谓k指的是簇类的个数,也即均值向量的个数。...在spss中导入的二维数据如下所示: 点击菜单栏的“分析”,找到“分类”选中“k-均值聚类” 将需要进行聚类的变量选入右侧框中 聚类数由用户设定,方法一般选择“迭代与分类”...设定迭代次数,收敛条件默认为0,即当前均值向量与前一次迭代得到的均值向量之差。 保存按钮,勾选以上复选框,最终得到的结果会包含以上两个信息。...选项按钮中,一般勾选以上复选框,spss会统计出初始聚类的中心向量以及每个样本的聚类信息(包括每个样本所属类别,与各自簇类中心向量的欧氏距离)。之后,点击“确定”按钮,完成均值聚类。...以下是通过python编程实现k-均值聚类算法所得结果: 最终得到的聚类中心: [[ 2.6265299 3.10868015] [-2.46154315 2.78737555] [-3.53973889

    1.3K20

    GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。

    我们启动标注平台: python terminal_main.py 随后我们可以在终端看到模型的生成结果,通过人工输入 reward 以迭代模型: 3....点击 随机 prompt 按钮可以从 prompt池 中随机选择一个 prompt(prompt池可以在 ranklist_labeler.py 中修改 MODEL_CONFIG['random_prompts...通过对模型生成的 4 个答案进行排序,得到从高分到低分的排序序列,点击底部的 存储当前排序 按钮将当前排序存入本地数据集中。...接 说 了 一 句 今天早晨我去了 中 介 的 办 公 楼 , 看 了 我 的 婚 纱 照 , 拍 的 时 候 已 经 是 晚 上 十 一 点 有 点 累 了 , 我 今天早晨我去了 天 津 , 因 为...也可以点击标注页面上方的 Dataset 按钮,可以查看当前已存储的数据集: 数据标注完成后,即可参照第三步训练一个自定义的 Reward Model。

    59821

    开发 | 不用写代码就能实现深度学习?手把手教你用英伟达 DIGITS 解决图像分类问题

    DIGITS server主页界面如下,可见使用DIGITS做深度学习应用,非常简单明了人性化,就是点点按钮的事;点击图中Images下拉菜单按钮,可以看到,如今DIGITS已经支持 图像预处理、分类、...下载MNIST数据集 你可访问上述数据集链接下载并解压数据,也可以使用 DIGITS 提供的数据集下载工具直接下载解压数据,数据会被下载到你指定的目录下(yourdir),本文中: python -m...,提交(Submit),在弹出的页面中,按下图所示填写数据集信息。...点击左上角的 DIGITS 按钮,返回主页,此时,可以看到数据集(DataSets)页面多了个刚刚创建的MNIST数据集。...● 在下面的Standard Networks 标签页选择Caffe 版的 LeNet network; ● 选择GPU; ● 给模型命个名字; ● 点击 Create 按钮创建模型 如下图所示: ?

    1.6K91
    领券