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如何在YouTube Api限额的情况下获取更多视频

如何在YouTube Api限额的情况下获取更多视频 YouTube视频 谷歌限制了YouTube api v3的请求量,一天10000配额,这里不是10000次请求,每次请求根据不同参数消耗不同配额。...问题: YouTube限额问题,谷歌限制域名只能使用一个ApiKey,配置多会被封禁,按照现有全部用api检索会导致频道越配越多,获得的视频越来越少。...崩溃了,去谷歌搜索了很多相关问题,发现YouTube已经不将视频信息发布到上面所说的xml中了,而且在这之前YouTube为了用户体验,每个频道只发送3条消息给订阅用户(YouTube自带的那个铃铛订阅...方式2: 再对问题思考,依然摆脱不了需要提前得知频道下视频的发布情况,试着去YouTube网站videos下查看视频api返回的视频做对照,发现可以使用解析http的标签获取发布的视频和时间(其实一开始也想过使用爬虫...GET_VEDIO_INFO_PRE这个地址是YouTube的公共API,目前还是可以使用的,可以检索一些视频的信息。

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    谷歌广告越权获取Youtube私享视频图像帧分析

    本文通过谷歌广告中的视频制作功能,作者发现了Youtube私享(Private)视频图像帧的越权获取漏洞,利用该漏洞可以获取知晓视频ID号的任意Youtube私享(Private)视频的所有图像帧,从而可完整拼凑出整个视频图像信息...漏洞测试 2019年底的时候,参与了YouTube的漏洞众测,在此过程中尝试去测试对他人未授权视频获取。当用户上传视频YouTube时,可以对上传视频选择三种隐私权限。...首先,的第二个Youtube账户进行了视频上传,并把该视频权限设置为私享(Private),然后以该视频为对象进行测试。如果另一个Youtube账户获取到该视频,那么,漏洞就存在了。...可以这样想想,看看是否有其它产品/服务是否会内部去调用YouTube视频,或者说与YouTube上传的视频有交互关系。如果有,那么在其中的机制中可能会有一些脆弱性环节。...赶紧在谷歌上查找“base64 to image”工具,通过一个相关工具,成功地获取另一个Youtube账户中上传的私享(Private)视频缩略图!哈哈,成功了!

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    Youtube视频ID和频道ID中发现漏洞

    作者通过其中涉及的视频id和频道id,从而可以对任意Youtube视频进行属性修改,并获取到相关用户的私享频道视频。...id的videoIds数组表示,如下: 分析一番之后,发现没有任何验证或保护措施来保证这些视频id确实与用户实际发起更改的视频相对应,也就是说,可以通过更改这些视频id来实现对任意Youtube视频的属性更改...该漏洞影响还是相对较大的,比如我可以把一些频道的视频设置为私有,间接关闭掉该频道,造成视频无法公开被观看,导致粉丝流失。...,该请求的作用在于,其对应的编辑窗口充实播放列表的相关信息。...通过Youtube返回的响应消息发现,当某个频道满足一个条件:只有PUBLIC(公开)和UNLISTED(私享)两种播放列表时,我们就能利用该漏洞获取到它所有的播放列表资源。

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    使用FFmpeg API获取flv视频时长

    哈喽,这一篇记录一个小小的关于FFmpeg的使用,借助FFmpeg的API接口获取flv格式视频的时长。...查阅资料后,AVFormatContext中的duration字段可以获取视频时常,于是写出了如下代码: #include #include extern "...发现获取视频时长为0,按照排查问题的一般思路,试试别的格式的文件是否也会有问题。尝试将文件更换为MP4文件,发现可以正常获取时长,如下图: ?...甚是不理解啊,经查阅资料发现,对于flv文件需要首先调用avformat_find_stream_info, 才可正常的获取视频时长,这一过程中,同时还发现另外一种获取视频时常的方式:FFmpeg对于...终于可以成功获取flv格式视频的时长。可以动手去试试了!

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    Youtube视频推荐系统变迁:机器学习到深度学习

    笔者网上找到了三篇介绍youtube推荐系统相关的文章,一篇是2008年发表的《Video suggestion and discovery for youtube: taking random walks...这个算法试验结果很好,但是文章也是是给出了漂亮的结果,对里面实现一笔带过,理解对于这么大的数据量级使用这种迭代算法,计算代价是非常高的,所以应用到实际场景,系统工程要求也是非常高。...,大概逻辑如下: 种子视频生成是根据用户历史正向行为获取的,比如用户收藏、赞、加入播放列表、评分等。...搜索多阶的最近邻居,公式如下: 生成完候选之后,下一步是几百个视频中,挑选几个到十几个视频展示给用户,那必须需要有一个排序算法,文章中提到了三类型的因素用于最终的打分: v视频质量 v用户的切合程度...另外文章也花了很大篇幅将特征工程相关的工作(这与深度学习自动提取特征有点不符,哈哈)作者说虽然深度学习可以缓解人工构造特征的负担,但是原始数据也是无法直接喂给前馈神经网络,所以特征工程依旧非常重要; 在架构上整个推荐系统是建立在

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    Youtube视频推荐系统变迁:机器学习到深度学习

    笔者网上找到了三篇介绍youtube推荐系统相关的文章,一篇是2008年发表的《Video suggestion and discovery for youtube: taking random walks...这个算法试验结果很好,但是文章也是是给出了漂亮的结果,对里面实现一笔带过,理解对于这么大的数据量级使用这种迭代算法,计算代价是非常高的,所以应用到实际场景,系统工程要求也是非常高。...,大概逻辑如下: 种子视频生成是根据用户历史正向行为获取的,比如用户收藏、赞、加入播放列表、评分等。...,搜索多阶的最近邻居,公式如下: 生成完候选之后,下一步是几百个视频中,挑选几个到十几个视频展示给用户,那必须需要有一个排序算法,文章中提到了三类型的因素用于最终的打分: v 视频质量 v 用户的切合程度...另外文章也花了很大篇幅将特征工程相关的工作(这与深度学习自动提取特征有点不符,哈哈)作者说虽然深度学习可以缓解人工构造特征的负担,但是原始数据也是无法直接喂给前馈神经网络,所以特征工程依旧非常重要; 在架构上整个推荐系统是建立在

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    Youtube视频推荐系统变迁:机器学习到深度学习

    笔者网上找到了三篇介绍youtube推荐系统相关的文章。...这个算法试验结果很好,但是文章也是是给出了漂亮的结果,对里面实现一笔带过,理解对于这么大的数据量级使用这种迭代算法,计算代价是非常高的,所以应用到实际场景,系统工程要求也是非常高。...,大概逻辑如下: 种子视频生成是根据用户历史正向行为获取的,比如用户收藏、赞、加入播放列表、评分等。...,搜索多阶的最近邻居,公式如下: 生成完候选之后,下一步是几百个视频中,挑选几个到十几个视频展示给用户,那必须需要有一个排序算法,文章中提到了三类型的因素用于最终的打分: v 视频质量 v 用户的切合程度...另外文章也花了很大篇幅将特征工程相关的工作(这与深度学习自动提取特征有点不符,哈哈)作者说虽然深度学习可以缓解人工构造特征的负担,但是原始数据也是无法直接喂给前馈神经网络,所以特征工程依旧非常重要。

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    【技术分享】 Youtube视频推荐系统变迁:机器学习到深度学习

    笔者网上找到了三篇介绍youtube推荐系统相关的文章,一篇是2008年发表的《Video suggestion and discovery for youtube: taking random walks...这个算法试验结果很好,但是文章也是是给出了漂亮的结果,对里面实现一笔带过,理解对于这么大的数据量级使用这种迭代算法,计算代价是非常高的,所以应用到实际场景,系统工程要求也是非常高。...,大概逻辑如下: 3.jpg 种子视频生成是根据用户历史正向行为获取的,比如用户收藏、赞、加入播放列表、评分等。...搜索多阶的最近邻居,公式如下: 4.jpg 5.jpg 生成完候选之后,下一步是几百个视频中,挑选几个到十几个视频展示给用户,那必须需要有一个排序算法,文章中提到了三类型的因素用于最终的打分: v...另外文章也花了很大篇幅将特征工程相关的工作(这与深度学习自动提取特征有点不符,哈哈)作者说虽然深度学习可以缓解人工构造特征的负担,但是原始数据也是无法直接喂给前馈神经网络,所以特征工程依旧非常重要; 在架构上整个推荐系统是建立在

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    长亭的wiki上获取想要的数据

    wiki.ioin.in 了,这上面,大家提交了很多质量比较好的文章,有些是为了推广平台自己添加上去的,有些是一些朋友看到好的文章主动提交的,所以这就是一个比较好的资源库,有大量的喜欢分享的朋友在上面,所以这就是的目标...获取 wiki 平台上所有的文章链接 这个工作肯定不是通过纯手工可以搞定的,必须使用工具,那么自己写工具吗?...保存完之后,就可以用我们的 emeditor,这个编辑器是最喜欢的,功能很强大,把所有短链接提取出来,如下图: ?...分析获取的链接数据 拿到结果之后,我们要把这里面涉及的网站做个统计,看看哪些网站出现的次数最多,发布的文章最多,这里可以使用 linux 下的两个命令:sort 、 uniq。...下面就可以看小伙伴的博客,如果内容比较好的,就联系大家了。

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    通过无法检测到的网络(Covert Channel)目标主机获取数据

    在本文中,你将学习如何通过不可检测的网络目标主机窃取数据。这种类型的网络被称为隐蔽信道,而这些流量在网络监控设备/应用和网络管理员看来像是一般的正常流量。...两个端点用户可以利用隐蔽信道,进行无法被检测到的网络通信。 红队通过合法的网络使用隐蔽信道在红队活动中进行数据泄露,数据泄漏是在两个端点之间秘密共享数据的过程。...这种机制用于在不提醒网络防火墙和IDS的情况下传送信息,而且netstat无法检测到。...从下图中你可以看到,在ps命令的帮助下已经检查了tunnelshell的进程,并尝试通过netstat检查其进程ID。 ps |grep .tunneld netstat –ano ?

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    EasyGBS因获取不到I帧无法播放视频的情况应该如何优化?

    image.png 在某EasyGBS现场接入的摄像头,在第一次发送视频流会发送I帧,但在之后,就不会发送I帧,导致只有第一次播放可以正常,再次点击播放则解析不到I帧视频导致不能播放。...由于该现场是以国标协议接入的,国标协议中有强制获取I帧的命令,在每次拉流之前执行一次强制获取I帧的命令,那么就可以解决无I帧的问题。...image.png 于是我们添加以下强制获取I帧的命令,编写如下: image.png 在拉流之前调用: image.png EasyGBS为大家提供了试用版本,供大家测试使用,并且试用版本也支持正常调用...API接口进行二次开发,欢迎大家的了解和测试。

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    是如何快速统计「李子柒」YouTube频道视频累计播放量并计算收益的

    扯了那么多,让看看到底要讲啥 某一天,因为某些以后会讲的原因,想统计下「李子柒」YouTube频道里所有视频的累计播放量和累计视频总长度。 ?...但学过 JavaScript 并了解到 Chrome 开发者工具里用 $$() 就能直接获取页面元素后,就不需要写爬虫获取页面再抽取数据,而是直接抽取并处理计算即可。...于是将页面拖到最底部,加载出所有视频列表。...let playNum = +el.innerHTML.replace('万次观看', ''); return sum + playNum; }, 0) 随便 Google 找个有对 YouTube...按照不少人的说法,YouTube 视频100万次播放量收益3千美元计算的话,李子柒全部视频17.4亿播放量的收益折算成人民币大概3583万元。 ?

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    全球著名基因库宣布关闭API,开发者无法获取DNA数据

    6年之后,23andMe宣布关闭API,开发者将无法继续访问该公司的原始基因组数据。 ?...2012年,23andMe决定开放API,以便让开发者可以根据用户的基因信息做更多的事。...而就在当地时间2018年8月24日,23andMe给开发人员们发了一封电子邮件通知:API将在两周内关闭,应用程序只能使用公司生成的报告,而不能使用原始基因数据。...一位不愿意透露姓名的知情人士说道,23andMe的API目前正被越来越多的开发人员使用。基因隐私问题也使得23andMe备受争议。...2015年,《连线》杂志(Wired)曾报道过一个应用程序,该应用程序使用23andMe 的API接口根据用户的个人特征(如性别和祖先)屏蔽网站和应用程序。

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