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波士顿动力副总裁:机器人一天就学会了芭蕾舞,尚未使用机器学习技术

我们以前从未见过Atlas有这样动作,您能谈谈你们是如何做到吗? 我们从和舞蹈演员和编舞合作开始,通过创作和编排一个套路,来舞蹈创造一个初步概念。...两天拍完,未做剪辑 通过观看视频,很难知道这背后需要花费多少时间,以及它们在多大程度上代表了机器人实际能力。你能谈谈吗? 试着在这个视频背景下回答,认为我们发布所有视频都是如此。...我们诚实地展示了我们能做事情,不是我们曾经做过事情。认为,当我们已经取得了一些成就后,是需要诚实,这对我们来说肯定很重要。 你提到Spot现在已经稳定到可以跳一整天舞了。...Atlas,作为一个世界上只有少数几台机器人,它们很复杂,可靠性不是主要关注点。我们肯定会不时让机器人休息一下。但是硬件鲁棒性真的很不错。如果没有这种鲁棒性,我们根本无法制作视频。...您对机器人液压驱动和电驱动有什么看法? 在波士顿动力职业生涯中,曾强烈地感受到不同类型技术联系。真的认为这不再是非此即彼问题

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重度发烧友教你,如何成为机器人工程师(硬件篇)

瞬间受到了一万点伤害,兴许是不忍看到我失落背影,老师叫住了,“这样吧,给你找两个同学,你们组个队到我实验室里自己研究机器人吧,给你们理论指导。”就这样,开始了机器人制作之路。...接下来日子,便开始尝试做自己一个机器人。可是如何开始呢?没有老师领路,只能自己瞎折腾,所以在学习和制作过程中走了不少弯路。...平台选择 言归正传,这篇入门攻略并不是简单演示制作机器人过程,而是系统你普及机器人制作入门所需要了解各方面知识和技巧。总体分为:平台环境篇,软件篇,硬件篇,机械篇等。...这个平台爱好者免去了硬件开发过程,并简化了程序编写,比较方便初学者入门,使得初学者更关注创意与实现,更快完成自己机器人制作,大大节约了学习成本,缩短了开发周期。 ?...备战飞思卡尔智能车竞赛 硬件入门指导 当我为了制作机器人开始学习电子技术时候,发现成为了一名电子爱好者。

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    自动剪发机器人万圣节变身3D南瓜雕刻机!还能刻上女儿画作,油管播放300w+

    大数据文摘出品 作者:牛婉杨 还记得YouTube上那位制作“百发百中”篮板博主Shane Wighton吗?...其次,在软件方面,要写一个怎样程序才能将二维平面图映射到南瓜上? 想到这里,Shane自己都吐槽到,从没见过谁专门做个机器人来雕刻南瓜,“可能因为这真的很蠢,但我就喜欢做这种蠢东西”。...Shane决定在原来剪发机器人上做一些改动,毕竟剪头发不费力,雕刻南瓜的话,机器得结实才行。...(这是他妻子头像~) 但是,问题又来了,不是所有南瓜都这么圆啊,万一没碰到南瓜就开始刻了怎么办? 既然这么难写软件都搞定了,这个嘛,问题不大。...Shane表示自己非常喜欢这个作品,虽然看起来不是很明显,因为切得不够深。

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    全球主流社交媒体算法解析:Facebook、YouTube、Twitter如何利用算法推荐内容?

    首先,本文并不打算列出算法内部的确切计算原理,而是将重点放在囊括当前主流社交媒体算法主要特点。其次,文中所展示图表并不是算法可视化,它们更多地是展示某些决定性问题不是算法方程式。...Facebook宣布,他们打算优先传播“有意义对话”不是新闻报道。 Twitter正在终止平台上自动化,这意味着所有由机器人创造虚假数据如点赞,关注或者转发将会被消除。...算法在以下情况中可以帮助你:成为可靠内容生产者,制作原创内容,只在极少时候链接到你自己网站。...通过围绕特定主题或领域来建立粉丝基础,以此提高相关性和参与度 有些人为了使自己看起来很有影响力买粉,或者他们用机器人来关注或取关大量账号,以此快速增加自己粉丝数。...1 / 推荐算法与儿童安全 在过去几年中,YouTube推荐算法遭到了抨击,因为有关儿童视频中出现了问题评论,算法还自动填充恋童癖相关内容。。

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    请停止霸凌机器人!“波士顿动力 Atlas” 反击人类真相

    直接把机器人打下箱子 往机器人脸部喷漆使其看不见 人类残暴程度,不禁让观众机器人捏一把汗:这真的是在做测试吗?...—— 玩笑话,玩笑话,这类顶级逼真的 CGI,也不是一般团队能够三两下捣鼓出来。...Vincent4Vega4:只有一个人在想以后碰上机器人入侵情况,得随身带个气动喇叭… 大部分网友发现破绽,都是在机器人抓住球棍那一刻 fllvclrevv:来列文虎克一下。...制作团队揭秘制作幕后 制作这款视频团队Corridor Digital,是一家位于洛杉矶美国制作工作室。自2010年以来,一直以制作与流行文化相关病毒在线短片视频闻名。...这个恶搞团队还发布了一个制作过程视频,精彩描绘了他们制作这个波士顿动力机器人假视频过程和想法: 制作者在视频中说:“知道你们很多人都见过波士顿动力公司精彩机器人视频,比如机器狗走路,人形机器人能稳稳地保住平衡

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    Sora竟是用这些数据训练?OpenAI CTO坦白惹众怒

    当记者追问是否用到了 YouTube视频时,Mira Murati 表示自己不是很确定。记者又追问是否用到了 Facebook 或者 Instagram 上视频?...这次采访除了大家关心数据问题,还有更多信息值得大家一以下是这次采访主要内容,我们做了不变更原意编辑: 记者:被人工智能生成视频震撼了,但我也担心它们影响。...这就是 Sora 做得很好地方。 记者:假如我现在给出 prompt:「纽约市人行道上一名女性视频制作人手里拿着一台电影摄像机。突然,一个机器人从她手中偷走了照相机。」...机器人并没有把相机从她手中拽出来,反而这个人变成了机器人。这还有很多不完美的地方。 记者:还注意到了一件事,即当汽车经过时,它们会改变颜色。...Mira Murati:ChatGPT 和 DALL・E 是公众使用它们优化 Sora 实际上是一个研究输出,要贵得多。

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    2020年ROS机器人操作系统用户官方调查

    他很好奇社区中是否存在偏向于其中一个或另一个问题。既然我们已经准备好了所有的数据,那么绘制结果就很简单了。两个技能创建了一个自我报告技能矩阵,然后将其归一化为受访者总人数。...并没有所有的变化,因为认为这并没有什么价值,但我看了一些最相关数据。 看这几张图方式是左下是两方面都不太熟练右上是两方面都很熟练。用颜色表示受访者数量。...我们想回答一个问题是,"社会上用是什么样机器人?" 我们不清楚是,我们是否应该继续将大部分教程放在移动机器人上,还是像操纵机械臂和无人机这样东西需要在文档中得到更多体现。...并不是说研究者和业余爱好者不专业,而是我们想看看两者之间是否存在差异。我们根据自我报告情况,将数据集一分二。有75人自报专业人员,41人非专业人员。从效用图上,它们惊人地相似。...正如我之前所说,我们不公布调查书面部分,但我在做完所有这些之后,重新阅读了一下。以下是一些多次出现或引起注意的话题。 初级教程,初级教程,初级教程,初级教程。 导航2。大家都想知道如何做导航。

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    一个女人机器人日记

    针对这样情况,老板找到了一个解决办法:一台 Double Robotics 网真机器人(Telepresence Robort,具有远程呈现功能机器人),来作为在公司总部化身,通过科技延伸个人...“这是个聪明做法。” “把你带到直线路径然后你就可以自己离开这里了。” Joe 就像是机器人父亲一样,机器人就像蹒跚学步小孩子。...这个阶段还有另一件非常好事情就是虽然 EmBot 让在办公室里实体化了,但是展现只是头部不是全身,所以工作中没有人看到我怀孕了。...Double 有一套 99 美元音频套件,有利于改善这样情况,但是因为我们还没有确定机器人不是足够聪明,不然就这样耳机付款也太容易了。...他告诉:“屏幕一直在前后摆动,然后往房间里面,它看起来就像一个迷惑小孩在四处漫步,没有目的,害怕又孤单。

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    懒人有福:Maryland大学欲开发能跟视频学做饭机器人

    懒得做饭上班族和暗黑料理大宗师们,还在为做饭发愁吗?Maryland大学正在研发一款机器人,在看完YouTube烹饪视频后,就能把饭菜做出来。...如果要给“想要机器人那些事”划分一下层级的话,那么做晚饭级别还应该在洗衣服、代驾汽车和代写所有文稿之上。...告诉机器人要做什么以及怎么去做,是机器人技术中最棘手环节,特别是针对我们这些终端用户而言,要是我们只需要坐下来,让机器人自己YouTube视频来学做饭的话,可就太好了。 ?...此外,动作还涵盖了这一小段动作开始信息和终止 信息,从而可以被用来切割视频。如果我们想让机器人实施一个动作,机器人就必须要习得「怎样处理物品」知识,这样才能设计出自己最终执行动作。...基于YouCook数据集测试显示,机器人系统对所有动作和物品辨识精度达到了80%,68%动作和物品成功地被整合成了能让机器人执行命令。

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    2019年,这11个数字营销趋势不容忽视!

    在当今高科技、互联网连接时代,有许多新数字营销趋势和策略正在演变,企业需要利用它们来取得成功,因为去年你行之有效方法,今年可能行不通。 以下便是我们给出2019年11个关键数字营销趋势。...网红在吸引客户上是非常有效营销方法。网红可以是任何人,从名人、Instagram或YouTube红人,到知名博主和记者,他们能通过自己社交媒体帮助传播你业务或产品。...由于人们通常更相信消费者意见,不是公司声明,冷冻食品零售商冰岛在宣传时抛弃了名人,转战素人,选择了一个垂直领域影响力群体,比如“真正妈妈”。...不同于我们前面讨论聊天机器人还未发展成熟,实际上,你现在就可以用这类APP向客户进行营销! 例如,有时会收到来自我喜欢Facebook页面的自动营销信息。...对于所有的语音技术,记住一点,要用对话语气来展现,专注于在谷歌上获得有特色片段,并考虑人们会说不是键入关键字。

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    特斯拉前AI高级总监宣布重回OpenAI,马斯克曾为挖他被逐出董事会

    他在自己推特账号上公布了这一消息,称: 和许多其他人一样,不管是处于AI圈还是非AI圈,都被OpenAI成果鼓舞到。 相信这家公司未来潜力非常大,因此很高兴重新投入到其中建设上来。...于是“公器私用”,马斯克先是请安德烈过去解决特斯拉问题,后来干脆挖走了——这也成为了后来老马被OpenAI踢出董事会罪证之一。 好在到了特斯拉安德烈,确实没有辜负马斯克期望。...离职前除了长达4个月休假外,外界并没有嗅到什么不和谐信息。 甚至在休假之前,安德烈还发推表示“会回来,AutoPilot和人形机器人还等着呢”。...离职后安德烈,没有明确去向,只是表明自己想要投入更多时间在开源和技术教育等感兴趣事情上。...确实如此,一直以来,安德烈都是一个活跃“开源er”,维护着广受欢迎ArXiv Sanity Preserver论文网站,在GitHub产出了各种被标星上千机器学习项目,也制作了不少优秀基础教程和视频

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    闭着眼睛都能投进!3D遥感、轨迹追踪,这个小哥做了个“百发百中”篮球框

    你没听错,这是个能主动球调整自己位置篮框,就像这样? ? 这只篮板后面安装了3只微型电机,每个电机控制一个连杆,因此这个篮板有三个自由度。...首先,需要一个3D遥感相机,负责监整个场地,包括球运动轨迹,然后篮球框追踪篮球,自动地上下左右移动,实现完美投篮。...为了解决这个问题,Shane做了一个校准程序,让相机去主动识别球筐墙面以及地面,然后选中球筐中心位置。 ? 为了确保万无一失,实际测量全都是Wighton自己手动完成。 ?...Shane把他平时制作小项目都以视频形式发表在了YouTube上,除了“百发百中篮板”系列,他还为帮助盲人避障在iPad上做了一款便于在室内行走工具: ?...这样剪发机器人,不知道你敢不敢用呢~ Shane于2020年3月开通了自己YouTube频道,现在粉丝已经有82万了!

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    与LLM API合作:开发人员分享构建AI机器人经验

    Ania Kubów 是 YouTube 上 Code with Ania Kubów 主持人。她分享了开发者在开始构建 AI 机器人时需要了解内容。...Kubów 认为 AI 对程序员威胁较小,更像是一个强大工具。 她说:“一直喜欢把它想象成 […] 一个非常好 Google 搜索,因为这本质上就是它。”“你获得了一些经过训练数据。...她说:“它构建了一个前端,以便在前端上传图像,将其发送到后端,然后后端会将其发送到 AI。” 开发人员通常面临挑战 总体而言,Kubów 发现这些 API 易于使用且不言自明。...她看到开发人员遇到常见问题是,当他们没有从聊天机器人那里得到预期结果时。通常,这与编写提示有关。其他问题可能源于 AI 加速采用曲线——例如,程序员可能已经安装了一个比文档中更新包。...她说:“这一切都源于我们正在经历快速变化。”“如果您刚开始,结果可能非常不可预测。” 她建议,开始时成功关键是密切关注文档。 她说:“如您所知,一个月或两个月前制作许多教程现在已经过时了。”

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    媲美波士顿动力,双足机器人Cassie逆天跑跳,还会骑平衡车

    自从Atlas一骑绝尘之后,双足机器人领域除了波士顿动力,再也没有能与之分庭抗礼团队了。大家或是看着Atlas背影黯然神伤,或是看着自己手上双足机器人更加黯然神伤。...ATRIAS腿部结构设计是4连杆结构,某种程度上,将弹簧结构惯性降到了最小。但是这种结构导致了内部一个电机会阻碍另一个电机运动,内部电机之间浪费了很多能量反复开关,不是用来做有用功。...最近一年从它们官方YouTube账号上看出他们也没闲着,前几天万圣节,Agility Robotics公司研究人员又皮了一波,他们给Cassie套上了万圣节服装,给它来了一个大变装。...该大学DynamicRobotics Lab万圣节制作了这套瓦楞纸板服装,但随后又更进一步,制作了一段短片,短片中,Cassie发射激光并在森林中前进。...这段视频是对《绝地归来》中恩多战役一种致敬。视频中甚至还有一个Ewok人。 只是还是一直认为,Cassie摔倒时样子会更迷人。

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    机器人 Ameca「苏醒」瞬间逼真到令人恐惧,网友纷纷惊叹……

    在哪?正在确认身份中……” 最后一个微笑,更是让吃瓜网友们产生了恐怖谷效应。...: 「让听听,是哪个小可爱在说话!」: 「无辜,不知道啊!」: 开发者主要目的是让它成为 AI 开发平台,“机器人不是人工智能,人工智能不仅与机器人有关。”...Mesmer 技术 Mesmer 是一个用于建造仿真人形机器人系统,该系统功能强大且节省成本,可以被用作机器人内部骨架,其表现力也是无可替代,能够表达出非常广泛的人类情感。...Mesmer 机器人 Ameca 提供了大量真人表情数据,并且每一台 Mesmer 机器人设计和制造都以对真人 360度 3D 扫描基础,因此几乎能够复刻人类骨骼结构、皮肤纹理和表情。...推特网友表示:“好家伙,已经迫不及待要在生气机器人面前祈祷自己生命安全了。” 对于此,你怎么呢?

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    Blender|三维设计新帮手

    Blender Artists官网 1.5 免费开源,拓展性强 免费开源是Blender受到大家追捧一个重要原因,对于个人创作者和小工作室而言,可有效避免软件版权问题。...有许许多多开发者将自己编写插件上传到了官方论坛中供大家使用,插件类型涵盖各个领域:建模,动画,渲染,材质,操作……设计师可以根据自己需求和习惯下载所需插件,优化自己工作流,提升效率。...而且博主Andrew幽默风趣,在教学过程中偶尔会讲出一些段子,教程时也不显得枯燥~ 链接:https://www.youtube.com/results?...在渲染方面,背景与游戏机机器人部分直接用原理化着色器,方块部分用折射,光泽,透明三种着色器混合作为外部材质,内部则用原理化体积制作,呈现软糖般质感。...不是一味地追逐热度,随波逐流,通过假忙碌来缓解焦虑,学习并不适合自己软件。未来也会有越来越多软件出现,希望大家在选择软件时多思考:哪一个软件最适合,或许你会找到最适合自己答案。

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    谷歌传奇Jeff Dean给创业者一小时AI讲座 | 86页PPT+视频

    你们可能都在做AI相关创业公司,不过还是要说,深度学习改变了我们解决很多问题方式。 在80、90年代,对于很多问题来说,神经网络还不是最好解决方案,当时训练数据量、计算力都还不够。...(量子位注:就是机器从YouTube视频中认出了猫那一次) 后来,我们把深度学习用到了更多领域,上图左侧是包含我们第一代和第二代(TensorFlow)深度学习框架模型描述文件程序数量,我们和Google...为此,我们要建造正确工具。 TensorFlow就是我们解决深度学习问题建造第二代系统,它从一开始就是作为一个开源系统打造。...我们在实体机器人和模拟环境中都做了很多实验,还试着机器人通过模仿人类动作来学习。 我们建了个“机械臂农场”,摆了很多机器人,让它们学习抓取物体。...,试着机器人模仿。

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    马斯克、吴恩达等27人出镜:AI可能成为不朽独裁者,人类就像蚂蚁束手就擒

    这部纪录片是电影制作人Chris Paine最新作品,讲述是AI已开始重塑我们生活方方面面,从工作自动化到医疗诊断乃至军事行动,地球上一个行业正在经历转变。 《你信任这台电脑吗?》...这位企业家还表示,新兴技术可能会给世界带来更大风险,不是像与朝鲜之间核冲突。 现在人类真的就只能束手就擒了?马斯克在去年11月说,也许人类未来有5%到10%成功机会战胜AI。...未来学家Ray Kurzweil认为,所有这些机器主要应用将是增强人类自己智能。“我们将能够让自己变得更聪明,能够更好地解决问题。我们将不再衰老,我们将永生不死。...我们处于AI时代。谷歌和Facebook这些企业我们提供各种免费东西,但这是一个浮士德式交易。它们正在从我们这里拿走一些东西,但我们不知道,不知道在屏幕另一边运行着什么代码,以及为什么。...因此,想象一下,如果你有一个神经网络,它一开始是什么也不懂,我们让它观看一个星期YouTube视频。 在观看YouTube一周后,它学到了什么呢?我们假设它能学会检测视频中经常出现对象。

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    但其CEO称人类不能给机器人配备武器

    另一种方式则是直接出售,但提供帮助和关注要少得多。” 事实上,波士顿动力公司还没有开始出售Spot机器狗。“目前,我们正在出租它们,”Raibert说。“认为现在还是非常早期采用者。...你会注意到,它所有的机器人都专注于处理人类自己不会、不应该或不能完成任务。这是一个明确战略决策。这些机器人不是家用,也不是公共场所。 这也意味着波士顿动力公司可以保护自己知识产权。...你可以控制一个真实机器狗,不是控制电子游戏中虚拟角色。该公司还与太阳马戏团合作,评估人类和机器人如何在表演中合作。...“只有在排查危险物和炸弹小组之类地方活动过。当他们到了一个地方,不知道前面是什么,想要看一时,就把机器狗送进来。他们在学习,我们也在学习。不过,这样合作会越来越多。”...商业化是发展过程中一件事,把机器人交到别人手里,不仅仅是在我们自己手里,这真的很有趣,这我们所做工作提供了有效性测试和稳健性测试,我们也为此感到兴奋。”

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    一位前端小哥经验分享

    先尝试熟悉这个领域所有专有名词,下一步语言学习作铺垫。 也就是说,第一项任务不是学习,而是熟悉这个领域。...选择了这样一个问题:对于任意三个输入X、Y和Z,输出X和Y“与”运算结果。...开始在Youtube上观看Siraj Rawal精彩视频,这是一个以深度学习和机器学习核心专栏。...带着信心,开始通过复制和粘贴来逐行实现一些深度学习教程代码,并在自己电脑上运行代码,尝试训练相关模型。很卡……因为大多数模型需要很长训练时间,也没有GPU。...聊天机器人应该说人话,也就是说它得理解自然语言; 2. 要用聊天机器人解决图形UI中需要两步以上操作问题。 经过分析,选择构建一个通过自然语言命令找到正确日期聊天机器人

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