我需要一种使用pandas.merge_asof()进行多对一合并的方法 - 腾讯云开发者社区

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一种使用GDI+对图片尺寸和质量的压缩方法

今天同事向我询问图片压缩的算法，我想起大概两三年前做过的一个项目。其中包含了尺寸和质量两种压缩算法，并且支持JPEG、bmp、PNG等格式。今天把这段逻辑贴出来，供大家参考。...true : false ); } 这两个算法，都关联了一个函数GetEncoderClsid，其实现是： #include #include <GdiPlus.h...free( pImageCodecInfo ); pImageCodecInfo = NULL; return false; // Failure } 在我的测试代码中...，文件名中包含A的为源文件，文件名中包含B的是尺寸压缩算法得到的文件，文件名中包含C的是质量压缩（尺寸不变）算法得到的文件。...从压缩结果看，尺寸压缩是稳定的，质量压缩是不稳定的。如果想通过压缩算法控制文件大小，需要结合这两种方法。但是需要指出的是，该质量压缩算法不可以滥用。因为在一定情况下，该质量压缩会使文件空间大小变大。

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一种通过FPGA对AD9558时钟管理芯片进行配置的方法

为了提高效率，我们使用python处理文本，得到了软件配置时的寄存器配置顺序和相应的值。Python程序如下： ? 接下来按照上文的配置方法，将rom里的coe文件通过fpga写到AD9558芯片。...万用表测试结果为3.3V左右，通过fpga捕获到的sclk的波形如上图，我们可以看到usb板卡的输出信号类似于一种门控时钟，在片选信号拉底时时钟也停止。...接下来的操作就有点“玄学”了，使用usb板卡进行配置就能成功，但是fpga输入同样的东西结果却是错的，我怀疑usb板卡在配置完成后会给出一个“结束信号”，用此信号标志配置完成，然后芯片收到“结束信号”后才进行时钟输出...也就是说通过fpga配置之后，只需要插上usb板卡，不需要用软件进行配置，芯片就有时钟输出。但是只插上usb板卡，不通过fpga进行配置，芯片仍无时钟输出。...为了找出板卡到底怎么对通过fpga配置后的AD9558芯片起作用，我将板卡的杜邦线一根根与芯片进行连接，最后发现sync连接到芯片上时，芯片就有时钟输出了！

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|一种使用多模态生物数据预测未来病理性tau蛋白积累的可解释的机器学习方法

该论文提出了一种基于广义矩阵学习向量量化的轨迹建模方法通过结合多模态生物数据来预测病理性tau蛋白积累，根据tau蛋白积累对阿尔兹海默病（AD）患者进行分层，为针对AD早期阶段的临床试验设计提出了一种具有转化影响的精细分层和预测的方法...因此，需要创新的建模方法来整合Aβ、tau和神经退行性变的连续地形模式，以准确对患者进行分层以纳入试验，从而降低样本异质性并提高试验疗效。...本文使用该团队之前开发的一种基于广义矩阵学习向量量化（GMLVQ）分类框架的机器学习方法：GMLVQ-Scalar Projection[2]。...使用特征明确的AD生物标志物（Aβ、内侧颞叶灰质密度、APOE 4）来推导预后指数，引入了一种轨迹建模方法，该方法优于基于综合征标签的二元患者分层。...使用源自多模式基线数据的预后指数来预测未来的tau积累，是AD进展的已知病理驱动因素。结果表明，与单独的Aβ状态或临床综合征标签相比，这种未来tau积累的多模式预后指数是一种更敏感的患者分层工具。

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在ASP.NET MVC中使用Unity进行依赖注入的三种方式第一种方法第二种方法第三种方法

我们可以在三个阶段使用IoC实现上面所说的解耦操作，首先需要简单介绍一下默认情况下Controller的激活过程：用户发送请求黑ASP.NET，路由系统对请求进行解析，根据注册的路由规则对请求进行匹配...第一种方法由上文2种可知，我们可以创建自己的IControllerFactory对象实现依赖注入，然而我们可以通过直接继承DefaultControllerFactory并重写GetControllerInstance...上文中继承的DefaultControllerFactory中，使用一个ControllerActivator的成员来实现对Controller的激活，如果创建对象中没有提供一个IControllerActivator...所以我们可以使用一个自定义的实现自IControllerActivator借口的对象来进行依赖注入。...在IDependencyResolver接口中存在方法GetService和GetServices来对具体的类型进行解析 namespace UnitySample { public class

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2025-02-22：找出加密后的字符串。用go语言，给定一个字符串 s 和一个整数 k，请使用以下方法对字符串进行加密：对于

用go语言，给定一个字符串 s 和一个整数 k，请使用以下方法对字符串进行加密：对于字符串 s 中的每个字符 c，将其替换为在字符串中 c 后面的第 k 个字符（以循环的方式进行）。...2.计算 k 对字符串长度的取模，因为每个字符需要向后移动 k 个位置，但是超过字符串长度时需要循环移动，所以取模是必要的。在这个例子中，k % len(s) = 3 % 4 = 3。...• 字符串的连接操作的时间复杂度为 O(n)，n 是字符串的长度。所以总的时间复杂度为 O(1) + O(n) = O(n)。...额外空间复杂度： • 除了存储输入字符串 s 和整数 k 的空间外，需要存储两个子字符串 s[k:] 和 s[:k]，它们的长度分别为 len(s) - k 和 k。...• 加密后的字符串需要存储，长度为 len(s)。所以总的额外空间复杂度是 O(n)。

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你可能不知道的pandas骚操作，确实很好用！

大家好，最近在处理数据的时候pd.merge()操作使用场景很多，但是它有个前提是必须有关键值key能精确对应上，而我们实际场景中可能会遇到需要类似模糊匹配的情况，那么可以怎么处理呢？...需求如下：将这两张表合并，形成一张总表记录每天玩家购买某道具实际支付的购买金额以及此时该商店的售价，以此我们可以进一步算折扣以及不同折扣下的销量等等。 ?...案例数据面对这样的需求，可能大家首先可能会想到pd.merge函数方法，然后一番操作。...方式；最后对其余含有缺失值的行进行删除即可，也就是dropna()。...邻近模糊匹配方法pd.merge_asof() 由于本文案例的情况使用场景较多，所以pandas官方也是想到了要提供这么样一个快速处理的方法，也就是今天我们要重点介绍的pd.merge_asof()。

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前端技巧：JavaScript 中如何把数组复制n份合并成一个新数组？

接下来我将会为你介绍，如何在JavaScript中把数组复制n份，并且合并成一个新的数组的几种具体实现方法，以及我会在文章最后，推荐最简洁的一种写法。我们现在一起来看看吧！...this.dataSource 复制 n 份并合并到一个新的数组中，你可以选择任意一种最适合你代码风格和需求的方法。...我个人最喜欢方法五，因为这个方法一行代码就能搞定，而且代码简化了不少，flat可以很方便的把数组进行扁平化。...所以我个人觉得这个主要是可以用来查看数据量小和数据量大对页面展示效果的影响，具体的情况还需要进行特殊的处理。总结通过本文的讲解，希望你对数组的复制和合并操作有了更深的理解。...我们探讨了如何使用扩展运算符 ... 和一些数组内置的方法来实现这一需求。如果你对某些数组方法还不太熟悉，不妨多动手尝试一下。掌握这些技巧，不仅能提升你的编码效率，也能让你的代码更加简洁和高效。

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懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(十三)：消除合并单元格

这是因为大概率数据格式"好看不好算"，今天来看看怎么解决报表格式常见的合并单元格问题。案例1 今天你接到一个分析需求，需要统计2年内个城市月度平均销量。...节内容案例2 有时候你会遇到多列的合并单元格： - city 和 sales 列都有合并单元格 pandas 中大部分操作都能在多列间进行： --- 案例3 许多初学者对 pandas...有一种错觉，觉得遇到不同的数据就要重复写代码，其实我们完全可以写出许多便捷的方法。...比如，我们可以遍历一个 DataFrame 的列以及类型，发现是文本则自动调用 ffill 方法，这样不管数据有多少合并单元格列，都可以全自动填充： - 定义方法 auto_fill_merge_cell...别再以为教程所有的代码都需要重复编写总结 - 遇到 Excel 的合并单元格数据时，可以使用 DataFrame 或 Series 的方法 ffill，向前填充空值

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请求合并哪家强

我们也知道，在请求中处理一次系统 I/O 的消耗是非常大的，如果有非常多的请求都进行同一类 I/O 操作，那么是否可以将这些 I/O 操作都合并到一起，进行一次 I/O 操作，是否可以大大降低下游资源服务器的负担呢...其实现需要注意的是：我们在需要合并的方法上添加 @HystrixCollapser 注解，在定义好的合并方法上添加 @HystrixCommand 注解； single 方法只能传入一个参数，多参数情况下需要自己包装一个参数类...为了保证容器内的请求不会被多个线程重复消费或都漏掉，我需要一个容器能满足以下条件：是一种 Collection，类似于 ArrayList 或 Queue，可以存重复元素且有顺序; 在多线程环境中能安全地将里面的数据全取出来进行消费...：由于合并器的全局性需求，需要将合并器实现为一个单例，另外为了提升它的通用性，内部使用使用 concurrentHashMap 和 double check 实现了一个简单的单例工厂。...为了区分不同用途的合并器，工厂需要传入一个实现了 Handler 的实例，通过实例的 class 来对请求进行分组存储。

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读取上一行数据好卡啊！怎样能快一点儿？ | Power Query案例实战

其中，比较常规的一种方法，即通过Table.SelectRows函数，加上索引的标识对表进行筛选，从而进行数据的提取——在此简称“索引筛选法”。...同时，这个方法还避免了要进行首行错误处理（try…otherwise…）的复杂性，并且，可以按需要一次性提取多个列（展开查询结果是筛选多列）。...经测试：当数据为4000行时，合并查询法，一次性完成数据的接入和合并，接入数据仅241 KB；而索引筛选法接入数据会增长到200多MB，才能完成刷新，是合并查询法接入数据的近1000倍；当数据为...在使用Power Query或者Power BI的过程中，尤其是数据量较大的情况下，的确可能会碰到数据刷新较慢的情况，这时，我们就可以多想一下，在哪些方面可能可以适当的改进？是否可能换个更好的方法？...很多时候，换个思路，可能就“柳暗花明又一村”了——当然，这有赖于对各项基础功能和函数的熟练掌握，毕竟，无论什么知识，都需要“熟”，才“能生巧”！

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如何系统性掌握深度学习模型设计和优化

另外，我们在《AI修行之路》的不惑境界系列中深刻探讨过网络的宽度和深度对模型性能的影响，并进行了一系列实验的验证！讲述了残差网络，分组网络，多尺度网络，注意力机制等网络的设计。...作者/编辑言有三模型压缩有许多的方法，比如使用小卷积，多尺度，去除全连接层，瓶颈结构等思路设计紧凑的网络，也有对权重进行量化剪枝等方法，而DeepRebirth则采用了另外一种思路，即将Non-tensor...StreamLine Merging是一种串行的合并方式，如下：通常来说，就是将Pooling、LRN，BN等网络层与相邻近的Conv层进行合并，上图的案例中经过合并后从153.8ms直接降低到了16.6ms...在进行以上的合并后，模型的性能通常会降低，所以需要重新训练，作者采用的方式是合并得到的新层使用标准的初始化方式，将其他层的参数固定不变，然后将新层的学习率设置为其他层的10倍后进行finetuning。...这是非常实用且强大的一个提升模型运行速度的方法，在实际进行模型部署时，常常会对BN等网络层进行合并。 [1] Li D, Wang X, Kong D.

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Java8 Lambda（三）-强大的collect操作

super T, A, R> collector); 很明显第一种相当于简易实现版本,第二种为高级用法.更多更复杂的操作都封装到Collector接口中,并提供一些静态方法供使用者调用.下面逐一分析....,我想对一个List收集结果总和,按照Collect的要求,首先需要容器sum,然后添加操作 sum+x,聚合操作,sum1+sum2,那么就很容易写出来了,看完下面代码后好好体会下,然后再看高级用法....,对于绝大部分操作可以分解为旗下主要步骤,提供初始容器->加入元素到容器->并发下多容器聚合->对聚合后结果进行操作,同时Collector接口又提供了of静态方法帮助你最大化的定制自己的操作,官方也提供了...,因此我可以更加灵活的对值进行转换 Lists....-> a[0] 优化操作状态字段: CH_NOID 那么看到这里困惑是不是有一种恍然大悟的感觉,反正我是有的.

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请求合并的 3 种方式，大大提高接口性能！

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用python算24点游戏

，一种是从循环的角度出发，n个数，中间可以加n-1个运算符号，对n个数进行排列，对n-1个运算符号分别用加减乘除去尝试，返回可以得到24的运算方式，这种方法想起来感觉很可行，但实际操作的时候就会出现各种问题...另一个思路是从递归的角度出发，对于n个数，每次我们任意选择两个数字进行加减乘除合并，合并之后就变成了n-1个数字，对于这n-1个数字，再进行合并，直到最后剩下一个数字，如果这个数字恰好是24，表明我们找到了一种可行的计算方式...这里唯一存在的问题是怎么样记录，按照之前说的，实际上每次只记录了最终计算的结果，并没有记录计算过程，每合并一次后，需要对记录的运算方式做相应的改变，这里我用字典进行记录，也有别的方法，看到有用二叉树做的...为了得到所有可行的结果，最外层需要加一个循环，循环所有对n个数中取两个数的情况。代码在后台回复“24点”可得，我用的是python3，python2可能会报错。...最后说明一下代码中存在的一些问题代码没有考虑乘方运算，我也不是很清楚24点游戏能不能用乘方运算，不过如果可以的话，其实也可以直接加到代码中，只不过要考虑负数不能开偶数次方的条件，判断条件多一些；这里输出的是所有满足条件的组合

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如何快速实现高并发短文检索

普及：trie树，又称单词查找树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。...例如：上面的trie树就能够表示｛and, as, at, cn, com｝这样5个标题的集合。问4：如果要支持分词，多个分词遍历trie树，还需要合并对吧？...龙哥：可能网上没有，我简单说一下吧，核心思想就是“内存hash ＋ ID list” 索引初始化步骤为：对所有标题进行分词，以词的hash为key，doc_id的集合为value 查询的步骤为：对查询词进行分词...，对分词进行hash，直接查询hash表格，获取doc_id的list，然后多个词进行合并 =====例子===== 例如： doc1 : 我爱北京 doc2 : 我爱到家 doc3 : 到家美好先标题进行分词...用户输入“我爱”，分词后变为{我，爱}，对各个分词的hash进行内存检索 hash(我)->{doc1, doc2} hash(爱)->{doc1, doc2} 然后进行合并，得到最后的查找结果是doc1

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接口请求合并的3种技巧，性能直接爆表！

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请求合并的 3 种方式，大大提高接口性能！

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CVPR 2019 神经网络架构搜索进展综述

在合并单元中，基于强化学习的控制器对两个输入层（可能尺度并不相同）、输出尺度和融合方式（可以是求和，或是基于注意力的全局池化等）进行选择。...使用辅助单元快速搜索小型语义分割模型王婆警告：我（原博文作者）也是这篇论文的合著作者之一，所以以下观点可能有所偏颇哦～传统上，基于强化学习的NAS算法需要大量的运算（通常以“GPUx小时”计，或者...为了定义给定操作的这个“代价”值，作者提出了对“仅使用给定操作建立的单元”和“仅使用单一操作建立的单元”之间响应时间、参数数量或FLOP数的差距进行比较、衡量的方法。...图注：基于资源的语义分割神经架构搜索。图片来源：Zhang et. al 作者在搜索多尺度单元之前，首先搜索了包含普通单元和缩小单元的语义分割网络主干，再使用ImageNet对他们进行微调。...作者将多模态融合问题也定义为神经架构搜索，它不是从零开始对整个网络结构进行的搜索，而是仅仅寻找已经训练好的网络的连接方式。为此，作者使用了基于序列模型的优化方法（SMBO）。

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如何将结构化数据导入Solr

连接性能问题可以通过持久性缓存(persistent caches)来解决，这可能会使连接操作更快，但我对这种方法持怀疑态度。现在让我们看看一些实的际问题。...当然你需要对两个输入进行排序，幸好这是由RDBMS的索引完成的。有趣的是，每当合并连接配置被修改时，看看Kettle ETL如何提醒这点。...DIH不会使用这种弹出窗口打扰到您，但是如果入站流没有排序，则会引发异常。你也可以处理多对多的关系，但是它需要在RDBMS中进行连接和排序，这通常没什么问题。现在是讨论线程和并发处理的时候了。...尽管我们从生产使用中得到了积极的反馈，但自从它做出一些贡献以来，我改变了主意，并没有将其视为在体系结构上很明智的方法。我想"提供适当级别的并发负载"和"压制"是客户端(即ETL)的职责。...其中一种可能的解决方法是使用XML DOM作为数据结构，但不能在转换步骤之间按原样进行转换，并且需要将其转换为字符串，把一系列数据连接起来并再次分片，就像我们在这里一样。

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一种邪道的 Git 整洁之法——rebase & squash

但是随着我们团队在合并 master 分支时，开始优先采用 squash merge，事情还是有了变化。我也开始采用另一种不同于传统开发模式的分支合并方法。在此我简单撰文阐述一下。...实际上我们的解决方法是：控制 master 分支权限，所有分支均需要通过 MR / PR 才允许合并通过 MR / PR 后，默认使用 Squash Merge 模式进行合并 Squash 合并模式...然而，这种方法，其实也遇到了我们推崇 squash merge 时所要解决的同样的问题：我们是不是需要关注那么多的过程信息？...为此，在第五人的开发过程中，我提出了另一种分支模式，我称为 rebase & squash 模式。...我个人就一直使用这种混合模式对自己的代码进行管理，同时参照团队模式进行合并。

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