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高通CVPR神研究:视频处理计算量降低78%,教卷积层自己“挑像素”,卡成PPT的视频纵享丝滑

萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 图像领域,已经限制不住AI算法大牛们的身手了。 现在,随着视频产业火热发展,相关算法也正成为计算机视觉研究的新潮流。 毕竟日常生活中,无论是视频通话、还是网课直播,都涉及大量的视频处理算法。 但如果这些算法性能不高的话,视频就会出现卡顿、降低分辨率的情况,体验极差。 (想象视频通话时,画面卡成PPT的情况,已经开始生气了……) 因此,降低视频算法计算量,一直是国内外AI视觉算法大牛们致力研究的问题。 最近有两篇CVPR 2021的论文,就引起

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硬解还是软解?手机视频播放功耗揭秘

在手机视频播放方面,基于专用芯片的硬解码由于速度快、功耗低,成为了手机视频解码的首选方案。但是,硬解码芯片部署周期长、迭代速度慢,相当程度上制约了手机视频编码技术的更新换代速度。近年来,随着智能手机通用处理能力的不断增强,软件解码由于部署便捷,逐渐开始流行起来。那么,目前硬解码相对于软解码的功耗优势还有多大呢?带着这个问题,我们选择了几款典型手机测试了H.264/AVC硬解、H.264/AVC软解、H.265/HEVC硬解、H.265/HEVC软解和AVS2软解码之间的功耗差异,发现一个重要现象:硬解码相对于软解码的功耗优势正在逐步丧失,近几年生产的智能手机在主流的720P(1280x720)及更小分辨率视频上硬解和软解的功耗差异已经很小。这意味着:手机端视频编码技术的更新迭代速度将会大大加快。下面具体描述测试过程和结果。

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