我想在我的模型上试用GridsearchCV，我的导入是：from keras import layersfrom keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier= self.model.loss
144 if hasattr(loss_
浏览 20提问于2020-02-07得票数 0
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我试图使用GridSearchCV来使用自定义索引来执行模型选择，以便定义折叠。当输入是numpy数组时，一切都按预期工作，如下面的示例所示from sklearn.linear_model import SGDClassifiery = np.random.binomial(1, 0.5(SGDClassifier(), par
浏览 1提问于2019-08-14得票数 0
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Email=foo@yahoo.com&Token=[redacted]&AccountID=[redacted] 错误：AttributeError：'function‘object has no attribute'get' 出现此错误的函数： def计数(R)：dt = r.get(Namespace.MAPPINGS +‘：count_maps’) R为redis实例和Namespance.Mappings)：return r引发YtkRedisError(“未找到活动redis服务器(
浏览 49提问于2013-12-16得票数 0
我遇到了这个错误：看起来像是在点击劫持的情况下发生的Request Method: GET
File "/Library/Python/2.7/site-packages/djan
浏览 1提问于2014-12-12得票数 8
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我希望使用make_scorer函数编写自定义评分函数，其中custom_function(y_true, y_pred)计算y_true和y_pred的每日和乘积并输出，例如平均值。有没有人知道如何让这一切成为可能？
浏览 0提问于2020-10-09得票数 2
然而，当我使用GridSearchCV读取最好的参数时，它说GridSearchCV对象没有属性'best_params_‘from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from imblearn.pipeline
浏览 0提问于2018-10-25得票数 1
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但是，现在我的目标是创建一个sklearn.kernel_approximation.RBFSampler对象作为我的新类的属性。这是一个例子，我有一个更广泛的问题，那就是：
浏览 5提问于2020-10-26得票数 2
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我正在尝试结合使用GridSearchCV和KerasRegressor来进行超参数搜索。Keras model.fit函数本身允许使用历史对象查看'loss‘和'val_loss’变量。在使用GridSearchCV时，是否可以查看'loss‘和'val_loss’变量。Y_train.shape[1]], batch_size=specified_batch_size, epochs=num_of_epoch
浏览 0提问于2017-07-12得票数 3
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我正在尝试构建一个管道，以便执行GridSearchCV以找到最佳参数。passthrough")
当我执行</e
浏览 6提问于2022-04-27得票数 0
我得到一个"AttributeError：'numpy.ndarray‘对象在执行grid.fit()命令时没有属性’grid.fit()‘“的错误。我不知道这意味着什么，也不知道如何解决。sklearn import datasetsfrom sklearn.model_selection import GridSearchCVnp.random.rand(1000,2)
#Ridge
浏览 3提问于2019-03-03得票数 1
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linear_model.SGDClassifier(max_iter=1000)tuned_parameters = [{'alpha': Cs}] class_labels = classifier.classes_
feature_names =vectorizer.get_feature_namesvec
浏览 0提问于2018-10-04得票数 4
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我有一个错误: AttributeError：'GridSearchCV‘对象没有属性'get_config’我不知道我是否正确地使用了这个方法。我展示了take a example的代码： gridSearch = GridSearchCV(estimator = classifier,gridSearch.fit(X_train, y_train)
save_model(g
浏览 24提问于2019-05-31得票数 1
当我试图运行这个程序，点击“下载”，这意味着下载youtube视频，我总是得到：但我不知道为什么，这是我的完整代码，以防有用：import pytubefromtk.END) e.insert(0,
浏览 2提问于2020-08-07得票数 1
虽然当我尝试输入一个完全不同的单词的新文档时，我得到了0.8度量相似度的高分。然而，我把它放在一边，试图继续用240万份文档构建完整的模型。在这一点上，我的问题开始了。然后，我试着在每个时期使用get_latest_training_loss，以便了解损失在每个时期的变化情况。= model.get_latest_training_loss()
print("Training Loss: " + str(training_loss))
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
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from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier classifier.compile(optimizer='adam' , loss: [25,32],
'epochs' : [1
浏览 0提问于2018-12-17得票数 11
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下面是我的代码(运行时没有错误，但没有正确处理回调)： model.add(LSTM(lstm_nodes, dropout=0.25)) model.compile(lossseparator=',')
callback=[csv_logger,checkpoin
浏览 0提问于2018-03-04得票数 1
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class c():
self.foo.loss1 = 20l1 = prob.foo.loss1print(l1)AttributeError：'function‘对象没有属性'loss1'
浏览 4提问于2020-02-13得票数 1
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transform(self, X, **transform_params):
grid_search = GridSearchCV
浏览 1提问于2015-01-07得票数 19
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我打算在tflearn模型的超参数上执行网格搜索。似乎tflearn.DNN生产的模型与sklearn的GridSearchCV期望不兼容：import tflearnerror loss__class__
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浏览 25提问于2016-08-16得票数 2
我使用GridSearchCV和管道对一些文本文档进行分类。kernel' : ['rbf'], 'clf__C' : [100], 'clf__gamma' : [0.01], 'clf__probability' : [True]} 我的问题是，当使用grid_serach.predict_proba(new_doc)，然后想找出概率与grid_se
浏览 8提问于2015-07-20得票数 4
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