在R中,data.table非常有用。但是,我在扩展数据表时遇到了问题,因为每次您列出一个data.table时,它都有省略号以节省空间。例如:# Generate random data table that is large
a <- data.table(a = 1:5000, b=letters
我正在用/data中的几个文件创建一个R包。Rdata.table中的data.table文件的扩展名是*.txt.gz,my_file.txt.gz。在R脚本中,我尝试:#' @export
my_table = read.table(system.filefile("") only supports open
我正在尝试通过三个变量(组、id和日期)交叉连接data.table。下面的R代码完全完成了我想要做的事情,即每个组中的每个id都被扩展到包含所有的dates_wanted。但是是否有一种方法可以更有效地使用优秀的data.table包来做同样的事情呢?library(data.table)
group = c(rep("A", 10), rep("B", 10)),
id =
上下文:我正在尝试简单地扩展data.table (请参阅blarg),这样我就可以包装[.data.table来识别和修改在j ( [.blarg中提供的一个简化版本)中传递的某些对象。这发生在R-package开发框架中。我已经包含了一个示例head.blarg函数,但是虽然这似乎可以在正常环境中工作,但它不能作为包的一部分工作。有关试用包环境的代码,请参阅文章的底部。library('data.table')
r
我有一台32位的Windows电脑(这是一台不能更换的工作电脑),运行的是R3.6.3。当我安装data.table 1.13.2时,它安装失败(见下文)。任何帮助都是非常感谢的!Warning in install.packages:
problem copying C:\Documents\R\win-library\3.6\00LOCK\data.table\libs\i386\datatable.dll to C:\Documents\R\win-library\3.6\data.tab
我正在尝试为R安装data.table库,但我无法使其工作。我尝试使用CRAN和Bioconductor,但我不断收到错误,该软件包不可用于R 3.2.2: BioC_mirror: http://bioconductor.orgUsing Bioconductor version 3.1 (BiocInstaller 1.18.4), R version 3.2.2.https://cr