找不到n*n矩阵的行列式 - 腾讯云开发者社区

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计算n阶行列式

计算n阶行列式实现原理：拉普拉斯展开式。分析：我们分析拉普拉斯展开式会发现，这个就是一个递归的过程，因为它存在最小子项。...>surplus(vector > arr, int k) { vector > tmp; // 这个tmp就是最后筛选过后生成的更小的矩阵...for (int j = 0; j < arr[0].size(); ++ j) { // 根据拉普拉斯公式，会在生成子矩阵的时候，会过滤掉列号相同的...n为1的时候，那么就是直接放回这个行列式的值 if (n == 1) return arr[0][0]; // 如果n为2的时候就是交叉相乘再相减 else if (n...cout 的行列式的行数："; cin >> n; for (int i = 0; i n; i ++) { cout << "第" <

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行列式的几何意义,计算公式_n阶行列式几何意义

正题：每一个线性变换都对应着一个变换矩阵，被变换后的空间，相对之前来说也发生了一定的形变，而行列式的意义则是线性变换前后，空间形变的倍数。...因为只是单纯的旋转，面积不发生变化，所以形变的倍数为1，正如该矩阵的行列式，cos^2+sin^2=1。其他的一些变换，有的将空间伸展，有的将空间挤压，此时形变倍数就不为1了。...(因为横坐标是负数，所以向左伸展，若是正数则向右伸展，比如向量[3 1]T) 经过该矩阵的作用，上述三角形变为图下所示：其面积为15，正好是蓝色三角形面积的3倍，而此变换矩阵的行列式等于3，这就验证了之前的结论...取个极端情况：上述矩阵的行列式等于0 ，那么它的意义就是将该二维平面挤压至一条线甚至一个点，面积自然为零。...，对于任意一个元素x(x在1到n之间)，如果比x大且排在x前面的元素有t个，那么就说x的逆序数是t，这n个数的逆序数之和为这个排列的逆序数。

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编写js程序实现n的阶乘_javascript矩阵算法

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。定义一个函数，算出n的阶乘什么叫阶乘？例子： 3! = 3*2*1 = 6 4! = 4*3*2*1 = 24 规律： n!...= n * (n-1)!.../* * 定义一个函数，算出n的阶乘 */ let x = Number(window.prompt('请输入求阶乘的数：')); console.log(fact(x)) function

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投影矩阵的推导_分块矩阵的行列式公式

看了好几篇关于投影矩阵的文章，在z坐标的推导上，没有提到为什么z’和1/z成线性关系，而是通过结论中的投影矩阵，即已知z’= （zA + B）/w，并且x和x’,y和y’关系式中分母都有-z，所以w为-...z，然后(-n，-f)映射到(-1,1),求出A、B，得到z’和z的关系。...这是用结论去反推过程，过程再得到结论，这样的逻辑我觉得不对，我认为，应该是先得到x,y,z各自的关系式，才去构造出投影矩阵。...这里我认为，不只是z’ = A*1/z + B可以达到我们的需求，z’ = A*1/z² + B也可以，还可以构造很多关系式都可以达到我们的需求，但是我们的最终目标是构造一个投影矩阵，投影矩阵*向量/齐次坐标...(NDC) = A*1/z + B，(-n, -f)映射到（-1，1）式2.3 式2.1，式2.2，式2.3就可以整理出投影矩阵（负号提取到分母）版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人

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读懂矩阵的秩和行列式的意义

所以,综上所述,行列式实际上本身就是一个关于面积的形式的推广.其实就是在给定一组基的情况下,N个向量张成的一个N维定义的广义四边形的体积,其实这就是行列式本质的一个含义. 4:行列式的一个推广根据上边的结论...,矩阵的行列式对应的面积或者是体积.这样的推广证明相信在任意一本的线性代数书中都会看到,我只是说了人话而已. 5:行列式和矩阵的逆我们知道很多定理,比如行列式为0的矩阵,不可逆,行列式不为0的矩阵,可逆...向量经过线性变换A变换之后，得到的新向量形式如下：注意到A是一个N*N的矩阵，向量是列向量。...变换前，N维体的体积是：变换之后，N维体的体积是（注意到，第二个等式实际上说明了几何意义是如何定义矩阵乘法的，也就是N*N矩阵A和另外一个N个列向量组成的N*N矩阵的乘法）： A的行列式如果不为零，则代表这个变换后...因此我们就建立了A的行列式与其是否可逆的几何关系。举例说明，我们假设A是一个3维的矩阵。

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C语言 n*n矩阵求值及求逆矩阵

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。求出矩阵的值以及输出逆矩阵，英语不好，略拗口。...("%d ", matrix[i][j]); printf("%d\n", matrix[i][j]); } } //得到矩阵matrix第numi行第numj列的余子式并存入到...int MatrixSize = 0;//矩阵的size printf("please input the determinant`s size:\n");//输入矩阵的规格...= GetMatrixValue(MatrixSize);//矩阵的值 printf("ans is %d\n", MatrixValue); int TransposeMatrix...); //转置矩阵 printf("the value of the determinant is:\n"); //转置矩阵的值 print(TransposeMatrix

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Python递归求矩阵的行列式

为了感受Python的列表生成器的威力，写了个简单的程序——递归求矩阵的行列式，效率可能没numpy高，欢迎各位指正。...m) == 1: return m[0][0] else: s = 0 for i in range(len(m)): n...= i] for row in m[1:]] if i % 2 == 0: s += m[0][i] * det(n) else...: s -= m[0][i] * det(n) return s 使用列表生成器使得求剩余矩阵变得异常简单，再次被Python优美的语法震撼到了。。

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n阶行列式计算Python和C语言实现

行列式在数学中，是一个函数，其定义域为det的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或 | A | 。...无论是在线性代数、多项式理论，还是在微积分学中（比如说换元积分法中），行列式作为基本的数学工具，都有着重要的应用。行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。...或者说，在 n 维欧几里得空间中，行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。这里介绍一下计算机计算行列式的简单方法，只用于我们一般计算行列式用，不适合科研计算大数据。...s print('答案为: ', det(eval(input('输入行列式（格式为 [[a11,a12],[a21,a22]] 以此类推）: \n')))) python效果图： ?...需要行列式计算器exe程序的联系我。

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51nod1004 n^n的末位数字

题目来源： Author Ignatius.L (Hdu 1061) 基准时间限制：1 秒空间限制：131072 KB 分值: 5 难度：1级算法题给出一个整数N，输出（N的N次方）的十进制表示的末位数字...Input 一个数N（1 N <= 10^9） Output 输出N^N的末位数字 Input示例 13 Output示例 3 李陶冶 (题目提供者) C++的运行时限为：1000 ms ，空间限制为...：131072 KB 示例及语言说明请按这里一道快速幂的裸题但是可以通过打表找循环节的规律 1 #include 2 #include 3 #include...='9') x=(x*10+c-48),c=getchar(); return x*flag; 13 } 14 LL a[15]={1,1,4,4,2,1,1,4,4,2}; 15 LL n;...16 int main() 17 { 18 n=read(); 19 LL p=n%10; 20 n=n%a[p]; 21 if(n==0) 22 { 23

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常见算法的时间复杂度 Ο(1)＜Ο(log2n)＜Ο(n)＜Ο(nlog2n)＜Ο(n2)＜Ο(n3)＜…

虽然我不懂算法，但是我知道关于算法的时间复杂度。比如：Ο(1)、Ο(log2n)、Ο(n)、Ο(nlog2n)、Ο(n2)、Ο(n3)…Ο(2n)、Ο(n!)等所代表的意思！...O(n) O(n) 理解起来也很简单，就是算法的时间复杂度随着数据量的增大几倍，耗时也增大几倍。常见的算法举例：遍历算法。 ?...O(n^2) 就代表数据量增大 n 倍时，耗时增大 n 的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。比如冒泡排序，就是典型的 O(n^2) 的算法，对 n 个数排序，需要扫描 n × n 次。...O(n^2) 也有人用 O(n²) 表示。这两个表示是一样的。 ?...常见的算法时间复杂度由小到大依次为：Ο(1)＜Ο(log2n)＜Ο(n)＜Ο(nlog2n)＜Ο(n2)＜Ο(n3)＜…＜Ο(2n)＜Ο(n!)。 ? 上图是常见的算法时间复杂度举例。

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实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示

实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示。...：只有在一个矩阵的行数与另一个矩阵的列数相同时，才能做两个矩阵的乘法。...如何得到矩阵的转置：矩阵的转置也是一个矩阵，原始矩阵中的行转变为转置矩阵的列。...例如，有下述一个3×3矩阵： 1 2 3 6 7 8 4 5 9 那么它的转置矩阵为： 1 6 4 2 7 5 3 8 9 让我们从程序员的角度仔细地考察一下这一现象。...); } } 以上方法显示了矩阵的转置。

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实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示

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实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示

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2024-01-24：用go语言，已知一个n*n的01矩阵，只能通过通过行交换、或者列交换的方式调整矩阵，判断这个矩阵的对角

用go语言，已知一个n*n的01矩阵，只能通过通过行交换、或者列交换的方式调整矩阵，判断这个矩阵的对角线是否能全为1，如果能返回true，不能返回false。...我们升级一下: 已知一个n*n的01矩阵，只能通过通过行交换、或者列交换的方式调整矩阵，判断这个矩阵的对角线是否能全为1，如果不能打印-1。如果能，打印需要交换的次数，并且打印怎么交换。...2.如果某一行或某一列的1的个数超过n/2（n为矩阵的大小），则无法通过交换操作使得对角线上的元素全为1，直接输出-1。...7.最后，检查矩阵的对角线是否全为1： • 逐行遍历矩阵，如果某一行的对角线元素不为1，则说明无法满足条件，输出-1。...8.如果能够满足条件，则输出交换次数k和交换操作： • 遍历swap数组，输出每次交换的行号和列号。总的时间复杂度为O(n^2)，其中n为矩阵的大小。

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线性代数行列式方程求解(正交矩阵的行列式)

思路一——行列式展开首先再次介绍下余子式和代数余子式：余子式：在 n 阶行列式中，把某个元素所在的行列都去掉之后，剩下的 n-1 阶行列式就叫做该元素的余子式：代数余子式：余子式再乘以-...//det-行列式，n:行列式的阶数 { double detVal = 0;//行列式的值 if(n == 1)//递归终止条件 return det[0][0]; double...= m) { cout的矩阵不是方阵！求么子行列式！"...//det-行列式，n:行列式的阶数 { double detVal = 0;//行列式的值 if(n == 1)//递归终止条件 return det[0][0]; double...实现线代其它操作的参考链接线性代数行列式求值/矩阵相乘/求矩阵的逆，一个c++程序全部解决线性代数矩阵乘法用C++代码实现让c++程序助你轻松求矩阵的逆发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https

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关于矩阵之行列式、方阵、逆矩阵的理解

如果矩阵A中m等于n，称为矩阵A为n阶矩阵（或n阶方阵）从左上到右下的对角线为主对角线，从右上到左下的对角线为次对角线行列式在数学中，是一个函数，其定义域为det的矩阵A，取值为一个标量，写作det...性质7：若矩阵A为三角阵，则行列式等于对角元上元素的乘积。性质8：A是奇异阵且不可逆，行列式为0；反之，行列式不为0。...性质9：矩阵AB的行列式等于A的行列式乘以B的行列式行列式的含义是面积（体积）的放大倍数，AB可以看成是级联系统，级联系统的放大倍数等于分别每一级放大倍数的乘积。...设A是一个n阶矩阵，若存在另一个n阶矩阵B，使得：AB=BA=E ，则称方阵A可逆，并称方阵B是A的逆矩阵。...A的逆矩阵的逆矩阵还是A，记作(A-1)-1=A 可逆矩阵A的转置矩阵AT也可逆，并且(AT)-1=(A-1)T 若矩阵A可逆，则矩阵A满足消去律，即AB=AC => B=C 矩阵A可逆的充要条件是行列式

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矩阵的行列式的几何意义_行列式的几何意义图

一阶行列式（注意不是绝对值）二阶行列式三阶行列式 N阶行列式行列式的几何意义是什么呢？...，也就是矩阵A的行列式。...矩阵A的行列式等于矩阵A转置的行列式行列式化为对角形的几何解释：一个行列式的第i行加上j行的K倍，可以使第i行的某一个元素变为0，而这个行列式的值不变。这个性质在化简行列式时非常有用。...那么n阶行列式我们亦不怀疑的认为也可以被表示成一个n维的长方体的几何图形。...n阶行列式乘积项的几何意义： N阶行列式的超平行多面体的几何图形是由行(或列)向量张成的，而且这个n维超平行多面体与一个n维超长方体等体积。

1.3K2 0

雅可比矩阵和行列式_雅可比行列式的意义

1，Jacobian matrix and determinant 在向量微积分学中，雅可比矩阵是向量对应的函数（就是多变量函数，多个变量可以理解为一个向量，因此多变量函数就是向量函数）的一阶偏微分以一定方式排列形成的矩阵...如果这个矩阵为方阵，那么这个方阵的行列式叫雅可比行列式。...2，雅可比矩阵数学定义假设函数f可以将一个n维向量 x ⃗ \vec{x} x （ x ⃗ ∈ R n \vec{x}\in R^n x ∈Rn）变成一个m维向量f( x ⃗ \vec{x...3.5 三维空间到三维空间的变换 4，雅可比矩阵意义雅可比矩阵 J f ( p ) J_f(p) Jf(p)就是函数f在n维空间某点p处的导数，它是一个线性映射（因为它是一个矩阵，矩阵本身代表着线性变换...Note: 微分的本质就是线性化，在局部用线性变化代替非线性变化。 5，雅可比行列式意义代表经过变换后的空间与原空间的面积（2维）、体积（3维）等等的比例，也有人称缩放因子。

2.6K4 0

ExcelVBA生成不重复n位的n个数字

Sub test() Call rnd_n_n(18, 100, "a1") End Sub '************************************ '为了在做表的时候模拟出一些身份证...，本程序可以生成100个不重复的18位数字 '要求：1.18位数字 2.同时生成的总量中没有重复 '使用方法：call rnd_n_n(位数，个数，存放位置）如：Call rnd_n_n(10, 100..., "a1") '************************************************* Sub rnd_n_n(nw, ng, rng) ' Const a = "ABCDEFGHJKLMNOPQRSTWXYZZ0123456789...Dim i&, z As String Set d = CreateObject("scripting.dictionary") 10: For i = 1 To nw '18是要生成的位数...WorksheetFunction.RandBetween(1, 10), 1) Next If Not d.Exists(z) Then d(z) = "" If d.Count 的总数

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python 生成随机矩阵_matlab建立m行n列矩阵

（因为矩阵要生成大量的随机数据，故推荐使用numpy模块生成随机数）生成随机数（以矩阵为例） # 生成随机矩阵 import numpy as np #　设置随机种子，保证每次生成的随机数一样，可以不设置...(5, 5)) # 随机生成一个 [0,1) 的浮点数，5x5的矩阵 # print(matrix1) 如果想要生成固定区间的浮点数，可以采用如下两种方法 # 生成随机矩阵 import numpy...# 方法一 matrix1 = rd.random((5, 5))*5 - 2 # 随机生成[-2,3)的浮点数，5x5的矩阵 # 方法二 matrix1 = rd.uniform(-2, 3,...(5, 5)) # 随机生成[-2,3)的浮点数，5x5的矩阵 # print(matrix1) 生成固定分布的随机数 # 服从特定分布的随机数 # 生成随机矩阵 import numpy as np...) # 3.泊松分布 matrix_poisson = rd.poisson(5, (5,5)) # 生成一个泊松分布的随机数，均值为 5，5x5的矩阵 # print(matrix_poisson)

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行列式的几何意义,计算公式_n阶行列式几何意义

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实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示

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2024-01-24：用go语言，已知一个n*n的01矩阵，只能通过通过行交换、或者列交换的方式调整矩阵，判断这个矩阵的对角

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