在进入正文之前，我们先想象一个场景：如果对象 A（正文中的 Jesse）在航空系统的禁飞名单中，因而无法通过机场的护照人脸识别系统，也从未提交过护照照片。那么有没有办法帮助 Jesse 顺利地通过护照人脸识别系统呢？
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上一篇文章封装了request库用来发起http请求，然后获取了用户操作凭证access_token。上篇文章主要对百度AI文字识别接口最基础的通用文字以及手写文字图片进行了接入识别，本篇文章我们来接着看几个实用性比较强的文字识别接口。百度AI接口对接挺容易的，签名加密都没有涉及到。唯一的缺点就是接口文档写的不够完善，容易遇见坑。上篇文章只介绍了第一个实用性接口：身份证识别接口，我们当时只以正面照做了示例，该接口不支持图片url，而是需要将图片数据以BASE64编码。我们直接贴关键代码：
以色列《国土报》网站（www.haaretz.com）发布消息称，以色列将于2017年为全体公民构建生物身份识别数据库。 以色列内政部长Arye Dery宣布，从2017年开始，加入生物识别数据库将成为强制性措施。Dery表示：从现在起，任何在内政部具有身份档案的人，不管是身份证还是护照，都将拥有一个生物识别身份。以色列已经决定建立这样一个数据库，并将很快决定它包含哪些内容。 Dery补充说：“世界上许多其他国家认为他们的公民应该拥有智能的、安全的身份档案。以色列也正在加入这一群
随着世界各地的组织都希望将其运营数字化，将物理文档转换为数字格式是非常常见的。这通常通过光学字符识别 (OCR) 完成，其中文本图像（扫描的物理文档）通过几种成熟的文本识别算法之一转换为机器文本。当在干净的背景下处理打印文本时，文档 OCR 的性能最佳，具有一致的段落和字体大小。
在悉尼机场旅行的澳洲航空乘客将成为首批在自动登记，行李托运，休息室使用和飞机登机中使用面部识别的旅客群体。
据FindBiometrics网站报道，美国市场调查机构Acuity将其之前对移动生物识别技术增长的预期调高了一倍。在一份新的报告中，这家市场调查机构再次表示，到2018年，所有智能手机都将采用生物识别技术，且其他生物识别市场亦有增长空间。 Acuity估计，在人们目前使用的智能手机中，约7.5亿台采用了生物识别技术，占用户群总数的30%以上。到2018年，所有出货的智能手机都将采用这一技术，且生物识别技术在智能手机中的普及率在2020年将达100%。与此同时，我们在未来几年还将看到移动支付的兴起，预计到2
趁着假期，给大家更新了100多个文字识别的自动化办公专用功能，本周写了3篇文章介绍了其中3个：
该博客描述了 Cilium 如何在不使用 Sidecar 的情况下提供服务网格。在这篇博客中，我们将扩展 mTLS 的主题，并研究 Cilium 如何提供具有出色安全性和性能特征的基于 mTLS 的无边车身份验证。
密歇根大学的研究人员开发了一种基于深度学习的系统，该系统执行实时面部识别并根据相应的护照和政府颁发的身份证件验证照片。该方法有助于执法机构防范欺诈行为，可以作为新的付款方式，也可以防止已知的犯罪分子进入敏感地段或防护区。
本文通过对人脸识别系统的攻击揭示了该系统的脆弱性和漏洞所在，并对人脸识别系统在人类社会中的广泛使用的现状提出了建设性的意见与建议。
该文为前期热门文章《eBPF将如何提供服务网格解决方案--告别sidecar》的后续。其介绍了Cilium提供非sidecar模式的服务网格的解决方案。在本篇文章中，我们将目光扩展到mTLS的主题上，并研究Cilium如何提供基于mTLS非sidecar模式的双向认证，其同时具备出色的安全性和性能优势。
作者简介 周源，携程技术平台研发中心高级研发经理，从事软件开发10余年。2012年加入携程，先后参与支付、营销、客服、用户中心的设计和研发。 本文从计算机视觉的前世今生，到证件全文本OCR的实践，带你了解人工智能、计算机视觉、深度学习、卷积神经网络等技术。无论是计算机视觉的入门者还是从业者，希望都可以有所收获。 1、什么是OCR 光学字符识别（英语：Optical Character Recognition, OCR），是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。 一般的识别过程包
Apache kafka允许客户端通过SSL进行连接。默认情况下SSL是禁止状态，可以根据需要开启。本文就是浪尖亲测，开启SSL认证。 1，为每一个kafka Broker创建SSL key和证书 第一步，部署HTTPS需要为在集群中的每台Broker创建key和证书。可以使用java的keytool完成这个任务。我们最初会将密钥生成到一个临时密钥库，以便我们稍后可以导出和签名。 keytool -keystore server.keystore.jks -alias localhost -validity
今天我翻开ocr识别的demo发现，更新上线了智能卡证分类了。这意味着将为你的开发带来了极大的便利。
假期里的每一天都是宝贵的，如果你打算坐飞机去哪儿旅游的话，你很可能会在机场先晒一波登机牌，但是当你准备把它晒到社交平台（例如Facebook、Instagram和微博）的话，我建议你先考虑清楚。 一次去往香港的旅行 我认识Petr Mara已经很多年了，他是一个非常nice的人。他不仅是一名演说家、培训师和视频主播，而且他还是一名iOS&macOS开发人员。除此之外，他也很喜欢旅游。他和他的老婆在2016年5月份曾去往香港庆祝他老婆的生日，但Petr并没有告诉我他准备去多久。但是出于好奇心我得想办法知道他要
一项欧盟资助的项目正在开发自动化边境管控系统，让旅客接受测谎机器人的测试。该项目在边境管控中引入了人工智能。这个名为“智能边境管控”（iBorderCtrl）的系统将在希腊、匈牙利和拉脱维亚的机场试用，对欧盟入境旅客进行检测。
每当我们决定学习新事物时，我们都会面临各种各样的困难。理解我们想要学习的概念是很重要的。
乌克兰为进入乌克兰的外国人引入了一种新的生物识别控制系统。从2018年1月1日起，它适用于70个被认定为存在“移民风险”国家的公民。 该生物识别监测系统将在157个国际边境口岸运行，包括机场。它不仅能
多年来，政府、企业和其他机构采用了各种各样的方法对人的身份进行验证，以保持文件、系统和数据的安全。在物理世界中，这些措施包括签名、指纹和物理令牌，如护照和机票等。在数字世界中，验证措施通常包括用户名、密码和个人识别码(PIN)。 越来越明显的事实是这些方法都已经不够有效。随着数据库的膨胀、违规行为的激增、网络犯罪的飙升，以及安全和隐私问题的升级，人们越来越重视生物识别技术。尽管这个领域并不新鲜—数字指纹、虹膜扫描、声纹、面部识别等方法已经存在了几十年—该技术正在日趋成熟，应用规模也在跳跃式增长。 美国密歇根
随着互联网金融的的发展，越来越多的互联网金融公司都推出了自己的金融APP，这些APP都涉及到个人身份证信息的输入认证，如果手动去输入身份证号码和姓名，速度非常慢，且用户体验非常差。为了提高在手机移动终端上输入身份证信息的速度和准确性，
随着社会的发展，越来越多的人选择飞机出行，飞机方便快捷，更是成为人们跨国出行首眩近年来国内各大机场旅客吞吐量在不断增长，人们往往把很多时间花费在通关排队上，安全审查也面临越来越大的挑战。安全与快捷是民航部门永恒的诉求。为了解决这一课题，NEC推出了基于生物识别技术的全自动快速通关系统——BioFAST，该系统大大缩短了通关时间，通过对面部及指纹的识别，将出入境时边防检查的时间缩短到17秒，登机审查也只需3秒，在非常短的时间内实现人证合一的审查，不仅减轻机场滞留的困扰，也为出入境安全检查提供了保障。
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 5月，腾讯云神图、腾讯云OCR、语音识别、NLP推出全新功能；腾讯云慧眼、腾讯云神图人脸试妆、腾讯云神图人像变换、腾讯云神图自定义人像分割、腾讯云OCR、语音识别、NLP优化了核心性能。 腾讯云神图·人脸年龄变换 通过算法模型控制输入人脸图片的脸部肌肉紧致程度，肤质细腻程度，皱纹的多少，白发程度等年龄表达，生成从小孩到老年各个年龄平滑过渡的一系列图片，同时
很多没芯片的证件，都无一例外的需要录入的时候，需要手动录入。特别像行驶证、驾驶证等无芯片的证件，通常都是人工录入信息，证件的读取，以往广泛应用方式为pc端的读卡/读证件的设备，随着移动互联网的爆发增长，很多业务都在手机上完成，app端、H5端、web端。
就在这两天，美国海关和边境保护局，全称U.S. Customs and Border Protection (CBP)，正欢天喜地宣传一件新技术应用的新成果。
法国政府推出了一项新的行政命令，要求创建一个国家生物识别数据库。 该系统将纳入法国公民的标准档案信息，以及公民护照和身份证上的生物特征数据，但不包含12岁以下儿童的生物特征数据。据Ars Technica网站报道，法国政府已经将数据库确定为认证手段，而不是识别手段，但警察和情报机构可以将其用于识别目的，以保障国家安全。 鉴于最近几个月和几年中多次出现针对法国本土的恐怖袭击，该系统很可能被用于反恐。但如果法国选择以某种形式仿效印度的Aadhaar计划，越来越多地采用生物识别技术管理公民公共服务，那么该系统的认
据《布达佩斯特商业杂志》网站2016年1月12日报道，匈牙利最近推出了新型电子身份证计划，包括生物识别和电子签名功能。 这种“一站式”电子身份证整合了多方面的个人身份证明，包括指纹数据、电子签名以及社会保障和税收识别信息。匈牙利内政部国务秘书宣称，新电子身份证的成功推出将“打开通往数字公共管理的大门”。匈牙利行政和电子公共服务中央办公室（KEKKH）主任表示新证的开发仅花费了两个月时间，还没有其他国家曾在这么短的时间内推出如此复杂、安全的身份证。 当然，匈牙利的这个项目还有很长的路要走。虽然在推出后的前五天
本文长度为5624字，建议阅读10分钟 本文为你分享《露脊鲸识别大赛》冠军的竞赛经验。 《露脊鲸识别大赛》是由NOAA渔场和Kaggle数据科学平台组织的计算机视觉竞赛。deepsense.io的机器学习团队在竞赛中获得了第一名。本文翻译自他们的经验分享帖。 比赛官网：https://www.kaggle.com/c/noaa-right-whale-recognition/details/ 原文地址：https://deepsense.io/deep-learning-right-whale-reco
当今世界，科技发展日新月异，科学新概念层出不穷，新技术工艺相继闪亮登场。纳米材料、信息技术、生物制药、节能环保科技领域的创新和研发引人注目，鼓舞人心。一项新的科技发明会在不知不觉中改变我们的生活，影响社会发展的历程。
三月初，澳大利亚非银行贷款机构 Latitude Financial 遭遇了一次网络攻击，最新情况表明，其后果可能比先前预估的更加严重。 该公司于 3 月 16 日首次透露了这起攻击事件，称有33万客户的数据遭到泄露，而最近，该公司承认受影响的客户数量可能达到了800万之多。 美国广播公司新闻报道称，黑客已经获取了客户的姓名、地址、出生日期、电话号码、护照号码，甚至还获取了月度财务报表。此外，有大约570万条数据来源于2013年之前的历史数据，最早可以追溯到2005年。该公司仍在评估可能涉及重复统计的数据
“正确的鲸鱼识别”是一个由NOAA Fisheries在Kaggle.com数据科学平台上组织的计算机视觉竞赛。我们在deepsense.io的机器学习团队已经在竞赛中获得了第一名！在这篇文章中，我们将描述了我们的解决方案
Stripe 是一家提供让个人或者公司在互联网上接受付款服务的科技公司。总部位于美国硅谷，目前在伦敦、巴黎、新加坡、东京等地区都有办事处。目前只支持34个国家和地区，其中并不包括中国大陆。
文档处理是指从不同类型的文档（包括发票、收据、合同等）中自动提取数据和信息。此过程涉及使用光学字符识别 （OCR）、计算机视觉和自然语言处理等先进技术，从非结构化文档格式中识别和提取相关数据点。通过将非结构化文档数据转换为结构化格式，文档处理使企业能够释放其信息资产的价值，提高运营效率，并做出更明智的决策。
在未来，人们可能在跨越欧盟的边界时需要与AI进行交谈。欧盟和匈牙利国家警察将开展为期六个月的试点项目iBorderCtrl，该项目将帮助筛选匈牙利，希腊和拉脱维亚的旅客。
本月主打数据结构，当然，月初的时候入门了MySQL。 不过吧，一直学一直学，人都学傻了，死读书读死书，以练代学，学以致用才是正道。 这不，我找到了一个数据结构的练手小项目，拿来练练，如果有兴趣，可以一起试试啊。
上一期我们提到：疫情之下我们不得不接受更加严格的身份认证，然而疫苗护照同时也带来隐私安全和数据泄露问题。这一期为您详细解读，为什么说数字身份解决方案可以化解这一难题。
威廉姆斯正在密歇根州底特律的家中，一通电话打进来：我们是警察局的，已经掌握了你盗窃的事实，你可以投案自首。
编辑导语 UCloud U市场 镜像2.0时代震撼发布；美洽SDK：新增来源分布报表下钻分析功能；腾讯云作为钻石级赞助商，亮相第五届全球移动游戏大会；Talkingdata投资市场研究公司Newzoo
本次课程，分为三个部分，第一个部分是人脸识别概述，第二个部分是讲解人工神经网络，第三部分是人脸识别算法概述。
2018年11月30日，据卡迪夫大学警察科学研究所研究员在美国政府计算机网站（GCN）报道称，自2010年起，由于警察总人数的减少以及犯罪率的上升，使得监控和跟踪有犯罪记录人员的能力提高变得至关重要。
参加微软2015 MVP全球峰会，漫长等待微软邀请函时提前填写好DS-160签证表单，收到邀请函复核DS-160并重新填写提交确认，登录缴费网站，缴费，预约面谈时间。
最近美国政府发布的一项研究显示，许多面部识别系统，相较于白人来说，更容易识别出有色人种，这可能会增加人们对执法机构广泛使用的技术的怀疑。这项由美国国家标准与技术研究所(NIST)进行的研究发现，在进行一种被称为“一对一”匹配的特定类型的数据库搜索时，许多面部识别算法错误地识别非裔美国人和亚洲人面孔的频率是白人面孔的10到100倍。该研究还发现，非裔美国女性更容易在“一对多”配对中被错误识别，在刑事调查中会产生严重后果。
随着移动互联网的兴起，移动设备成为日常生活中不可或缺的成员，越来越多的业务都通过移动设备办理。但目前的方案多是将移动设备获取的证件图像通过网络上传至服务端，在服务端完成识别任务。此方案存在以下缺陷：受网络影响较大，特别是现在手机拍摄图像都比较大的，网络传输比较费时；对客户的隐私保护不够；识别速度不够快，包含了网络传输图像的时间。所以一种基于Android、iOS系统的移动端身份证识别方法，可直接在设备端本地完成识别任务，得到识别结果，无需上传证件图片，有效避免网络传输速度的影响，对用户隐私进行了很好的保护。
在当今数字化时代，OCR（Optical Character Recognition）识别技术正发挥着越来越重要的作用。OCR技术通过将图像中的文字转化为可编辑的文本形式，实现了对大量纸质文档的数字化处理和信息提取。常见的有企业资质证书的识别到身份证、护照等各类证件的自动识别等方面，OCR技术正在为各行各业无纸化办公起到了非常重要的作用。
据荷兰媒体RTL Nieuws 当地时间12月12日报道，由于国际乒乓球联合会（ITTF）的服务器出现安全问题，数百名乒乓球运动员的护照细节和疫苗接种证明等信息被泄露，其中包括中国运动员马龙和樊振东的信息。
这项好玩的技巧，是由亚马逊首席工程师 Alok Govil 和 Venkataraman Subramanian共同完成。
AiTechYun 编辑：xiaoshan.xiang Olivier Niggli透露，世界反兴奋剂机构（WADA）正在考虑通过人工智能来帮助该组织在运动员数据中发现违规行为 WADA计划在其反兴奋
今年早些时候，Adobe公司遭受数据泄露产生的的毁灭性破坏凸显出了这样一个事实现状：我们大多数人讨厌密码，而且我们中的很多人真的是非常非常的懒。 将近200万用户使用“123456”作为密码，这也许成为你网上一笑的谈资，但因为每个人的习惯，循环使用同一个密码，这也潜在着严重的安全隐患。因为对大多数人来说，记住几十种不同的、复杂的密码是不可能的事情。 根据Ping Internet对1000人的调查研究，其中五分之四的人承认他们被不小心“一语命中”，被调查者虽然在不止一个网站上使用复杂密码，结
近几年，各种各样的APP正在取代PC端软件成为用户应用方式的首选，而在APP中，用户信息注册是必不可少的环节，尤其是大型公众平台、第三方支付平台、二手车交易平台等，更是有庞大的用户群体来进行信息输入。在这样的大环境中，谁能提供更好的用户体验，谁就会在竞争中抢得先机。因此，基于移动终端的OCR识别技术的延伸应用—移动端身份证识别应运而生，解决了APP中用户实名注册过程中的手动录入信息的痛点！
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