重构是项目做到一定程度后必然要做的事情。代码重构，可以改善既有的代码设计，增强既有工程的可扩充、可维护性。随着项目需求的不断迭代，需求的不断更新，我们在项目中所写的代码也在时时刻刻的在变化之中。在一次新的需求中，你添加了某些功能模块，但这些功能模块有可能在下一次需求中不在适用。或者你因为需求迭代与变更，使你原有的方法或者类变得臃肿，以及各个模块或者层次之间耦合度增加。此时，你要考虑重构了。 重构，在《重构，改善既有代码的设计》这本经典的书中给出了定义，大概就是：在不改变代码对外的表现的情况下，修改代码的内部
归并排序是通过分治的方式，将待排序集合拆分为多个子集合，对子集合排序后，合并子集合成为较大的子集合，不断合并最终完成整个集合的排序。
引子：本系列旨在通过一些编程练习，锻炼我们的编程思考能力，提高编码水平，更好地帮助我们解决实际问题。
首先要说的是重构最基本的定义：重构是在不敢编软件可观察行为的前提下改善其内部结构。
C语言中交换两个变量值的操作经常会用到，也有不少人提问诸如不用临时变量怎么交换两个变量值的问题，今天在这里做一个总结，也算是对这个问题的统一回复，一共总结了5种方法（名字都是我自己取的，不当之处还请批评指正），希望大家看完有所收获。
首先开发者编写的代码是给人看的，有些时候会为了可读性牺牲一些性能；其次如果只是将代码机械的进行翻译则会出现很多无用的机器指令，就如同ir中的优化（无用ir删除）。因此我们需要对指令进行一些删除操作，将无用的指令删除。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说JAVA冒泡排序算法（含详细过程代码讲解及优化）「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
性能是网站运行是否良好的关键因素， 网站的性能与效率影响着公司的运营成本及长远发展，编写出高质高效的代码是我们每个开发人员必备的素质,也是我们良好的职业素养。 一、变量（重要） 变量大小,注意变量大小是节约内存的最有效手段，对于来自用户表单、数据库和文件缓存的数据都需要控制变量的大小。 因为 cpu 要处理的数据是来源于内存 变量有效期，使用 unset()函数注销不需要的变量是一种良好的习惯，将一些不需要的变量立即注销可提高内存的使用率。 复制变量，尽量不要复制变量，否则就会带来 1 倍的内存消耗，即
本文总结了一套与Java函数相关的编码规则，旨在给广大Java程序员一些编码建议，有助于大家编写出更优雅、更高质、更高效的代码。
从MySQL 5.6.5 开始新增了一种基于 GTID 的复制方式。通过 GTID 保证了每个在主库上提交的事务在集群中有一个唯一的ID。这种方式强化了数据库的主备一致性，故障恢复以及容错能力。
Hi，大家好。国庆小长假转瞬而过，打工人收心返程。今天给大家科普一波，单下划线和双下划线在Python变量和方法名称的含义。有一些含义仅仅是依照约定，被视作提示，而有一些含义是由Python解释器严格执行的。你们是否想知道Python变量和方法名称中各种单下划线和双下划线的含义是什么？
第一次在北京过年，和宿管阿姨一起度过。感谢姜阿姨做的丰盛年夜饭，感谢梅姐的勉励，新的一年，祝姜阿姨、梅姐和其他的同事心想事成、万事如意！
性能是网站运行是否良好的关键因素， 网站的性能与效率影响着公司的运营成本及长远发展，编写出高质高效的代码是我们每个开发人员必备的素质,也是我们良好的职业素养。
当涉及到变量和方法名称时，单个下划线前缀有一个约定俗成的含义。 它是对程序员的一个提示 – 意味着Python社区一致认为它应该是什么意思，但程序的行为不受影响。
根据数学的理论知识，结合当前的业务场景，通过算法，模型，模拟未来会发生什么，从而引导业务往更好的方向发展
一个项目运行久了，经过业务需求的迭代，开发人员的变更，总会产生一些质量不高的代码，要么来源于对某些业务理解的不太深，要么来源于对一些紧急变更的后遗症，往往遇到这种情况，我们会适时的引入重构，避免破窗效应，让一个项目越来越杂乱。 重构其实不仅可以重新梳理下我们的业务场景，梳理我们代码的逻辑，让其更贴合业务，更重要的是可以让开发人员有机会再次设计我们的系统，结合一些更好的开源项目和技术，提升团队的技术氛围。 每一次重构其实对于一个项目来说都是无比艰难的决定，上有新业务的需求，下有重构的使命，时间紧
数据库基础知识 1.什么是数据库。 MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面 MySQL 是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。 我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以，现在我们使用关系型数据库管理系统
（声明：文章全部图片均来自 传智播客 教师课件）归并排序是一种空间换时间的做法，排序的速度当然会提高很多，归并排序中会产生一个临时数组，这个临时数组用来把不断拆分到最后的有序数据进行合并，最后再把合并后的数据重新赋值给原数组，这样就实现了排序。主要分为以下三个步骤：
数据库基础知识 1.什么是数据库。 MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面 MySQL 是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。 我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDB
1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。
希望大家阅读之后，感觉好的话可以收藏或者推荐给更多的人，让更多的人看到，如果有什么错误或者有争议的地方，欢迎大家纠正以及补充。
There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things. 在计算机科学领域只有两件难事：缓存失效 和 给东西起名字
实践中，MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化、数据表结构的优化、系统配置的优化和硬件的优化四个方面，如下图所示：
最近遇到一个MySQL数据导入时候遇到问题，先来看下问题产生的具体报错信息如下所示：
本文介绍了HBase的基本概念、HBase的架构、HBase的数据模型、HBase的Shell、HBase的Java API、HBase的数据访问，以及HBase的运维实践。
无论做什么事情呢，都要善始善终呢。前边连续发表了5篇关于重构的博客，其中分门别类的介绍了一些重构手法。今天的这篇博客就使用一个完整的示例来总结一下之前的重构规则，也算给之前的关于重构的博客画一个句号。今天的示例借鉴于《重构，改善既有代码的设计》这本书中的第一章的示例，在其基础上做了一些修改。今天博客从头到尾就是一个完整的重构过程。首先会给出需要重构的代码，然后对其进行分析，然后对症下药，使用之前我们分享的重构规则对其进行一步步的重构。 先来聊一下该示例的使用场景（如果你有重构这本书的话，可以参加第一章中的示
有时候我们想要在Logstash里对收集到的日志等信息进行分割，并且将分割后的字符作为新的字符来index到Elasticsearch里。假定需求如下：
Elasticsearch 提供了良好的默认值，并且只需要很少的配置。可以使用集群更新设置API在正在运行的集群上更改大多数设置 。
故事还要从这张滑稽的 Excel 表格说起，如果我有一批蛋糕，要公平的分给张三、李四和王五。而且我的蛋糕还可能很多，多到复制粘贴会下拉到眼花；朋友也不止他仨，还会有更多的朋友。该咋做？
丨导语丨 让你的报表和分析师一样智能~ 在日常数据看板制作的过程中，我们常常会遇到以下痛点： ✦业务指标体复杂，当有底层逻辑或数据表变动时，需要同时修改多个图表，维护不便且容易遗漏和出错。 ✦指标拆分维度多样，通常只选取相对重要的维度展示，需要分析时再手动写sql获取数据，临时取数工作量大。 ✦很难用一个看板同时满足不同用户的分析需求，例如用户A只需查看聚合指标，用户B却需要进行更细致的分析。 ✦ 为了解决上述问题场景，在DataTalk平台的黑科技系列中，“变量”功能可以说是一大利器。 充分利用变量
本文将介绍Python中单下划线和双下划线("dunder")的各种含义和命名约定，名称修饰(name mangling)的工作原理，以及它如何影响你自己的Python类。
今天在知乎上刷到一个问题，感觉还是挺有意思的：为什么程序员会有代码能跑就不要动的观点？
本次我们抛开 JAVA 虚拟机源码这些相对底层的东西，来与各位探讨一下几个代码重构的小技巧。重构的手法有很多种，相对而言，一篇文章的涵盖量自然是无法提到所有，这里也只能提出一些平时会经常使用的一些手法。
设计模式分为三大类： 创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。 结构型模式，共七种：适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。 行为型模式，共十一种：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。 其实还有两类：并发型模式和线程池模式。
意图很明显，要用swap函数中交换main函数中的a和b的值，但是很明显上述代码是达不到要求的，a和b的值没有发生改变。其实本题就是C中比较有名传址和传值的典型例子，而实现交换main函数中的两个变量的值，需要把两个变量的地址传给swap函数，而不是把两个变量的值传过去，也就是要改成如下代码：
我们在使用Python完成日常任务时，经常会遇到一些很小的辅助性的需求，又不想花费时间去搜索是否已有现成的库实现了这些功能，往往则需要自己临时编写一些逻辑或函数。
今天来与各位探讨一下几个代码重构的小技巧，这些内容部分来自于书籍当中，部分来自于 LZ 维护项目当中的一些实践经验。
当涉及到变量和方法名称时，单个下划线前缀有一个约定俗成的含义。 它是对程序员的一个提示 - 意味着Python社区一致认为它应该是什么意思，但程序的行为不受影响。下划线前缀的含义是告知其他程序员：以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用。 该约定在PEP 8中有定义。
在Excel中创建的大多数商业报告不是单页的文档，而是包含了多个上下文相关的信息，这些信息被存储在多个工作表中。例如我们的一些地区销售报告、按部门分类的员工记录、每家店铺的库存清单等。
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 本文介绍了Python中单下划线和双下划线（"dunder"）的各种含义和命名约定，名称修饰（name mangling）的工作原理，以及它如何影响你自己的Python类。 单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中都各有其含义。有一些含义仅仅是依照约定，被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的。 如果你想知道“Python变量和方法名称中单下划线和双下划线的含义是什么？”，我会尽我所能在这里为你解答。 在本文中
类要短小，想短小就得尽量单一职责，或者说因为要单一职责所以短小。“系统应该由许多短小的类而不是少量巨大的类组成” 类要高内聚，如果发现一个类有太多的属性，就要思考这些属性之间是否有关联，是否应该拆分到不同的类里 使用依赖注入，AOP 等改善架构 注意边界值，不要让代码在边界处出现异常 永远不要有重复代码 不要人为耦合。“人为耦合是指两个没有直接目的之间的模块的耦合。其根源是将变量、常量或函数不恰当地放在临时方便的位置。这是种漫不经心的偷懒行为。……不要为了方便随手放置，然后置之不理。” “代码应该放在读者自
作者 ｜ 王莉敏 策划 ｜ 蔡芳芳 作为有几年工作经验的程序员，都会对 bad code 不满意。如何将烂代码变成好代码，本文将由浅入深、一步步带你理解重构的奥秘，让你对重构有个基本的了解。本文基于文章《The Simple Ways to Refactor Terrible Code》编译整理而成。 任何一个有几年工作经验的程序员都经历过这样的场景：回顾早期写的代码，会陷入深深的怀疑，这么烂的代码是我写的吗？相比起刚入行时候的你，这几年不管是自己发奋学习，如阅读《编程模式》、《重构：改善现有代码的设计》等
预制件嵌套可以将复杂UI界面模块化，让每一个界面模块可以独立运行，也可以组合使用，开篇之前先看个视频演示：
在微服务架构下，多个服务之间通常会定义明确上下游关系，下游系统可以依赖上游系统，下游系统可以通过API查询或修改上游系统的数据；反过来则不然，上游系统不应该知道下游系统的存在，也就是说上游系统不能依赖下游系统，上游系统的变化只能通过异步事件的方式发出，下游系统监听事件并基于事件做对应的数据状态变化。
package main import ( "fmt" "strconv" ) /** 题目如下： 给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。 如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。 您可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。 示例： 输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4) 输出：7 -> 0 -> 8 原因：342 + 465 =
在前面的博文里，我已经介绍了 前言 Hive 中 table 可以继续拆分成Partition table（分区表） 和 桶（BUCKET）表，桶操作是通过 Partition 的 CLUSTERED BY 实现的，BUCKET 中的数据可以通过 SORT BY 排序。 BUCKET 主要作用如下： 1) 数据 sampling； 2) 提升某些查询操作效率，例如 Map Side Join。 需要特别主要的是，CLUSTERED BY 和 SORT BY 不会影响数据的导入，这意味着，用户必须
一直觉得编程能力好的人都会写函数，我对R语言写函数能力比较差，就学了这一章节，拆分如何写函数以及为什么写函数 例如我们看一下这个代码
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