序 本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询 何为多列组合查询呢，就是查询的值不再是单个列的值，而是组合列的值。...,40); insert into t_demo(name,score) values('d',50); insert into t_demo(name,score) values('e',60); 多列...-----+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.112s 多列...--+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结 多列组合查询平常比较少见...，初次看还觉得挺神奇的。
VLookup无疑是Excel中进行数据匹配查询用得最广泛的函数，但是，随着企业数据量的不断增加，分析需求越来越复杂，越来越多的朋友明显感觉到VLookup函数在进行批量性的数据匹配过程中出现的卡顿问题也越来越严重...以下用一个例子，分别对比了四种常用的数据匹配查找的方法，并在借鉴PowerQuery的合并查询思路的基础上，提出一个简单的公式改进思路，供大家参考。...： 4、Power Query合并查询，按常规表间合并操作如下图所示： 五、4种方法数据匹配查找方法用时对比 经过分别对以上4中方法单独执行多列同时填充（Power Query数据合并法单独执行数据刷新...PowerQuery进行合并查询的思想是否可能借鉴用于公式查询？...七、结论 在批量性匹配查找多列数据的情况下，通过对Index和Match函数的分解使用，先单独获取所需要匹配数据的位置信息，然后再根据位置信息提取所需多列的数据，效率明显提升，所需匹配提取的列数越多，
使用多列索引时注意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引。...长度小的列，索引字段越小越好，因为数据库的存储单位是页，一页中能存下的数据越多越好。 离散度大（不同的值多）的列，放在联合索引前面。...查看离散度，通过统计不同的列值来实现，count越大，离散程度越高。 SQL编写 使用limit对查询结果的记录进行限定。 避免select *，将需要查找的字段列出来。...SQL语句尽可能简单：一条SQL只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大SQL可以堵死整个库。...分表 分表就是把一张大表，按照如上过程都优化了，还是查询卡死，那就把这个表分成多张表，把一次查询分成多次查询，然后把结果组合返回给用户。 分表分为垂直拆分和水平拆分，通常以某个字段做拆分项。
例如:一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区，每个分区包含的是其 中一年的记录。...例如：一个包含了大text和BLOB列的表，这些text和BLOB列又不经常被访问，这时 候就要把这些不经常使用的text和BLOB划分到另一个分区，在保证他们数据相 关性的同时还能提高访问速度。...可跨多个分区磁盘查询，来提高查询的吞吐量 在涉及聚合函数查询时，可以很容易进行数据的合并 详解： 分区:就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个 物...： 单库单表 单库多表 多库多表 优先考虑分区，当分区不能满足要求时，开始考虑分表，合理的分表对效率的提升会优于分区 京东商品评价存储设计。...数据组织形式(不同的数据又可选择不同的库表拆分方案): 评论基础数据按用户ID进行拆库并拆表 图片及标签处于同一数据库下，根据商品编号分别进行拆表 其他的扩展信息数据，因数据量不大，访问量不高，处理于同一库下且不做分表即可
然而，这种方式往往会面临“广而不精”的问题。 一图胜千言，为此，作者提出了基于多模态查询的目标检测（MQ-Det），以及首个同时支持文本描述和视觉示例查询的开放世界检测大模型。...实验表明，多模态查询能够大幅度推动主流检测大模型的开放世界目标检测能力，例如在基准检测数据集LVIS上，无需下游任务模型微调，提升主流检测大模型GLIP精度约7.8%AP，在13个基准小样本下游任务上平均提高了...MQ-Det：多模态查询的开放世界目标检测大模型 1. 从文本查询到多模态查询 一图胜千言 ：随着图文预训练的兴起，借助文本的开放语义，目标检测逐渐步入了开放世界感知的阶段。...获取多模态查询能力的难点 ：如何得到这样一个具备多模态查询的模型，存在三个挑战：（1）直接用有限的图像示例进行微调很容易造成灾难性遗忘；（2）从头训练一个检测大模型会具备较好的泛化性但是消耗巨大，例如，...MQ-Det在已有冻结的文本查询检测大模型基础上插入少量门控感知模块（GCP）来接收视觉示例的输入，同时设计了视觉条件掩码语言预测训练策略高效地得到高性能多模态查询的检测器。 2.
今天需要使用“数据同步程序”将外网数据库的FundYield 数据重新同步到内网，上次成功的一次将50W数据查询了出来，但这次不行了。...记得上次外网服务器剩余内存较多，SQLSERVER只占用了150M，这次占了500多M，程序无论如何也不能一次查询出50W数据来，老是查询超时，但这个数据着急要，只有想办法了。 ...系统使用每个表的最后修改日期（ZHXGRQ）字段作为更新的标记，检查了下数据，发现有51W多条数据都是 1999-1-1 ，除非程序将这51W条数据全部一次查询出来，否则只有另外想办法。...--SQL-MAP 实体类自定义查询配置文件 SQL 语句不能使用 Select * from table 格式，必须指定跟实体类一致的字段定义，否则可能发生难以预测的错误。...OK，所需的工作完成，我们只改了一下实体类的映射类型和编写了一个实体类查询文件，编译项目，重新发布，开始执行，剩下的只是每次修改一下配置文件的查询条件了，比如我现在正在使用的条件： where ID>=
' and dataline='2018-12-17' and count=1024; WeiyiGeek.索引 总结： 当值有重复的列需要在重复值少的列创建索引以增加查询速度; 案例2：搜索查询通配符导致慢查询增多.../3306/slow-log.log #慢查询记录到认证文件 2.慢查询日志分析工具:mysqldumpslow,mysqlsla(推荐),myprofi,mysql-explain-slow-log...,mysqllogfilter; 3.每天0点定时分析慢查询 b.大的复杂的SQL语句拆分成多个小的SQL语句; c.数据库是存储数据的地方,但不是技术数据的地方; 对于数据计算应用类处理...集群的读写分离(dbproxy) 5. 单表超过2000万,拆库拆表(人工分类：业务来区分); 6) 流程制度安全优化(参考下面) 1....from user where uid=’10886’; 尽量不对于基数小的列做索引（唯一值多的列）：如sex性别列(为什么？)
尽量使用可以正确存储数据的最小的数据类型。在数据类型选择上尽量选择够用的数据类型，避免选择大存储空间的数据类型浪费磁盘、内存和CPU缓存空间，并且处理时也需要更长的CPU周期，处理速度慢。...NULL值不利于索引，MySQL难以优化可为NULL的列查询。当可为NULL的列被索引时，每个索引记录需要一个额外的字节用于标识其是否可空。如果某列计划要创建索引，要尽量避免将其设计成可为NULL。...表单分拆 通常情况下，随着时间的推移及业务量的增大，数据库中的数据会越来越多。而单张表的存储数量有限，当数据达到几百万甚至上千万条的时候，即使使用索引查询，效率也会非常低。...此时可以考虑拆表技术，以缓解单表的访问压力，提高数据库的访问性能。 拆表分为水平拆分和垂直拆分。...拆分后数据行的内容会变少，提高了查询数据的执行效率，业务逻辑也更加清晰，但缺点是要管理冗余列，当需要查询所有数据时需要进行join连接。
分表后，原来以非talker开头的多列索引全部被废掉，涉及到这些索引的一系列功能需要重新实现等等。。。...而经过时间打点看到，上述2组SQL查询时间差距也在70%左右，从这一角度来看，拆表的优势很明显。现在的问题就是为何2种实现sqlite对索引页加载的Page数量差这么大。...假设不拆表，则按照微信正常的使用情况，用户的聊天记录数在 200w 以内，则对rowid的存储，3个字节完全足够了，若聊天记录在 1.6w 以内，则需2个字节则可存储。...可见，拆表后，真正产生优化的原因为头部talker字段的占用被去除，另外，因为message被拆分成多个talker表，故对于部分talker表，由于聊天记录总数变小，该talker表内条数只要小于1.6w...至此，整个拆表带来的性能优势从存储的角度就已经很清晰的分析出来，整个优化效应链见下： 单条索引记录占用降低 —> 用于存储索引的Page数量降低 —> 用于查询加载的Page量降低 —> 整个查询时间降低
第一列的ID，和人为添加的ID2，名称不规则，我们只需要前面的基因名。...二 合久可分-一列拆多列 使用separate函数， 将“指定”分隔符出现的位置一列分成多列 2.1 默认，不指定分隔符 data %>% separate(ID, into = c("Gene",...separate或者help(separate)查询帮助函数，发现"|"为特殊字符，可以使用"[|]"括起来或者"\\|"： data %>% separate(ID, into = c("Gene1...2.4，按照第几个字符拆 根据第几个字符拆分，适合数据规整的，，， 可以用来将TCGA中的sampleID转为常见的16位，需要先转置 data2 %>% select(Gene1,contains...三 分久必合-多列合一列 使用unite函数， 可将多列按照“指定”分隔符合并为一列 data %>% unite(ID_new, ID:ID2, sep = "_") %>% head() ?
单库单表 拆分为 N个库N个表 分为垂直拆分，水平拆分 什么是垂直拆分 按结构(表头/约束)拆分 垂直拆库 把单库中的不同业务的表, 拆分到不同库中 比如 原本单库的 用户表, 订单表 将用户表相关的表放到同一个库中...A库 将订单相关的表放到同一个库中 B库 垂直拆表 把表中的多个字段, 拆出来部分字段放到另一个表中 比如 A库B表的一行, 有 1 2 3 4 5 列 把 1 2 3 4 列 拆出来放到 A库...监控，扩展 高并发情况下提升IO，数据库连接数，单机硬件资源瓶颈 垂直拆分缺点 多表join 分布式事务处理复杂 单表数据总量无法解决（水平切分处理） 什么是水平拆分 按内容拆分 将1w行, 按照id的奇偶分成两个库..., 比如磁盘缓存, 控制变量, 两台相同实例的磁盘缓存比单台的实例的磁盘缓存要大, 命中缓存的比率会上升 水平拆分的缺点 实例增加, 成本增加 业务规则导致无法正确连表查询 分布式事务 sharding...jdbc mybatis 优点: 单表分库分表 读写分离 数据库的分布式事务 缺点: 连表查询 分页查询 归并引擎 为什么要分库分表?
，一页中能存下的数据越多越好 （4）离散度大（不同的值多）的列，放在联合索引前面。...2.sql的编写需要注意优化 1.使用limit对查询结果的记录进行限定 2.避免select *，将需要查找的字段列出来 3.使用连接（join）来代替子查询 4.拆分大的delete或insert语句...7.sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 8.OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在...必须有一列或多列包含整数值 5.具体关于mysql分区的概念请自行google或查询官方文档，我这里只是抛砖引玉了。...limit 10; / 受影响行数: 0 已找到记录: 10 警告: 0 持续时间 1 查询: 0.719 sec. */ 4.分表 分表就是把一张大表，按照如上过程都优化了，还是查询卡死，那就把这个表分成多张表
在创建多列索引中也涉及到了一种特殊的索引-->覆盖索引 我们前面知道了，如果不是聚集索引，叶子节点存储的是主键+列值 最终还是要“回表”，也就是要通过主键再查找一次。...很明显地知道，我们上边的查询是走索引的，并且，要查询出的列在叶子节点都存在！...(很简单：索引命中只能是相等的情况，不能是范围匹配) 8、=、in自动优化顺序 不需要考虑=、in等的顺序，mysql会自动优化这些条件的顺序，以匹配尽可能多的索引列。...6，单个多列组合索引和多个单列索引的检索查询效果不同，因为在执行SQL时，MySQL只能使用一个索引，会从多个单列索引中选择一个限制最为严格的索引。 二、锁 ?...在面试的时候不虚 2、表锁简单介绍 首先，从锁的粒度，我们可以分成两大类： 表锁开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低； 行锁开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低
不在数据库做运算：cpu计算务必移至业务层 控制单表数据量：单表记录控制在1000w 控制列数量：字段数控制在20以内 平衡范式与冗余：为提高效率牺牲范式设计，冗余数据 拒绝3B：拒绝大sql，...避免使用NULL字段 NULL字段很难查询优化 NULL字段的索引需要额外空间 NULL字段的复合索引无效 少用text/blob varchar的性能会比text高很多 实在避免不了blob...，请拆表 谨慎合理使用索引 改善查询、减慢更新 索引一定不是越多越好（能不加就不加，要加的一定得加） 覆盖记录条数过多不适合建索引，例如“性别” 不在索引做列运算 bad case：select...id where age +1 = 10; 不用外键，请由程序保证约束 sql语句尽可能简单 一条sql只能在一个cpu运算 大语句拆小语句，减少锁时间 一条大sql可以堵死整个库 简单的事务...建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据 禁止在where条件列使用函数或者表达式 禁止大表JOIN和子查询
写在前面 为了提升数据库的处理能力，我们把单库扩展成多库，并通过更新同步机制（即Replication）来保证多份数据的一致性。...一.单库的性能瓶颈 单机的硬件资源是有限的，因此单库的处理能力也是有限的： 容量有限：数据量可能大到单库无法容纳 性能有限：单库的读写性能同样受数据量影响，查询/更新越来越慢 单靠加机器/加库显然无法直接解决单机.../单库的性能问题，除非进一步打破库的边界，把单库拆分成多库（而不只是复制多份） P.S.理论上，Web 应用层也面临同样的问题，却不曾听说过一个 Web 服务庞大到单机无法部署，这是因为Web 服务在设计之初就会考虑职责划分与解耦...，将一些列（字段）拆分到其它表中： 多用于减少 I/O、降低性能成本，比如，按使用频率把常用字段和不常用的字段分开 比起水平分区，垂直分区的关键优势在于把信息拆的更细，进而允许一些针对性的优化，比如把不经常变化的数据拆分出来...，但也引发了一些新问题： 连表查询慢：尽量避免跨分区 join、或者考虑并行查询 全表查询慢：对于需要扫描全量数据的查询操作，即便有并行优化也慢，可以通过垂直分区、按功能分区来定位目标分区，避免全表查询
，甚至增加服务器的负载，至于该如何设置，下面的章节讲述，推荐设置 为：64M； query_cache_limit 限制查询缓存区最大能缓存的查询记录集，可以避免一个大的查询记录集占去大量的内存区域...，而且往往小查询记录集是最有效的缓存记录集，默认设置为1M，建议修改为16k~1024k之间的值域，不过最重要的是根据自己应用的实际情况进行分析、预估来设置； query_cache_min_res_unit...，是否允许直接读取查询缓存的记录集信息，还是等待写锁的释放。...，对于这种情况使用USE INDEX 7)使用explain及set profile优化SQL语句 大的复杂的SQL语句拆分成多个小的SQL语句 数据库是存储数据的地方，但不是计算数据的地方...一主多从，通过程序或dbproxy进行集群读写分离 单表超过800万，拆库拆表。
企业面试官也不是傻子，天天在简历和面试上挑挑拣拣的，也耽误时间。有这功夫，不如在工位多摸一会鱼，不香吗？ 所以啊，你用没用过，和你知不知道是两个概念。...大数据量表：拆表适用于那些包含大量数据的表，例如日志表、历史数据表、交易记录表等。当单个表的数据量已经超过数据库服务器的处理能力时，拆分成多个子表可以提高查询性能。...比如，对于时间敏感的查询业务，可以将主表按年、月、日来拆为多个表，以提升查询性能。 拆表的好处 提高查询性能：拆表可以将大表拆分成多个较小的子表，从而加快查询速度。...分片 分片 是将大型数据库分成多个小片段的方法，每个片段独立运行。 使用分片场景包括： 高并发写入：当一个表需要频繁进行插入、更新或删除操作，可能会导致锁竞争和性能下降。...多租户系统：在多租户系统中，不同租户的数据可以存储在不同的分片中，确保数据隔离。 分片也需要考虑数据一致性和查询路由的问题。通常，分片数据库需要一个中心控制节点来管理数据分布和查询路由。
这种分法，其难处在于，假设我要列20条数据，结果这三张表里都有2条，那么业务上很有可能要求读三次表。如果时间长了，有几十张表，而每张表是0条，那不就是要读完整个系统的表才行么?...在功能上，因为版块之间还是有一些隔阂，所以需要联合查询的需求不多，开发上比时间结构的方式要轻松。 ...unite表还可以扩展成哈希表，利用词条的md5编码，可以分成n张表，我算了一下，md5前一位可分36张表，两位即是1296张表，足够了。 ...表的数量太多，要创建这些表也是挺麻烦的，可以考虑在程序里往数据库insert之前，多执行一句判断表存在与否并创建表的语句，很实用，消耗也并不很大。 ...能够对总分表各采用不同的软件和方案，也是 总分结构的一大特点。 总结：如何通过拆表来优化系统，最基本的是要按业务需求和特点分析。千万不可乱套，用错了工作量要加十倍噢。
JSON 格式的数据和 XML 格式的区别是 JSON 更简单，没有那么多的标签来定义字段名。也就是说 JSON 是自描述的。...按照行来存储有以下优势： 读一行数据就能读取到多个列，只需要一次磁盘操作就能把多个列的数据读取到内存中。 写一行数据可以对多个列进行写操作，保证了行数据的原子性和一致性。...而对列式存储的多列写操作，可能会导致有些列成功，有些失败，产生数据的不一致。 全文搜索引擎 这个用到的最多的地方就是日志系统，还有搜索商品信息等类似场景。如下图所示的电商网站。...下面举个倒排索引的例子给大家看看： 假如数据库有如下电影记录： 1-大话西游 2-大话西游外传 3-解析大话西游 4-西游降魔外传 5-梦幻西游独家解析 分词，将整句分拆为单词： 序号保存到 ES 的词对应的电影记录序号...A西游1,2, 3,4, 5B大话1,2, 3C外传2,4, 5D解析3,5E降魔4F梦幻5G独家5 检索：独家大话西游 将 独家大话西游 拆分成 独家、大话、西游 ES 中 A、B、G 记录 都有这三个词的其中一种
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