拆分MNIST数据tensorflow
MNIST是一个经典的手写数字识别数据集，由美国国家标准与技术研究院（NIST）收集并整理而成。它包含了60000个训练样本和10000个测试样本，每个样本都是一个28x28像素的灰度图像，代表了0到9之间的一个手写数字。
拆分MNIST数据是指将整个数据集划分为训练集和测试集，以便用于机器学习模型的训练和评估。
拆分MNIST数据的常用方法是将数据集按照一定比例划分为训练集和测试集。通常情况下，我们会将数据集的大部分样本用于训练集，少部分样本用于测试集。常见的划分比例是将数据集的70%~80%作为训练集，剩余的20%~30%作为测试集。
拆分MNIST数据的优势在于可以通过训练集对模型进行训练，然后通过测试集对模型进行评估。这样可以有效地验证模型的泛化能力和准确性。
拆分MNIST数据的应用场景非常广泛，包括但不限于手写数字识别、图像分类、模式识别等领域。通过对MNIST数据集的训练和测试，可以帮助我们构建和评估各种机器学习模型，从而实现自动化的手写数字识别等任务。
对于拆分MNIST数据，腾讯云提供了多个相关产品和服务，其中包括：
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）：提供了强大的机器学习算法和工具，可以用于训练和评估MNIST数据集。
- 腾讯云数据集市（https://cloud.tencent.com/product/dataset）：提供了丰富的数据集资源，包括MNIST数据集，可以直接使用和拆分。
- 腾讯云AI开发平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了多种人工智能相关的服务和工具，可以用于处理和分析MNIST数据集。
通过使用腾讯云的相关产品和服务，开发工程师可以方便地进行MNIST数据集的拆分、训练和评估，从而快速构建和优化机器学习模型。
相关·内容
我正在学习Tensorflow，并希望使用next_batch作为时尚-MNIST数据集。但我遇到了一个问题，因为Fashion-MNIST的数据集的格式与MNIST数据的格式不同。
对于常规的MNIST，我们可以使用以下代码导入数据：
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data as ip
mnist = ip.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
但是Tensorflow的教程(网址：)，像这样导入时尚
浏览 0提问于2019-03-04得票数 0
我对在tensorflow中从tensorflow_datasets生成验证数据集很好奇，因为我不清楚如何分割来自tfds的培训数据。我知道使用来自train_test_split的sklearn生成验证数据很容易，但我不知道如何对来自tfda的数据进行验证。有人知道这样做的可能方法吗？有什么想法吗？
尝试
我可以按以下方式制作验证数据：
from tensorflow.keras.datasets import mnist
from sklearn.model_selection import train_test_split
(X_tr, y_tr), (X_test, y_test)
浏览 3提问于2021-03-02得票数 0
回答已采纳
我正在学习如何在tensorflow 2.0和Udemy课程的Keras中从头开始创建MNIST模型。
因此，我获得了mnist数据集，如下所示
mnist_dataset, mnist_info = tfds.load(name = 'mnist', with_info=True, as_supervised=True)
mnist_train, mnist_test = mnist_dataset['train'], mnist_dataset['test']
一切都很好，即使我对我的模型进行了97%的测试，我也很高兴。
当我尝试做一些与课程
浏览 2提问于2019-11-04得票数 1
有许多关于加载和拆分MNIST数据集的指南，比如。他们正在使用库，如Keras或Tensorflow。
我希望加载MNIST数据集，并从零开始使用仅使用内置python特性的trainig验证测试集(如果需要的话，还可以使用numpy库)。
这是到dataset：的链接。
你能帮帮我吗?
浏览 4提问于2022-09-12得票数 0
回答已采纳
我有一个mnist数据集，我想使用其中的10%作为验证集。我如何在Tensorflow中做到这一点？
浏览 0提问于2019-01-26得票数 0
我试图通过Tensorflow获得MNIST数据集，如下所示。
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
data = input_data.read_data_sets("data/MNIST/", one_hot=True)
作为标题，我在Anaconda (Linux)上安装了Tensorflow，包版本是tensorflow 1.8.0 (参见：)
但以下是错误消息：
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
Modul
浏览 1提问于2018-07-14得票数 0
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1回答
我对TensorFlow和Python非常陌生。我有一个数据集，与MNIST数据集(28 * 28图像)非常相似。我已经关注了很多关于如何使用tensorflow实现基本神经网络的在线教程，并发现大多数都只是使用：
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot = True)
有没有一种方法可以让我使用自己的类似MNIST的数据而不是从tensorflow导入它？此外，我还能对类似MNIST的数据
浏览 0提问于2017-11-30得票数 0
import tensorflow as tf
import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
我刚刚开始使用tensorflow，当我试图导入mnist数据集时，会得到以下错误。
Traceback (most recent call last):
File "tensorflow.py", line 1, in <module>
浏览 0提问于2017-02-24得票数 0
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我很难恢复一个保存下来的模型。我正在MNIST数据集上训练CNN，所有这些都是根据MNIST关于的教程进行的，我正在用以下代码保存我的模型：
saver.save(sess, './Tensorflow_MNIST', global_step=max_steps)
这将创建以下文件：
Tensorflow_MNIST-1000数据-00000-00001
Tensorflow_MNIST-1000指数
Tensorflow_MNIST-1000元
检查点
稍后，我希望加载该模型并继续使用以下内容进行培训：
with tf.Session() as ses
浏览 0提问于2017-05-10得票数 2
考虑以下TensorFlow代码：
import numpy as np
import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds
mnist_dataset, mnist_info = tfds.load(name = 'mnist', with_info=True, as_supervised=True)
mnist_train, mnist_test = mnist_dataset['train'], mnist_dataset['test']
num_validation
浏览 12提问于2019-11-07得票数 14
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我正在使用Tensorflow做一个简单的教程，我刚刚安装了它，所以应该更新它，首先我使用以下代码加载mnist数据：
import numpy as np
import os
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
train_data = mnist.trai
浏览 0提问于2018-04-18得票数 21
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1回答
如何使用导入的MNIST数据集？
、、、、
我不熟悉使用python作为ML工具，我想训练MNIST数据集。我已经使用"pip install python- MNIST“下载了mnist库，但不知道下一步应该做什么。导入语句应该是什么样子的？我是否也应该导入TensorFlow和/或Keras来训练数据？ 我知道MNIST数据集在TensorFlow和Keras中可用，但是，通过pip导入我的用例需要的解决方案。TensorFlow和Keras都有使用MNIST数据集的教程，但我想知道是否可以在不使用预先下载的库的情况下使用该数据集。
浏览 35提问于2019-06-25得票数 1
我正在尝试加载MNIST数据集，但是
TypeError:元组索引必须是整数或切片，而不是str。
这是我的代码：
import numpy as np
import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds
mnist_dataset = tfds.load(name='mnist', with_info=True, as_supervised=True)
mnist_train, mnist_test = mnist_dataset['train'], mnist_dataset['
浏览 1提问于2020-08-11得票数 1
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1回答
我正在关注一个关于TensorFlow生成对抗网络的教程。本教程使用MNIST数据集来训练模型。我希望减小输入的大小，以便我的程序运行得更快，但是不知道如何获得我正在使用的MNIST数据集的子集。下面是我用来提取数据集的代码：
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/")
浏览 10提问于2017-06-19得票数 0
我需要下载Mnist数据以便稍后使用。我该怎么做呢？我应该在我的设备上安装Python吗？我曾尝试使用这样的代码，但收到一个错误first error install.packages("tensorflow")
library(tensorflow)
#reticulate::install_miniconda()
install_tensorflow()
install.packages("keras")
library(keras)
install_keras()
mnist <- dataset_mnist()
X_train <
浏览 46提问于2021-11-14得票数 0
我正试图在tensorflow中自己的数据集上训练CNN模型。我使用下面的代码将我的数据转换为相同的MNIST格式。
现在我不知道如何用我自己的数据替换MNIST数据。有没有办法用我自己的数据替换mnist数据，或者在tensorflow中导入它们？
浏览 0提问于2017-07-22得票数 0
我首先安装并加载了、tensorflow、和keras，没有任何问题。
但是，当我试图加载MNIST-数据库时，会出现以下错误：
错误: ModuleNotFoundError:没有名为“keras”的模块
install.packages(c("tensorflow", "keras"), dependencies = TRUE)
library(tensorflow)
library(keras)
mnist <- dataset_mnist()
浏览 0提问于2019-01-08得票数 3
1回答
在R中加载MNIST数据
、、、
我正在尝试下载Mnist数据，以便进一步使用它。我需要看到这个数据集的前9个数字，但我收到了一个错误。下面是我的代码： install.packages("tensorflow")
library(tensorflow)
datasets <- tf$contrib$learn$datasets
mnist <- datasets$mnist$read_data_sets("MNIST-data", one_hot = TRUE)
Data = mnist$train$images[1:5000,]
Labels = mnist$train$lab
浏览 29提问于2021-11-08得票数 0
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我正在尝试在Tensorflow中正确地将数据引入到conv中，并且大多数示例代码都使用from import tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data。
当您可以使用它访问mnist数据时是很简单的，但是在试图建立类似的构造方法和将非mnist数据引入到类似的模型时却没有帮助。
通过mnist示例导入数据的结构是什么，以便我可以使用示例cnn演练代码并操作我的数据来反映mnist数据的结构？
浏览 7提问于2017-04-08得票数 0
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我是一个初学者，并试图使用google来练习张量流。当我试图导入张量流中的内置数据集(Mnist)时，我得到了以下错误。
许多用户在笔记本电脑上也有同样的问题。我使用Google Colab来利用免费资源。
代码片段：
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True)
错误：
ModuleNotFoundError
浏览 5提问于2020-06-05得票数 0
我首先开始了tensorflow，我正在为初学者阅读教程。
在窗口中，所以我使用了Oracle，并通过通过pip安装了
而且，我通过编译"import tensorflow by tf“来检查tensorflow运行良好，没有错误。
但是，在教程中，我在教程代码中出错了。
没有名为examples.tutorials.mnist的模块，
在"from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data“。
我不知道为什么会有这样的错误..。这不是下载MNIST数据的代码吗？
from tensorflow.exam
浏览 2提问于2016-10-01得票数 3
1回答
我试着训练一个生成性的对抗性网络。为了训练网络，我使用mnist数据集。我将用连接测试和图像训练来训练网络。
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist=input_data.read_data_sets("data/mnist",one_hot=False)
images=np.concatenate(mnist.test.images,mnist.train.images)
运行代码时发生了错误。
---
浏览 1提问于2019-08-26得票数 1
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我正在分析。当我从tensorflow.examples.tutorials.mnist中使用tensorflow.examples.tutorials.mnist时，如中所示
self.x_train = input_data.read_data_sets("mnist",\
one_hot=True).train.images
我取得了相当好的结果：
不过，当我使用来自mnist的keras.datasets和144行时，如下所示：
(xtr, ytr), (xte, yte) = mnist.load_data();
self.x_train =
浏览 0提问于2018-12-31得票数 1
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我对python和tensorflow很陌生。我正在学习使用MNIST进行线性回归的教程。就在那时我遇到了这个问题。我使用下面的代码下载和提取数据。
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot = True)
所以，当我运行这个程序，一旦数据被下载到指定的位置。并且多次运行会导致再次下载数据。我应该做些什么来简单地提取已经下载的数据。
浏览 3提问于2017-08-19得票数 0
回答已采纳
我想使用Ubuntu中的以下命令，根据Tensorflow教程下载并导入MNIST数据：
import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
但是，当我运行第二个命令时，我得到了以下错误：
syntax error near unexpected token `('
你能告诉我如何修复这个错误吗？我需要详细的说明来运行这些命令。在运行这些命令之前，我是否需要运行Python或导入Ten
浏览 1提问于2016-03-09得票数 1
我刚刚在RStudio中安装了Keras，我按照网页中的说明使用mnist数据集，但是它提供了没有加载数据集的错误消息。
我尝试了以下代码：
library(keras)
install_keras()
mnist <- dataset_mnist()
我也试过这个代码：
library(keras)
library(tensorflow)
install_keras()
mnist <- dataset_mnist()
但我收到以下信息：
Error in py_get_attr_impl(x, name, silent) :
AttributeError: module &#
浏览 5提问于2019-10-16得票数 2
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1回答
我看到创建了一个带有Tensorflow的卷积神经网络。
在建立和训练了神经网络之后，在本教程中，对它进行了如下测试：
eval_results = mnist_classifier.evaluate(
x=eval_data, y=eval_labels, metrics=metrics)
print(eval_results)
但是，我没有测试集的标签，所以我只想使用培训示例来运行它，如下所示：
eval_results = mnist_classifier.evaluate(x=test_data, metrics=metrics)
但是，如果我这样做，就会收到警告，然后停止执行
浏览 7提问于2017-07-06得票数 1
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我是机器学习的新手，我正在按照tensorflow的教程创建一些学习MNIST数据的简单神经网络。
我想运行一段使用MNIST数据进行手写数字识别的代码，但我不知道如何运行它……我是不是应该把数据下载到我的机器上，提取并放到一个文件中，然后在代码中设置路径，或者tensorflow是否包含数据...but当我导入input_data时，我也没有得到名为' input_data‘的模块也当我从tensorflow.examples.tutorials.mnist导入input_data ==>时，没有名为'tensorflow.examples’的模块ps:当我将tenso
浏览 0提问于2017-01-27得票数 0
1回答
我遵循导入MNIST数据集的TensorFlow教程，运行以下命令：
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)
然后显示错误：
anaconda2/lib/python2.7/gzip.pyc
IOError: Not a gzipped file
我是python和tensorflow的新手，我不明白这意味着什么，谢谢你的帮助。
我的系统是ubuntu，运行在IPython5.
浏览 1提问于2017-04-06得票数 1
目前我以这种方式加载我的数据集：
from keras.datasets import mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
但我想使用我自己的数据集，该数据集在文件夹中以这种方式标记：
flower_phoyos/daisy
flower_phoyos/dandelion
flower_phoyos/roses
flower_phoyos/sunflowers
flower_phoyos/tulips
每个子文件夹都是一个要分类的类，分类器必须对雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵和郁金香进行分类。
解决方案可以
浏览 1提问于2018-10-11得票数 1
1回答
首先，我必须承认，我对python和TensorFlow的经验有限。我正在寻找对从TensorFlow示例导入的MNIST映像的操作的一些支持。
我想要做的是：
从tensorflow.examples.tutorials.mnist导入MNIST数据集
将来自MNIST的半张随机选择的图片存储在一个数组中，以便我可以对其进行操作。
我正在编写的代码如下
import tensorflow as tf
import numpy as np
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
data = inpu
浏览 0提问于2018-04-01得票数 0
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我正在使用TensorFlow通过胶囊网络训练我自己的数据集。在训练mnist数据集时，它包含函数mnist.train.next_batch(批量大小)。如何用TensorFlow替换这个函数来训练自己的数据集？
浏览 55提问于2019-01-02得票数 0
我是python和tensorflow的新手。我正在尝试使用在tensorflow中实现的卷积神经网络算法。需要做的是训练和测试我自己的数据集，而不是MNIST数据集。当前程序正在使用：
def main(unused_argv):
# Load training and eval data
mnist = tf.contrib.learn.datasets.load_dataset("mnist")
train_data = mnist.train.images # Returns np.array
train_labels = np.asarray(mni
浏览 0提问于2017-10-11得票数 0
我正在分析一个使用Tensorflow实现受限Boltzmann机器(RBM)的示例代码。输入数据似乎是好的旧的MNIST，除了显然，它现在可以在Tensorflow本身。
所以，我不想在MNIST上运行这个示例代码，而是在我自己的数据上运行它。但问题是我不知道
tensorflow.examples.tutorials.mnist
已经格式化了。它像一个CSV文件吗？如果我想提供来自Wizemann的马映像的自己的数据，我应该如何格式化与MNIST格式兼容的数据？
我对这东西很陌生。所以，如果我弄错了，或者我的问题是荒谬的，请给我一点启发。
浏览 0提问于2018-07-21得票数 3
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2回答
我可以很好地使用TensorFlow。但我还根本不会使用TensorBoard。我正在遵循tensorflow.org的上的说明。
当我跑的时候
tensorboard --logdir=/tmp/mnist_logs --debug
我得到了以下信息
INFO:tensorflow:TensorBoard is in debug mode.
INFO:tensorflow:Starting TensorBoard in directory /private/tmp/mnist_logs
INFO:tensorflow:TensorBoard path_to_run is: {'/tm
浏览 3提问于2016-03-13得票数 12
我已经学习了tensorflow2教程，但是现在我想使用模型来预测图像。
我的代码：
import tensorflow
import tensorflow_datasets
import matplotlib.pyplot as plot
import numpy
def normalize_img(img, label):
return tensorflow.cast(img, tensorflow.float32) / 255., label
(mnist_train, mnist_raw), mnist_info = tensorflow_datasets.load(
浏览 6提问于2022-05-15得票数 0
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1回答
我在尝试跟踪tensorflow自己的Quickstart时出现了一些错误。我的问题是:我正在尝试使用自定义数据集来实现它，而且我在弄清楚MNIST数据集是如何预处理的时遇到了一些困难。
以下是加载数据的文档中的代码：
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
Keras的文档显示，load_data()返回一个Numpy数组的元组，但是在我的一生中，我不知道如何以准备Keras数据集的方式从tensorflow_datasets中准备数据集。有可能吗？
我已
浏览 5提问于2020-03-04得票数 0
我是 tensorflow的新手，我寻找了使用tensorflow实现多层感知器的例子，但我只在MNIST图像数据集上获得了示例，除了MNIST之外，还可以使用相同的优化和成本函数来建立神经网络模型，并对数字格式的数据( Means )进行训练，我可以使用tensorflow来训练自己的数据集。
有训练新数据集的例子吗？。
浏览 3提问于2018-01-17得票数 3
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使用Tensorflow - dataset，我将MNIST数据集集成到Tensorflow中，现在希望使用Matplotlib可视化单个图像。我是按照这个指南做的：
不幸的是，我在执行过程中收到了一条错误消息。但在“指南”中效果很好。
根据指南，您必须使用new ()函数创建一个只有一个图像的新数据集。然后在指南中访问这些特性。在我的尝试中，我总是收到一条错误消息。
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
impo
浏览 0提问于2019-06-25得票数 3
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1回答
我正在尝试在张量流中加载MNIST数据。
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
错误：
URLError: <urlopen error [WinError 10060] A connection attempt failed because the connected party did not properly re
浏览 0提问于2019-05-06得票数 0
我在windows上使用Python，并遵循Tensorflow标准教程，该教程要求读取MNIST数据集。不幸的是，在试图运行时，我得到了以下错误：
'C:\Users\matth\AppData\Local\Temp\tmp6_cvro98‘：PermissionError: Errno 13权限被拒绝：
每次程序运行时，结尾处的文件名都会更改。有关守则是：
import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets import mnist as input_data
mnist
浏览 4提问于2016-12-10得票数 1
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在下载MNIST数据集并将其加载到相应的变量后，我尝试打印x_tain、x_test、y_train、y_test的值。然后它显示了这个错误。
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
print("No of labels in training set {}".format(mnist.y_train.labels.shape)
浏览 760提问于2021-02-19得票数 0
我目前在Keras网站上关注这个入门教程：https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic 中的几个步骤在调用fashion_mnist.load_data()后遇到此错误 AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.datasets.fashion_mnist' has no attribute 'load_data' 这是完整的输出： Python 3.6.6 (v3.6.6:4cf1f54eb7, Jun 27 2018, 03:37:03) [MSC v
浏览 519提问于2018-08-03得票数 6
回答已采纳
我不知道问题出在哪里。我正在尝试从tensorflow示例导入mnist数据集，我发现很难继续下去。
到目前为止:我看到了SSL认证错误，所以我尝试了以下几点: 1. pip删除认证和pip安装认证。2.阅读大量内容来修复SSL错误，都是徒劳的。
我认为问题在于导入mnist库时说：
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("tmp/data/", one_hot=True)
WARNING:tensorflow:From <i
浏览 0提问于2018-03-30得票数 0
3回答
我目前正在使用MNIST数据，作为使用numpy和tensorflow的课程的一部分。我正在运行他们在课程中提供的代码，在运行这段代码时，我注意到来自tensorflow的一些警告： from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("../data/mnist_data/", one_hot=True) 我查看了文档，发现它已被弃用，应该使用keras中的MNIST。所以我把上面的代码改成这样 from keras.datasets im
浏览 48提问于2019-06-27得票数 2
回答已采纳
13回答
我检查了一下，发现input_data不是内置的。所以我从下载了整个文件夹。如何开始本教程：
import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipyth
浏览 375提问于2015-11-12得票数 39
回答已采纳
5回答
我正在尝试使用这个keras在RStudio上安装深度学习包。我使用以下方法安装keras
install.packages("keras")
library(keras)
install_keras()
但是当我试图打开MNIST数据集时
mnist <- dataset_mnist()
我一直在犯错误
错误: ModuleNotFoundError:没有名为“absl”的模块
我以为keras安装了tensorflow，但需要单独安装tensorflow吗？
浏览 1提问于2018-04-06得票数 4
回答已采纳
人们可以使用：
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST/", one_hot=True)
但我不想每次都下载数据集。如果数据集不在MNIST/中，下载数据集的最佳方法是什么？
我试过：if not os.path.isdir("MNIST/"):，但这样就不会初始化mnist。我想使用这个input_data，但它的阅读能力没有下载。
浏览 2提问于2017-12-18得票数 0
我正在学习一个TensorFlow教程。我已经在python3.6中安装了Tensorflow r1.9
我有一个休眠的入口：
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
我以休眠的方式使用它：
mnist = input_data.read_data_sets("mnist_data/", one_hot=True)
我得到休眠警告/错误：
read_data_sets (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist) is depr
浏览 12提问于2018-07-23得票数 2
我正在试验来自的集群模型(已经尝试联系过他了)
与大多数研究论文一样，它使用的是Mnist数据集。在这里，他们首先将数据集名称定义为' mnist‘，这足以让tensorflow从他们的标准在线数据集中导入mnist。然后，他使用tensorflow_dataset.load()函数加载数据集
我已经为我的数据集创建了一个tfrecord文件，现在我只需要替换前面提到的脚本指向"mnist“的部分(下面代码中的第1行)，而不是指向我的本地数据集。
是否仅将第一行中的文件路径替换为'mnist‘？
来自实际训练模型文件的代码：
if __name__ == '__
浏览 25提问于2020-02-19得票数 0
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