拆分pandas dataframe句子，在()之间使用文本

拆分pandas dataframe句子，在()之间使用文本，可以通过使用正则表达式和pandas的字符串处理功能来实现。

首先，我们需要导入pandas库和re库：

import pandas as pd
import re

假设我们有一个名为df的pandas dataframe，其中有一个名为text的列，包含了一些句子。我们想要在每个句子中提取出()之间的文本。

首先，我们可以定义一个函数来提取()之间的文本：

def extract_text(text):
    pattern = r'\((.*?)\)'
    matches = re.findall(pattern, text)
    return matches

然后，我们可以使用apply函数将这个函数应用到df的text列上，创建一个新的列extracted_text来存储提取出的文本：

df['extracted_text'] = df['text'].apply(extract_text)

这样，我们就可以得到一个新的列extracted_text，其中包含了每个句子中()之间的文本。

关于pandas dataframe的拆分和正则表达式的使用，可以参考以下腾讯云产品和文档：

• pandas库：pandas是一个强大的数据分析工具，可以用于处理和分析数据。了解更多关于pandas的信息，请访问腾讯云的pandas产品介绍。
• 正则表达式：正则表达式是一种用于匹配和处理文本的强大工具。了解更多关于正则表达式的信息，请访问腾讯云的正则表达式产品介绍。

希望以上信息能够帮助到您！