拉取API数据导致索引未定义 - 腾讯云开发者社区

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php定期拉取数据对比

EasySwoole框架中的文档地址点这里 EasySwoole Crontab 定时器常驻内存的程序，在服务器上后台稳定运行， EasySwoole中提供了丰富的组件，比如传统PHPFPM环境很难解决的Mysql数据库连接池...swoole_server $server, int $taskId, int $fromWorkerId,$flags=null) { // 定时任务处理逻辑 // 我们在这里执行拉取文件

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kubernetes中集成istio出现拉取配置中心数据失败导致服务启动失败

由于在k8s使用了grpc，所以这里我们集成istio来实现http2的自动发现以及负载均衡，但是随着节点增加，istio之前同步配置时间边长导致第一次启动时，服务启动拉取配置时istio却还没初始化好相关配置...，而导致第一次启动失败，错误如下 ?

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使用TCP方式拉取Canal数据

canal.mq.dynamicTopic 是 Canal 的 MQ 动态 Topic 配置项： test_javaedge_01 是kafka 的 topic test_db.users 要监控的数据库...、表当 test_db.users 表发生变化时，Canal 将会把变化的数据推送到名为 test_javaedge_01:test_db.users 的 MQ Topic 中。...：消费到该数据： 2 使用TCP方式拉取Canal数据现在 serverMode 改回tcp。...操作 user 数据表，新增一行数据：程序输出：显然，后续不管你想把数据同步到哪儿去，都完全自由！...数据链路 MySQL -》canal server（tcp）-》canal client-》kafka。

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python拉取股票数据存入mysql

用python拉取 https://tushare.pro/register?...reg=129295 中的股票数据并存入mysql. # encoding:utf-8 import tushare as ts import pandas as pd import pymysql import...reg=129295) pro = ts.pro_api() #df = ts.get_today_ticks('600309') #df.head(10) #df = ts.get_tick_data...#print(tick) if tick is None : print(i,ticktodayid,dd[0],"无数据...print(e) db.rollback() except Exception as e: print(e) # 关闭数据库连接

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Hive 如何快速拉取大批量数据

1:通用解决方案:分页拉取首先，我们要基于一个事实，就是没有哪个数据库可以无限制的提供我们select任意数据量的数据。...比如常用的 mysql, oracle, 一般你select 10w左右的数据量时已经非常厉害了。而我们的解决方法也比较简单，那就是分页获取，比如我一页取1w条，直到取完为止。...所以，一次次的分页，则必定涉及到一次次的数据运算。这在小数据量的情况下是可以接受的，因为计算机的高速运转能力。但是当数据量大到一定程度时，就不行了。...总体来说就是，不带分页的接收全量数据。但是，这个会有什么问题？同样，小数据量时无任何疑问，但当数据量足够大时，每一次的数据接收，都需要一次网络通信请求，且都是单线程的。...总结下：首先使用临时表并行地将结果写入；其次通过hdfs将文件快速下载到本地即可；最后需要定时清理临时表；这样，你就可以高效，无限制的为用户拉取大批量数据了。

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异步任务实战之远程拉取和风天气API 发布于

那么可以将这个过程大致拆分成如下的几个步骤： graph LR A[拉取 GeoLite2] --> B[获取请求IP] B --> C[查询GeoLite2经纬度] C -->...正式开发远程拉取GeoLite2 阅读和风天气的城市实时天气API文档内容我们可以知道，要想获取用户所在城市的天气则需要先获取该城市ID。...，拉取成功后进行解压操作，最后将压缩包删除。...DIRECTION) { this.FILE_URL = FILE_URL; this.DIRECTION = DIRECTION; } // 远程异步拉取...，避免恶意刷取流量导致扣费。

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系统间数据的 “推送”（Push）和 “拉取”（Pull）

客户端从服务端获取数据有两种方式，一种是客户端从服务端拉取数据，另一种是服务端将数据推送给客户端。这两种方式有各自的特点和适用场景。...Pull（拉取）实时性通常都是定时拉取数据的，这个定时的间隔时间就是实时性的偏差因素之一。另外，当服务端数据量大了之后，拉取一次全量也比较耗时，这也是实时性滞后的影响因素之一。...稳定性普通的系统一般也不会做限流，只有服务端发现流量太大导致其稳定性出现问题时才可能采取一些限流的措施。当然如果服务端做的不好，客户端直接把服务端拉爆了，客户端就需要自己做好失败逻辑的处理了。...复杂度拉取这种方式比较简单，有查询接口就可以拉取了。普通的系统一般也不会做限流，所以想拉就拉，就是平时开发一个查询接口的成本。适用场景实现性不高的小数据量获取场景。...适用场景数据同步实时性要求高。数据量较大时，通增量同步取代全量同步的思路。服务端系统的稳定性需要重点保障的场景。总结：“拉取” 就是将主动权控制在客户端手里。“推送” 就是将主动权控制在服务端手里。

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拉取 binlog，自动数据同步，老板要给涨工资....

比如老库模型重构，数据迁移到新库，迁移过程中，如果有数据变更，既要写到老库，也要写到新库，两边同步更新。优点：同步机制，保证了数据的实效性。...缺点：额外增加同步处理逻辑，会有性能损耗 2、异步消息：如果依赖方过多，我们通常是将变更数据异构发送到MQ消息系统，感兴趣的业务可以订阅消息Topic，拉取消息，然后按自己的业务逻辑处理。...可以参考 MySQL 的主从同步原理，拉取 binlog，只要将里面的数据解析出来即可。...ES 数据索引的构建和维护分布式缓存（如：Redis）的同步维护数据异构，订阅方可以按自己的业务需求订阅消费，如：Kafka、Pulsar 等二、安装 MySQL 1、拉取 MySQL 镜像 docker...artifactId>canal.client 1.1.4 编写java类，与 canal 服务端建立连接，拉取数据库的变更数据

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深入探讨：度量数据的采集方法—拉取与推送

在系统监控和可观测性领域，关于使用拉取（Pull）方法还是推送（Push）方法进行度量数据采集的讨论一直存在，且没有一个明确的答案。...拉取方法（Pull）在拉取方法中，监控系统定期从目标系统或服务中“拉取”或请求数据。优势集中控制：监控系统完全控制数据采集的时间和内容。...缺点可扩展性：在大型、动态的环境中可能难以扩展，因为中央系统需要定期从众多来源拉取数据。数据延迟：可能会延迟检测到问题，因为数据是按固定间隔收集的。...不规律的数据间隔：数据可能不会以一致的间隔发送，这可能使分析复杂化。结论关于拉取和推送方法哪种更好，没有一种适用于所有情况的答案。...在实践中，许多组织采用混合方法，在其基础设施中结合使用拉取和推送方法。关键是理解这些取舍，并根据系统的具体监控需求和操作限制来做出选择。

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Docker命令教程Mariadb数据库拉取创建命令示例详解

和端口号，容器不会虚拟出自己的网卡不可配置ipnone有独立的network namespace，但是并没用任何网络设置container和另一个指定容器共享ip和端口号，不会虚拟出网卡或者配置ip镜像拉取及常用操作...docker search 镜像名称 #查找镜像docker pull 镜像名:版本 #拉取镜像latestdocker images

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Python对数据库操作（以拉取股票入库为例）

获取股票数据的时候我们采用的是baostack。您需要安装baostack的python包，除此之外我们采用的数据库驱动为pymysql，orm框架采用sqlalchemy。...1.pymysql进行简单的增删改查操作 import pymysql.cursors # 连接数据库 connect = pymysql.Connect( host='localhost',...% data) connect.commit() print('成功修改', cursor.rowcount, '条数据') # 查询数据 sql = "SELECT id,name,age FROM...2.使用sqlalchemy+baostack获取股票数据并保存到数据库中 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine import...为了避免数据返回的格式化不统一的问题可以使用第三小节转成DataFrame，这样就不存在这个问题了。

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ElasticSearch Java Api(一) －添加数据创建索引

概要： 1.使用Eclipse搭建Elasticsearch详情参考下面链接 2.Java Elasticsearch 配置 3.ElasticSearch Java Api(一) －添加数据创建索引...---- ---- 转载：http://blog.csdn.net/napoay/article/details/51707023 ElasticSearch JAVA API官网文档：https://...www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/java-docs-index.html 目录：一、生成JSON 1.1...手写方式生成 1.2使用集合 1.3使用JACKSON序列化 1.4使用ElasticSearch 帮助类二、创建索引三、java实现一、生成JSON ---- 创建索引的第一步是要把对象转换为JSON...message\":\"trying out Elasticsearch\"" + 5 "}"; 手写方式很简单，但是要注意日期格式：Date Formate 1.2使用集合集合是key:value数据类型

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Oracle分区表删除分区数据时导致索引失效解决

一、描述今天有个小任务就是要删除些数据，哈哈，先自己小开心一下。因为要删除的数据表是我之前转换成的分区表。这个分区表是按照里面有个创建时间字段来分区的，1个季度为1个分区。...所以我现在要将2017年7月1日之前的数据删除（数据量约1000万），可以直接删除表分区数据就好。如果要是用delete去删除这么多的数据，我还要写存储过程，分批提交的这样做。...最终查询到该表的索引失效，重建立后恢复。真是汗！...SQL> alter index IND_ACCOUNT_ID rebuild online; Index altered. 8.检查索引状态，此时索引恢复正常可用状态 SQL> select T.INDEX_NAME...，答案是肯定的，删除分区，索引仍然失效。

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PYTHON初学之API爬取天气预报数据

并进行了相应的改（乱）善（改），将原本项目采用的储存数据库改为mysql，只储存近三天的天气情况，增加定时执行，成功之后邮件提醒等。...天气执行结束.txt"%(mailtime)),"w") file2.write(emailtext) file2.close() return ret #链接数据库...tiee=1 db=pymysql.connect("localhost","py","pythonpy0202","python" ) cursor = db.cursor() #数据库判断是否存在...cursor.fetchone() #如果不存在则执行 if exist==None: nownew+=1 url='https://free-api.heweather.net...=nowtime: url='https://free-api.heweather.net/s6/weather?

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Mysql 5.6 “隐式转换”导致的索引失效和数据不准确

这个varchar字段有一个复合索引。其中的总条数有58989，甚至不加单引号查出来的数据不是我们想要的数据。...还有可能查出来的数据不是我们想要的数据。如下图 ? 分析从执行结果来看，使用了单引号的走了对应的索引。没有使用单引号的没有走索引，进行了全表扫描。为什么会这样呢？...不加单引号也就代表这是一个字符串之外的类型，如int，bigDecimal类型等如果给一串有字幕和特殊符号的字符串不加单引号，后果就是类型转换失败导致SQl不能执行。...查出来的数据不准确，也是因为隐式转换，转换后导致数值类型不一样，导致不等变为相等。隐式转换 1. 产生条件当操作符与不同类型的操作数一起使用时，会发生类型转换以使操作数兼容。...总结隐式转换和函数的使用会导致索引失效和select出的数据不准确隐式转换的发生条件以及规则隐式转换导致索引失效的具体原因，由于需要将对比值都要进行类型转换导致失效。

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错误诊断：索引数据错误导致ORA-00600 处理

墨墨导读：客户反应一套数据库alert日志报ORA-00600 [kdsgrp1]，需要定位问题原因。...39 )c where rownum <= :3 通过MOS文档ORA-600 [kdsgrp1] (Doc ID 285586.1)，该版本有29个BUG，主要涉及到索引或者数据坏块...同时在trace文件中，我们也能看到file# 21 block# 1126926的数据访问错误： * kdsgrp1-1: **************************************...access("FILTER_FLAG"=0) Note ----- - dynamic sampling used for this statement (level=2) 为了验证是不是索引和表的数据一致性问题...再进一步做一次确认，bitmap索引访问多出的2万多条记录，在表中查不到，那么可以肯定，问题出在两个bitmap上。

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千万级数据表选错索引导致的线上慢查询事故

，慢查询数超标，并且引发了连接数暴增，导致数据库响应缓慢，影响业务。...看图表慢查询在高峰达到了每分钟14w次，在平时正常情况下慢查询数仅在两位数以下，如下图：赶紧查看慢SQL记录，发现都是同一类语句导致的慢查询(隐私数据例如表名，我已经隐去)： select * from...而表是千万级别，「并且该查询条件最后实际是返回的空数据」，也就是MySQL在主键索引上实际检索时间很长，导致了慢查询。...答：以前的语句查询条件返回结果都不为空，limit1很快就能找到那条数据，返回结果。而这次代码中查询条件实际结果为空，导致了扫描了全部的主键索引。...「最后做个文章总结：」该慢查询语句中使用order by id导致优化器在主键索引和city_id和type的联合索引中有所取舍，最终导致选择了更慢的索引。

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大咖丁奇：加唯一索引怎么会导致丢数据？

这个还是比较好理解的，然后你就会对这篇文章的标题表示疑问：既然是约束，那大不了在创建唯一索引的时候就失败好了，怎么会导致丢数据呢? 这个问题要从加索引的代价说起。...虽然不会影响读写业务，但是在大表是加索引还存在另一个问题，就是会导致主备延迟。如果一个加索引命令在主库上执行30分钟，那么这个命令传到从库，也要执行30分钟。这样就会导致从库有30分钟的延迟。...如果是用的MySQL5.6及之后的版本，并且操作的是小表，比如加索引的执行时间不超过5分钟，由于不会导致明显的延迟，是可以直接在线执行的。当然我还是会建议你在低峰期执行这个操作。...这时候命令能够成功执行，并且丢了一行数据。有了上面这三个对照实验，你现在知道了这个参数的设计逻辑：pt-ost工具知道它在创建唯一索引的时候，可能会导致数据丢失。...直接在表上加唯一索引是没有风险的，如果字段上存在重复值，加索引语句会报错； 4. 如果要用pt-ost工具加唯一索引，要主动先确认要加唯一索引的字段上没有重复值，否则可能会导致丢数据。

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自媒体多账号数据更新慢实时拉取最新数据，不用等平台后台更新

我就用 Python + Vue + Java 这套技术栈，搞了一个叫 AI智能媒体助理的工具，核心目标之一就是实时拉取最新数据，不用苦等平台后台更新。...二、我是怎么用技术实现“实时拉取”的传统的爬虫方式容易被平台封IP，而且一旦平台改页面结构，代码就得重写，维护成本极高。我的思路是模拟用户行为 + 平台API合法调用 + 本地化聚合。...同时，工具支持自动识别平台登录状态，cookie 失效自动重登，保证数据拉取的持续性。...实际我们还做了三、数据实时了，然后呢光拉取数据不够，还得能用起来。我在「AI智能媒体助理」里做了这样几个功能模块这样一来，你再也不需要四、除了数据，还能怎么用其实实时数据只是基础。...一句话总结别再等平台更新数据了——用技术实时拉取，用AI自动运营，才是2025年自媒体人的搞钱正道。如果你也在用Python、Vue或Java做开发，欢迎一起交流架构设计或爬虫实战细节。

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Spark的Streaming + Flume进行数据采集（flume主动推送或者Spark Stream主动拉取）

Flume configuration # Name the components on this agent #定义这个agent中各组件的名字，给那三个组件sources，sinks，channels取个名字...sources = r1 a1.channels = c1 a1.sinks = k1 # Describe/configure the source 描述和配置source组件：r1 #类型, 从网络端口接收数据...,在本机启动, 所以localhost, type=spoolDir采集目录源,目录里有就采 #type是类型，是采集源的具体实现，这里是接受网络端口的，netcat可以从一个网络端口接受数据的。...wctotal.log a1.sources.r1.shell = /bin/bash -c # Describe the sink 描述和配置sink组件：k1 #type，下沉类型，使用logger，将数据打印到屏幕上面...#下沉的时候是一批一批的, 下沉的时候是一个个eventChannel参数解释： #capacity：默认该通道中最大的可以存储的event数量，1000是代表1000条数据。

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php定期拉取数据对比

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使用TCP方式拉取Canal数据

python拉取股票数据存入mysql

Hive 如何快速拉取大批量数据

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