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谈谈云计算

和许多网络 I/O API（因为 GAE 在源于应用程序的网络操作上施加了严格的限制）。...通过支持其自己的有限网络 I/O API，GAE 限制了应用程序连接到其他服务的能力。GAE 名义上允许应用程序出站连接其他服务器。...对于越来越多的使用第三方 web 服务 API 的应用程序来说，这就是 GAE 的主要限制。 此外，在您需要使用现有应用程序框架或将现有应用程序移动到 GAE 时，这些 API 限制构成了挑战。...Google 工程师宣称 BigTable 中数据查询的响应时间只根据结果数据集的大小确定。无论查询是针对 1000 行的表或者 1 亿行的表，您都可以获得同样的性能，只要结果被限制为 1000 行。...因为 API 将每个数据查询限制为 1000 条结果，所以导出数据必须在比 30 秒处理超时限制所允许的还要小的块中进行管理。

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GAE、SAE、BAE 对比分析

此外，GAE免费提供给用户500M的存储空间和每个月500万次的访问流量，除了部署大型社交行网站（如人人，新浪微博等）不够之外，对于普通的web网站已足够。...综上，GAE的应用配置最完善，国内的SAE和BAE的应用配置由于开发时间短和技术不成熟而显得稚嫩。 计费与配额 GAE 目前的计费模型主要是按 API 调用计数，流量分为 In/Out 配额。...综上，GAE 的计费一目了然，主要就是 API 调用次数，但提供的免费访问配额较大；SAE 的计费比较复杂，不同服务有不同的计费策略；BAE 还没有明确的计费模型，但只是因为BAE开发的时间短，很多技术和服务细节还不完善...BAE 则分别提供了服务 Jar，调用方式按不同服务而异。...而对于BAE来说，最大的优点是具有百度的巨大平台和搜索引擎，但其开发时间短，目前支持的服务有限，相比于SAE来说要差一些。

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
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    【GUI软件】调用YouTube的API接口，采集关键词搜索结果，并封装成界面工具！

    我用Python独立开发了一款爬虫软件，作用是：通过搜索关键词采集YouTube的搜索结果，包含14个关键字段：关键词,页码,视频标题,视频id,视频链接,发布时间,视频时长,频道名称,频道id,频道链接...开通YouTube的API：【详细教程】手把手教你开通YouTube官方API接口(youtube data api v3) 开发成界面软件的目的：方便不懂编程代码的小白用户使用，无需安装python，...软件界面截图： 爬取结果截图： 结果截图1： 结果截图2： 结果截图3： 以上。 1.2 演示视频 软件使用演示：见第三章节。 1.3 软件说明 几点重要说明： 以上。...二、代码讲解 2.1 调用API-搜索接口 先给大家看看搜索接口的返回json数据： 首先，定义接口地址作为请求地址： # 请求地址 url = 'https://youtube.googleapis.com...2.3 API_KEY说明 API_KEY是访问YouTube官方接口的密钥，只有拿到密钥，并配置到代码里，才能正常调用API接口。

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    PaaS 调研 : GAE 与 AWS （下）

    那为什么会放在这里说，其实主要有两个原因：一是AWS并不是很简单的IaaS，因为它提供了大量的配套管理服务，虽然这些服务大多数都是通过Restful API的形式提供，但确实是可以编程来调用的；二是AWS...[1510195618013_7673_1510195663148.png] AWS把对于EC2虚拟机的弹性部署，按负载自动伸缩能力，也应用在计费上。...但是有丰富的其他配套服务，一点不比GAE逊色。它们大体来看分为两类： 存储产品 S3：对象存储服务，以二进制块的方式直接存放。一些游戏开发商直接用来存用户存档数据。...可以使用Hash搜索（大概是等于号匹配），也可以使用Range搜索（大概是大于和小于号匹配），这一点是很多NoSQL都不具备的。...因为业务模型千差万别，模型上的通用必然带来功能上的限制，以及易用性上的确实。所以PaaS还是应该按不同的业务领域具体细分下去。

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    PaaS 调研:GAE与 AWS（上）

    运维管理：PaaS最让人感到方便的，就是几乎都号称“无需用户干预”的自动化运维，不需要用户自己去部署服务器、配置软件等等，但这种能力到底是怎样，也是一个非常重要的部分。...用户可以使用这些工具，好像开发测试本地程序一样来使用。当然使用之前还是需要配置自己在GAE上的帐号之类的参数。...其中比较值得注意的是，它的运维环境还支持负载灰度和资源配额，也就是可以设置各种参数，来限制缓存空间、实例数、最大线程数、存储空间、使用带宽等等。...接口使用的分布式文件系统 辅助服务 定时任务：类似crontab这种 Memcache：最常见的Web后端缓存服务 Blobstore：一种“数据块”存储服务 Oauth API：身份鉴权认证服务 各种...Messaging服务，包括电子邮件、短信、语音等等…… 全文搜索服务 图形处理的API库 各种常用的服务器端编程库 [1510126665754_1454_1510126711210.jpg] 从上面来看

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    2011年05月10日 Go生态洞察：Go与Google App Engine的结合

    正文 Go在GAE：实验性特性的早期探索 虽然现在还是Go在GAE上的初期阶段，但我们已经可以下载SDK，并且不久之后就可以部署Go应用到GAE的托管基础设施中了。...GAE标准API与Go风格的结合 SDK中包含了许多标准的App Engine API，它们以符合Go风格的方式进行了定制设计，包括Datastore、Blobstore、URL Fetch、Mail、...随着环境的发展，将会添加更多的API。...表格：Go在GAE的特点总结 特性 描述 Go在GAE上的状态 目前仍是实验性特性，但SDK已可下载 SDK自包含性 无需预装Go，下载SDK即可使用 Go风格API 包括Datastore和Blobstore...等，设计贴合Go风格 Go语言支持 提供完整Go语言环境，除了一些不适用于GAE的库 并发限制 每个实例只运行一个线程，但支持goroutines和channels 云端编译 代码以源码形式部署，云端编译

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    以史为镜剖析PaaS大迷局

    但是，一定程度上公有云pure-PaaS限制了开发人员的选择，开发人员失去了全栈的控制权。一旦业务复杂起来，将迫使用户选择从pure-PaaS转向AWS等IaaS上。...Heroku不像*AE们可以依托于巨头们的开放平台，其被收购是一种理性的选择结果。 Salesforce.com有force.com这个PaaS平台，为何还要收购Heroku？...和GAE一样，Windows Azure开始也定位于PaaS平台，但其随后也增加了VM Role的支持。 VMWare和Redhat的定位不是公有云“服务”，而是为私有云用户提供PaaS“产品”。...用户不但可以控制如何部署代码，还可以使用 Chef 配方来配置服务器上的软件，使用AWS API来调用各种资源。...对国内PaaS发展的一个期待 如我在《 对国内云计算三个现象的思考 》这篇文章中所说的，我期待本土IaaS服务商把API放在第一优先级的位置，尽快提供API，为PaaS层面的创新提供空间。

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    以史为镜剖析 PaaS大迷局

    但是，一定程度上公有云pure-PaaS限制了开发人员的选择，开发人员失去了全栈的控制权。一旦业务复杂起来，将迫使用户选择从pure-PaaS转向AWS等IaaS上。...Heroku不像*AE们可以依托于巨头们的开放平台，其被收购是一种理性的选择结果。 Salesforce.com有force.com这个PaaS平台，为何还要收购Heroku？...和GAE一样，Windows Azure开始也定位于PaaS平台，但其随后也增加了VM Role的支持。 VMWare和Redhat的定位不是公有云“服务”，而是为私有云用户提供PaaS“产品”。...用户不但可以控制如何部署代码，还可以使用 Chef 配方来配置服务器上的软件，使用AWS API来调用各种资源。...对国内PaaS发展的一个期待 如我在《 对国内云计算三个现象的思考 》这篇文章中所说的，我期待本土IaaS服务商把API放在第一优先级的位置，尽快提供API，为PaaS层面的创新提供空间。

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    折腾Google App Engine:上传应用

    Google App Engine是用Python编程语言实现的，允许一个用户免费申请10个应用，每个应用空间为500M，以为再也不需要虚拟空间的朋友可得克制下喜悦的心情，据说每个应用空间最多只能传1000...GAE登录：https://appengine.google.com/ 上传GAE应用前需要安装环境（python V2.5才能正常使用） GoogleAppEngine1.8.2.msi： http:...http://code.google.com/p/project-picky 示例: http://picky.olivida.com/picky 微博工具: birdnest （twitter api...code.google.com/p/birdnest/ twitter-feed 推特同步到其他微博客 http://code.google.com/p/twitter-feed/ gtap （twitter api...://icity.appspot.com/ GAE上的个人收藏夹 http://my-top100.appspot.com/ 使用GAE实现的网络聊天室 http://you-talk.appspot.com

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    主流 PaaS 平台架构：谷歌GAE、AEB、Cloud Foundry、Heroku

    公有 PaaS 平台并没有达成共识，没有统一应用的 PaaS 服务 API，因此不便于应用在各平台之间移植。...除了用户可直接使用的公有云资源，商用的私有 PaaS 软件与解决方案也受到了企业 IT用户的追捧，其最大的优势是按照企业客户的要求定制化。...谷歌 GAE GAE（Google App Engine）可让你利用谷歌的基础设施构建和运行应用程序。基于GAE 构建的应用程序能够非常容易地应对访问量、存储空间的变化。...GAE 支持的编程语言包括 Java、Python、PHP、Go。...开发人员利用 GAE 简化了 Web 应用程序的开发和部署。下图是 GAE 上的 Web 架构简图，在这个架构中应用程序可以使用自动伸缩计算的资源，同时可集成分布式缓存、任务队列、数据存储等服务。

    8.5K20

    Python语义关键词异构图谱TF-IDF、GCN-GAE图卷积自编码器、PCA、t-SNE及KL散度分析中国发明专利数据

    定义关键词提取函数，增加异常值处理def get_field_keywords(df, field_col, text_col, top_k=5): field_key = defaultdict(list) # 按领域遍历...get_field_keywords(patent_df, 'field', 'merge_text')# 打印人工智能领域关键词print("人工智能领域核心关键词：", field_keywords['人工智能'])代码作用：实现按领域的专利文本分词...单个领域创新突破程度分析通过对七大领域专利的创新突破指数（InnPower）进行描述性统计，结合箱线图可视化，得到各领域的创新突破特征，各领域的描述性统计结果显示出显著的差异化，对应的箱线图如下：结合统计结果与箱线图...工具适配性与技术服务支持国内工具适配性分析本研究中使用的所有工具和框架均为国内可自由访问、无使用限制的技术，无需依赖境外平台，具体适配性如下：编程语言与基础库：Python为国内主流的数据分析语言，Pandas...、jieba、Matplotlib等基础库均为国内开源社区维护，可自由下载使用，无访问限制；深度学习框架：本研究中GCN-GAE模型的实现可基于PyTorch、TensorFlow，也可使用国内自研的MindSpore

    14400

    AppengineJS：用JavaScript来搞GAE

    尽管Google没有为他自家的App Engine平台开发JavaScript SDK，但GAE Python SDK的新端口AppengineJS促进了GAE应用程序的构建，这个新家伙使用了所有Web...GAE的数据仓库支持Python ext/db api，但是API已经做了与JavaScript更兼容的修改： var db = require("google/appengine/ext/db");...env).GET(); return blobstore.serve(params.key, env); } AppengineJS文档中还介绍了URL获取，图像，电子邮件，Memcache，用户...以下是Python API转换级别的细分：     •google / appengine / api / memcache：90％（可用）     •google / appengine / api.../ urlfetch：80％（可用）     •google / appengine / api / mail：80％（可用）     •google / appengine / api / images

    1.6K80

    AppengineJS：JavaScript到GAE

    尽管Google没有为App Engine平台开发JavaScript SDK，但是一个名为AppengineJS的GAE Python SDK的新端口可以为GAE构建应用程序，这些应用程序是用所有web...对于GAE数据存储，支持Python ext/db api，但是api经过了稍微修改，以便与JavaScript更兼容: var db = require("google/appengine/ext/db...env).GET(); return blobstore.serve(params.key, env); } AppengineJS文档中还介绍了URL获取，图像，电子邮件，Memcache缓存，用户...以下是Python API转换级别的细分：     •google / appengine / api / memcache：90％（可用）     •google / appengine / api.../ urlfetch：80％（可用）     •google / appengine / api / mail：80％（可用）     •google / appengine / api / images

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    解密prompt系列63. Agent训练方案: RStar2 & Early Experience etc

    这里提一句，当下很多伙伴采用API进行大模型调用，工具调用都通过API传参实现，而已不知道在各个模型的system prompt内部究竟是如如何处理工具参数的。...我们按顺序来说 step1 - 环境构建我们先来说下环境构建，RAGEN虽然考虑到了动态随机环境的重要性但只设计了较为简化的游戏环境老虎机：单轮随机环境，测试在符号语义下的风险敏感推理。...（不过这个参数设计和论文本身选择的环境有关，回合较短，并且强调无偏性），想更多了解GAE的可以划到文末去看GAE小课堂。...mathcal{L}_{\text{IWM}} = -\sum \log p_\theta(s_i^j \mid s_i, a_i^j) 但在真实世界中感觉还有一些需要解决的问题，一个是环境的动态性，例如不同时间搜索引擎的返回内容是不同的...GAE-均衡方差与偏差GAE 的核心思想是：将以上两种估计器结合起来，通过一个参数 \lambda 作为偏差-方差的权衡。

    60530

    云开发如何解决serverless对端的最后一公里问题

    提一个有趣的东西，早年间折腾过的小伙伴肯定熟悉一个很好用的工具：Google App Engine，简称GAE。...虽然Google将GAE定位为一种SaaS产品，但GAE本身可以被拆解为很多细分的功能，在这些能力之上开发可以开发自己的SaaS产品。...在这个角度上GAE很符合目前技术圈对于Serverless的解读。 Serverless最直观的优势是解放了传统后端和一部分运维工程师的生产力。...Serverless无疑是一个伟大的理论，但不论是系统架构还是软件架构，交付给用户的形式终究要依托应用端。而Serverless本身并没有关注于解决对端问题上。...http api本身没有任何问题，问题在于调用请求直接送达FaaS函数有很多不便和隐患。FaaS函数很接近函数式编程思想里的纯函数。函数本身是无状态的，但是业务逻辑是有状态的，最典型的场景是用户鉴权。

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