1、做好相关监听及代理设置 略 2、发送捕获的请求 如图 ? 3、模拟服务器返回 本例的一个目的是,根据服务器返回js脚本名称,有选择的让浏览器执行本地的js脚本文件。 ?...如上,浏览器向服务器请求两个js文件时,fiddler会分别返回本地的两个js脚本,供浏览器执行 大致说明: Add Rule:同拖动操作,增加规则--如上,如果请求匹配给定的值(上例中为两个js...的请求),则返回指定的内容(上例中为两个本地js脚本) Import …:导入规则 Enable rules: 开启规则 Unmatched request passthrough:如果不匹配则放行
接口的统一返回 在开发公司接口时,发现Controller层的接口返回都需要用一个Result包裹,如下图所示: 图示代码中无论是创建接口或者查询接口,这里都需要用一个Result去接收,我们来看看...还真有这样的方法,能实现Controller层接口的统一返回: 如上代码,我们使用ResponseBodyAdvice来拦截Controller层方法默认返回参数。说白了就是个拦截器。...我们来看看效果: 如上代码,我们直接返回实体,我们看看Swagger的返回: swagger的返回的格式是我们拦截器的格式。...“这里我又有一个疑问,接口正常返回已经被Result包裹了,如果接口抛异常该怎么返回一样的格式呢?” 全局的异常捕获 这里就需要全局的异常捕捉了。...这篇文章写到这里就结束了,本文主要讲解了: 如何实现接口统一返回 如何自定义业务异常,并被统一捕获 如何优雅的抛异常 如果还有改进的,欢迎大家积极交流。
image 2: [image 2] 常用视频采集涉及对象说明 AVCaptureDevice 代表硬件设备,例如麦克风或摄像头 AVCaptureInput 从 AVCaptureDevcie 捕获的数据...AVCapturePreviewLayer 提供显示预览功能,AVCapturePreviewLayer 添加到目标 view 的 layer 即可。...视频采集开发基本流程如下: [image 3] 创建 AVCaptureSession // 设置捕获会话并设置分辨率 - (void)setupSession { AVCaptureSession...添加 AVCaptureDeviceInput *videoInput = [AVCaptureDeviceInput deviceInputWithDevice:videoDevice error:nil...CVPixelBufferUnlockBaseAddress(imageBuffer, 0); //或者直接转成image CVImageBufferRef imageBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer
1.1模拟拍照动作 1.2 能否切换前置后置 1.3 从输出的元数据中捕捉人脸 1.4 捕获每一帧图像: AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate 1.5...setMetadataObjectsDelegate:self queue:self.queue]; [self.videoDataOutput setSampleBufferDelegate:nil...if (CGRectContainsRect(self.faceDetectionFrame, faceRegion)) {// 只有当人脸区域的确在小框内时,才再去做捕获此时的这一帧图像...numberWithInt:kCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarFullRange]]) { CVImageBufferRef imageBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer...) { [self.videoDataOutput setSampleBufferDelegate:nil queue:self.queue];
苹果官方文档-AVFoundation 为了管理从相机或者麦克风等这样的设备捕获到的信息,我们需要输入对象(input)和输出对象(output),并且使用一个会话(AVCaptureSession)来管理...AVCaptureConnection 使用 Session 来管理数据流 创建一个 session 用来管理捕获到的数据,需要先将 inputs 和 outputs 添加到 session 中,当 session...通过设备获取输入对象 AVCaptureDeviceInput *videoInput = [AVCaptureDeviceInput deviceInputWithDevice:videoDevice error:nil...captureSession]; previewLayer.frame = self.view.bounds; [self.view.layer addSublayer:previewLayer]; 实时显示摄像头捕获到的图像...适用于滤镜渲染 // 获取图片帧数据 CVImageBufferRef imageBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer); CIImage
= nil { log.Fatal(err) } // 缩略图的大小 dst := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, newdx, newdx..." "image/png" "os" ) // 读取JPEG图片返回image.Image对象 func ImageJPEG(ph string) image.Image {...= nil { return nil } // 返回解码后的图片 return j } // 读取PNG图片返回image.Image对象 func ImagePNG(...= nil { return nil } // 返回解码后的图片 return p } // 按照分辨率创建一张空白图片对象 func ImageRGBA(width,...将编码生成图片 // 选择编码参数,质量范围从1到100,更高的是更好 &jpeg.Options{90} func ImageEncodeJPEG(ph string, img image.Image
关于AVCaptureSession,苹果的官方文档里的描述如下: AVCaptureSession管理者iOS和macOS的device,通过AVCaptureSession来访问设备。...一般我们用到的系统设备的input和output无需手动添加AVCaptureConnection。...AVCaptureSession会自动将匹配的input和output用AVCaptureConnection管理起来。具体的逻辑如上图。...} 关于AVCaptureSession的官方文档地址 二、集成TRTC TRTC支持自定义音频和视频采集,首先关掉SDK的音视频采集,然后通过TRTCCloud的enableCustomVideoCapture..._NV12 videoFrame.pixelBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer) videoFrame.timestamp
imgview.frame =CGRectMake(0, 400, 100, 100); [self.view addSubview:_imgview]; NSError *error = nil...message:[error localizedDescription] delegate:nil...Video图像缓存对象 CVImageBufferRef imageBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer); // 锁定...pixel buffer的基地址 CVPixelBufferLockBaseAddress(imageBuffer, 0); // 得到pixel buffer的基地址...颜色空间 CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB(); // 用抽样缓存的数据创建一个位图格式的图形上下文
Core ML实战 - 实时捕获与识别 首先,使用官网提供的模型尝试一下,在上面的网站中,可以下载到物体识别相关的模型有MobileNet、SqueezeNet、ResNet50、Inception V3...* _Nullable * _Nullable)error; /* 进行预测的方法,需要传入VGG16Input对象和一个NSError指针的指针 返回结果为VGG16Ouput对象,从返回的对象中即可获取到识别的结果...; //感兴趣的区域,即将摄像头上该区域的图像捕获去进行识别 @property (nonatomic, assign) CGRect interestRegionRect; //目标图像的大小,针对不同模型...self.input = [AVCaptureDeviceInput deviceInputWithDevice:self.device error:nil]; //创建捕获输出...//不是手动开辟的空间,随着弹栈自动释放内存 buffer = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer); }
jpeg包实现了jpeg图片的编码和解码 func Decode(r io.Reader) (image.Image, error) //Decode读取一个jpeg文件,并将他作为image.Image...返回 func DecodeConfig(r io.Reader) (image.Config, error) //无需解码整个图像,DecodeConfig变能够返回整个图像的尺寸和颜色(Config...= nil { fmt.Println(err) } jpeg.Encode(file1, img, &jpeg.Options{5}) //编码,但是将图像质量从100改成5 } 对比图像质量为...func Decode(r io.Reader) (image.Image, error) //Decode从r中读取一个图片,并返回一个image.image,返回image类型取决于png图片的内容...= nil { fmt.Println(err) } } 图像如下: ? 由此可见,png和jpeg使用方法类似,只是两种不同的编码和解码方式。
在ios 中 扫瞄二维码,条形码基本有 2中第三方的库,一个是zbar 一个是zxing,zxing 在android中表现的比较出色,但是在ios 中不是很好用,扫瞄效率低,我们一般都用zbar,但是有些...去github 找到了 zxing 的demo。但是悲剧的时无法识别各种条形码。 而且工程还报错。 ...decoding) { return; } CVImageBufferRef imageBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer...capture]; // // UIImageWriteToSavedPhotosAlbum([UIImage imageWithCGImage:capture], nil..., nil, nil); // CGImageRelease(croppedImg); // CGImageRetain(capture); // cropRect.origin.x
Metal系列教程的代码地址; OpenGL ES系列教程在这里; 你的star和fork是我的源动力,你的意见能让我走得更远。...dispatch_queue_create("mProcessQueue", DISPATCH_QUEUE_SERIAL); // 串行队列 AVCaptureDevice *inputCamera = nil...} self.mCaptureDeviceInput = [[AVCaptureDeviceInput alloc] initWithDevice:inputCamera error:nil...)sampleBuffer fromConnection:(AVCaptureConnection *)connection { CVPixelBufferRef pixelBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer...encodeToCommandBuffer:commandBuffer sourceTexture:self.texture destinationTexture:drawingTexture]; // 把摄像头返回图像数据的原始数据
这一篇看一下剩下的那四个子类中该协议的实现。...; } } return [[NSXMLParser alloc] initWithData:data]; } 这个很简单了吧,首先验证有效性,无效的话返回nil,有效的话利用下面的方法返回对象...; } 这里我们可以看到: 首先进行的是有效性的验证,无效的话返回nil。...如果可以膨胀,调用下面函数,返回UIImage对象并return。...如果类型是AFHTTPResponseSerializer,就利用下面方法进行实例化并返回。
,它才是最终需要转换的模型文件。...转换为Core ML 由于训练完成的模型文件无法直接使用,因此需要进一步将其转换为 Apple 官方的支持的 Core ML 模型。...创建VNImageRequestHandler,传入目标照片或者通过摄像头捕获需要检测的目标。...exifOrientation } } extension ViewController: AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate { // 摄像头捕获后的代理方法...sampleBuffer: CMSampleBuffer, from connection: AVCaptureConnection) { guard let pixelBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer
; 接着一个隐式的 CATransaction 捕获到了 UIImageView 图层树的变化; 在主线程的下一个 runloop 到来时,Core Animation 提交了这个隐式的 transaction...事实上,不管是 JPEG 还是 PNG 图片,都是一种压缩的位图图形格式。只不过 PNG 图片是无损压缩,并且支持 alpha 通道,而 JPEG 图片则是有损压缩,可以指定 0-100% 的压缩比。...值得一提的是,在苹果的 SDK 中专门提供了两个函数用来生成 PNG 和 JPEG 图片: // return image as PNG....imageRef ,最终返回一个新的解压缩后的位图 newImage ,中间主要经过了以下三个步骤: 使用 CGBitmapContextCreate 函数创建一个位图上下文; 使用 CGContextDrawImage...>YYImage 在解压JPEG图片,SDWebImage<YYImage 总结 图片文件只有在确认要显示时,CPU才会对齐进行解压缩.因为解压是非常消耗性能的事情.解压过的图片就不会重复解压,会缓存起来
,主要是图片的格式,同时拆分返回一些关键的信息,例如尾缀 1 /** 是否是图片 */ 2 func isPictureFormat(path string) (string,string,string...= nil { 42 fmt.Printf("输入的路径信息有误 %v\n", err) 43 } 44 } 压缩前处理函数: 主要做了压缩结构体数据的配置,和验证用户路径的输入以及最终压缩输出文件目录的路径组合...image/jpeg 库。...= nil { 33 fmt.Println("jpeg.Decode(file_origin)"); 34 log.Fatal(err) 35...= nil { 45 fmt.Println("jpeg.DecodeConfig(temp)"); 46 return false 47
= nil { // 记录错误信息 log.Printf("Error retrieving file: %v", err) // 返回错误响应 c.JSON(http.StatusBadRequest...= "image/jpeg" && f.Header.Get("Content-Type") !...= nil { // 记录保存文件时的错误信息 log.Printf("Error saving file: %v", err) // 返回错误响应 c.JSON(http.StatusInternalServerError...= nil { // 记录错误信息 log.Printf("Error retrieving file: %v", err) // 返回错误响应 c.JSON(http.StatusBadRequest...= nil { // 记录保存文件时的错误信息 log.Printf("Error saving file: %v", err) // 返回错误响应 c.JSON(http.StatusInternalServerError
alloc.jpeg 返回这个接受消息的类的一个实例....结论: alloc 后只是在系统中分配了内存,这段内存空间的大小与这个类本身结构所占字节的大小相等,并返回了这段内存的指针. alloc 将申请内存空间中的值都设置为 0. alloc 调用了方法 allocWithZone...如果要自定义这个实现方法.你必须调用 super 来先初始化父类的对象.如果这个新对象不能被初始化,这个方法就应该返回 nil.例如,假设有一个照相机相关的类,如果在一个没有照相机的设备上调用了这个类,...那么,在父类的 init 方法中就会返回 nil....结论: 重写 init 方法时需要先初始化父类的 init 方法. NSObject 中的 init 方法什么也没做,只是返回了自己而已. 如果初始化失败,会返回 nil. new 帮助文档: ?
接口信息中包含了原始类型和原始的值,只有当接口的类型和原始的值都为空的时候,接口的值才对应 nil。...在下面的例子中,试图返回自定义的错误类型,并且当没有错误的时候返回 nil,但是最终返回的结果其实并非是nil, 而是一个正常的错误,错误的值是一个 MyError 类型的空指针。...return (*MyError)(err) } return nil}因此,在处理错误返回值的时候,没有错误的返回值最好直接写为 nil。...异常panic异常panic异常可以通过 recover进行捕获,让程序恢复正常。注意:必须要和有异常的栈帧只隔一个栈帧,recover函数才能正常捕获异常。...如果 defer 中调用的是 recover 函数的包装函数的话,异常的捕获工作将失败!