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    使用uni-app开发小程序,关于小程序更新后与用户本地不会及时更新解决办法

    1.原因分析 在小程序更新开发版本之后,用户本地并没有对之前版本的小程序进行删除,那么再进入小程序的时候的版本是不会发生变化的,这是由于发版是异步执行,因此新版本将会覆盖的比较慢,本质是小程序的启动方式分为两种...冷启动:指的是用户首次打开或小程序被微信主动销毁后再次打开的情况,此时小程序需要重新加载启动。...热启动:指用户已经打开过某小程序,然后在一定时间内再次打开该小程序,此时无需重新启动,只需将后台态的小程序切换到前台,这个过程并不会重新加载启动。...2.解决方案 为了在小程序每次更新及时提醒用户更新,uni-app提供了uni.getUpdateManager()接口,用于管理小程序更新。...updateManager.onUpdateReady(function(res) { uni.showModal({ title: '更新提示

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    百万新冠序列分析报告 | CNGBdb & GISAID | 20210507

    GISAID-新冠病毒序列最新分析报告 2021-05-07 #全基因组进化树 显著变化:1,231,748全基因组 (+ 27,343) (从1,354,238条序列中排除了低覆盖度序列) 更新分支...请访问gisaid.org/spike (“所有RBS突变列表”)以获取所有受体结合位点突变列表。...* 相对于hCoV-19/中国武汉/威斯康星州V04/2019毒株21563起始密码子进行编号 #高质量基因组通用引物检查 为了减少随机突变干扰,将过去180天内提交的约654,522中约654,431...每个柱状图都标注了自上次更新后百分比变化。 这是高质量基因组(定义为含有突变)百分比简化总结视图,在正向、探针或反向引物区域具有一个或多个突变。...引物序列来源(可能已同时更新): https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/protocol-v2-1.pdf https://www.who.int

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    ANNOVAR 是如何注释 RS ID 的?

    记录提交后,分配 rs ID 号或 rs 标签。当 dbSNP 于 1998 年首次向公众发布时,数据库中唯一的提交都被分配了单独的 rs ID 号。...现在 dbSNP 的提交已不断完善,就对新提交的 SNP 进行评估,以查看它是否映射到与先前提交的 SNP 相同的位置;如果是,则将提交的 SNP 链接到现有参考 SNP 记录的参考集中。...但在 ANNOVAR 中,这两种情况都不会被注释 rs id。在基于 filter-based 的注释方法中,ANNOVAR 将仅识别与数据库完全匹配的条目输出,不仅包括位置,还包括核苷酸同一性。...我只想指出,在完成对 VCF 文件的转换后,你不应期望 dbSNP 批注会是相同的。绝大多数人都会忽略的一点是,等位基因本身也可能会因为不同参考基因组而改变。...因此,hg19 中的突变可能成为 hg38 中的参考等位基因(这是我的一般经验),这个突变就丢失了。但如果只是进行简单的转换,这个突变将继续存在,这当然是有问题的。

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    百万新冠序列分析报告 | CNGBdb & GISAID | 20210423

    GISAID-新冠病毒序列最新分析报告 2021-04-23 #全基因组进化树 显著变化:1,097,821全基因组 (+ 31,107) (从1,172,623条序列中排除了低覆盖度序列) 更新分支...1,207个N501Y等 请访问gisaid.org/spike (“所有RBS突变列表”)以获取所有受体结合位点突变列表。...* 相对于hCoV-19/中国武汉/WIV04/2019毒株21563起始密码子进行编号 #高质量基因组通用引物检查 为了减少随机突变干扰,将过去180天内提交的约654,522中约654,431条高质量全基因组全部考虑在内...每个柱状图都标注了自上次更新后百分比变化。 这是高质量基因组(定义为含有突变)百分比简化总结视图,在正向、探针或反向引物区域具有一个或多个突变。...引物序列来源(可能已同时更新): https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/protocol-v2-1.pdf https://www.who.int

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    百万新冠序列分析报告 | CNGBdb & GISAID | 20210618

    GISAID-新冠病毒序列最新分析报告 2021-06-18 #抽样基因组进化树 显著变化:1,803,176全基因组 (+ 18,765) (从1,981,163条序列中排除了低覆盖度序列) 更新分支...请访问gisaid.org/spike (“所有RBS突变列表”)以获取所有受体结合位点突变列表。...,将过去90天内提交的约577,608中约574,040条高质量全基因组全部考虑在内。...每个柱状图都标注了自上次更新后百分比变化。 这是高质量基因组(定义为含有突变)百分比简化总结视图,在正向、探针或反向引物区域具有一个或多个突变。...引物序列来源(可能已同时更新): https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/protocol-v2-1.pdf https://www.who.int

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    Vue.js 3 使用 Vuex 进行状态管理的综合指南

    它遵循 Flux 架构模式,并提供一个集中存储,您可以在其中存储、检索和更新应用程序范围的状态。让我们探索如何在 Vue.js 3 应用程序中设置和使用 Vuex。...computed properties getCount: (state) => state.count, },});export default store;将 Vuex 与 Vue 组件集成创建商店后,...以下是使用存储来显示和更新计数的组件示例: Count: {{ count }} Increment...我们还将突变和操作映射到方法,使我们能够轻松地与商店交互。常见问题解答部分Q1:Vuex 中的状态、突变、动作和 getter 之间有什么区别?state是您定义应用程序数据的地方。...actions用于异步提交突变或在提交突变之前执行复杂的逻辑。getters用于检索和计算具有计算属性的状态数据。Q2:什么时候应该使用Vuex进行状态管理?

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    我最爱的转录因子数据库更新啦!~(附使用指南)(二)

    1写在前面 上期介绍了刚刚更新的AnimalTFDB v4.0数据库,不仅收录的转录因子非常全面,而且同时提供了检索转录因子的强大工具,可以通过转录因子家族和物种进行List检索。...---- 4️⃣ 提交后会出现检索结果,大家可以点击export导出到本地使用,格式为.tsv。...---- 3️⃣ 同样的,提交后会出现检索结果,大家可以点击export导出到本地使用,格式为.tsv。...8AnimalTFDB v4.0的新功能 本次更新还有一些新的功能,如翻译后修饰,变异及突变,自噬调节等。...这里我们做一个简单的介绍,以下以转录因子FOXO3为例: 8.1 翻译后修饰 ---- 8.2 变异及突变 ---- 8.3 自噬调节 9引用数据库 如何引用: Shen WK, Chen SY

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    DriverDBv3:一站式解决肿瘤多组学分析的“炫酷”神器

    一、Cancer分析 点击Cancer菜单后,例如选择组织类型“lung”,数据集“Lung adenocarcinoma”,点击提交即可。 ?...提交后,可以发现一个总结的菜单和突变、CNV、甲基化、生存分析、miRNA五个分析菜单。而分析的数据集来源是TCGA。 ?...二、基因分析 首先选择“HGNC symbol”,例如输入“EGFR”,点击提交。 ?...02 EGFR基因表达 第一个箱线图显示了按样品类型分类后EGFR基因在各个癌症中的表达水平。第二个箱线图显示了按突变类型分类后EGFR基因在各个癌症中的表达水平。 ? 具体癌种的可视化分析。 ?...在下图E-mail address中输入邮箱地址,提交即可。 ? 最终展示结果,可以获得OncoPrint突变图,Kaplan-Meier图,基因表达的箱线图等。

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    肿瘤panel测序研究不应该公开基因列表吗

    基因列表 肿瘤panel测序文章解读 一般来说就是5个步骤: snv和cnv的突变全景图 cnv的gistic2结果展示 突变的临床分类探讨 突变的临床关联探讨 生存分析确定临床意义 snv和cnv的突变全景图...生存分析可以随心所欲根据表达量分组吗 生存分析时间点问题 寻找生存分析的最佳基因表达分组阈值 apply家族函数和for循环还是有区别的(批量生存分析出图bug) TCGA数据库生存分析的网页工具哪家强 KM生存曲线经logRNA检验后也可以计算...再怎么强调生物信息学数据分析学习过程的计算机基础知识的打磨都不为过,我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化,以及基于Linux的NGS数据处理: 《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》 《生信分析人员如何系统入门...Linux(2019更新版)》 把R的知识点路线图搞定,如下: 了解常量和变量概念 加减乘除等运算(计算器) 多种数据类型(数值,字符,逻辑,因子) 多种数据结构(向量,矩阵,数组,数据框,列表) 文件读取和写出...第5阶段:任务提交及批处理,脚本编写解放你的双手。 第6阶段:软件安装及conda管理,让linux系统实用性放飞自我。 如果你学会了就可以自己分析 所以我们也有课程推荐:

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    NGS基因测序(panel)报告解读数据库汇总

    dbSNP中的数据有两种主要类型:由用户提交,可以通过“提交的SNP”(ss)标识符来识别;由多个提交的数据和来自其他来源的数据组合而成的数据,可以通过“reference SNP” (rs)标识符识别...OMIM并不是创造了这些数据,而是对已发表的研究结果的非常系统的整理与整合,并每日更新、免费获取。...COSMIC是一个在人类癌症中发现的体细胞获得性突变的在线数据库。体细胞突变是在非生殖细胞中发生的,不是由儿童遗传的。...COSMIC数据库旨在收集和显示有关癌症体细胞突变的信息。它于2004年推出,仅有四种基因HRAS,KRAS2,NRAS和BRAF的数据。已知这四种基因在癌症中是体细胞突变的。...2010年7月发布的COSMIC第48版,与国际癌症研究机构合作,整合了p53的突变数据。此外,它还为最新的人类参考基因组构建提供了更新的基因坐标。以后每 3 个月更新一次。

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    科普---肿瘤驱动基因、乘客基因、抑癌基因

    作者,Evil Genius因为单细胞空间外显子的课程快要结束了,所以分享关于突变的内容多一点。癌症是以基因突变导致细胞异常和失控生长为特征的一系列疾病。...乘客突变(passenger mutation)和驱动突变(driver mutation)。肿瘤测序显示,转化细胞的基因结构以大量突变的积累为特征。...然而,在这些基因变化中,有一小部分驱动突变具有积极的致癌特性,其余的乘客突变是惰性变化,在肿瘤发生过程中既不被选择也不被对抗。区分驱动突变和客体突变是一项关键的研究目标,因为前者是潜在的治疗靶点。...“加油基因”负责保持生长速度,让身体的细胞不断得到更新;“刹车基因”负责减缓或者终止细胞生长,以供新生细胞代替原来功能。...某些“加油基因”或者“刹车基因”突变后就会对癌症的发生和发展过程起到推动作用且影响显著,这类基因就是肿瘤驱动基因(driver gene),而不会直接导致癌症发展的基因叫做乘客基因(passenger

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    在 Hiplot 中使用 Sigflow

    在 Hiplot 中使用 Sigflow 介绍 突变模式(印记)分析(mutational signature analysis)目前已经成为变异检测后一个重要分析流程,它能够揭示癌症组织样本受哪些内外界因素的影响以及其贡献大小...extract:自动利用非负矩阵分解(NMF)算法从头识别突变模式,并将其与 COSMIC 突变模式数据库进行相似性分析,输出突变模式图谱,突变模式贡献图谱,聚类结果等。...设定好选项后点击「提交」运行程序。 ? 运行时间受到输入数据大小和最后两个选项的设定影响(10几分钟到数小时),请耐心等待程序结束。...任务完成后,在界面下方可以预览一些输出结果图表,推荐点击结果预览右下侧的下载按钮下载所有的结果图表?。 ? fit 命令 fit 命令只需要设定 extract 命令提及的前 2 个参数,不再赘述。...任务完成后,在界面下方可以预览一些输出结果图表,推荐点击结果预览右下侧的下载按钮下载所有的结果图表?。 ?

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    变种病毒识别

    这个病不难,只需要两个步骤,首先获得新菌株的全基因组序列,然后将其与所有突变株进行比对,构建系统发育树,差别最小的即为该突变株。但多序列比较比较消耗资源。...目前国际上已经对新冠病毒突变株进行了系统分类命令。...pangolin 官方网站截图,提供命令行工具和在线分析工具 如果只是分析少部分数据,安装软件比较麻烦,可以直接使用 pangolin 提供的在线工具,只需提交序列即可。...不过提交序列即代表了数据的公开,如果对数据隐私有很大要求,请使用本地版本。 使用 pangolin 系统,只需输入新冠病毒序列,即可快速得到突变类型信息。...pangolin ncov.fasta --alignment --outfile pangolin.csv 得到的csv文件可以搬去windows下excel打开 写在最后:有时间我们会努力更新的

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