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提高代码执行多个api调用并将所有数据存储到一个数据帧中的速度

提高代码执行多个 API 调用并将所有数据存储到一个数据帧中的速度可以通过以下几个方面来优化：

并行调用：使用并行调用的方式可以同时发起多个 API 请求，从而减少总体的执行时间。可以使用多线程、多进程或异步编程来实现并行调用。在前端开发中，可以使用 JavaScript 的 Promise、async/await 或者 Web Workers 来实现异步调用。
批量请求：如果 API 支持批量请求，可以将多个请求合并成一个批量请求发送，减少网络通信的开销。这样可以减少每个请求的延迟，并且减少了网络传输的数据量。在后端开发中，可以使用批量处理的技术，如使用数据库的批量操作、使用消息队列等。
数据缓存：对于频繁调用的 API，可以将其结果缓存起来，避免重复调用。可以使用内存缓存、分布式缓存或者数据库缓存来实现。在前端开发中，可以使用浏览器的本地存储或者使用缓存框架如 Redis 来实现数据缓存。
数据压缩：如果 API 返回的数据量较大，可以考虑对返回的数据进行压缩，减少网络传输的数据量。可以使用压缩算法如 Gzip 或者使用数据压缩库来实现。在前端开发中，可以使用浏览器的 Gzip 压缩功能。
数据处理优化：对于从 API 返回的数据，可以进行一些优化处理，如只选择需要的字段、对数据进行过滤、排序或者聚合等。这样可以减少数据量和提高数据处理的效率。在后端开发中，可以使用数据库的查询优化、索引优化等技术来提高数据处理的速度。

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