图5 GridFS大容量文件测试结果 图6 GridFS大容量文件分片信息 4 结论 随着企业和个人数据的不断扩大，随着云计算的高速发展，越来越多的应用需要存储海量数据，并且对高并发和处理海量数据提出了更高的要求...，传统的关系型数据库对于这些应用场景难以满足应用需求，而作为NoSQL数据库之一的MongoDB数据库能够完全满足和解决在海量数据存储方面的应用，越来越多的大网站和企业选择MongoDB代替Mysql进行存储
的执行过程可太慢了，因为对一个大磁盘文件的读写操作是要耗费几百万毫秒的 真实的执行过程是，当我们想更新或者读取某条数据的时候，会把对应的页加载到内存中的Buffer Pool缓冲池中（默认为128m，当然为了提高系统的并发度...当我们的系统能支持的并发比较低时，可以看看对应的redo log是不是设置的太小了。...太小的话会导致频繁的刷脏页，影响并发，可以通过工具监控redo log的大小 redolog的大小=innodb_log_file_size*innodb_log_files_in_group（默认为2...当我们把mysql主库的数据同步到从库，或者其他数据源时，如es，bi库时，只需要订阅主库的binlog即可。...数据库支持的并发度不高」 在一些并发要求高的系统中，可以调高Buffer Pool和redo log，这样可以避免频繁的刷脏页，提高并发 「2.
并发量 1.什么是并发量? 并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。 2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率，一般用作单位时间内处理的并发数量。...QPS=并发数/响应时间。 吞吐量 1.什么是吞吐量? 是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施，单位时间内成功传输的数据量。 2.影响吞吐量的因素?...主要的三个因素有QPS、响应时间和并发数，同时对硬件、带宽等也有影响。 吞出量和并发量有什么区别 并发量是指规定时间内的请求数量。吞吐量是某个时间内的数据总量。...7、 更换那些设备可以提高性能 8、 系统能否支持7×24小时的业务访问 再次，站在开发（设计）人员角度去考虑。...同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算：C=nL / T 其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间
Mysql 大数据量高并发的数据库优化 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。...所 以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的访问情况下，我们的系统会不会出现极端的情况。...（例如：对外统计系统在7月16日出现 的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。...18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。
在实际测试过程中，需要对某些业务进行并发测试，模拟绝对并发时系统的处理是否有异常。...比如支付场景，如果有一些秒杀或者其他优惠活动时，很可能有多用户并发的场景发生，下面就针对支付的并发场景，使用Jmeter进行测试。...意思就是如果线程组设置10，并发设置3，不整除最后一次只有一个并发，达不到3就一直卡着了，所以最好设置下超时时间。...3、设置并发数量：设置线程组跟并发数量都为10. 4、通过表格查看结果，查看设计的脚本是否达到想要的效果，从下图可看出，这三个接口，获取订单二维码和创建订单的接口先执行，时间并不是绝对的并发，是顺序执行的...支付回调接口则是绝对的并发。所以脚本的设计能达到我们的效果。 5、执行后，看看并发后，系统的处理是否正确，接口是否报错，具体要结合自己的业务。
并发编程之信号量 详解 1、Semaphore可以控同时访问的线程个数 2、Semaphore类位于java.util.concurrent包下，它提供了2个构造器： 12345678 //参数permits...) throws InterruptedException { }; 通过availablePermits()方法得到可用的许可数目 举例 我们知道读锁可以允许多个线程同时进行读取，我们可以使用信号量来限制线程个数...(); } //读方法 public void reader(){ rLock.lock(); //获取读锁 try { semaphore.acquire(); //获取信号量，...信号量-1，如果没有成功获取，那么阻塞 System.out.println(this.getName()+"正在读文件"); Thread.sleep(1000); } catch (...Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ semaphore.release(); //释放信号量 rLock.unlock()
System-V的信号量是老古董，除非万不得已，否则我们一般用POSIX信号量，好用、简单、靠谱。...拓展： POSIX信号量分为两种，分别是POSIX无名信号量和POSIX有名信号量，这两种信号量比之前介绍的system-V的信号量机制要简洁，虽然没有后者的应用范围那么广泛（尤其在一些老系统中，因为system-V...的信号量机制要更古老一些），但是POSIX良好的设计使得他们更具吸引力。...POSIX有名信号量的一般使用步骤是： 1，使用sem_open( )来创建或者打开一个有名信号量。 2，使用sem_wait( )和sem_post( )来分别进行P操作和V操作。...POSIX无名信号量的一般使用步骤是： 1，在这些线程都能访问到的区域定义这种变量（比如全局变量），类型是sem_t。 2，在任何线程使用它之前，用sem_init( )初始化他。
在C#中，WebRequest方法和WebClient方法，在多线程时，对并发请求数量有一个默认限制，这个限制与操作系统相关，在Windows XP/Windows 7等PC系统上默认为2个，而在Windows...2008等服务器系统中，默认为10个，也就是说在出现高并发的环境中，使用WebRequest方法来进行POST或GET请求时，最多只能同时发送10个，剩下的都在排队。
无论是站长还是专业的seo人，都比较看重网站的收录量。实际上，相对于百度收录量，更应该看重百度索引量，提高索引量才会提高关键词曝光与点击的概率。...实际上，相对于百度收录量，更应该看重百度索引量，提高索引量才会提高关键词曝光与点击的概率。...一：百度索引量是什么意思？百度官方对于站点索引量的说明如下： ? 1：站点中有多少页面可以作为搜索候选结果，就是一个网站的索引量。...索引量与流量有着不可分割的关系，流量异常或者索引量异常都需第一时间排查。 四：怎么提高百度站点索引量？提高百度索引量的方法有哪些？...为网站组织优质的内容，典型的有用户产生内容ugc方式，聚合方式，原创方式；站内相关性建设，典型的有内链建设，相关推荐，文题一致；外链建设，发外链注意平台的相关性或者内容的相关性，注意锚文本的占比；尽可能提高网站内容的更新频率与更新量
接下来，我们一起来学习全量备份的实现方式。...Server [root@node2 ~]# yum -y install mariadb-server [root@node2 ~]# systemctl enable mariadb #注意，做全量恢复时...:mysql /var/lib/mysql/ #修改mysql为属主属组 [root@node2 2017-11-19_06-07-40]# ll /var/lib/mysql/ total 28688...ib_logfile0 -rw-r----- 1 mysql mysql 5242880 Nov 19 06:29 ib_logfile1 drwx------ 2 mysql mysql...4096 Nov 19 06:29 mydb drwx------ 2 mysql mysql 4096 Nov 19 06:29 mysql drwx------ 2 mysql mysql
前言 缓存，设计的初衷是为了减少繁重的IO操作，增加系统并发能力。...c.stats.IncrementHit() } else { // 未命中miss+1 c.stats.IncrementMiss() } return value, ok } 多线程存取 当多个协程并发存取的时候...，对于缓存来说，涉及的问题以下几个： 写-写冲突 LRU 中元素的移动过程冲突 并发执行写入缓存时，造成流量冲击或者无效流量 这种情况下，写冲突好解决，最简单的方法就是 加锁 ： // Set(key,...中的位置，这个过程也是加锁的 value, ok := c.data[key] if ok { c.lruCache.add(key) } return value, ok } 而并发执行写入逻辑
大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...在数据库集群方面，很多数据库都有自己的解决方案，Oracle、Sybase等都有很好的方案，常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案，您使用了什么样的DB，就参考相应的解决方案来实施即可...6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。 ...这些业 务在物理服务器基础上，需要复杂的载量平衡算法。在IP世界，业务类型由终端TCP或UDP端口地址来决定，在第四层交换中的应用区间则由源端和终端IP 地址、TCP和UDP端口共同决定。 ...因而，CDN可以明显提高 Internet网络中信息流动的效率。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题，提高用户访问网站的响应速度。
0x02,Semaphore信号量的用法 0x03,写这个技术点的目的 这个用法其实可以做限流的用途，获取许可就执行业务，获取不了许可就可以返回自定义信息，这样就可以基于自己想要做的事情做下，所以这篇文章就是自己想写的文章而已了...0x04,如何理解信号量Semaphore 理解这个技术点可以对比生活中的例子，记得县城里都会有专门看车的地方，你获取到一个"令牌"即车牌，看车的人就会帮你去看，然后当你购物完一天去取车的时候，然后再把..."令牌"还给看车的，其实整个过程就和这个信号量semaphore很像，得到一个许可之后才能去做事情。...0x05,总结 关于多线程中的这两个组件CountDownLatch,Semaphore，自己到这里已经写完了，至于CyclicBarrier组件用法比信号量用法还少，这里自己就不再继续写了，想了解这个组件的可以自己看下
所以，前辈大佬们给出了一种解决方案——信号量。 3.信号量 3.1什么是信号量 信号量的本质是一把计数器，一把衡量临界资源多少的计数器。只要拥有信号量，就在未来一定能够拥有临界资源的一部分。...信号量-1：申请资源，其过程必须是原子性的。简称P操作。 信号量+1：归还资源，其过程必须是原子性的。简称V操作。 所以，信号量的核心操作：PV原语。...④只要生产者和消费者指向不同的位置，就可以实现生产者和消费者的并发执行。只有在为空和为 满时，才会出现同步和互斥问题。 那这些规则由什么来保证呢？信号量。信号量是表征临界资源中资源数目的。...所以消费者可以成功申请到数据资源信号量，然后消费数据。但不知不觉，队列中的剩余空间多了一份，所以应对剩余空间资源的信号量进行V操作。 若队列满时，剩余空间信号量为0，生产者申请信号量失败。...此时，数据资源信号量为满，消费者可以申请到信号量，从而进行操作。所以必须消费者先运行。 若队列空时，数据资源信号量为0，消费者申请信号量失败。
大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...在数据库集群方面，很多数据库都有自己的解决方案，Oracle、Sybase等都有很好的方案，常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案，您使用了什么样的DB，就参考相应的解决方案来实施即可...6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。 ...这些业务在物理服务器基础上，需要复杂的载量平衡算法。在IP世界，业务类型由终端TCP或UDP端口地址来决定，在第四层交换中的应用区间则由源端和终端IP地址、TCP和UDP端口共同决定。 ...因而，CDN可以明显提高Internet网络中信息流动的效率。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题，提高用户访问网站的响应速度。
引言 上文编码技巧 --- 同步锁对象的选定中，提到了在C#中，让线程同步有两种方式： 锁（lock、Monitor等） 信号量（EventWaitHandle、Semaphore、Mutex） 加锁是最常用的线程同步的方法...，就不再讨论，本篇主要讨论使用信号量同步线程。
提高系统并发能力，总结起来有三点：异步，缓存，并行。
也正因为如此，可同时运行成千上万个并发任务。goroutine比thread更易用、更高效、更轻便。 goroutine是通过Go的runtime管理的一个线程管理器。.../ hello // world // hello // world // hello // world // hello // world // hello 我们可以看到go关键字很方便的就实现了并发编程...默认情况下，调度器仅使用单线程，也就是说只实现了并发。想要发挥多核处理器的并行，需要在我们的程序中显式调用 runtime.GOMAXPROCS(n) 告诉调度器同时使用多个线程。...这里有一篇Rob介绍的关于并发和并行的文章：http://concur.rspace.googlecode.com/hg/talk/concur.html#landing-slide channels
基于封技术、基于时戳技术、基于有效性检查、MVCC 等技术是并发控制技术 mysql> create table z ( -> a int not null, -> b int null...unique key (b), -> unique key (d), -> unique key (c)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql...into z select 1,2,3,4; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 5,6,7,8; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 9,10,11,12; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql
QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 ps：并发一定，响应时间小，吞吐量大，所以读写吞吐量是要区分的。...并发超过一定数字后，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下 降。...2.优化（两者都可以通过缓存，优化sql等减少响应时间来优化，除了这个还有下面的方案） 吞吐量 1、增加硬件设备 2、提高程序处理能力 Master-Worker模式是常用的多任务并行处理模式，它的核心思想是...这种模式下的并发量受到线程数的限制，但对于 Tomcat 来说几乎没有 BUG 存在了。...并发能力问题涉及整个系统架构和业务逻辑。 系统环境不同，Tomcat版本不同、JDK版本不同、以及修改的设定参数不同。并发量的差异还是满大的。
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