我编写了一个演示代码,向您展示我的问题:
puts "Enter your feeling"
a = gets.chomp
@feel = "good"
puts a
因此,当涉及到输入时,我输入:
Actually i fell very #{@feel}
然后我希望得到这个输出:
Actually i fell very good
但是我得到了这个输出:
Actually i fell very #{@feel}
我做错什么了?
我有两个numpy数组,第一个是( 30,365),包含全年30个深度的值,第二个数组是(30,1),包含与第一个数组中的深度对应的实际深度(以米为单位)。我想绘制第一个数组,以便深度根据第二个数组进行缩放,但我还希望对数据进行插值(前几个深度相对较近,而较低的深度相距较远,为pcolor图像提供了块状外观。)
这就是我要做的:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 365, 1)
X, Y = np.meshgrid(x, depth) #depth is the (30, 1) arr
我试着用Numpy拉格朗日插值来插值一组有序对,我以前就这样做过。然而,这一次,我继续得到“零误差除法”,插值多项式得到无限系数。我知道,由于拉格朗日方法的内部工作,数据点不能重复,而且不重复。
这是我的代码和冒犯的有序对,以numpy矢量格式。代码:
x = out["x"].round(decimals=3)
x = np.array(x)
y = out["y"].round(decimals=3)
y = np.array(y)
print(x)
print(y)
pol = lagrange(x,y)
print(pol)
订购对:
[273.324
我试图实现一个平滑的缩放,但setScaleX的行为类似于“二进制”-它会立即从1跳到x。是否有可能逐步形成一个节点的规模?
对于FXML文件中的实例,我有一个节点TableView,FXMLController注入这个节点。
@FXML TableView<TableData> tableID;
此外,我正在使用节点"tableID“,并希望鼠标一进入就将其缩放。所以我的想法(代码)是这样的:
public void doIncreaseTableGradually(){
for (double i = 0.1; i < 1.5; i = i + 0.1){
在python中对数据进行网格化后,我正在尝试使用不规则数据生成等值线图。当我试图得到一个像右边那样的等高线图时,我得到了像左边的图像一样的东西,我的图中没有任何空白(未绘制的空间?)
我最初使用下面的代码创建一个网格
def grid(x, y, z, resX=100, resY=100):
xi = linspace(min(x), max(x), resX)
yi = linspace(min(y), max(y), resY)
Z = griddata(x, y, z, xi, yi, interp='linear')
X, Y = mes
错误:
14:18:04.259 [error] GenServer MyApp.Receiver.Handlers terminating
** (Ecto.Query.CastError) deps/ecto/lib/ecto/repo/queryable.ex:382: value `1234` in `where` cannot be cast to type :string in query:
from c0 in MyApp.DB.Client,
where: c0.client_id == ^1234,
select: c0
(elixir) lib/enum