搜索中较大的歧义列 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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搜索引擎中的URL散列

散列（hash）也就是哈希，是信息存储和查询所用的一项基本技术。在搜索引擎中网络爬虫在抓取网页时为了对网页进行有效地排重必须对URL进行散列，这样才能快速地排除已经抓取过的网页。...虽然google、百度都是采用分布式的机群进行哈希排重，但实际上也是做不到所有的网页都分配一个唯一散列地址。但是可以通过多级哈希来尽可能地解决，但却要会出时间代价在解决哈希冲突问题。...所以这是一个空间和时间相互制约的问题，我们知道哈希地址空间如果足够大可以大大减少冲突次数，所以可以通过多台机器将哈希表根据一定的特征局部化，分散开来，每一台机器都是管理一个局部的散列地址。 ...所以我可以将原始的URL进行一次标准化处理后再做哈希这样就会有很大的改善，本人通过大量的实验发现先对URL进行一次MD5的加密，然后再对加密后的这个串再哈希这样大大提高了哈希的效率。...而采用MD5再哈希的方法明显对散列地址起到了一个均匀发布的作用。

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Mysql中的列类型

Mysql中的列类型：数字类型字符串类型布尔型日期时间类型数字类型： 1个字节=8比特，但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节，表示范围：-128~127 SMALLINT...支持的范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持的范围是00:00:00 ~ 23:59:59 DATETIME 支持的范围是1000-01-01 00:00:00 ~ 9999...电话、手机号码：有格式要求用户名：必须唯一登录密码：密码不能为空字符串且长度不能少于N位员工所在部门：可取值必须在部门表中存在过主键约束：列名类型 PRIMARY KEY 声明为“...表中所有的记录行会自动按照主键列上的值进行排序。一个表至多只能有一个主键列。唯一约束：列名类型 UNIQUE 声明为“唯一”的列上不能出现重复值，但可以出现多个NULL值。...非空约束：列名类型 NOT NULL 声明为“非空”约束的列上不能出现NULL，但可以重复检查约束对于Mysql不支持默认值约束列名类型 Default 值声明为“默认值”约束的列上没有值的将会默认采用默认设置的值

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MySQL删除重复数据中ID较大的数据

背景数据库中，不小心插入了重复的数据，想删除多出来的测试数据 CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, username VARCHAR(255) );..., (2, 'lisi'), (3, 'zhangsan'), (4, 'lisi'), (5, 'wangwu'), (6, 'zhaoliu'), (7, 'zhaoliu'); 筛选指定重复数据中ID...较大的数据 SELECT max(id), username FROM user where username in ('zhangsan','lisi') GROUP BY username; 删除重复的数据

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删除列中的 NULL 值

图 2 输出的结果先来分析图 1 是怎么变成图 2，图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值，且NULL值无处不在，而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...有一个思路：把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表，这个表只有两个字段，一个是序号，另一个是去 NULL 后的值。...tag3 FROM t3 LEFT JOIN t2 ON t3.id = t2.id LEFT JOIN t1 ON t1.id = t3.id 但是，这种实现方式有比较大的局限性...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行，最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL（我偷懒了，直接把原数据通过 SELECT 子句生成了）。...，按值在原表的列出现的顺序设置了序号，目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

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Redis中的散列类型详解

在Redis中，Hash是一种存储键值对的数据结构，它适用于存储对象的多个属性。Jedis作为Java开发者与Redis交互的工具，提供了丰富的API来操作Hash类型。...本文将深入介绍Jedis如何操作Redis中的Hash类型数据，通过生动的代码示例和详细的解释，助你轻松掌握Jedis中Hash的各种操作。Jedis中Hash的基本操作1....删除字段可以使用HDEL命令删除Hash类型数据中的一个或多个字段，在Jedis中，对应的方法是hdel：// 删除一个字段jedis.hdel("myHash", "field1");// 删除多个字段...中的Hash类型数据。...希望通过学习本文，你对Jedis中Hash的操作有了更深入的理解，并能够灵活运用在你的项目中。在实际开发中，充分发挥Jedis的优势，将有助于提升系统性能和代码质量。

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获取GridView中的某列值

protected void GridView1_RowEditing(object ...

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如何隐藏table 中的指定列？

如何隐藏table 中的指定列？当页面需要显示的内容太多，而页面宽度又不够，不想内容显示太混乱，常常会将指定的列暂时隐藏掉，那么如何让实现呢？...js代码如下： /** * table列显示隐藏 * @param tableId * @param columns table列索引例： 0,1，2,3 * @param type...显示隐藏列 1.显示table列 2.隐藏table列 */ function hideShowTableTd(tableId, columns, type) { var strs = new... } if (type == '2') { $('#' + tableId + ' tr').find(tableTd).hide(); } } 实现的逻辑和思路...：需要先将要隐藏列的下标进行分解，然后通过下标进行获取到对象，最后利用hide() 或者是show() 进行显示或者是隐藏。

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如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值?

如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值,如果不存在则返回0?...要找到的是一个元素之后下个较大值,这里的关键词是[下个较大值]是其后第一个大于当前元素的值.如例子中,第二个元素4(list[1])对应的下个较大值应为5,而不是8. 2....第4次遍历时,发现较大值8是在后续遍历中可能再次用到的,已经记录的较大值5已经不会再用了,需删除掉.较大值需记录值只有8. 3....第7次遍历时,元素4的较大值为5,存在于较大值列表内,而且本身同样需要记录到较大值列表中. 5....第8次遍历时,元素较大值是8;需要记录到较大值列表中;同时,已经记录的较大值列表中4和5也不会被再次使用,删除掉.

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SQL中的行转列和列转行

而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...其基本的思路是这样的：在长表的数据组织结构中，同一uid对应了多行，即每门课程一条记录，对应一组分数，而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行在长表中，仅有一列记录了课程成绩，但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...02 列转行：union 列转行是上述过程的逆过程，所以其思路也比较直观：行记录由一行变为多行，列字段由多列变为单列；一行变多行需要复制，列字段由多列变单列相当于是堆积的过程，其实也可以看做是复制；...，然后将该列命名为course；第二个用反引号包裹起来的课程名实际上是从宽表中引用这一列的取值，然后将其命名为score。...这实际上对应的一个知识点是：在SQL中字符串的引用用单引号（其实双引号也可以），而列字段名称的引用则是用反引号上述用到了where条件过滤成绩为空值的记录，这实际是由于在原表中存在有空值的情况，如不加以过滤则在本例中最终查询记录有

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PyCharm中的全局搜索

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。根据每个人的快捷键设置每个人可能都不一样。具体方法是打开设置（File->Settings）,找到keymap选项。...然后在左边的搜索框中搜索find in path 得到的快捷键就是全局搜索的快捷键，我的是Ctrl + H。

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js 中树的搜索

适用场景处理深度较大的树：当树的深度可能导致递归方法栈溢出时。性能要求较高：在对性能有较高要求的情况下，迭代方法可能更为合适。...避免递归：同样避免了递归的调用栈限制。缺点内存消耗较高：BFS 需要维护一个队列，可能会占用较多内存，尤其是在处理广度较大的树时。...代码复杂度：与迭代 DFS 类似，BFS 的代码相对递归稍显复杂。适用场景需要最短路径或离根最近的节点：例如，在某些算法中，需要找到离根节点最近的满足条件的节点。避免递归的调用栈限制。...当树的深度较大或存在栈溢出风险迭代搜索（DFS 或 BFS）是更稳健的选择。深度优先搜索（DFS）适用于需要深入查找的场景，而广度优先搜索（BFS）适用于需要按层级查找的场景。...性能优化和特殊需求如果在性能敏感的应用中，或者需要频繁查找，可以考虑构建一个哈希表（key 到节点的映射），以实现常数时间复杂度的查找。不过，这需要额外的内存和在树更新时维护映射表。

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SQL 中的行转列和列转行

行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...实际中，可能支付方式特别多，而且逻辑也复杂很多，可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个)，如果支付方式特别多，我们的CASE WHEN 会弄出一大堆，确实比较恼火，而且新增一种支付方式，我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态...下面我们来看看列转行，主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。

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GPDB中AOCO列存页的checksum

GPDB中AOCO列存页的checksum 为了保证数据的正确性，AOCO列存页采用CRC32即循环冗余校验算法来进行校验。首先看下页结构。...与block checksum部分的crc值。...这样通过两个checksum来分别保证页头和数据部分的正确性。...我们看下计算流程：计算时先计算block checksum，存储位置位于第1个crc的位置，计算内容从firstRowNum开始的所有数据。...AppendOnlyStorageFormat_AddBlockHeaderChecksums函数计算checksum：再看下，什么时候进行校验：也就是当从磁盘上加载上来列内容后，会立即通过函数

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LeetCode - 二叉搜索树中的搜索

search-in-a-binary-search-tree/ 题目描述：给定二叉搜索树...例如，给定二叉搜索树: 4 / \ 2 7 / \ 1 3 和值: 2 你应该返回如下子树: 2 /...\ 1 3 在上述示例中，如果要找的值是 5，但因为没有节点值为 5，我们应该返回 NULL。...就是根据二叉搜索树的特性，返回查找到的节点。...具体解法如下：排除当前节点为NULL的情况，即没找到的情况如果当前节点的值等于要查找的值，说明当前节点就是要查找的节点，那么就返回当前节点否则的话，根据二叉搜索树的特性，分别去左子树或右子树中搜索对应的节点

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读取文档数据的各列的每行中

读取文档数据的各列的每行中 1、该文件的内容被读 [root@dell leekwen]# cat userpwd 1412230101 ty001 1412230102 ty002..., 它的第一列值是1512430102, 它的第二列值为ty003 当前处理的是第4, 内容是:1511230102 ty004, 它的第一列值是1511230102,...它的第二列值为ty004 当前处理的是第5, 内容是:1411230102 ty002, 它的第一列值是1411230102, 它的第二列值为ty002 当前处理的是第6, 内容是...它的第一列值是1412290102, 它的第二列值为yt012 当前处理的是第8, 内容是:1510230102 yt022, 它的第一列值是1510230102,...它的第二列值为yt022 当前处理的是第9, 内容是:1512231212 yt032, 它的第一列值是1512231212, 它的第二列值yt032 版权声明：本文博客原创文章

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MySQL中的行转列和列转行

在 MySQL 中，行转列（Row to Column）和列转行（Column to Row）是常见的操作，用于将数据以不同的形式进行展示。...通常，行转列用于将多个行的数据合并成一行，而列转行则将一行数据拆分成多行。以下是如何在 MySQL 中实现这两种操作的详细解释。1. 行转列（Pivot）行转列是将表中的行数据转换成列形式。...列转行（Unpivot）列转行是将列的数据转换成行。MySQL 可以通过 UNION ALL 来实现列转行操作。...对 Feb_sales 和 Mar_sales 使用相同的方法。3. 使用动态 SQL 实现通用的行转列和列转行对于动态的场景（例如表的列数或者行数不固定），需要使用动态 SQL 来生成查询语句。...列转行（Unpivot）：通过使用 UNION ALL 将每一列数据转换成独立的行。动态 SQL：对于列数或行数不固定的情况，可以使用动态 SQL 来构建查询。

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《搜索和推荐中的深度匹配》——2.3 搜索中的潜在空间模型

【1】中找到了搜索中语义匹配的完整介绍。...具体来说，我们简要介绍了在潜在空间中执行匹配的代表性搜索方法，包括偏最小二乘（PLS）【2】，潜在空间中的规则化匹配（RMLS）【3】，以及监督语义索引（SSI）【4】【5】。...2.3.1 偏最小二乘偏最小二乘（PLS）是最初提出的用于统计回归的一种技术【6】。结果表明，PLS可用于学习潜在空间模型进行搜索【7】。...请注意，正则化是在行向量上定义的，而不是在列向量上定义的。使用 l2 范数是为了避免结果太小。 RMLS中的学习也是一个非凸优化问题。不能保证可以找到全局最优解。...解决问题的一种方法是采用替代优化，即先固定 Lq并优化Ld，然后固定Ld并优化Lq，重复直到收敛。可以很容易地看到，优化可以逐行和逐列地分解和执行矩阵。

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根据数据源字段动态设置报表中的列数量以及列宽度

在报表系统中，我们通常会有这样的需求，就是由用户来决定报表中需要显示的数据，比如数据源中共有八列数据，用户可以自己选择在报表中显示哪些列，并且能够自动调整列的宽度，已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能的实现方法。第一步：设计包含所有列的报表模板，将数据源中的所有列先放置到报表设计界面，并设置你需要的列宽，最终界面如下： ?...第二步：在报表的后台代码中添加一个Columns的属性，用于接收用户选择的列，同时，在报表的ReportStart事件中添加以下代码： /// /// 用户选择的列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示的第一列坐标...源码下载：动态设置报表中的列数量以及列宽度

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二叉搜索树中的搜索

给定二叉搜索树（BST）的根节点和一个值。你需要在BST中找到节点值等于给定值的节点。返回以该节点为根的子树。如果节点不存在，则返回 NULL。...TreeNode res=null; public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) { /** 中序遍历有...从小到大的特性 */ dfs(root,val); return res; } public void dfs(TreeNode node

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mysql中的字段 TEXT类型区别、用于存储比较大文本字段

TEXT ：一个BLOB或TEXT列，最大长度为65535(2^16-1)个字符。 ...MEDIUMTEXT 一个BLOB或TEXT列，最大长度为16777215(2^24-1)个 LONGTEXT 一个BLOB或TEXT列，最大长度为4294967295(2^32-1)个字符。

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