改进Get-ChildItem函数 - 腾讯云开发者社区

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VBA实用小程序66：改进的Union函数

学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 本文学习整理自cpearson.com，改进了VBA内置的Union方法存在的小问题。

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PowerShell 脚本进阶：如何统计目录大小并包含隐藏文件

PowerShell 脚本进阶：如何统计目录大小并包含隐藏文件目录引言 PowerShell 基础：Get-ChildItem 和文件统计 2.1 Get-ChildItem 基本用法 2.2...3.2 -Force 参数的作用优化脚本：递归计算并包含隐藏文件 4.1 原始脚本分析 4.2 改进后的脚本（支持隐藏文件）脚本执行优化与注意事项 5.1 提高执行效率 5.2 处理权限问题...PowerShell 基础：Get-ChildItem 和文件统计 2.1 Get-ChildItem 基本用法 Get-ChildItem（别名 dir 或 ls）是 PowerShell 中用于列出文件和目录的核心命令...size, 2) } } | Sort-Object Size_MB -Descending 问题：不会统计隐藏文件夹（如 AppData）不会统计隐藏文件（如 .gitignore） 4.2 改进后的脚本...Folder = $_.Name Size_MB = [math]::Round($size, 2) } } | Sort-Object Size_MB -Descending 改进点

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PHP函数参数传递方法的具体改进技巧

本人在经历了多次重复操作之后决定改进一下传统PHP函数参数传递方法,使用数组作为参数,请看下面的例子. 先看一个传统的自定义函数改进之后的函数 <?...: 传统的函数在需要扩展的时候改动量大,使用的时候必须按参数的顺序写,很容易出错....改进后的函数扩展的时候可以随时增加新参数,只需要在调用时增加对应的数组键值,每个参数都一目了然,无需考虑顺序,代码可读性增强....不过PHP函数参数传递方法的改进还是有缺点的,代码量增大了,需要程序员多写很多键值,还有就是函数中判断语句和三元运算语句可能会影响效率.

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Excel VBA解读（141）：自定义函数性能改进示例

Pedro已完成此操作，以便这个用户定义函数可以动态调整到列P中的条目数。这个函数运行速度慢的原因：每次调用该函数时，它会在P列中找到最后一行和最大值，但这只需要做一次。...修改后的用户定义函数为了解决这个用户定义函数的基本问题，将向它传递另外一个参数：对列P的整列引用。然后，该函数可以将区域调整为包含数据的最后一个单元格。...为了解决前两个使速度变慢的问题，该用户定义函数将被制作成数组公式自定义函数，返回35040结果的数组。...这个修改版本提升了函数的运行速度。进一步改进版下面的代码经过再次改进，速度更快。...小结：通过一步步改进函数代码，加快函数的执行速度。

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YoloV9改进策略：Block改进|改进HCF-Net|附结构图|多种改进方法（独家改进）

本文改进使用shufflechannel改进MDCR，打造全新的额MDCR_shuffle模块，实现大幅度涨点论文：《HCF-Net：用于红外小目标检测的分层上下文融合网络》红外小目标检测是一项重要的计算机视觉任务...随后，我们应用激活函数，以获得线性计算特征在空间维度上的概率分布，并相应地调整它们的权重。在加权结果中，我们采用特征选择[24]来从标记和通道中选择与任务相关的特征。...特征选择对每个标记进行操作，输出为，其中和是与任务相关的参数，是范围在之间的余弦相似度函数。这里，作为任务嵌入，指定了哪些标记与任务相关。...这些划分部分是根据以下公式计算得到的：其中，表示通过激活函数应用于得到的值，表示每个分区的选择性聚合结果。在通道维度上合并后，我们得到。...函数和分别对应修正线性单元（ReLU）和批量归一化（BN）。 D. 损失设计如图1所示，我们采用了深度监督策略来进一步解决下采样过程中小对象丢失的问题。

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PowerShell系列（八）PowerShell系统默认内置的Provider介绍

#进入E盘cd E:#查看E盘文件列表get-childitem五、功能函数 Function Provider功能函数指的是当前PowerShell中的功能函数，他是一组执行某个特定任务的函数集合，不存在二级目录功能...，函数集合可以理解是在同一个目录下的。...命令如下：#进入功能函数Providercd function:#获取可用的功能函数列表get-childitem 说明：当前获取到的函数可以直接在PowerShell环境中执行。...说明：会提示get-childitem : 不允许所请求的注册表访问权。...cd wsman:get-childitem

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故障改进

那从整体来看，需要怎么故障改进？第一，优化故障获知和故障定位的时间。从故障发生到我们知道的时间是否可以优化得更短？定位故障的时间是否可以更短？有哪些地方可以做到自动化？

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《提升支持向量机泛化能力：核函数改进策略大揭秘》

而核函数作为支持向量机的核心组成部分，其选择与改进对于提升SVM的泛化能力至关重要。...要改进核函数以提升支持向量机的泛化能力，可以从以下几个方面入手：- 根据数据特性选择合适核函数：首先要对数据进行分析，了解其内在结构和特性。...比如在图像识别领域，图像数据往往具有高度的非线性，RBF核函数就经常被应用来提取图像的特征并进行分类。- 采用自适应核函数：自适应核函数能够根据数据的分布和特点自动调整核函数的参数或形式。...这样的自适应调整能够使核函数更好地适应数据的变化，从而提升支持向量机的泛化能力。- 组合核函数：将不同的核函数进行组合也是一种有效的改进方法。...例如，可以将线性核函数和RBF核函数进行组合，充分利用线性核函数的简单性和RBF核函数的非线性处理能力。组合核函数可以表示为两者的加权和，通过调整权重来平衡两种核函数的作用。

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为什么你需要改进训练数据，如何改进？

通过选择一个模型并对其进行测试，你会找到训练数据中存在的问题并对这些问题进行改进。...几乎任何一种总结都有助于改进实验结果，但是我发现混淆矩阵是一个很好的折衷方案，它给出的信息比一个精确的数字要多，但不会因为细节太多而使我困惑。...通往风险区的高速公路对于应用程序的用户来说，模型误差几乎比损失函数捕获有更大的影响。你需要提前考虑最差的可能结果，并试图给模型设置一个反馈抑制来避免这些结果的发生。...这种改进方法有点像回归测试，并给你提供一种方法来跟踪你改善用户体验的效果，因为单个模型精度指标将永远无法完全捕捉到人们所关心的所有信息。...我总是惊叹即使针对严重缺陷的训练数据，模型一样会运作良好，因此我迫不及待的想看到我们的数据集模型改进以后还能做些什么。

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iOS 路由改进

之前写过一篇关于iOS 组件化之CTMediator的文章，小项目中使用起来还是不怎么方便，改进了下，取名为DRouter吧，目录结构是这样的 ?

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Powershell_Script

command :" get-childitem -recurse echo "Get-ChildItem env: " Get-ChildItem env: echo "get item with...**查看注册表的信息 Get-ChildItem HKLM:\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall **寻找文件--按条件 echo "...get item with -include"//包含条件 get-childitem C:\* -include *.txt,*.log echo "get item with -exclude"/.../不包含条件 Get-ChildItem c:\* -exclude *.txt,*.log echo "get item by sort " **查看文件按文件大小排序： Get-ChildItem...c:\inetpub\* | Sort-Object length echo "sort desc:" **根据文件的长度排序文件 Get-ChildItem c:\inetpub\* | Sort-Object

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YoloV8改进策略：Block改进|RFE模块|即插即用

spm=1001.2014.3001.5501 方法在YOLOv5的基础上，YOLO-FaceV2进行了以下主要改进：网络架构：保留了YOLOv5的主干结构CSPDarknet53，并在P5层用RFE...另一个分支是从通用目标检测算法[4,5,6]改进而来的。通用目标检测器考虑了物体更常见和更广泛的特征。因此，特定任务的检测器可以共享这些信息，然后通过特殊设计来强化显著特性。...在我们之前的工作中，我们提出了YOLOFace [14]，这是一种基于YOLOv3 [9]的改进人脸检测器，它主要关注尺度变化问题，设计了适合人脸的锚框比例，并使用了更准确的回归损失函数。...本文的其余部分安排如下：第2节回顾了该领域的相关文献；第3节详细描述了模型结构，并分别介绍了主要改进，包括感受野增强模块、注意力模块、自适应样本加权函数、锚框设计、排斥损失和归一化高斯Wasserstein...当前的人脸检测算法主要通过继承通用目标检测算法（如SSD[4]、Faster R-CNN[5]、RetinaNet[6]等）的优点进行改进。

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YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

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YoloV8改进策略：Block改进|EVC，提高小目标的检测能力|附代码+改进方法

五、改进的效果将EVC模块加载到YoloV8的BackBone后面，可以预期以下改进效果：性能提升：由于EVC模块能够捕获全局长距离依赖关系和保留局部角落区域信息，因此可以提高目标检测的准确性。...Stem块由一个卷积（输出通道大小为256）组成，后面跟着一个批量归一化层和一个激活函数层。上述过程可以表示为：长距离依赖关系 † 局部角落区域其中，是EVC的输出。...表示批量归一化层，表示ReLU激活函数。 MLP。...主干网络是改进的跨阶段部分网络v5[56]和DarkNet53[53]，其中改进的跨阶段部分网络v5用于消融研究，DarkNet53用于与最先进方法的结果比较。颈部网络是FPN[17]。...改进的CSPNet v5[35]。为了公平比较，我们选择YOLOv5（即改进的CSPNet v5）作为我们的主干网络。

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SEO改进措施，5个持续改进方案值得收藏

SEO改进是什么？当我们面临这个问题的时候，一些SEO工作人员，经常会产生疑问，而实际上，我们都非常清楚，搜索引擎是一个动态变化过程，只有通过持续改进，修正相关错误，我们才能够保持长久的优势。...4.jpg 那么，SEO改进措施，5个持续改进方案有哪些？...即使你可能对某些内容具有一定的参考，我们也需要借助一定的SEO工具，进行持续改进，针对内容质量改进，达到搜索引擎的原创标准。...如果你的网站出现这样的情况，我们建议你需要在一定周期内持续改进。...总结：SEO长期运营，总是每天会面临各种问题，我们只有在不断制定改进措施与改进方案中度过，并且通过持续改进，提高网站的各项指标，从而达到预期目标。

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脚本性能问题：脚本执行效率低，影响系统性能

in range(1000000)] sum(numbers)# 推荐 sum(i * 2 for i in range(1000000))使用 map 和 filter map 和 filter 函数可以替代一些...# 不推荐 foreach ($item in (Get-ChildItem C:\path\to\directory)) { Write-Host $item.Name }# 推荐 Get-ChildItem...# 不推荐 $files = Get-ChildItem C:\path\to\directory foreach ($file in $files) { if ($file.Length -gt...1MB) { Write-Host $file.Name } }# 推荐 Get-ChildItem C:\path\to\directory | Where-Object {...# 测量脚本执行时间 $time = Measure-Command { # 脚本代码 Get-ChildItem C:\path\to\directory | ForEach-Object

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Yolo11改进策略：上采样改进|CARAFE，轻量级上采样|即插即用|附改进方法+代码

应用场景：CARAFE模块旨在改进图像处理和计算机视觉任务中的上采样过程，特别适用于目标检测、实例分割、语义分割和图像修复等任务。...最后，核归一化器对每个重组核应用softmax函数。以下是对这三个子模块的详细解释。通道压缩器。我们采用一个的卷积层来将输入特征通道从压缩到。...在应用于输入特征图之前，每个的重组核都会通过softmax函数在空间上进行归一化。归一化步骤强制内核值的和为1，这是在局部区域内的软选择。...内容感知重组模块使用每个重组核，内容感知重组模块将通过函数重新组合局部区域内的特征。我们采用的简单形式，它只是一个加权和算子。...除了softmax函数外，我们还测试了核归一化器中的其他替代方案，如sigmoid或带归一化的sigmoid。

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Code Review 改进方案

Reviewers 根据各自的经验，思考方式，看问题的角度给代码提出各种可能的改进意见，提升系统的可维护性，从而形成更好的代码以及产品质量。...参与者会在Code Review 的过程中基于具体问题从不同角度提出改进意见，并最终做出当前最佳的选择并形成共识。...3、学习交流其实Code Review 不应该是一个单向的过程，而应该是个双向交流的过程，Reviewer 帮助Author 提出代码改进意见的同时，也是向优秀的Author 学习的过程。...改进方案 1、自我审查一般情况下Code Review 都是找他人来进行Review，其实负责任的Author 在邀请他人来代码审查前也需要自己简单Review 一遍，即自我审查。

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快速排序及其改进

; // 产生一个属于 [p:r] 区间的随机数 swap(a[i], a[p]); return Partition(a, p, r); // 调用划分函数...递归调用 Select 函数找出这 n/5 个元素的中位数。如果 n/5 为偶数，就找他的两个中位数中较大的一个 * 然后以这个元素作为划分基准。

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改进 Filebeat 内存分配

我们的想法是生成和审查pprof性能分析文件，识别代码库中的改进区域。特别是，我们研究了在特定日志使用场景下的内存性能分析文件。...有趣的是，从那里，我们看到一个函数调用_jsontransform.WriteJSONKeys_，它实际上分配了所需的内存。...这立即看起来很可疑，因为通过查看该函数下面的图表，我们看到大部分内存分配发生在_logp.newLogger_中。查看该函数的源代码，我们看到我们为每个函数调用实例化一个新日志记录器。...由于该函数针对每行调用，我们最终为从文件中读取的每个日志事件分配了一个新的日志记录器。为了理解这种逻辑的内存消耗，我们再次查看图表，看到该函数总共消耗了21GB的内存，如红圈所示。...我们确信还有改进的空间。寻找改进的过程仍在继续这个例子只是Elastic的平台摄取团队在那次远足中发现的改进之一。我们将在接下来的几周内继续发布关于性能改进的更多帖子。

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故障改进

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iOS 路由改进

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