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单调递增的数字

单调递增的数字给定一个非负整数N，找出小于或等于N的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。当且仅当每个相邻位数上的数字x和y满足x 递增的。...10) * 10 - 1 = 1330 - 1 = 1329 // 第二次循环就是 1300 - 1 = 1299 } return num; }; 思路整体思路就是将数字当作字符串...，从尾到头逆向遍历一遍，每次比较两位，如果后一个位置上的数小于前一个位置上的数，那么就将前边的数减一，并将后边的所有位都变为9，例如当我们遍历到了1323中比较32的这个位置上，此时3 > 2符合条件，...通常来说可以把数字作为字符串来遍历处理，上面的题解是使用纯数字的方式去做，首先定义i作为标记记录遍历到到的位置，之后定义num作为待处理的数字，定义循环只要能够继续取出两位数就继续循环，这是循环的终止条件...* 10定义到下一位，如果低一位上的值大于大于高一位上的值，那么就将数值在第i位以后的值都变成0，然后减1即可达到上述的将此位减1以及之后的数字都变为9，可以参考上边的示例，在循环结束后返回处理的数字即可

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为什么建议使用递增的业务ID

业务ID是我们理解、管理和操作业务实体的关键。通过业务ID，我们可以查询、更新和删除业务实体，也可以跟踪业务实体的状态和历史。 2. 什么是递增的业务ID 递增的业务ID是一种常见的ID生成策略。...递增的业务ID简单易用，且有许多优点，因此在许多系统中都得到了广泛的应用。 3. 递增的概念递增的概念主要有以下几种：连续递增：连续递增通常用于描述函数的性质。...为什么要使用递增的业务ID 1. 易于管理和跟踪使用递增的业务ID可以使得数据管理和跟踪变得更加容易。...例如，我们可以按照业务ID的顺序，来依次处理业务，从而避免了因为业务处理的顺序混乱，导致的业务处理效率低下。如何生成递增的业务ID 1. 数据库自增ID 这是最常见的生成递增业务ID的方式。...递增业务ID的局限性和应对策略 1. 数据安全问题递增的业务ID由于其连续性和预测性，可能会带来一些数据安全问题。

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贪心算法：单调递增的数字

738.单调递增的数字给定一个非负整数 N，找出小于或等于 N 的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。...（当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x 递增的。）...空间复杂度：O(1) 贪心算法题目要求小于等于N的最大单调递增的整数，那么拿一个两位的数字来举例。...例如：98，一旦出现strNum[i - 1] > strNum[i]的情况（非单调递增），首先想让strNum[i - 1]--，然后strNum[i]给为9，这样这个整数就是89，即小于98的最大的单调递增整数...这么说有点抽象，举个例子，数字：332，从前向后遍历的话，那么就把变成了329，此时2又小于了第一位的3了，真正的结果应该是299。所以从前后向遍历会改变已经遍历过的结果！

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单调递增的数字（贪心）

题目给定一个非负整数 N，找出小于或等于 N 的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。...（当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x 递增的。）...解题从高位往后找，找到第一个下降的地方，比如332, 3-2下降在该位置往前找，找到连续的最前面一样的数字（第一个3），将其 -1，后面的全部变成 9，（299） class Solution {...monotoneIncreasingDigits(int N) { if(N < 10) return N; string num; while(N)//数字转字符串...num[k] = '9'; break; } } for(i=0; i 数字

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如何查找递增连续数组中缺失的数字

在一个长度为n的递增数组中,数组中元素范围是0 ~ n-1,如何在这个递增连续数组中查找缺失的数字? 分析下: 1. 排序数组中的搜索算法,首先想到的就是二分法查找 2....丢失的数字之前的左子数组:nums[m] = m, 需要找到第一个nums[m] > m的数组索引值即可....r = m-1; 这里多解释下,即使m-1这个位置是相同的, 也会被后续的左指针r=m+1的情况下处理掉,此处不好理解,需多多体会....在处理边界值的时候,在(i == r)的时候,还多需要多遍历一次,向右移动左指针一次. 4. 这时,左指针值便是最后想要的值. 所以我们的遍历条件为(l的结果值....综上,对于有序数组的查找,一般都会使用二分法查找.在查找数据的时候,注意左右边界指针的移动.以及遍历标记(l<=j)即可.

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Android 动态获取资源的ID

, 如果里面需要引用主程的资源且R所在的包名未知时还是很有用的(如果在gradle里修改了packageName, R所在的包名是和packageName不一样的,没法反射)，当然也是有解决的办法：...如果愿意，是可以根据业务拼接出 “package_name.R.drawable.class” 的。...但是如果这样的话，视具体情况一定有更好的解法。以上摘自该评论 se of this function is discouraged....另外，这个方法，需要一个Context的引用。推荐的做法 // 在你的代码中使用此方法 public static int getResId(String variableName, Class<?...idField.getInt(idField); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return -1; } } int id

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区块链数字 ID 的上线

区块链数字 ID 的上线不仅仅是技术部署，它是一个涉及技术、法律、运营、用户采纳和社会信任的复杂过程。成功上线意味着系统不仅能够稳定运行，还能被目标用户广泛接受和使用。1....生态系统建设与合作伙伴招募数字 ID 的价值在于其网络效应，即有多少机构和应用愿意采纳和集成它。...开发者社区建设：提供清晰的 API 文档、SDK、代码示例和教程，吸引更多开发者基于你的数字 ID 系统构建应用和服务。建立论坛、社交媒体群组，促进开发者之间的交流与协作。...市场营销活动：利用社交媒体、内容营销、线上线下活动等方式，提高数字 ID 系统的知名度和影响力。社群管理：积极与用户互动，解答疑问，收集反馈，建立忠实的社群。...社群支持与用户服务：建立高效的客户支持渠道，及时响应用户的问题和需求。法规跟踪：密切关注新的法律法规，确保系统始终符合合规要求。区块链数字 ID 的上线是一个渐进且需要多方协作的过程。

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单调递增的数字

贪心算法【考核知识】从任意数的十位至更高位，如何读取每个数 class Solution { public: int monotoneIncreasingDigits(int N) {

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检查句子中的数字是否递增

给你一个表示句子的字符串 s ，你需要检查 s 中的全部数字是否从左到右严格递增（即，除了最后一个数字，s 中的每个数字都严格小于它右侧的数字）。...这些数字是按从左到右严格递增的 1 < 3 < 4 < 6 < 12 。示例 2：输入：s = "hello world 5 x 5" 输出：false 解释：句子中的数字是：5, 5 。...这些数字不是严格递增的。...这些数字不是严格递增的。示例 4：输入：s = "4 5 11 26" 输出：true 解释：s 中的数字是：4, 5, 11, 26 。...这些数字是按从左到右严格递增的：4 < 5 < 11 < 26 。

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js中生成唯一id的，动态id，随机生成

1.随机数长度控制,定义一个长度变量（length），生成可控长度的随机数： Math.random().toString(36).substr(3,length) 2.引入时间戳： Date.now(

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区块链数字 ID 系统的开发

开发一个区块链数字 ID 系统是一项复杂且多领域的工程，它融合了密码学、分布式系统、前端交互以及法律合规性。核心目标是构建一个去中心化、安全、保护隐私且由用户自主控制的身份系统。...下面是开发一个区块链数字 ID 系统的关键步骤和考虑因素：1. 需求分析与定义在着手开发之前，深入的需求分析是基石。明确项目愿景和目标：你的数字 ID 系统将服务于谁？解决什么问题？...API 和 SDK：用于方便第三方服务集成数字 ID 验证功能。3. 系统组件开发将架构设计转化为具体的代码实现。...标准化跟进： DID 和 VC 标准仍在发展中，需要及时跟进并适应最新的标准。社区建设与生态发展：鼓励更多服务提供商集成你的数字 ID 系统，扩大其应用范围。...开发一个成功的区块链数字 ID 系统需要深入理解区块链技术、密码学原理以及身份管理领域的复杂性。这是一个充满挑战但极具前景的领域。

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区块链数字 ID 系统的应用

区块链数字 ID 系统通过其去中心化、安全、保护隐私和用户自主控制的特性，正在重塑我们与数字世界的交互方式。它的应用场景极其广泛，从个人身份验证到复杂的企业和政府服务，都在逐步探索和采纳这项技术。...个人身份验证与管理这是区块链数字 ID 最核心也是最直接的应用。在线服务登录与认证：替代传统的用户名/密码或单一登录（SSO）系统。...医疗健康领域医疗健康数据的敏感性使得区块链数字 ID 成为其理想的解决方案。医疗记录管理：患者可以拥有和控制自己的加密医疗记录凭证。...区块链数字 ID 可以用于安全地存储和出示疫苗接种凭证，同时保护用户的健康隐私。4. 金融服务区块链数字 ID 能够提高金融交易的效率和安全性。...电子投票：区块链数字 ID 可以为电子投票提供匿名、可验证且防篡改的身份验证机制，增强投票系统的透明度和公信力。

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单调递增的数字

单调递增的数字：https://leetcode-cn.com/problems/monotone-increasing-digits/ 一起刷题吧一、题意分析输入：非负整数（大于等于0）输出：...从前往后遍历的思路也很简单，遍历找到第一个不满足递增条件的位置，将此位置减 1，此位置之后的数值全变成 9 即可。...但需要注意的是，因为涉及到有一个位置会减 1，所以可能出现减 1 之后，与前一位不再是递增关系了，因此当我们找到了第一个不满足递增条件的位置后，要从当前位置往前找，找到第一个满足减 1 之后仍然满足递增条件位置...也就是说两个寻找：从前往后找到第一个不满足递增条件的位置从后往前找到第一个满足减 1 后仍然满足递增条件的位置找到位置之后的元素变成 9，当前位置减 1，就是最终结果实现参考代码如下： class...N //= 10 digits = digits[::-1] marker = len(digits) # marker是第一个需要改成9的数字

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Golang实例讲解，数字递增的线程安全性问题

/** * 并发编程，数字递增的线程安全性问题 */ package main import ( "sync" "time" "fmt" "sync/atomic" )...data1, data2，一个是普通的int类型，一个是int32指针，data1用简单的++运算符递增，data2用atomic.AddInt32()方法递增。...+递增是不安全的呢？...那么atomic.AddInt32()方法又是怎么保证数值递增的安全性呢？...这里只是一个最简单的，单机同进程中，数字递增的并发处理，放大到分布式系统中，这种情况还会更加复杂，比如：如何安全的减少库存。

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使序列递增的最小交换次数（动态规划）

题目我们有两个长度相等且不为空的整型数组 A 和 B 。我们可以交换 A[i] 和 B[i] 的元素。注意这两个元素在各自的序列中应该处于相同的位置。...在交换过一些元素之后，数组 A 和 B 都应该是严格递增的（数组严格递增的条件仅为A[0] 递增状态的最小交换次数。假设给定的输入总是有效的。...1,3,5,4], B = [1,2,3,7] 输出: 1 解释: 交换 A[3] 和 B[3] 后，两个数组如下: A = [1, 3, 5, 7] ， B = [1, 2, 3, 4] 两个数组均为严格递增的...注意: A, B 两个数组的长度总是相等的，且长度的范围为 [1, 1000]。 A[i], B[i] 均为 [0, 2000]区间内的整数。

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单调递增的数字

题目：https://leetcode-cn.com/problems/monotone-increasing-digits 给定一个非负整数 N，找出小于或等于 N 的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增...（当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x 递增的。）...分析由于结果要求各位数字单调递增，那么这些数字必然形如 a0a1a2……an (1 <= a0 <= a1 <= a2 <= …… <= an <= 9) 显然有： ----------...a2 - a1) * 111……1 + ………… + (an - an-1) * 1 \-(n-2)个1-/ 可见最终结果必然是若干个形如 11……11 的数字相加所得...本题中，最大的n为10^9，所以，可以从111111111开始依次累加，如果继续累加将导致结果超过n，则去掉一个1继续循环。总累加次数不超过9次。

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区块链实现数字 ID 的技术方案

区块链技术为数字身份（Digital ID）提供了革命性的解决方案，主要通过去中心化、防篡改和用户自主控制的特性，解决了传统中心化身份系统面临的数据泄露、隐私侵犯和效率低下等问题。...核心的区块链数字 ID 技术方案通常围绕着去中心化标识符（DIDs）和可验证凭证（VCs）这两个 W3C（万维网联盟）标准展开。1....它们是真实世界凭证（如护照、驾驶执照、学历证书）的数字表示，但具有更高的安全性和可信度。...加密技术：公钥加密、哈希函数、数字签名是确保 DID 和 VC 安全性和可信度的基石。...总结区块链实现的数字 ID 方案，特别是基于 DIDs 和 VCs 的模式，将身份管理从中心化机构手中解放出来，交还给用户。

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ACM 省赛E题最长的递增子序列（动态规划+最长递增子序列）--------C语言—菜鸟级

最长的递增子序列 Bobo学会了如何计算ICPCCamp中O（nlogn）中的最长增加子序列（LIS）。...测试用例的数量不超过10个。产量对于每种情况，输出表示LIS（B1），LIS（B2），…，LIS（Bn）的n个整数。...Sample Input 5 2 5 3 1 4 Sample Output 5 13 0 8 0 思路：动态规划 +最长递增子序列思想先将数字序列每个长度的最长的递增子序列长度找到例如...1 2 3 4 5 (下标) a[i] 2 5 3 1 4 dp[i] 1 2 2 1 3 dp[i]代表当前序列长度的最大递增子序列长度（与导弹拦截一样） dp[1]=1 ( 2 ) dp...main() { int n,i,j;int a[N],dp[N],s[N];long long ans; // s[i] i 代表递增子序的长度

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C++——最长递增子序列问题【组合问题中的动态规划】

#include //动态规划法:最长递增子序列之和 int IncreaseOrder(int a[],int n); using namespace std; int main...初始化，长度为一 { L[i]=1; x[i][0] = a[i]; } for(i=1; i的最长递增子序列...x[i][max-1]= a[i]; } } } for(index=0,i=1; i递增子序列的最大长度...if(L[index]<L[i]) index=i; cout递增子序列是:"; for(i=0; i递增子序列...cout<<x[index][i]<<" "; return L[index]; //返回值：最长递增子序列长度 }

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动态规划子序列问题系列一＞最长递增子序列的个数

题目：解析：这里求最长递增子序列的长度，请看这篇博客：动态规划子序列问题系列一＞最长递增子序列-CSDN博客这里主要运用：一个小贪心+状态转移方程的分析方法完成该题代码： public...]){ if(len[j]+1 == len[i]) count[i] += count[j];//计数目前最长递增子序列的个数...len[i] = len[j]+1;//更新最大长度 count[i] = count[j];//更新最大长度的个数

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