本文将分为以下两部分： 两个优秀的数据可视化案例 基础图形及特点 如何选用图标 常见的问题 作为视觉动物的我们，不妨先来看看惊艳全球的一些数据可视化的例子（原文链接）。...两个优秀的数据可视化案例 A. 按年龄段分布的美国人口百分比： ? 这个 GIF 动画，显示了随着时间推移的人口统计数量的变化。这是如何以令人信服的方式呈现一种单一的数据的好榜样。 B....基础图形及特点 接下来给大家介绍下数据可视化图表的基本类型和选用原则，选用正确的数据可视化的图表。 ① 柱形图（Bar Chart） ?...② 按数据关系选择 根据可视化专家 Andrew Abela 对该数据关系分类方式的提炼，他提出将图表展示的数据关系分为四类：比较、分布、构成和联系。...充分了解每种图表类型的特征，针对于实际的使用场景，判定其数据关系，结合场景判定图和图表类型选择指南，从而有效的传递数据信息，让你的数据更加直白，make sense！
本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。...这些图表根据可视化目标的 7 个不同情景进行分组。例如，如果要想象两个变量之间的关系，请查看“关联”部分下的图表。或者，如果您想要显示值如何随时间变化，请查看“变化”部分，依此类推。...散点图（Scatter plot） 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。...这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X 和 Y 的单变量分布。这种图经常用于探索性数据分析（EDA）。 7....带标记的发散型棒棒糖图（Diverging Lollipop Chart with Markers） 带标记的棒棒糖图通过强调您想要引起注意的任何重要数据点并在图表中适当地给出推理，提供了一种对差异进行可视化的灵活方式
"数据可视化"可以帮助用户理解数据，一直是热门方向。 图表是"数据可视化"的常用手段，其中又以基本图表----柱状图、折线图、饼图等等----最为常用。...用户非常熟悉这些图表，但如果被问道，它们的特点是什么，最适用怎样的场合（数据集）？恐怕答得上来的人就不多了。...有人觉得，基本图表太简单、太原始，不高端，不大气，因此追求更复杂的图表。但是，越简单的图表，越容易理解，而快速易懂地理解数据，不正是"数据可视化"的最重要目的和最高追求吗？...所以，请不要小看这些基本图表。因为用户最熟悉它们，所以只要是适用的场合，就应该考虑优先使用。 一、柱状图（Bar Chart） 柱状图是最常见的图表，也最容易解读。...上图是两个二维数据集（大气中二氧化碳浓度，地表平均气温）的折线图。 三、饼图（Pie Chart） 饼图是一种应该避免使用的图表，因为肉眼对面积大小不敏感。
如果数据集被分组为多个类别，并且没有时间规律，可将数据由多到少或由少到多排序。这种组织方式有助于迅速得出结论。然而，如果数据累加起来为一个整体，例如分类总收益，用条形图表现就不是很显著。...一张没人看得懂的漂亮图表就只是抽象艺术。 事实上，你应该在折线图只有几个时间点的数据时小心一点。当你不知道精确的数据来填充两个已知数据点之间的时间段，只能画出一条预测的直线。...如果不按时间或类别展示数据，使用折线图则不适合。不过，分类数据有许多有用的图表运用形式。下面是另一种极佳的选择展示对于一个整体的比例。 03 饼图和圈图 圆图是被最广泛使用的数据可视化形态之一。...圆图包括饼图（实心）和圈图（中空，周边为圆形数据条）。 这种类型的图表非常流行，糟糕的是，它也是最常被错误使用的数据可视化类型之一。 只有当你展示的各部分加起来是一个整体时，才能使用圆图。...Investopedia的这张备忘单可以帮助您处理这种类型数据。 如果要使用饼图来展示随时间变化的数据，则需要为测量数据的每个时段创建一个新图表，并将它们一起显示以进行比较。
问题或建议，请公众号留言; 背景介绍 今天我们将学习如何使用Matplotlib绘制实时数据图表。我们将学习如何监控不断更新的CSV文件，并在该文件进入时绘制该CSV文件中的值。...这对于绘制来自API或传感器或任何其他频繁来源的数据非常有用。让我们开始吧... ?...动态生成数据 接下来我们模拟一个实时数据的产生，动态的追加到data.csv文件中去，来看代码实现： import csv import random import time x_value = 0...total_1 + random.randint(-6, 8) total_2 = total_2 + random.randint(-5, 6) time.sleep(1) 绘制实时数据图表...我们来实现动态读取上边生成的data.csv文件，进行实时的绘制图表信息： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation
这是学习笔记的第 2381篇文章 最近一直在想怎么分析一下个人的行程数据，看看能够从行程数据里面分析出点什么来。...，导航软件目前还不提供行程数据的导出，所以我是把7-8两个月的行程数据逐个照着导航行程整理出来了，大体的数据情况还可以，不过其中有些数据做了额外处理，比如时间的处理，因为是如果是7:15，那么按照数字化显示就不能是...，还打算按照这个数据做下预测。...这种情况下就得换一个思路了，先看看数据的整体分布，使用条形图其实是不好体现数据的分布情况，因为有些行程之间是没有直接关联的，比如早上和晚上的行程，因为时间的差异，条形图的模式反而会有很大的抖动。...我们区别于一般的可视化，引入箱线图，可以看到平均行程的耗时在45分钟左右，区间基本在30-60分钟之间。
可视化发展简史 关于可视化的发展史上可追溯至 1950 年，当时人们利用计算机创建出了首批图形图表，可以说是数据可视化图表最为早期的雏形，而在 50-60 年代的可视化中又以查尔斯·约瑟夫·米纳德的《1812...明确图表选择 想准确的将图表与所要表现的数据进行对应，需要了解图表本身所包含的基本元素。...比较类图表 比较类图表应该是大家最为熟悉的范畴，第一时间能够想到的就是柱状图，这也是运用最为广泛的图表之一，经常出现在 PC 端之中，用于描述分类数据之间的对比，描述的数据可以是地区、品类甚至一个时间周期...玫瑰图应该算是可视化图表中的“网红”，因为我们从小学的课本中就知道它还有一个别称叫“南丁格尔玫瑰图”。...匹配图表 重构布局 当我们对每种图表的功能和使用范围有了一个较为明确的认知之后，下面我们就可以对我们之前所规划好的优先级的模块进行可视化形式（图表）的匹配了。
在MongoDB图表之前，有三种方法可视化您的MongoDB数据。...目前处于测试阶段的MongoDB图表提供了一种可视化MongoDB中数据的简便方法。您无需将数据移动到其他存储库，编写自己的代码或购买第三方工具。...MongoDB图表了解并理解文档数据模型的丰富性，并允许轻松的数据可视化。 此外，MongoDB图表允许以安全的方式与个人或仅仅是目标团队成员一起创建和共享可视化仪表板。...创建图表 单击“ 添加图表”按钮后，我们可以开始构建可视化。我们想要Airbnb Seattle从下拉列表中选择数据源。MongoDB图表自动确定哪些字段可用于探索。...查看此简短视频，了解从同一数据源创建的其他可视化。 视频链接：视频 结 论 MongoDB图表是一种可视化浏览数据的出色工具。
三、在做数据可视化的这一年多，我觉得很多现实中的业务场景其实也是在造轮子。...不同之处在于，圆环图切掉了圆的中心，这允许您显示有关可视化数据的附加信息。 21.漏斗图 （按照不同阶段区分利润） 漏斗图是一种图表，通常用于表示销售流程中的各个阶段，并显示每个阶段的潜在收入。...虽然典型图表旨在显示尽可能多的数据，并从文本流出发，但火花线旨在简洁、令人难忘，并位于讨论它们的位置。 47.螺旋图 这种类型的可视化沿着阿基米德螺线绘制基于时间的数据。...例如，如果我们要显示一年的数据，我们可以在图表上为每个月指定一种颜色。 48.流图 这种类型的可视化是堆叠面积图的一种变体，它不是针对固定的直轴绘制值，而是围绕变化的中心基线移动值。...52.词云图 词云图是文本数据的可视化表示，通常用于描述网站上的关键字元数据（标记），或可视化自由格式文本。标签通常是单个单词，每个标签的重要性用字体大小或颜色表示。
前言 上次提到了【数据可视化】Echarts最常用图表，其中还有一些图需要了解，这次来分享一下。 2. 绘制散点图 在大数据时代，人们更关注数据之间的相关关系而非因果关系。...散点图既能用来呈现数据点的分布，表现两个元素的相关性，又能像折线图一样表示时间推移下的发展趋势。 散点图（Scatter）是由一些散乱的点组成的图表。...仪表盘是常用的商业智能（BI）类的图表之一，可以轻松展示用户的数据，并能清晰地看出某个指标值所在的范围。...fontSize: 32, //设置文字的字体大小，默认5 //设置刻度标签的内容格式器，支持字符串模板和回调函数两种形式...let option = { //指定图表的配置项数据。
，在大数据迅速发展的时代，研究数据可视化的价值显而易见。...[1499333998037_6353_1499334000432.png] 如上图（图例一），可视化展示让数据更清晰直观的呈现出来。基础图表是数据可视化的一个基本、重要的视觉化表达方式。...更多数据可视化发展史：http://www.datavis.ca/milestones/ 图表设计过程 图表设计的目的是通过图表的视觉表现形式，直观、清晰、准确的展示已知多数据或单数据的联系。...图表分类和选择 图表的主要分类有柱状图、条形图、折线图、饼图、圆环图、面积图、散点图、气泡图、雷达图、曲面图等。下图为数据可视化专家Abela发布的图表建议导图。...[1499334613826_6246_1499334614275.png] 小结 本文主要对数据可视化的基本元素图表进行了基础研究，主要阐述了图表基础介绍、图表发展史、图表设计过程、图表的分类、图表选择方法以及图表的视觉元素和层次
前言 在上一篇博客中提到了【数据可视化】数据可视化入门前的了解，这次来看看Echarts最常用图表有哪些，和作用是什么? 2....（5）使用指定的配置项和数据显示渲染图表。在绘制ECharts图表的过程中，setOption是执行绘制动作的方法，为初始化的myChart设置option进行图表绘制。...折线图 折线图（Line）也是最为常用的图表之一，核心思想是趋势变化。 折线图是点、线连在一起的图表，可反映事物的发展趋势和分布情况，适合在单个数据点不那么重要的情况下表现变化趋势、增长幅度。...尽管在数据可视化作品中随处可见玫瑰图的身影，但是仍有许多用户给它贴上了“华而不实”的标签。事实上和许多图表一样，玫瑰图也有一些不足之处。玫瑰图的使用注意事项如下。 （1）适合展示类目比较多的数据。...为数据添加数值标签也是一种解决办法，但是在数据较多时难以达到较好的效果。有时对于看起来“头重脚轻”“不太协调”的玫瑰图，也可以手动设置数据的顺序，使图表更美观。
Matplotlib是什么 Matplotlib 是一个用于绘制图表和数据可视化的 Python 库，是一个非常流行的Python第三方库，关于Python第三方库，可以看这里，《Python第三库介绍...Matplotlib 是一个功能强大且灵活的库，广泛应用于数据分析、科学计算、工程可视化等领域，毫不夸张的讲，在2D图表的世界，Matplotlib绝对而已名列前茅！...Matplotlib使用场景 任何库都是有自己的一些特定的使用场景，Matplotlib作为一个功能强大的Python绘图库，主要用于创建高质量的静态图表、绘图和数据可视化。...金融分析：金融领域需要大量的数据可视化来展示股票走势、金融指标、投资组合表现等信息，Matplotlib提供了丰富的绘图功能，满足金融专业人士对数据可视化的需求。...Web应用和报表生成：Matplotlib也可以轻松集成到Web应用程序中，用于动态生成图表、报表或数据可视化展示，为用户提供更加直观的数据呈现。
我们还必须能够分析数据，分析数据有很多方法可以选择。如果您想在MongoDB中进行可视化分析的数据，MongoDB图表是一个非常好的选择。...在使用MongoDB图表之前，实际上有三种方法可以可视化MongoDB数据。...MongoDB图表的好处 目前处于Beta版的MongoDB图表提供了一种简单的方法来可视化MongoDB中的数据。您不需要将数据移动到不同的存储库、编写自己的代码或购买第三方工具。...MongoDB图表知道并理解丰富性的文档数据模型，并非常容易地对数据可视化。 此外，MongoDB图表提供了一种安全的方法，可以创建可视化仪表板并与每个人共享，或者只与目标团队成员共享。...图表是在MongoDB数据上构建可视化的最快方法。
[图片] 作者：nancygong 遇见大数据可视化之图表设计系列文章主要对数据可视化的基本元素——图表进行基础研究，之前在 图表设计（一）里主要阐述了图表基础介绍、图表发展史、图表设计过程、图表的分类...那怎样的视觉元素结合能产出好的图表？好的图表应该具备哪些条件？图表的设计方法、设计原则又是什么？本文将逐一详细阐述。 好的图表设计 什么样的图表设计才是好的、合理的？图表是对数据的可视化呈现。...“倾心”的视觉表现，作为可视化的呈现应该是要有美感，具有愉悦感的。一个图表中的各种元素的协调排布和正确的视觉层次关系，和谐合理的配色，能增强信息的吸引力。...【遇见大数据可视化】系列文章 遇见大数据可视化 - 基础研究 遇见大数据可视化 - 来做一个数据可视化报表 遇见大数据可视化 – 人人都能做数据可视化 遇见大数据可视化 – 图表的视觉系统感知 遇见大数据可视化...– 图表设计（一） 遇见大数据可视化 – 可视化系统搭建 遇见大数据可视化 – 未来已来，变革中的数据可视化
折线图是数据可视化工作中最常用的图表之一，但很多人对折线图的认识并不够深入，这篇文章，将带领大家深入了解一下这个数据可视化中最常见的图表。...什么是折线图折线图（曲线图）是一种常见的数据图表形式，是数字或定量数据的直观表示，它显示了两个变量之间的关系。变量基本上是可以改变的任何东西，例如数量、百分比、时间间隔等。...这些变量分别位于图表的 X 轴和 Y 轴上。折线图看起来像在图表上从左到右的一条或多条线上连接的点，每个点代表一个数据值。折线图的类型折线图具有三种主要类型，主要用于数学和统计学。...当需要显示两个或多个变量的数据时，用于表示在同一时期内发生变化的两个或多个变量。复合折线图复合折线图有助于展示细分为不同类型的数据，并扩展到简单折线图之外。复合折线图在一个图表中显示多个数据集。...创建折线图由于低代码可视化技术的飞速发展，数据可视化技术已经从原来的Excel改变为现在的在线拖拽组件模式，下面我们以SovitChart为例。
今天简单介绍一下Pandas可视化图表的一些操作，Pandas其实提供了一个绘图方法plot()，可以很方便的将Series和Dataframe类型数据直接进行数据可视化。 1....import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置 可视化风格 plt.style.use('tableau-colorblind10...图表元素设置 图表元素设置主要是指 数据源选择、图大小、标题、坐标轴文字、图例、网格线、图颜色、字体大小、线条样式、色系、多子图、图形叠加与绘图引擎等等。...常见图表类型 在介绍完图表元素设置后，我们演示一下常见的几种图表类型。 柱状图 柱状图主要用于数据的对比，通过柱形的高低来表达数据的大小。...以上就是本次全部内容，感兴趣的朋友可以后台回复 955 在可视化文件夹领取案例数据及代码演示文件。
摘要 基于网络爬虫的可视化图表:golang,goquery 案例：最近十年全国彩票销售变化情况 案例：中国科学院院士分布 数据可视化技术方案:基于 SVG (D3、Raphael)、基于 Canvas...HTML选择器: goquery jQuery-style HTML manipulation in Go 数据存储: csv,PostgreSQL 等 数据可视化：ECharts [基于网络爬虫制作可视化图表...JS生成模板 图表定型之后，可以通过模板固化配置，根据需要动态生成目标文件（html,js,svg等等），详见基于 Markdown 的 HTML 网页模板。...评测 数据可视化（三）基于 Graphviz 实现程序化绘图 数据可视化（四）开源地理信息技术简史（Geographic Information System 数据可视化（五）基于网络爬虫制作可视化图表...数据可视化（六）常见的数据可视化仪表盘(DashBoard) 数据可视化（七）Graphite 体系结构详解
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
