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数据库如何做到平滑扩容

比如目前规划了3个数据库，基于uid进行取余分片，那么每个库上的划分规则如下: ? 如上我们可以看到，数据可以均衡的分配到3个数据库里面。...需要对数据库进行水平扩容，再增加新库来分解。新库加入之后，原先sharding到3个库的数据，就可以sharding到四个库里面了 ?...原理和上述相同，做分裂扩容，只是数据的同步方式不同了。 1.增加新库写链接双写的核心原理，就是对需要扩容的数据库上，增加新库，并对现有的分片上增加写链接，同时写两份数据。...数据迁移数据迁移可以理解为slot(槽)和key的迁移，这个功能很重要，极大地方便了集群做线性扩展，以及实现平滑的扩容或缩容。使用哈希槽的好处就在于可以方便的添加或移除节点。...引用: 1 数据库秒级平滑扩容架构方案 2 http://antirez.com/news/110

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数据库秒级平滑扩容架构方案

（2）随着数据量的增大，数据要进行水平切分，分库后将数据分布到不同的数据库实例（甚至物理机器）上，以达到降低数据量，增强性能的扩容目的：如上图：用户库user分布在两个实例上，ip0和ip1，服务层通过用户标识...最终问题抛出：分成x个库后，随着数据量的增加，要增加到y个库，数据库扩容的过程中，能否平滑，持续对外提供服务，保证服务的可用性，是本文要讨论的问题。...三、秒级、平滑、帅气方案再次看一眼扩容前的架构，分两个库，假设每个库1亿数据量，如何平滑扩容，增加实例数，降低单库数据量呢？三个简单步骤搞定。...不管哪种方式，reload之后，数据库的实例扩容就完成了，原来是2个数据库实例提供服务，现在变为4个数据库实例提供服务，这个过程一般可以在秒级完成。...四、总结该帅气方案能够实现n库扩2n库的秒级、平滑扩容，增加数据库服务能力，降低单库一半的数据量，其核心原理是：成倍扩容，避免数据迁移。

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数据库分库分表平滑扩容方案

背景参考博客1给出了一种所谓的平滑帅气的秒级扩容的架构方案，但我个人却认为，这个看似没有什么问题的方案在实际中几乎没什么用处，业界也几乎不会用这种方案来进行扩容（分库分表）。...为了便于说明这一点，本文先简单回顾下该方案，然后分析该方案为什么没有用，最后给出三种业界广泛使用的分库分表的平滑扩容方案。...，虚ip自动漂移到另一个主库，整个过程对调用方透明：由此可知，在实际的架构中，既有水平切分，又有高可用保证，所以实际的数据库架构是这样的：现在假设每个库1亿数据量，如何平滑扩容，增加实例数，降低单库数据量呢...几种可行的扩容方案到此可知，相比于双主同步机制，业界更多使用的是主从同步机制。本文接着介绍在主从同步机制下，三种可行的平滑扩容方案。...参考博客： 1、https://www.cnblogs.com/codeon/p/8288029.html 数据库秒级平滑扩容的架构方案 2、https://cloud.tencent.com/developer

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亿级流量下平滑扩容：TDSQL水平扩容方案实践

为帮助开发者更好地了解和学习分布式数据库技术，2020年3月，腾讯云数据库、云加社区联合腾讯TEG数据库工作组特推出为期3个月的国产数据库专题线上技术沙龙《你想了解的国产数据库秘密，都在这！》...本文将带来直播回顾第三篇《亿级流量场景下的平滑扩容：TDSQL的水平扩容方案实践》。视频内容话不多说，我们正式进入今天的分享。...今天分享的主题是“亿级流量场景下的平滑扩容：TD的水平扩容方案实践”。...1 数据库水平扩容的背景和挑战首先我们看水平扩容的背景。...TDSQL是腾讯TEG数据库工作组下三大产品系之一，是一款腾讯自研的金融级分布式数据库产品，目前广泛应用于金融、政务、物联网、智慧零售等行业，拥有大量的分布式数据库最佳实践。

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MySQL 分库分表及其平滑扩容方案

单机数据库的资源和处理能力有限，在高并发的分布式系统中，可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。...4.4 节点扩容节点扩容后，新的分片规则导致数据所属分片有变，因而需要迁移数据。...5 节点扩容方案相关资料: 数据库秒级平滑扩容架构方案 5.1 常规方案如果增加的节点数和扩容操作没有规划，那么绝大部分数据所属的分片都有变化，需要在分片间迁移：预估迁移耗时，发布停服公告；停服...5.2 免迁移扩容采用双倍扩容策略，避免数据迁移。扩容前每个节点的数据，有一半要迁移至一个新增节点中，对应关系比较简单。...具体操作如下(假设已有 2 个节点 A/B，要双倍扩容至 A/A2/B/B2 这 4 个节点)：无需停止应用服务器；新增两个数据库 A2/B2 作为从库，设置主从同步关系为：A=>A2、B=>B2，

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MySQL分库分表及其平滑扩容方案

本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。 1 分库分表概述在业务量不大时，单库单表即可支撑。...4.4 节点扩容节点扩容后，新的分片规则导致数据所属分片有变，因而需要迁移数据。...5 节点扩容方案相关资料: 数据库秒级平滑扩容架构方案 5.1 常规方案如果增加的节点数和扩容操作没有规划，那么绝大部分数据所属的分片都有变化，需要在分片间迁移：预估迁移耗时，发布停服公告；停服...5.2 免迁移扩容采用双倍扩容策略，避免数据迁移。扩容前每个节点的数据，有一半要迁移至一个新增节点中，对应关系比较简单。...具体操作如下(假设已有 2 个节点 A/B，要双倍扩容至 A/A2/B/B2 这 4 个节点)：无需停止应用服务器；新增两个数据库 A2/B2 作为从库，设置主从同步关系为：A=>A2、B=>B2，

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亿级数据DB秒级平滑扩容

新的问题来了，分成n个库后，随着数据量的增加，要增加到2*n个库，数据库如何扩容，数据能否平滑迁移，能够持续对外提供服务，保证服务的可用性？画外音：你遇到过类似的问题么？...在讨论秒级平滑扩容方案之前，先简要说明下停服务扩容的方案的步骤：（1）站点挂一个公告“为了为广大用户提供更好的服务，本站点/游戏将在今晚00:00-2:00之间升级，届时将不能登录，用户周知”；画外音...再次看一眼扩容前的架构，分两个库，假设每个库1亿数据量，如何平滑扩容，增加实例数，降低单库数据量呢？三个简单步骤搞定。步骤一：修改配置。 ?...之后，数据库的实例扩容就完成了，原来是2个数据库实例提供服务，现在变为4个数据库实例提供服务，这个过程一般可以在秒级完成。...互联网大数据量，高吞吐量，高可用微服务分层架构，数据库实现秒级平滑扩容的三个步骤为：（1）修改配置（双虚ip，微服务数据库路由）；（2）reload配置，实例增倍完成；（3）删除冗余数据等收尾工作

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Kafka集群平滑扩容及Leader均衡【实战笔记】

问题：怎么做才能做到平滑呢？即尽量做到客户端应用无感知。...为了解决平滑问题，分为三步完成 1.副本均衡设置对Topic的副本平均分配到各个broker上 2.偏好副本设置将偏好副本平均分配到各个broker上, 为Leader均衡做准备 3.Leader均衡

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【干货】MySQL 分库分表及其平滑扩容方案

本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。 1 分库分表概述在业务量不大时，单库单表即可支撑。...4.4 节点扩容节点扩容后，新的分片规则导致数据所属分片有变，因而需要迁移数据。...5 节点扩容方案相关资料: 数据库秒级平滑扩容架构方案 5.1 常规方案如果增加的节点数和扩容操作没有规划，那么绝大部分数据所属的分片都有变化，需要在分片间迁移：预估迁移耗时，发布停服公告；停服...5.2 免迁移扩容采用双倍扩容策略，避免数据迁移。扩容前每个节点的数据，有一半要迁移至一个新增节点中，对应关系比较简单。...具体操作如下(假设已有 2 个节点 A/B，要双倍扩容至 A/A2/B/B2 这 4 个节点)：无需停止应用服务器；新增两个数据库 A2/B2 作为从库，设置主从同步关系为：A=>A2、B=>B2，

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1000000 60S 的 RocketMQ 不停机，扩容，平滑升级！

一定要把平滑升级放在首位。** 7、TOPIC 整理可以写个脚本整理现有topic 目录，在升级完成后对topic 列表和分区进行整理校对。

5 大主流方案对比：MySQL 千亿级数据线上平滑扩容实战

这时，我们需要增加新的节点，对数据库进行水平扩容，那么加入新的数据库D后，数据库的规模由原来的3个变为4个。...1.2 停写方案支持读写分离：数据库支持读写分离，在扩容之前，每个数据库都提供了读写功能，数据重新分配的过程中，将每个数据库设置为只读状态，关闭写的功能升级公告：为了进行数据的重新拆分，在停写之前，...1.5平滑2N方案（大数据量）线上数据库，为了保障其高可用，一般每台主库会配置一台从库，主库负责读写，从库负责读取。下图所示，A，B是主库，A0和B0是从库。...平滑2N扩容方案实践 2.1 实现应用服务级别的动态扩容扩容前部署架构： 2.1.1 MariaDB服务安装切换阿里云镜像服务（YUM安装过慢可以切换） yum -y install wget #...不支持VALUES后有多行数据的语句不支持DISTINCT聚合不支持dual虚拟表查询不支持SELECT LAST_INSERT_ID(), 不支持自增序列不支持CASE WHEN 2.2 实现数据库的秒级平滑

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云数据库平滑拆库方案

，由于没有使用配置中心，业务的客户端多，分布广，并且业务连续性要求没办法停服做变更，没办法做到所有的客户端配置同时一把切到新实例，这就有带来数据双写的风险，为了解决这个问题，我们整理相关的平滑拆库方案。...图片.png 这里大概讲解一下拆库平滑修改配置的思路图片.png 1、通过dts把指定对象从实例A搬迁到实例B，并且做实时的数据同步 2、把实例B VIP绑定到实例A的后端网关节点上...那这里的云上拆库也是可以借鉴这个思路，可以把目标实例的VPC绑定到源实例上，所有的访问都还是走源实例，然后做客户端机器配置的平滑修改，通过抓包的方式进行请求来源的区分。...这里需要业务做一次全量梳理，使用独立的新账号访问需要拆分的C库，平滑迁移过程中持续通过数据库审计能力来抓取老的账号还在访问C库的客户端，逐步改好客户端，最后确认完成后再切换在云数据库控制台上，...图片.png 通过拆分账号，业务逐步改好客户端的配置，通过审计日志来判断新拆出去的库表都通过新账号来访问，这个时候就可以把实例B的VPC重新绑会对应的新的目标数据库上，来完成平滑拆分。

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云数据库平滑拆库方案

分析在解决数据库配置平滑修改的问题，TEG架平数据库运维团队在解决数据库自研上云配置平滑修改提出并落地了一个方案可以有效解决。...保证无双写、无数据丢失等情况那这里的云上拆库也是可以借鉴这个思路，可以把目标实例的VPC绑定到源实例上，所有的访问都还是走源实例，然后做客户端机器配置的平滑修改，通过抓包的方式进行请求来源的区分...这里需要业务做一次全量梳理，使用独立的新账号访问需要拆分的DB，平滑迁移过程中持续通过数据库审计来抓取老的账号还在访问新DB的客户端，逐步改好客户端，最后确认完成后再切换在云数据库控制台上，点击数据库审计...图片.png 通过拆分账号，业务逐步改好客户端的配置，通过审计日志来判断新拆出去的库表都通过新账号来访问，这个时候就可以把目标实例的VPC重新绑会对应的新的目标数据库上，来完成平滑拆分。...图片.png 从后端审计日志可以看到从9.164.156.78过来的请求，说明通过CLB绑定VPC是可以满足平滑切换的需求：图片.png 这样用户后续就可以把需要拆分出来的DB客户端改为对应

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1亿数据量MySQL，怎么秒级平滑扩容？（第102讲，收藏）

《架构师之路：架构设计中的100个知识点》 102.MySQL秒级扩容数据库秒级平滑扩容，这个问题之前写过，上周有个童鞋在评论区问我，说找不到原文了。...新的问题来了，分成n个库后，随着数据量的增加，要增加到2*n个库，数据库如何扩容，数据能否平滑迁移，能够持续对外提供服务，保证服务的可用性？画外音：你遇到过类似的问题么？...停服扩容，是最容易想到的方案？在讨论秒级平滑扩容方案之前，先简要说明下停服扩容的方案的步骤： 1....再次看一眼扩容前的架构，分两个库，假设每个库1亿数据量，如何平滑扩容，增加实例数，降低单库数据量呢？三个简单步骤搞定。步骤一：修改配置。...总结互联网大数据量，高吞吐量，高可用微服务分层架构，数据库实现秒级平滑扩容的三个步骤为： 1. 修改配置（双虚ip，微服务数据库路由）； 2. reload配置，实例增倍完成； 3.

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数据库服务：数据库表空间扩容

http://www.enmotech.com/services/service.html（专业数据库服务）数据库表空间扩容是我们在运维过程中经常需要做的事情，本文分享一次在扩容表空间中遇到的情况以及针对本次情况的一些想法...记一次在运维过程中遇到的问题，在最近的一次表空间扩容中遇到的问题，该表表空间使用率达到 80% 以上，照常对该表空间进行扩容时报错，报错提示如下： ?...于是返回仔细查看 mos 文档，根据 mos 提示查看 Usable_file_MB 的值，我发现数据库的 Usable_file_MB=-115876 是一个负数。 ?...所以无法新增数据文件，对表空间进行扩容。联系存储工程师新加一块 500G 的磁盘，对 DATA 磁盘组进行扩容。...总结这次故障其实算不上真正意义上的故障，扩容失败主要是磁盘组剩余可使用空间不足，惯性思维认为剩余空间大小充足，就应该能进行扩容表空间，本来新增存储扩容磁盘组就能解决问题，由于知识储备不够，关注的问题的点不够全面导致这次简单的扩容复杂化了

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YashanDB数据库自动扩容功能详解

在现代应用中，数据库系统的性能和可扩展性是业务成功的关键。如何在数据量快速增长时，保持数据库的性能和稳定性？YashanDB的自动扩容功能正是为了解决此类问题而设计。...自动扩容能力意味着在数据库达到存储阈值时，系统能够根据设定规则，自动划分新的存储资源，实现高效而无缝的扩容。这不仅有助于提高资源的使用效率，而且能显著降低运维的复杂性。...管理控制界面YashanDB为用户提供了可视化的管理控制界面，用户可以在其中设置和调整扩容规则，实时监控扩容状态。此界面简洁友好，帮助数据库管理员更好地掌控存储资源的利用情况，优化数据库性能。...按需的动态扩容策略，能确保在成本合理的范围内满足业务需求。实施建议密切监控当前数据库的存储使用情况，合理设置触发值，确保在接近阈值时自动扩容。...结论在当今数据驱动的业务环境中，YashanDB的自动扩容功能提供了一种灵活、高效的方式来管理和扩展数据库存储资源。通过合理配置和使用这一功能，企业能够在面对增长挑战时，确保数据库的高性能和可用性。

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YashanDB数据库自动扩容机制详解

随着数据量不断增长及业务访问压力的增大，传统数据库常面临性能瓶颈及数据一致性挑战。自动扩容作为提升数据库可用性与性能的重要技术，成为数据库架构设计的关键能力。...本文结合YashanDB数据库的体系结构及技术细节，深度解析其自动扩容机制，帮助技术研发和运维人员理解并应用该机制以提升系统稳定性和扩展能力。...自动扩容的设计目标是在不中断数据库正常业务访问的情况下，合理调度资源，动态增加系统处理能力和存储空间。二、自动扩容的关键技术机制1....索引和分区设计优化：合理设计索引及分区策略，减少数据迁移成本，提高扩容过程中整体查询性能。采用共享集群部署形态：对于对高可用和高并发要求严苛的业务，优先采用共享集群部署，以实现更灵活平滑的扩容。...采用合理的表空间规划、动态负载感知和事务并发控制，是实现数据库自动扩容的最佳实践。通过结合自动扩容机制，技术团队可有效提升数据库的容量弹性与服务稳定性，满足业务高速发展的需求。

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YashanDB数据库自动扩容机制深度解析

在现代数据库应用中，数据量的持续增长对存储和计算资源提出了动态扩展的需求。如何实现数据库系统在不影响业务连续性的前提下，自动化地扩容存储空间和计算能力，已成为提升数据库系统稳定性与性能的关键技术挑战。...自动扩容机制不仅关乎系统的可用性和响应速度，也直接影响运维效率和成本控制。本文将基于YashanDB数据库的架构与功能，深入解析其自动扩容机制的技术实现与优势。...自动故障检测与快速故障转移机制保证扩容过程中节点异常不会影响集群整体可用性。技术实施建议基于业务增长趋势及实际负载定期监测数据库存储与计算资源使用率，提前规划自动扩容策略，避免资源瓶颈。...结合业务需求采用表空间加密与备份加密，确保自动扩容后数据的安全性和一致性。结论随着数据规模和业务需求的持续增长，数据库系统的自动扩容能力成为核心竞争力。...YashanDB数据库通过精细管理的多层存储结构、多形态部署支持、后台性能优化任务及高可用机制，实现了兼顾性能、稳定和安全的自动扩容方案。

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CVM自建MySQL数据库平滑迁移到腾讯云原生数据库

云原生数据库凭借高效、灵活、可扩展的数据服务，成为企业数据治理的得力“帮手”。出于业务稳定性和降本增效的考虑，越来越多的企业开始使用云厂商提供的云原生数据库来替换已有的自建数据库。...本文分享一个客户案例，利用负载均衡 CLB 对业务和数据库进行解耦，在数据迁移完成后通过交换 CLB 和 TDSQL-C MySQL 的 IP 来实现平滑的迁移，确保数据库割接期间业务的稳定运行。...客户背景该客户是零售母婴赛道的头部客户，在腾讯云上使用 CVM 自建的 MySQL 数据库，需要协助客户切换数据库到腾讯云原生数据库 TDSQL-C MySQL，当时遇到的问题有：应用系统和数据库数量多...各计算节点之间仅需同步 Redo Log 相关的元数据信息，极大降低了主节点和只读节点间的复制延迟，而且在主节点故障时，可快速拉起新节点实现平滑替换。...基于全新打造的分布式块存储和文件系统，存储容量可以在线平滑扩展，不会受到单个数据库服务器的存储容量限制，可承载 PB 级别的数据规模。

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YashanDB数据库自动扩容与容量管理策略

因此，数据管理者迫切需要一种高效、灵活的策略来优化数据库的扩容与资源管理。YashanDB作为一种新兴的数据库解决方案，提供了高度自动化的扩容与容量管理策略，旨在帮助企业有效应对复杂的数据管理需求。...通过这种方式，YashanDB确保数据库能够在负载高峰期仍然保持杰出的性能，避免了因手动干预导致的系统停机时间。自动扩容的步骤监控与分析：系统实时监控数据库的容量使用情况，分析数据增长速率。...触发机制：当存储使用率接近预设的阈值（例如85%），触发扩容操作。执行扩容：根据分析结果，系统自动添加新的数据文件或增加现有文件的大小。更新元数据：确保扩容后的信息及时更新到控制文件和数据库元数据中。...具体、可操作的技术建议定期监控数据库的存储使用情况，并依据数据增长趋势作出预测。设置合理的自动扩容阈值，以避免提前或者延迟进行扩容造成的性能影响。...结论YashanDB的自动扩容与容量管理策略为现代企业数据库管理提供了强有力的支持，允许在不影响业务连续性的情况下灵活应对数据增长带来的挑战。

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