wiki.js是一个开源Wiki应用程序，官网介绍为： A modern, lightweight and powerful wiki app built on NodeJS
网关型堡垒机：主要部署在外部网络和内部网络之间，作为进入内部网络的一个检查点，用于提供对内部网络特定资源的安全访问控制。它不直接向外部提供服务，也不提供路由功能。网关型堡垒机将内外网从网络层隔离开来，除授权访问外，还可以过滤掉一些针对内网的、来自应用层以下的攻击，为内部网络资源提供了一道安全屏障。但由于此类堡垒机需要处理应用层的数据内容，性能消耗很大，所以随着网络维护设备进出口处流量越来越大，部署在网关位置的堡垒机逐渐成为了性能瓶颈。
问卷系统前面也写过几个类似的，例如卷王以及填鸭。但居然发现了新的，那我还是要折腾一下的。今天介绍的便是在线问卷工具——LimeSurvey。和卷王一样具有有问卷的设计、修改、发布、回收和统计等多项功能。除了这些基础问卷功能，通过它在网上收集的调查数据可以导出多种文件格式以便分析，例如spss数据格式*.dat文件，这样便于用户进行对应的数据分析与使用。且该项目支持49种语言甚至方言。
本项目旨在构建一个在线询盘交易系统，允许用户上传产品、搜索过滤产品、注册登录、进行即时通讯聊天，以及提供一个超级用户管理端来管理整个系统。系统使用Python语言和Django框架进行开发，数据库可选择Sqlite3（开发环境）或MySQL、PostgreSQL（生产环境）。
最近在某个“群”， 经常看到吐槽某分布式数据库的“流言蜚语”，主要提到一些问题， 如系统不稳定，系统运行缓慢，等一些问题，细究大部分问题不在分布式数据库，而在于本身使用者不具备使用分布式数据库的最基本的“能力”。
EasyCVR视频融合平台基于云边端一体化架构，可支持多协议、多类型设备接入，包括：NVR、IPC、视频编码器、无人机、车载设备、智能手持终端、移动执法仪等。平台具有强大的数据接入、处理及分发能力，可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理。
看过的 Java 使用手册的同学，都比较熟悉里面的使用规范，主要有三种建议：强制，参考，推荐。不得不说那本手册真的很棒。
云计算发展到今天，各大云厂商都很成熟了。它们各有各的优势，作为甲方客户来讲，特别是互联网客户，选择上云确实是值得投入的操作。我们在选择上云，前期因为技术、成本、产品等原因选择上了一家云厂商，但是后面会因为服务、价格等其他因素而考虑选择考虑其他云。其实这都不要紧，毕竟事物都在不断的发展中，每个阶段都有自己合适的操作。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 hadoop与大数据的关系? 大数据技术正渗透到各行各业。作为数据分布式处理系统的典型代表，Hadoop已成为该领域的事实标准。但Hadoop并不等于
最近在兼职做 IT 咨询期间遇到过许许多多问题，其中咨询较多的问题之一就是在 Docker 容器中部署数据库。每每接到这个咨询我就想说一句：Are you crazy? Docker 在这几年可以说是
一般我们业务在读多写少的场景下，遇到的第一个瓶颈就是数据库这块，大量的读请求会来到数据库，这样如果你初期部署的一个数据库就会造成IO大量增加，使得请求变慢，甚至会卡死整个数据库，到了这个阶段，我们一般会将读请求和写请求进行分开数据处理，即采用主从读写分离的方式。
李云梅，Zilliz 数据工程师，毕业于华中科技大学计算机系。加入 Zilliz 以来，致力于为开源向量数据库 Milvus 探索解决方案，帮助用户打造场景应用。深入关注自然语言处理技术和搜索推荐系统，日常喜欢一个人猫着乱翻书。
最近看到了几个事情，一个是某保险系统，为了快速上线，全量上云，结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出，又劳师动众，让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活，而且大大拖慢了系统的迭代速度。
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙已圆满结束，本期带来毕汉斌分享的《从0到1搭建一个高可用的TDSQL集群》直播视频和文字回顾。 关注“腾讯云数据库”公众号，回复“0331毕汉斌”，即可下载直播分享PPT。 1 前言 为帮助开发者更好地了解和学习分布式数据库技术，2020年3月-5月，腾讯云数据库、云加社区联合腾讯TEG数据库工作组特推出国产数据库专题线上技术沙龙，邀请数十位鹅厂资深数据库专家在线深入解读TDSQL、CDB/CynosDB、TBase三款鹅厂自研数据库的核心架构、技术实现原理和最佳实践
商品系统、搜索系统这类与用户关联不大的系统，效果特别的好。因为在这些系统中，每个人看到的内容都是一样的，也就是说，对后端服务来说，每个人的查询请求和返回的数据都是一样的。这种情况下，Redis缓存的命中率非常高，近乎于全部的请求都可以命中缓存，相对的，几乎没有多少请求能穿透到MySQL。
如果你是新手，想要体验 DolphinScheduler 的功能，推荐使用 Standalone 方式体检。如果你想体验更完整的功能，或者更大的任务量，推荐使用伪集群部署。如果你是在生产中使用，推荐使用集群部署或者kubernetes
来源 | https://www.toutiao.com/i6675622107390411276
2018年3月的时候，我在Github上面闲逛，想要找一个业务和技术相结合的项目，但是发现很多项目都是以技术为主，业务都比较简单。于是我产生了自己写一个业务与技术相结合的项目的想法，业务选择了电商，因为这是一个大家比较容易理解的业务场景，同时有很多成熟的系统可以借鉴。技术选择了SpringBoot全家桶，因为当时SpringBoot比较火，同时自己也想学习并实践下。
大家好，我是来自美团的赵登昌，今天我给大家分享下美团图数据库平台的建设以及业务实践。
为帮助开发者更好地了解和学习分布式数据库技术，2020年3月，腾讯云数据库、云加社区联合腾讯TEG数据库工作组特推出为期3个月的国产数据库专题线上技术沙龙《你想了解的国产数据库秘密，都在这！》，邀请数十位鹅厂资深数据库专家每周二和周四晚上在线深入解读TDSQL、CynosDB/CDB、TBase三款鹅厂自研数据库的核心架构、技术实现原理和最佳实践等。三月为TDSQL专题月，本文将带来直播回顾第二篇《破解分布式数据库的高可用难题：TDSQL高可用方案实现》。
通过宝塔的文件管理功能，进入站点的文件目录。 上传 最新版唯一客服完整包 并解压到站点的当前目录，比如：/www/wwwroot/kefu1.v1kf.com，给此目录的所有文件赋权限777
微服务有且仅有一种非常专项的功能，通过远程API来提供系统其余功能。举个例子：试想一下仓库的管理系统，这样的系统中微服务可能提供的一些功能有： 接收库存 计算新的库存该存到什么地方 计算在仓库内将库存运往正确放置点的路线 为仓库员工分配运送路线 接收订单 计算仓库内指定一组订单的拣货路线 为仓库员工分配拣货路线 以上这些功能（可能还会有更多）都是由单个微服务实现的。每个微服务都有单独的运行线程，并且可以独立于其他微服务进行部署。同样每个微服务都有自己的专用数据库，尽管每个微服务都会与其他微服务协作与沟通。
GitHub地址 ： https://github.com/ShaoxiongDu/blog
伴随着互联网行业的发展，金蝶和用友分别都有可部署在云端的产品，如K3cloud与U8等。企业本身也变得越来越轻，原先动辄几万甚至几十万的机房部署与人工管理，是现代化企业所不能接受的，在残酷的生存环境下，他们需要更轻的模式和更经济的方案。随着公有云市场的逐渐繁荣，越来越多的企业开始进行云上的实践，ERP系统在云端的部署，也逐渐形成一种新的业务模式，节省了企业建设机房与昂贵的固定人工成本。将机器托管在云端，由专业的云厂商来管理、运维基础设施，无需太多的考虑扩展和冗余的问题，大幅度降低系统部署的支出，而转为按需付费，是企业所乐意接受的。
SQL Server 2008 R2的主数据服务（Master Data Services，简称MDS）已经放出，目前是CTP版本，微软提供了下载地址：
注册云开发CloudBase(opens new window) 进入云开发控制台 (opens new window)，新建环境，请按个人需要配置环境
我们一度都是新手，开始时可能有点困难。但是，如果您刚刚成为一名专业软件开发人员，那么本文将包含一些实用且易于理解的建议。
微服务架构的目标是帮助技术团队更快、更安全、更高质量的推动产品，服务解耦可以让团队快速迭代，对系统的影响最小。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 来源 | https://www.toutiao.com/i6805798581971190276/ 近2年Docker非常的火热，各位开发者恨不得把所有的应用、软件都部署在Docker容器中，但是您确定也要把数据库也部署的容器中吗？ 这个问题不是子虚乌有，因为在网上能够找到很多各种操作手册和视频教程，小编整理了一些数据库不适合容器化的原因供大家参考，同时也希望大家在使用时能够谨慎一点。 目前为止将数据库容器化是非常不合理
人工智能是一项伟大的技术，但这项伟大的技术，就像人类的大脑一样开发程度不足 5%，它只能被称为弱人工智能。 不过，哪怕只是弱人工智能，它已经让我们的生产生活发生了巨大的变化，如果把人工智能当成虚拟员工，这位员工已经深入到了企业的各个职能线中，从决策到产研，承担着重要的辅助角色，从而帮助企业降本增效来推动形成商业价值。 人工智能采用率的提高同样会对计算资源和基础设施提出新的要求。 第一个，数据问题。人工智能需要大量的数据用以训练模型，如果上层的数据体系没有建设好，人工智能还能做得好就是怪事了。 第二个，算力问
微服务变得越来越理所当然，似乎我们一直生活在微服务的世界中。很多时候，我们常常讨论微服务采用与否、如何选型等问题。但本文作者 Arnold Galovics 想讨论的是，为什么一个全新的项目从开始就使用微服务通常是个坏主意。很长一段时间以来，他都在思考这个问题。
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中，3月12日张文的分享已经结束，没来得及参与的小伙伴不用担心，以下就是直播的视频和文字回顾。
在开始写这篇博文之前，我列了很多大纲，我以为我会写一篇长篇大论，实际开始写之后，我发现没什么好写的。人与人之间的感受并不相通。你喜欢的别人不见得会认同。就像 Waline 的作者怡红公子天天推荐我用 Vercel ，但我就是不太想用。
tomcat部署war包出错解决方案， 最最简单直接明了的方法，卸载重新再装一遍 笔者重装了5 6遍 算是整好了 ，写篇博客，希望你萌，少走弯路。这是我走的弯路
MySQL团队在Oracle Cloud Infrastructure（OCI）中引入MySQL数据库服务，这是MySQL团队100％开发，管理和支持的唯一服务。
随着人工智能、数据挖掘等技术的飞速发展，海量数据的存储和分析越来越成为重要的研究方向。在海量数据中找到具有相似性或相关性的数据对于实现精准推荐、搜索等应用至关重要。传统关系型数据库存在一些缺陷，例如存储效率低、查询耗时长等问题，因此，新型向量数据库应运而生。
— 点击▲关注 腾讯云数据库 — 腾讯数据库与华中科技大学合作发布了最新研究论文 《An End-to-End Automatic Cloud Database Tuning System Using Deep Reinforcement Learning》，该论文首次提出了云数据库自动性能优化系统 CDBTune，该系统可以在缺少相关经验数据训练的情况下建立优化模型，为用户提供在线自动优化数据库性能的服务，性能调优结果首次全面超越数据库专家，将大幅提高数据库运维效率。该论文已经被国际数据库
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程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 📷 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。如果你真正想把编程
昨天我们讲解了数据库分库分表后我们怎么去生成主键唯一ID（数据库分库分表后，我们怎么保证ID全局唯一），到目前为止我们已经掌握分库分表的策略了也会搭建统一发号器进行生成唯一ID。
它的主要实现思想是：在程序和数据源之间引入一个中间层即Cache，访问cache的时间成本肯定远低于数据源。
地址:https://github.com/informat365/Cornerstone
“天下武功，无坚不摧，唯快不破” 2019年6月6日 下午6:06分 全民女神林志玲宣布结婚，这是一条爆炸新闻，究竟有多炸??，一会儿我再给你分析，看到这条消息的这一刻，我的心里也一阵悲叹，为什么在全
想知道自己网站，每天有多少人浏览？或者想更直观的查看自己网站的访客统计？很多人会使用Google Analytics等工具进行统计。一般统计的数据：
在用 Jmeter 获取性能测试结果的时候， Jmeter 本身带有聚合报告如下图所示：
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