接上一篇文章 前端工程实践之可视化搭建系统（一）鸽了比较久，看过的同学应该也都已经不记得了，也是又看到两年前文章下热评一位同学问的问题，两年后我们换个形式来讨论下这个问题(手动艾特水白泉同学)。
随着文本生成图像的语言模型兴起，SolidUI想帮人们快速构建可视化工具，可视化内容包括2D,3D,3D场景，从而快速构三维数据演示场景。SolidUI 是一个创新的项目，旨在将自然语言处理（NLP）与计算机图形学相结合，实现文生图功能。通过构建自研的文生图语言模型，SolidUI 利用 RLHF (Reinforcement Learning Human Feedback) 流程实现从文本描述到图形生成的过程。
A：可以使用 外部数据源 来实现，目前支持 HTTP 请求和云函数（自定义代码）两种方式，详情请参见 数据源自定义方法。
【SpringBoot2.0系列02】SpringBoot之使用Thymeleaf视图模板
最常见的单一应用中最多涉及到一个数据库，即是一个数据源（Datasource）。那么顾名思义，多数据源就是在一个单一应用中涉及到了两个及以上的数据库了。
上一节我们介绍了如何在低代码编辑器中写代码，作为一个新手，要想开发出自己的小程序，数据源的知识是必备的。
大约在19年的这个时候，老同事公司在做医疗系统，需要和HIS系统对接一些信息，比如患者、医护、医嘱、科室等信息。但是起初并不知道如何与HIS无缝对接，于是向我取经。
数据源是微搭低代码的重要能力，通过对数据源模型的设计、对页面组件的数据绑定，可快速实现各类应用中数据的存储、使用。
Spring Boot是一个非常流行的Java Web框架，它通过自动化配置和约定优于配置的方式，使得开发者可以非常快速地创建一个可运行的、生产级别的Web应用程序。在Spring Boot中，数据源是一个非常重要的组件，因为它是连接应用程序和数据库的桥梁。在本文中，我们将介绍Spring Boot中如何配置数据源，并提供一些示例代码，帮助开发者更好地了解如何使用数据源。
我们在进行软件开发的过程中，刚开始的时候因为无法估量系统后期的访问量和并发量，所以一开始会采用单体架构，后期如果网站流量变大， 并发量变大，那么就可能会将架构扩展为微服务架构，各个微服务对应一个数据库，不过这样的成本就有点大了，可能只是有些模块用的人比较多， 有些模块没什么人用，如果都进行服务拆分，其实也没那个必要，如果有些模块用的人比较多，那么我们可以采用读写分离来减轻压力，这样的话， 可以在一定程度上提升系统的用户体验，不过这只是在数据库的I/O上面做方案，如果系统的压力很大，那么肯定要做负载均衡，我们今天就先说 实现数据库的读写分离。我们要在代码层面实现数据库的读写分离，那么核心就是数据源的切换，本文基于AOP来实现数据源的切换。
低代码平台属于APaaS（应用平台即服务），其解决的是企业内部应用协调和人效成本的问题. 随着计算机技术诸如云服务等的发展, 传统软件服务已无法满足数字化浪潮的压力, 笔者对企业迫切需要解决的问题做了如下总结:
熟悉Taier的小伙伴们应该都知道，在11月7日发布的Taier1.3新版本中，我们融合了「DataSourceX 模块」。这是十分重要的一个变化，移除Taier外部插件依赖，新增数据源插件相关特性，支持后续Taier对接更多的RDBMS类型的SQL任务。
期初，最开始的原因是：想将答题服务中发送主观题答题数据给批改中间件这块抽象出来， 但这块主要使用的是mq消息的方式发送到批改中间件，所以，最后决定将mq进行抽象，抽象后的结果是：语文，英语，通用任务都能个性化的配置mq，且可以扩展到任何使用mq的业务场景上。终端需要做的就是增加mq配置，自定义消费者业务逻辑方法，调用send方法即可。
最近在做业务需求时，需要从不同的数据库中获取数据然后写入到当前数据库中，因此涉及到切换数据源问题。本来想着使用Mybatis-plus中提供的动态数据源SpringBoot的starter：dynamic-datasource-spring-boot-starter来实现。
前两天，我们已经介绍了关于JdbcTemplate的多数据源配置以及Spring Data JPA的多数据源配置，接下来具体说说使用MyBatis时候的多数据源场景该如何配置。
工作中遇到了多组户的需求，因为以前并没有接触过，所以多番查找资料，最后总算做出来了，再此做个总结，记录一下以便日后复习也可以帮助用得着的朋友。
数据源是腾讯云微搭低代码的重要能力。数据源本质上是一系列操作数据的方法集合，通过对数据源模型的设计、对页面组件的数据绑定，可快速实现各类应用中数据的存储、使用，此外微搭低代码还提供了提供了数据源管理功能，可以创建、管理多个数据源。
前一段时间研究了一下spring多数据源的配置和使用，为了后期从多个数据源拉取数据定时进行数据分析和报表统计做准备。由于之前做过的项目都是单数据源的，没有遇到这种场景，所以也一直没有去了解过如何配置多数据源。 后来发现其实基于spring来配置和使用多数据源还是比较简单的，因为spring框架已经预留了这样的接口可以方便数据源的切换。 先看一下spring获取数据源的源码：
所谓读写分离,本质上是数据库层面的查询和更新隔离,其实就是将数据库分为了主从库，一个主库用于写数据，多个从库完成读数据的操作，主从库之间通过某种机制进行数据的同步，是一种常见的数据库架构。
本文提供方法仅供类似简单业务场景，在生产环境和复杂的业务场景 请使用分库分表的中间件（例如mycat）或者框架 sharding-sphere （一直在用）等
RSA1 Data Warehousing Workbench RSA2 Datasource Repository，查看数据源信息，如增量模式（AIE/ABR等）、字段名称 RSA3 Extractor Checker S-API，模拟抽取数据源中部分数据进行查看，如增量初始化表、出口处理的结果 RSA5 Installation of DataSource from Business Content，可交付的数据源，未激活 RSA6 Postprocess DataSource and Hierarchy，激活后的数据源 RSA7 BW Delta Queue Maintenance
看着文章的标题，不知道大家能否想到具体是什么问题，如果你有点懵，那就对了！（你不懵的话我这篇文章就没存在的意义了，嘿嘿）
欢迎来到《Mybatis 手撸专栏》的第5章！在本章中，我们将深入探讨 Mybatis 中数据源的解析、创建和使用。数据源是应用程序与数据库之间的桥梁，它负责管理数据库连接，并且对数据库的读写性能有着重要影响。
一个主库和N个应用库的数据源，并且会同时操作主库和应用库的数据，需要解决以下两个问题：
- 当单个数据库无法满足系统容量要求，尤其是大数据量和高并发场景下，通常会采用分库分表策略，例如按用户ID哈希取模分布到不同的数据库实例上。
Convention：Calcite设计的核心概念，代表一类特定的数据源或执行引擎，基于Convention可生成与具体数据源或者引擎相关的执行计划。Calcite初始逻辑计划的所有树节点Convention=NONE，此时CBO代价无穷大，基于Calcite内置执行器无法直接执行。只有将所有计划树节点都转为可执行Convention才可基于Calcite执行，该转换过程可等价理解为从逻辑计划转为物理计划。
一 前言 大家好，我是 👽 ，接下来会出一个新系列，React v18新特性解读，主要针对新特性的产生背景，功能介绍，和原理分析等几个方面，勇于做第一个吃螃蟹的人。希望支持我的朋友可以点赞，转发，再看，关注一波公众号，持续分享前端技术硬文。 useMutableSource 最早的 RFC 提案在 2020年 2 月份就开始了。在 React 18 中它将作为新特性出现。用一段提案中的描述来概括 useMutableSource。 useMutableSource 能够让 React 组件在 Concurr
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整合多数据源一般才用分包管理的办法，比 如test1包使用数据源1，test2包使用数据源 2。具体做法如下: 首先来看项目的目录结构: 图片发自简书App 在src/main/java下，有test
dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于SpringBoot的快速集成多数据源的启动器。其支持 Jdk 1.7+, SpringBoot 1.4.x 1.5.x 2.x.x。
文档 | Documentation 详细文档(opens new window) #特性 支持 数据源分组 ，适用于多种场景 纯粹多库 读写分离 一主多从 混合模式。 支持数据库敏感配置信息 加密 ENC()。 支持每个数据库独立初始化表结构schema和数据库database。 支持无数据源启动，支持懒加载数据源（需要的时候再创建连接）。 支持 自定义注解 ，需继承DS(3.2.0+)。 提供并简化对Druid，HikariCp，Mybatis-Plus，Quartz，ShardingJdbc，P6s
DMP的数据源是大家关心的问题，经常有朋友问，宋老师，这个数据是否能拿到呀，那个数据源为什么不开放呀之类的。这个系列的第二节，讲这个话题。
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第3天，前面我们介绍了Tableau是什么，今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会： 如何连接到数据源？ 如何从 Excel 获取数据？ 如何从数据库获取数据？ 如何编辑数据？ 如何添加更多数据源？ 如何行列转置？ 1.连接到数据源 下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。表中含有的字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
上一节我们分析了一个环保建材的企业网站，规划了小程序的功能。一般在功能规划好后，就需要根据功能来规划数据源。如果没有过软件开发经验的同学可能在设计数据源这块遇到困难，一般的数据源设计的时候就需要考虑到用户日后维护软件的便利性。
有时用条码打印软件制作标签或者条码二维码的时候，需要在一个条形码或者文本对象连接两个数据源甚至多个数据源的数据，实现这种功能在条码打印软件中也是非常简单的，接下来我们简单了解下。小编做了三个Excel表测试数据。
🏆本文收录于 《Spring Boot从入门到精通》 ,专门攻坚指数提升，**2023 年国内最系统+最强
在很多具体应用场景的时候，我们需要用到动态数据源的情况，比如多租户的场景，系统登录时需要根据用户信息切换到用户对应的数据库。又比如业务A要访问A数据库，业务B要访问B数据库等，都可以使用动态数据源方案进行解决。接下来，我们就来讲解如何实现动态数据源，以及在过程中剖析动态数据源背后的实现原理。
大海：的确，直接基于普通数据源进行数据透视，数据增加的情况下，数据透视表是没办法识别到新的数据的。
下面我们将分三篇来介绍在这三种数据访问方式之下，当我们需要多个数据源的时候，该如何使用的配置说明。
我们日常开发中，经常涉及到数据库的操作，微搭提供了一套线上的文档型数据库。除了数据库外还提供了可以对数据库操作的增删改查的方法。我们常用的业务逻辑的操作都可以在数据源中创建。
本文节选自我正在撰写的一本新的PowerBI书籍，书名还没有想好，目录也没有，内容目前也很少。本不打算发出来，但最近遇到了很多小伙伴的一些共性问题，如今天所要讲的路径参数化。路径参数化有很多用途，一个简单的作用是更换数据源时方便快捷，但是由于最近很多小伙伴将PowerBI账号升级为PowerBI+office365，将数据源从本地Excel文件切换到onedrive for business，不知道该怎么方便地在两种“介质”中转换，所以这篇文章提前放出来以飨诸位。
TienChin 项目出视频啦～Spring Boot+Vue3，和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 为了提高应用的可靠性，多数据源现在也很常见，数据库可以搭建双 M 结构，这个松哥之前也发文和大家分享过如何搭建双 M 结构的主从备份？，那么 Java 代码里该如何操作多数据源呢？ 我在 19 年的时候写过几篇文章教大家配置 JdbcTemplate、MyBatis 以及 JPA 中的多数据源（公众号江南一点雨后台回复 666 有相关的资
SQL 审核工具 SQLE 2.2306.0-pre1 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
我们在前两节分别进行了需求分析及数据源的设计，本节我们实际创建一下数据源。低代码开发是以数据源为起始点的，需要仔细考虑每个数据源需要的字段信息。
前言: 首先思考一个问题:在高并发的场景中,关于数据库都有哪些优化的手段？常用的有以下的实现方法:读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等，在互联网应用中,大部分都是读多写少的场景,设置两个库,主库和读库,主库的职能是负责写,从库主要是负责读,可以建立读库集群,通过读写职能在数据源上的隔离达到减少读写冲突、释压数据库负载、保护数据库的目的。在实际的使用中,凡是涉及到写的部分直接切换到主库，读的部分直接切换到读库，这就是典型的读写分离技术。本篇博文将聚焦读写分离,探讨如何实现它。
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