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独生算法

碰到一个需求,需要创建指定大小的独,这个题挺有意思的,思考了几天,在这里记录一下思考过程及结果。...独概念 独是一种数学游戏,它由n*n个方块组成,其中部分方块中填充从1到n的数字,玩家需要从已知方块推出未填充方块上的数字。这些数字的填充规则是每一行每一列中,每个数字仅能出现一次。...全排列网上算法有很多,我这里采用了一种递归的方法。判断n行全排列是否满足数独,有一个取巧的方法,不用生成n行数组再判断,而是在生成n行数组的过程中就进行判断,这样能节省大量时间。...平均下来9的全排列耗时800ms左右,创建独耗时在150ms左右。...; } } } // 进行下一轮 return doCreatePermutation(data, num); } /** * 随机一个整数

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    算法-相亲

    难度:简单 描述: 一对整数是相亲是说他们各自的所有有效因子(除了自己以外的因子)之和等于另外一个。比如(220, 284)就是一对相亲。...220 的所有因子:1+2+4+5+10+11+20+22+44+55+110 = 284 284 的所有因子:1+2+4+71+142 = 220 给出整数 k,求 1~k 之间的所有相亲对。...样例: 给出 300, 返回 [[220, 284]] 思路分析: 因素:给出一个,能整除该的的除数都是这个数的因素。...: 遍历 1~k 求出每个数的因素和,并用对象存储起来,遍历对象,判断相亲 const amicablePair = k => { let obj = {}; // 遍历整个范围,包括k...for (let key in obj) { // 顺序 当属性的值比属性大时才进入 此处也可防止重复添加 if (obj[key] > key) { // 判断相亲

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    轻松拿下两、三、四和N之和 | 必备算法

    = target <= 109 只会存在一个有效答案 解题 本题可以通过三种方式去解答 暴力枚举 最容易想到的方法是双层遍历枚举nums,查询 nums[i] + nums[j] = target 算法源码...(排序 + 双指针)和三之和的解法。...故可以通过外层加一次循环遍历改造三之和的解法,伪代码如下 for k, v in enumerate(nums[:-3]): # 三之和解法 算法源码: class Solution(object...排序 + 递归迭代N-1次 + 双指针 有了两之和、三之和、四之和,那么五之和,以及 N 之和......这块可以沿用这种通用模式,参考:实战 15.三之和、18.四之和,并扩展至 N 之和 算法代码: class Solution(object): def fourSum(self, nums

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    产生随机算法

    为了保证实现这种特性,我们为类Random指定了特定的算法。为了 Java 代码的完全可移植性,Java 实现必须让类 Random 使用此处所示的所有算法。...但是允许 Random 类的子类使用其他算法,只要其符合所有方法的常规协定即可。 Java Doc对Random类已经解释得非常明白,我们的测试也验证了这一点。...为了保证属性的实现,为类 Random 指定了特定的算法。   很多应用程序会发现 Math 类中的 random 方法更易于使用。...为了保证实现这种特性,我们为类Random指定了特定的算法。为了 Java 代码的完全可移植性,Java 实现必须让类 Random 使用此处所示的所有算法。...二、Random类 Random random = new Random();//默认构造方法 Random random = new Random(1000);//指定种子数字 在进行随机时,随机算法的起源数字称为种子

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    【LeetCode算法】两之和

    问题或建议,请公众号后台留言; 如果你觉得对你有帮助,欢迎点赞 内容目录 LeetCode第一题:两之和题目描述题目分析题目解答思路一:双重for循环(1)代码(2)提交结果思路二:hashmap键值对一次遍历...(1)代码(2)提交结果思考总结 LeetCode第一题:两之和 题目描述 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。...hashmap搜索算法时间复杂度为O(1) 整个算法在最坏的情况下将数组nums中所有值遍历完也就是O(n) 所以这种解法的时间复杂度:O(n) (1)代码 class Solution { public...思路二代码提交结果 思考总结 根据这题的两种解法就可以看出,不同的算法会有不同的效率,所以我们在编程的时候,不要仅仅局限于解出这个题目,而是要在解决问题的基础上想办法去优化你的算法,使之效率更高。...LeetCode算法题不能停~

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