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弯曲文字检测之SPCNet

文字检测在深度学习的推动下,最近几年取得了长足的进步。由于多媒体检索,工业自动化,视力障碍人士辅助设备等应用的需求日益增长,场景文本检测是的计算机视觉的热门研究话题之一。给定一张自然场景图像,定位出图中的所有文字的位置,即场景文本检测的目标。过去的大多数文章主要集中于检测水平文字和倾斜文字,主要数据集也是基于水平文字和倾斜文字的,然而,自然场景中大量存在弯曲文本。因此本文提出一种方法,不仅可以检测水平和多方向文字,同时可以检测弯曲文字,对各种形状的文字检测都十分鲁棒。同时,本文还提出两个模块,可以有效抑制错误样本的检测。该文章被AAAI2019收录。

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UWP 手绘视频创作工具技术分享系列 - 文字的解析和绘制

本篇作为技术分享系列的第二篇,详细讲一下文字的解析和绘制,这部分功能的研究和最终实现由团队共同完成,目前还在寻找更理想的实现方式。 首先看一下文字绘制在手绘视频中的应用场景     文字是手绘视频中很重要的表现形式,应用场景很广,比如字幕、旁白和一些重要的文字说明提示。和普通视频,如 MV、电影等使用某一种固定字体,如宋体、微软雅黑字体不同的是,在手绘视频中,我们通常会使用一些很有个性化的字体,如毛笔字体、卡通字体和很多手写字体。另一个很大的区别,电影等中的问题,是整体出现的,不存在绘制的过程,所以只需要按

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