1、linq中交集、并集、差集的用法 简单的交集、并集、差集用法如下： List ListA = new List(); List ListB = new....ToList(); //并集 ListResult = ListA.Intersect(ListB, new ItemModelComparer()).ToList();//交集 2、 join的用法...dept.Name : null }; 3、let用法 let是一个在linq中定义局部变量 1、可以有多个let子句 2、let后的变量无需声明类型 参见下例： var query = from...list let b = a.Name.Split('-') let c=a.Age where b[0] =="zhangs" & c>21 select a; 4、分组 常用的分组用法
在文言文中，文言虚词分布均匀，书中每个回目都会出现很多文言虚词，差别在于出现频率不同，我们把文言虚词的出现频率作为特征。 不只文言虚词，还有其他的词在所有回目中出现频率很多。...选取常用的 42 个文言虚词和通过词频统计得到的高频使用的词作为特征，分别计算它们在各个回目中出现的频率作为特征向量。
在文言文中，文言虚词分布均匀，书中每个回目都会出现很多文言虚词，差别在于出现频率不同，我们把文言虚词的出现频率作为特征。 不只文言虚词，还有其他的词在所有回目中出现频率很多。...'是'， '在'， '越'， '再'， '更'， '比'， '很'， '偏'， '别'， '好'， '可'， '便'， '就'， '但'， '儿'， # 42 个文言虚词...'都'， '要'， # 高频副词 '这'， '那'， '你'， '我'， '他' # 高频代词 '来'， '去'， '道'， '笑'， '说' #高频动词 ] 选取常用的 42 个文言虚词和通过词频统计得到的高频使用的词作为特征
可想而知如果学习文言文的时候,不是先学课文,而是先讲十天十夜实词虚词,那后果得有多么可怕...
按惯例百度先： 然后是微软： 看来两个AI都学会了倒装句的用法，最终结果2:2平，各有千秋。 微软翻译虽然多学会了一个互文，但毕竟还是年轻选手，对句子之间关系的处理需要再练习。...接下来挑战一下微软文言文翻译的极限。 比如维基百科其实就有个文言文版叫维基大典，里面刚好有微软的词条。...Transformer加成，专攻训练数据 用AI搞文言文翻译，确实不是头一回见。 百度是最早用机器学习做文言文翻译的，还申请过相关专利：「一种在白话文与文言文之间进行文体转换的方法和设备」。...然而这都还只是文言文和中文之间的互译，整点英文试试？ 英译中，bug藏不住了 这次微软的文言文翻译是直接整合到了Bing翻译里，难道还可以把文言文翻译成外语？...不过，微软也说过，这次主要实现的是文言文和现代文互译，说明其他语言在翻译成文言文之前，应该也需要先翻译成现代文。
segmentDF = pandas.DataFrame({'segment':segments}) 接着我们来移除停用词，停用词包括我们日常的停用词和文言文中的停用词两部分，如下所示： #移除停用词...segmentDF = segmentDF[~segmentDF.segment.isin(stopwords.stopword)] wyStopWords = pandas.Series([ # 42 个文言虚词
比方：注释就是文言文上我们自己添加的对文言文的说明性信息；注解就是文言文下方官方添加的解释性信息。 总结：注释和注解都有解释说明的作用，只不过二者说明的对象的侧重点不同。...3.5、default关键字和value变量名 （1）default关键字的使用 ----->定义的时候给成员变量指定默认值 （2）value变量名的特殊用法 ---->给成员变量赋值时不用给变量名
这个寒假，可以说是ChatGPT的狂欢，他不仅是技术人员科研路上的巨大突破，在教育领域也有无穷的可能今天我介绍ChatGPT对用教育领域的几十种用法，对于学生学习成长和教师辅助教学都有非常巨大作用 还有很多人不会玩...3、学习材料的生成ChatGPT可以生成学习材料，如摘要、抽认卡和测验，帮助学生复习和学习课程材料。例如。学生可以要求对教科书中的某一章进行总结，ChatGPT可以生成一个简明易懂的关键点总结。...5、评估和考核测验的生成ChatGPT可以生成评估，如小测验和考试，帮助教师评估学生的理解。 例如。教师可以要求ChatGPT生成一个关于特定主题的测验，并收到一套用于测试的多项选择题。
然而，对于古汉语（文言文），尤其是诗词的分词处理可没有这么简单，因为单字词占古汉语词汇统计信息的80％以上，再加上古汉语微言大义，字字千钧，所以针对现代汉语的分词技术往往不适用于它。...鉴于此种情况，笔者采取的是逐字切分的处理方式，同时去掉一些常见的虚词，如“之”、“乎”、“者”、“也”。
冠词是虚词，在英语中有三种，一种是定冠词，一种是不定冠词，还有一种是零冠词。...an) a little a few a lot a type of a pile a great many many a as a rule in a word after a while 定冠词的用法...tomorrow the next morning in the sky in the dark in the rain in the distance in the end by the way 零冠词的用法...scores of people 指许多人 序数词 first---1st second---2nd 数词的用法 倍数表示法 分数表示法 I have three times as many as you
是为了在加载大量数据时能够有一个数据加载的提示，不至于系统出现假死的现象，当时也没有深入的去研究他的原理是怎样的，结果在很多地方都用上了Application.DoEvents()，今天看到了关于这方面的一些文章，知道我以前有些用法是不当的...他还提到了用这个的缺点是影响了进程的效率，并通过了一个测验证实他的观点。 看了他的博客，我也就仿照他的说明写了个代码进行了测验，第一个代码是同他说的一样，加不加代码的效果是不同的。...从这个测验后再回头想DoEvents的功能，我就想DoEvents就好比实现了进程的同步。在不加的时候，因为优先级的问题，程序会执行主进程的代码，再执行Tick的代码，而加了以后就可以同步执行。...从这个测验后再回头想DoEvents的功能，我就想DoEvents就好比实现了进程的同步。在不加的时候，因为优先级的问题，程序会执行主进程的代码，再执行Tick的代码，而加了以后就可以同步执行。
一些词在不同语境或不同用法时表示不同的意思。比如在这两个句子「这只狗狗的名字叫开心」和「我今天很开心」中，「开心」就代表了不同的含义。我们可以通过词性标注进行区分。 第二，强化基于单词的特征。...一篇文本，不管是中文还是英文，都有用来起连接作用的连词、虚词、语气词等无意义的词，比如「的」、「吧」、「但是」等等。这些词没有具体的含义，只是起到衔接句子以及增强语气的作用。
，well 在英语中了解单词的词性非常重要，因为不同词性的单词（词组）有不同的用法，单词的词性直接决定单词在句子中的用法。 例如： 1....介词是一种用来表示词与词，或者词与句之间关系的虚词，在句子中不能单独充当成分。它常和名词搭配构成介词短语，表示不同的意思。介词和词形上可分为简单介词和短语介词。
SQLZOO包括了 SQL 学习的教程和参考资料，支持多国语言，每一个语法配套一个教程、一份数据和一个测验，非常适合初学者使用，因为可以一边通过教程学习语法知识，再通过测验巩固。 ?...我们可以在这里在线刷题，，既能让你很直观的看到自己所写的 SQL 的运行速度等，也可以去借鉴别人优化好的 SQL，与自己的对比，将好的用法学会，这样的提升是很快的。[2] ?
@ConfigurationProperties 的基本用法非常简单:我们为每个要捕获的外部属性提供一个带有字段的类。...milliseconds (毫秒) s for seconds (秒) m for minutes (分) h for hours (时) d for days (天) DataSize 与 Duration 的用法一毛一样...Enum 嵌套属性 感觉自己后知后觉，最近在思考，为什么小时候要阅读和背诵古诗词，文言文等经典，因为这样写文章就可以轻松熟练的引用经典。...技术也一样，各种框架的源码就是学生时代的古诗词和文言文，我们要多多查看阅读，甚至背诵编程思想，这样就可以写出越来越优雅的代码 关于 @ConfigurationProperties 注解的使用，这里推荐
然而，对于古汉语（文言文），尤其是诗词的分词处理可没有这么简单，因为单字词占古汉语词汇统计信息的80％以上，再加上古汉语微言大义，字字千钧，所以针对现代汉语的分词技术往往不适用于它。...鉴于此种情况，笔者采取的是逐字切分的处理方式，同时去掉一些常见的虚词，如“之”、“乎”、“者”、“也”。分词和去停用词处理如下所示： ? ?...一、 字频分析：唐诗常用高频字分析 1.1 全局高频字 首先，让我们来看看去掉这些虚词之后的全局高频字有哪些，笔者这里展示的是TOP148。...古汉语中存在着许多单音节词，这也就是文言文翻译中要经常把一个字翻译成现代汉语中的双音节词的原因。 然而，有些单音节语素，不能够独立使用，就不是词，只能够是语素，如“第-“、”踌-“、”- 们“。
本文根据自己的学习过程以及查阅相关资料的理解，对自然语言基础技术之词性标注进行了相对全面的简绍，包括定义、目前的难点以及常见方法，还推荐了一大波 Python 实战利器，并且包括工具的用法。...如汉语中，词可以分成实词和虚词，实词中又包括体词、谓词等，体词中又可以分出名词和代词等。...《现代汉语八百词》收取的常用词中，兼类词所占的比例高达22.5%，而且发现越是常用的词，不同的用法越多。
然而，对于给定的数据集，可以根据类的数量、模型结构和轨迹属性得出不同模型的分数本文说明了LCTM的基本用法，用于汇总拟合的潜在类轨迹模型对象的输出。...语言基于copula的贝叶斯分层混合模型的诊断准确性研究R语言如何解决线性混合模型中畸形拟合(Singular fit)的问题基于R语言的lmer混合线性回归模型R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验建立层次...（分层）贝叶斯模型R语言分层线性模型案例R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验（SAT）建立分层模型使用SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus的分层线性模型HLMR语言用WinBUGS...软件对学术能力测验建立层次（分层）贝叶斯模型SPSS中的多层（等级）线性模型Multilevel linear models研究整容手术数据用SPSS估计HLM多层（层次）线性模型模型
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