旋转数据熊猫
是一个虚构的名词，没有明确的定义和相关的概念、分类、优势、应用场景等信息。因此，无法给出完善且全面的答案。如果有其他问题或者需要了解其他云计算相关的知识，请随时提问。
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我有一个旋转的多级熊猫数据结构：
Example1 Example2 Weight Rank Difference
VC X Y X Y
0 ABC XYZ 1 2 1 2 0
1 PQR BCD 3 4 3 4 1
我想要融化数据框架并得到以下结构：
VC Example1 Example2 Weight Rank Difference
X ABC XYZ 1 1 0
Y ABC
浏览 0提问于2017-08-24得票数 0
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输入数据：
我正试图通过对时间列按列wise进行排序来使df旋转。
我的输出df：
旋转df不会按顺序分配时间。有别的办法吗？
浏览 0提问于2018-06-25得票数 1
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我试图将数据导入到熊猫DataFrame中，其中列为日期字符串、标签、值。我的数据如下所示(只有4个日期和5个标签)
from numpy import random
import numpy as np
import pandas as pd
# Creating the data
dates = ("2015-01-01", "2015-01-02", "2015-01-03", "2015-01-04")
values = [random.rand(5) for _ in range(4)]
data = dict(zi
浏览 0提问于2017-08-01得票数 1
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我正在努力学习如何创建一条路径，并以这样的方式重新排列和旋转数据。我正在练习的样本数据如下所示。
ID Time Latitude Longitude
1 2:00 60.092033 20.765083
1 3:00 60.097300 20.672767
1 4:00 60.125550 20.593650
1 5:00 60.115233 20.505367
1 6
浏览 1提问于2018-06-07得票数 0
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我对蟒蛇很陌生，我需要在熊猫下面转换数据-
type c1 c2 c3
a 9 10.0 -11.11
b 162 165.0 -1.85
c 16 15.0 6.25
以这种形式-
a b c
c1 c2
浏览 1提问于2021-07-03得票数 1
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我在努力做一些关于熊猫数据的数据争论。我在这个问题上已经困了两天了。
我有一张数据，看起来像这样：
['a','e']
['b','f']
['c','g']
['d','h']
['a','i']
['b','j']
['c','k']
['d','l']
我要把它变成这样
['a',['e','i&
浏览 1提问于2015-03-03得票数 0
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我有一个包含5000行的timeseries数据帧(df_ohlc_OTF)。我还有一个listner，它接收1到1行(df_latest_OTF_candle)。当我收到一行时，我希望删除最旧的行，并将新行添加到数据帧中。 现在，我使用如下的Concat函数来完成此操作： if len(df_ohlc_OTF.index)>5000:
df_ohlc_OTF = df_ohlc_OTF.drop(df_ohlc_OTF.index[0], axis='index') # remove oldest row
df_ohlc_OTF = pd.concat([
浏览 15提问于2020-10-10得票数 0
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我有一个跟附件一样的df：
我想通过这个df将数据写入到bq中，表的模式类似于这样的内容:coicop_unit\time_time_期值，在这种情况下，“期”和“值”将是"2021M05“和"108.36”或"2021M06“和"107.36”。我正在努力旋转这些字段，以便合并到表中
浏览 6提问于2022-05-31得票数 0
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您好，我一直在尝试如何旋转我的行和列。我尝试使用转置，但它不起作用。我的数据帧如下所示
Country | Rates 2015 | Rates2016 | Rates2017 | GDP 2015| GDP 2016 | GDP2017
World | 6 | 7 | 8 | 2355 | 1235 | 324325
可以更改为
| Rates | GDP
2015 | 6 | 2355
2016 | 7 | 1235
2017 | 8 | 34132
浏览 0提问于2018-09-11得票数 1
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刚接触熊猫，一个简单的附加就把我难倒了。我基本上已经旋转数据来创建一个原始数据帧，如下所示： df_dict['Parish_Totals'] = pd.pivot_table(df_dict['S106'], values=['AP','AS'], index=['PARISH'],columns=['Covenant Area'], aggfunc=np.sum, fill_value=0) 这可以很好地工作，但显然不会返回任何不在数据集中的教区。客户端需要一个完整的教区列表(在没有值的地方用
浏览 52提问于2021-08-05得票数 0
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重塑/枢轴熊猫数据
、、、
我有一个包含变量的数据格式：id, 2001a, 2001b, 2002a, 2002b, 2003a, 2003b, etc.
我正试图找出一种方法来传递数据，因此变量是：id, year, a, b
16.2文件提到了一些重塑和旋转的问题，但这似乎更多地体现在分级列上。
有什么建议吗？
我正在考虑创建分层数据，但不确定如何将原始变量名中的year映射到创建的分层列中。
样本df：
id 2001a 2001b 2002a 2002b 2003a etc.
1 242 235 5735 23 1521
2 124 168 135 1361 1
3 436
浏览 0提问于2015-09-15得票数 0
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我正在做一个简单的散点图，直接通过熊猫。
我的数据帧有A，B，C列。
我绘制了A与B的对比图，并通过颜色可视化C值。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
%matplotlib inline
代码：
ycol_label = 'B'
xcol_label = 'A'
f = df1.plot.scatter(x=xcol_la
浏览 2提问于2021-08-02得票数 0
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有了这个样本数据，
Cents Date
MN
Shop 0.03 01012019
Shop 0.22 01012019
Shop 0.12 01012019
Shop 0.08 02012019
Shop 0.02 02012019
Shop 0.02 02012019
Shop 0.02 03012019
Shop 0.09 03012019
Shop
浏览 0提问于2019-02-26得票数 5
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熊猫部分转置
、、、、
我想通过转置一些列和固定其他列来重新格式化数据帧。 原始数据： ID subID values_A
-- ----- --------
A aaa 10
B baa 20
A abb 30
A acc 40
C caa 50
B bbb 60 旋转一次： pivot_table( df, index = ["ID", "subID"] ) 输出： ID subID values_A
浏览 29提问于2019-02-07得票数 1
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熊猫在旋转数据上的累积
、、、
我有一份表格的旋转数据。
Quantity Result
Alpha A B C A B C
Order
1 3.0 0.0 0.0 Best None None
2 0.0 6.0 4.0 None Good Good
3 3.0 0.0 0.0 Average None None
我正在尝试创建另一个名
浏览 2提问于2017-07-10得票数 1
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假设我有下面的客户数据表
df = pd.DataFrame.from_dict({"Customer":[0,0,1],
"Date":['01.01.2016', '01.02.2016', '01.01.2016'],
"Type":["First Buy", "Second Buy", "First Buy"],
"Value":[10,20,10]})
看起来是这样的：
C
浏览 3提问于2016-08-10得票数 8
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熊猫中是否有可以直接加载旋转csv文件的功能？
在corse中，我们可以使用一些像transpose和slicing这样的数据王技术来解决这个问题。我想知道API应该有一个快速的方法吗？
具体而言，头信息位于第一行而不是第一行。例如：
A 1 2
B 3 5
C 6 7
我想用这种方式装载 DataFrame
A B C
1 3 5
2 5 7
浏览 8提问于2014-06-09得票数 0
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我有一个数据文件，如下面的数据，我将其用于应用一些操作。
原始数据格式df：
index item value day time
0 P472 0.126 2011-12-08 00:00:00
1 P472 0.12 2011-12-08 00:30:00
2 P472 0.119 2011-12-08 01:00:00
3 P472 0.425 2011-12-08 01:30:00
4 P472 0.154 2011-12-08 02:00:00
我用下面的代码旋转了dataframe
浏览 0提问于2018-10-06得票数 4
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熊猫列到numpy数组
、、、
我有以下数据：
name day value time
0 MAC000002 2012-12-16 0.147 09:30:00
1 MAC000002 2012-12-16 0.110 10:00:00
2 MAC000002 2012-12-16 0.736 10:30:00
3 MAC000003 2012-12-16 0.404 09:30:00
4 MAC000003 2012-12-16 0.845 10:00:00
我只想将值转换为numpy数组：
[[0.147,
浏览 0提问于2018-10-14得票数 1
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由于前面所有关于取消数据旋转的问题都引用了数字数据，所以我仍然没有找到如何处理以下内容。
假设我的Dataframe设置如下：
+--------+--------+--------+-------+
| Level1 | Level2 | Level3 | Props |
+--------+--------+--------+-------+
| A | A | C | X,Y |
+--------+--------+--------+-------+
| A | B | C | Y,Z |
+--------+----
浏览 3提问于2020-10-02得票数 2
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考虑一个数据框架，它看起来像：
A B C
0 2018-10-13 100 50
1 2018-10-13 200 25
2 2018-10-13 300 10
3 2018-10-13 400 5
4 2018-10-13 500 0
5 2018-10-14 100 100
6 2018-10-14 200 50
7 2018-10-14
浏览 0提问于2018-10-30得票数 2
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我有以下旋转数据：
variable A B C D
date
2000-01-03 0.469112 -1.135632 0.119209 -2.104569
2000-01-04 -0.282863 1.212112 -1.044236 -0.494929
2000-01-05 -1.509059 -0.173215 -0.861849 1.071804
如何将其转换为以下格式的新数据：
date A
浏览 5提问于2015-08-20得票数 0
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我有这样的数据：
userId category count
A cat 24
B dog 26
A cat 32
C bird 21
D lion 6
D cat 32
C bird 22
我希望结果是这样。
userId cat dog bird lion
A 56 0 0 0
B 0 26 0 0
C 0 0
浏览 4提问于2019-02-12得票数 0
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1回答
我有下表：
+-----------+------+-------+
| member_id | year | count |
+-----------+------+-------+
| 1 | 2012 | 1 |
| 1 | 2013 | 0 |
| 1 | 2014 | 1 |
| 2 | 2012 | 2 |
| 2 | 2013 | 0 |
| 2 | 2014 | 1 |
+-----------+------+-------+
我想把它
浏览 1提问于2019-03-18得票数 1
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完成新手，第一次发布。我的数据框架：
我正在运行这段代码
pivot_df = pd.pivot_table(shop_df, index=['Fruits', 'Location', 'Readiness'], values='Price')
它正确地给出了旋转结果：
但是，我只希望多行结果显示如下所示
我怎样才能做到这一点？
浏览 3提问于2020-12-03得票数 0
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我在跟踪
但是，DataFrames面临的是另一种情况。
基本的枢轴命令如下：
d.pivot(index='Item', columns='CType', values='USD')
现在假设我的'Item'属于另外两个数据列中的两个类别，'Area'和'Region'。我希望旋转结果包含这三个级别(Region, Area, Item)。我怎么能这么做？
我一直在到处寻找答案，一直在尝试像'unstack', 'droplevel', 'reset_in
浏览 3提问于2015-12-08得票数 0
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熊猫用agg()函数旋转数据
、、、、
假设我有一份表格的旋转数据
Value Qty Code
Color Blue Green Red Blue Green Red Blue Green Red
Date
2017-07-01 0.0 1.1 0.0 0.0 12.0 0.0 0 abc 0
2017-07-03 2.3 1.3 0.0 3.0 1.0 0.0 c
浏览 2提问于2017-07-11得票数 1
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我有一个A、B、C、D、E、F列的数据。
我想要枢轴B列(其中有两个可能的值)，所以最后的结果如下：
B (value 1) B (value 2)
C D E F C D E F
A(指数)
为此，我尝试了以下代码：
df.pivot(index=A，columns=B，values=C，D，E，F)
然而，不像这样，我的旋转DF看起来如下：
C D E
浏览 6提问于2022-07-04得票数 1
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我有一个包含9个时间序列变量的pandas数据：AS，CR6，TCPR，.我需要在dataframe中插入值，尽管数据的最终形式需要保持在旋转形式中，以便进行后续的分析。棘手的是，数据帧是以列名中年份的位置为中心的。
AS_2014 AS_2015 AS_2016 AS_2017 AS_2018 AS_2019 CR6_2014 CR6_2015 CR6_2016 CR6_2017 ... TCPR123_2016 TCPR123_2017 TCPR123_2018 TCPR123_2019 TDS_2014 TDS_2015 TDS_2016
浏览 1提问于2019-06-25得票数 0
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3回答
熊猫轴表
、、
熊猫轴表Agg函数词典
在旋转过程中，我试图计算3个aggregative函数：
计数
均值
StDev
这是代码：
n_page = (pd.pivot_table(Main_DF,
values='SPC_RAW_VALUE',
index=['ALIAS', 'SPC_PRODUCT', 'LABLE', 'RAW_PARAMETER_NAME'],
浏览 2提问于2015-12-10得票数 16
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我使用pd.pivot_table()方法通过旋转用户项活动数据来创建用户项矩阵。然而，dataframe是如此之大，以至于我收到了这样的抱怨：
未堆叠的DataFrame太大，导致int32溢出
对解决这个问题有什么建议吗？谢谢!
r_matrix = df.pivot_table(values='rating', index='userId', columns='movieId')
浏览 3提问于2019-06-27得票数 6
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熊猫旋转特定数据结构
、、、、
我需要一些关于使用Python/Pandas旋转表的建议
我有一个与此类似的数据格式：
df = {'hh': ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b'],
'id': ['1', '1', '2', '2', '1', '1', '2', '2'],
浏览 2提问于2022-06-08得票数 0
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我试图以一种方式将数据枢轴化，这样就不会自动对结果表的索引和列进行排序。数据的一个例子可能是：
X Y Z
1 1 1
3 1 2
2 1 3
4 1 4
1 2 5
3 2 6
2 2 7
4 2 8
数据被解释为X，Y和Z轴。枢轴的结果应该如下所示：
X 1 3 2 4
Y
1 1 2 3 4
2 5 6 7 8
相反，结果如下所示，其中对索引和列进行排序，并相应地对数据进行排序：
X 1 2 3 4
Y
1 1 3 2 4
2 5
浏览 3提问于2015-03-02得票数 4
我试着旋转我的熊猫数据，这样我的数据看起来就像.
date | data_1 | data_2 | data_3 | data_4
-----------------------------------------------
'2017-04-01'| 100| 200| 300| 400
'2017-05-01'| 500| 222| 333| 444
看起来像..。
| '2017-04-01' | '2017-05-01'
------
浏览 1提问于2018-06-18得票数 1
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我有一个熊猫数据，由3列(x，y和z)组成。我希望将整个数据转换为向量(逐行)。我试过把它转换成numpy，也使用lambda，但是我似乎找不到一个理想的方法。以后我需要对每个向量做一些操作，那么什么是最好的操作方式呢？
data = [[7.68, -0.3, -98.55],[7.59, 1.20, -99.26],[7.69, -0.2, -97.23],[6.98, 1.32, -98.98]]
AATOMS = []
for x in ATOMS:
AATOMS.append(x.split())
atomdata = pd.DataFrame(AATOMS,colu
浏览 3提问于2022-07-06得票数 0
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使用熊猫df旋转sns热图
、、、、
我使用熊猫导入256x256个数据，我想用(类似于) sns.heatmap()绘制这些数据。
我把这些数据读入熊猫的数据中如下：
df_Data = pd.read_csv(datapath,sep="\t",header=None)
为了清楚地了解发生了什么，我的数据是这样的(它没有任何标签，因为它是直接从其他软件中提取的，只有原始数字)：
100 100 100 100 100 100 100 100 0 0 0 0 0 ..... 0
100 100 100 100 100 100 100 100 0 0 0 0 0 ..... 0
100 100 100 100 10
浏览 3提问于2022-07-07得票数 2
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我读过关于旋转的优秀指南，但我想不出如何将它应用到我的案例中。我有这样的数据：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({
... 'case': ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', ],
... 'perf_var': ['num', 'time', '
浏览 3提问于2020-08-13得票数 4
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熊猫合并两个df
、、、
我有两个DataFrames
df1有以下形式
ID col1 col2
0 1 2 10
1 3 1 21
df2看起来像这样
ID field1 field2
0 1 4 1
1 1 3 3
2 3 5 4
3 3 9 5
4 1 2 0
我想连接两个DataFrames，但是每个ID只有一行，所以如下所示：
ID col1 col2 fiel
浏览 1提问于2017-06-06得票数 1
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在熊猫中旋转数据会在列上创建一个恼人的索引。reset_index()似乎没有解决这个问题。谁能帮我继续。下面列出了代码库和我目前看到的内容
import pandas as pd
products = pd.DataFrame({'category': ['Cleaning', 'Cleaning', 'Entertainment', 'Entertainment', 'Tech', 'Tech'],
'store': [&
浏览 3提问于2017-11-14得票数 1
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我需要帮助旋转我的df，以获得开始和结束的一天。
Id Day Value
111 6 a
111 5 a
111 4 a
111 2 a
111 1 a
222 3 a
222 2 a
222 1 a
333 1 a
预期的结果将是：
Id StartDay EndDay
111 4 6
111 1 2 (since 111 skips day 3)
222 1 3
333 1 1
谢谢一堆人！
浏览 1提问于2018-01-19得票数 1
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我有两只熊猫的资料。其中一种格式如下：
|Customer ID | Login_Session_Start_Time | Login_Session_End_Time |
|------------|--------------------------|------------------------|
| 1 | 2018-04-05 10:03:23 | 2018-04-05 10:15:12 |
| 1 | 2018-04-19 22:12:42 | 2018-04-19 22:45:11 |
| 2
浏览 0提问于2019-06-04得票数 1
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熊猫数据旋转后的变化类型
、、、
下面的代码会产生一个DataFrame df，但是df.plot()无法工作。
在旋转之前，Value是整数类型。在旋转之后，Value是类型对象。
我试过：df.reset_index()，但这未能将对象值转换为整数类型。
我如何绘制这个DataFrame呢？
def changeDateFormat(row) :
item=row['Datum']
return item.strftime("%Y%W")
#initialize list of lists
data = [[355, '2022-04-01','
浏览 1提问于2022-05-07得票数 0
1回答
熊猫数据的转置和叠加水平
、、、
我正面临一个问题，正确的转移和堆叠在熊猫数据栏多层次。
这是我的初始数据集：
1990 1991
Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4
A | B A | B A | B A | B A | B A | B A | B A | B
我想把这个多级列(3层)转换成单列(基本上是扁平的)。
这是我的预期输出：
Year Quarter A B
1990 Q1 a1 b1
Q2 a2
浏览 0提问于2018-12-09得票数 1
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我在一个data.csv文件中有一个简单的数据文件：
I,C,v
a,b,1
b,a,2
e,a,1
e,c,0
b,d,1
a,e,1
b,f,0
我想把它旋转一下，然后返回一个正方形的表(作为矩阵)。到目前为止，我已经阅读了dataframe并使用以下内容构建了一个枢轴表：
df = pd.read_csv('data.csv')
d = pd.pivot_table(df,index='I',columns='C',values='v')
d.fillna(0,inplace=True)
正确地获得：
C a b c
浏览 1提问于2015-08-20得票数 3
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我正在尝试编写apython脚本，它将对long/lat值进行几何转换，即旋转。然而，我想要结果长/拉，以保存位置，例如，如果中耳坐标是在土地上，我希望旋转的一个也在土地上。因此，我使用了basemap，我编写了以下脚本，它运行良好，直到我尝试添加一个while循环。我的目标是添加while循环，将原始值与旋转值进行比较，如果它们不匹配，则旋转角度会发生变化，直到匹配为止。我将在不首先添加while循环的情况下展示我的概念：
def rotation(dfc):
# Rotation
choose a rotation angle that will match the
浏览 0提问于2018-05-01得票数 0
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1回答
我有一份如下所示的数据：
d = {'Country': ['USA', 'France', 'Germany'], 'USA': ['NaN', 2, 5], 'France': [3, 'NaN', 7], 'Germany': [3.5, 4, 'NaN']}
df = pd.DataFrame(data=d)
Country USA France Germany
0 USA NaN 3
浏览 7提问于2021-12-06得票数 0
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支点熊猫数据并添加列
、、、、
我试图向一个旋转的dataframe中添加一个加总列，但是始终得到一个数据解析错误。
mydata = [{'amount': 3200, 'close_date':'2013-03-31', 'customer': 'Customer 1',},
{'amount': 1430, 'close_date':'2013-11-30', 'customer': 'Customer 2',},
{&#
浏览 3提问于2015-12-16得票数 2
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熊猫垂直旋转和总结多行
、、、
鉴于以下数据框架：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Site':['a','a','a','b','b','b'],
'x':[1,1,0,1,0,0],
'y':[1,np.nan,0,1,1,0]
})
df
Site y x
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浏览 1提问于2016-05-13得票数 2
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我有一个旋转的表total_chart = df.pivot_table(index="Name", values="Items", aggfunc='count')输出给
A 8
B 52
C 24
D 6
E 43
F 5
G 13
I 1
我试着只得到第二列(只有数字)，有什么简单的方法可以得到它吗？
浏览 2提问于2022-06-22得票数 1
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我得到了一个Dataframe数据，用于x，y，z方向上的多个实体的数据，并以时间作为索引，类似于这样：
df = pd.DataFrame(index=range(0,10), columns=pd.MultiIndex.from_tuples([("foo","x"),("foo","y"),("foo","z"),("bar","x"),("bar","y"),("bar","z")]), data
浏览 1提问于2018-10-18得票数 0
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