`Count-Min Sketch` 更精确地估算点查的代价 * 支持分析更复杂的条件，尽可能充分的使用索引 * 支持通过 `STRAIGHT_JOIN` 语法手动指定 Join 顺序 * `GROUP...Outer Join` * 扩大 `IndexLookupJoin` 的使用范围，索引前缀匹配的场景也可以使用该算法 SQL 执行引擎 * 使用 Chunk 结构重构所有执行器算子，提升分析型语句执行性能...scheduler 的执行效率 运维接口及配置 * 增加 TLS 支持 * 支持设置 PD leader 优先级 * 支持基于 label 配置属性 * 支持配置特定 label 的节点不调度 Region...的问题 TiSpark TiSpark 使用独立的版本号，现为 1.0 GA。...技术团队的共同努力下，TiDB 2.0 GA 版已发布，在此感谢社区小伙伴们长久以来的参与和贡献。
需要注意的是，Kubernetes API是唯一可以验证这些令牌的服务。 由于无法（也不应该）从公共网络访问Kubernetes API服务器，因此某些工作负载必须使用单独的系统进行身份验证。...在Kubernetes 1.18中，API Server代理允许在服务，节点，webhooks和Pods之外的单独网络中分离API。 ?...Windows的runAsUserName特定属性来定义哪个用户将运行容器的入口点。...从Kubernetes 1.16开始，具有部分功能的Windows用户可以使用kubeadm join。...设置为true时，将拒绝对资源密钥所做的任何更改。这样可以保护集群数据，避免意外或错误更新从而破坏应用程序。由于它们不变，因此Kubelet不需要定期检查其更新，这可以提高可伸缩性和性能。
是JavaScript的后端运行环境 Node.js中无法调用DOM和BOM等浏览器内置API 主要学习：JavaScript+Node.js内置API模块（fs、path、http等）+第三方API模块...，它提供了一系列的方法和属性，用来满足用户对文件的需求。.../files/3.txt','ok123',function(err){ //如果文件写入成功，则err的值等于null //如果文件写入失败，则err的值等于一个错误对象 //...它提供了一系列的方法和属性，用来满足用户对路径的处理 需求。 path.join()方法：用来将多个路径拼接成一个完整的路径字符串。...如果想在事件处理函数中，访问与客户端相关的数据或属性，可以使用如下方式： server.on('request',(req)=>{ //req是请求对象，它包含了与客户端相关的数据和属性
zeptojs_api/#attr 示例 // 获取name属性 attr(name) // 设置name属性 attr(name, value) // 设置name属性，不同的是使用回调函数的形式...与attr方法不同的是，因为是设置和获取元素的固有属性，所以直接向元素设置和读取值就可以了。...this.pluck('textContent').join("") : null) } 同样包括设置和获取两部分，判断的边界则是是否传入了第一个参数。先看获取部分。...所以上面才通过join方法再次转成了字符串。 还有一点需要注意的是text方法设置或者获取都是在操作元素的textContent属性，那它和innerText的区别在哪呢？...方法对待取值和设置值的套路基本都是一样的，判断有没有传入第一个参数，有则认为是设置，没有就是读取。
zeptojs_api/#attr 示例 // 获取name属性 attr(name) // 设置name属性 attr(name, value) // 设置name属性，不同的是使用回调函数的形式...与attr方法不同的是，因为是设置和获取元素的固有属性，所以直接向元素设置和读取值就可以了。...content可以是append中描述的所有类型zeptojs_api/#html 源码分析 html: function (html) { return 0 in arguments ?...this.pluck('textContent').join("") : null) } 同样包括设置和获取两部分，判断的边界则是是否传入了第一个参数。先看获取部分。...所以上面才通过join方法再次转成了字符串。 还有一点需要注意的是text方法设置或者获取都是在操作元素的textContent属性，那它和innerText的区别在哪呢？
使用 TypeScript 2.0，类型检查器会分析语句和表达式所有可能的控制流，在任何指定的位置对声明为联合类型的局部变量或参数产生最可能的具体类型（缩小范围的类型）。...严格的 Null 检查 当与可空类型一起使用时，基于控制流的类型分析尤其有用，可空类型使用包括 null 或undefined 在联合类型中的表示。...在严格的 null 检查模式下，undefined 的类型会自动添加到可选属性的联合类型中，因此我们不必显式将其写出。 明确赋值分析 基于控制流的另一个新特性是明确赋值分析。...可以通过消除 null 和undefined 类型来简化可空变量的处理。最后，控制流分析防止引用在给定位置没有明确分配的变量。...可以通过消除 null 和undefined 类型来简化可空变量的处理。最后，控制流分析防止引用在给定位置没有明确分配的变量。
SIG API Machinery SIG API 在此版本中开发了 “dry run” 功能，该功能使用户能够预览特定命令结果而无需真正使其生效。 2....，它可以清理和统一 API； 我们改进了 readiness 检测和平滑扩缩容，以便在更多种类或使用场景中正常工作； 3....” 现在可用于升级使用“kubeadm join --experimental-control-plane” 创建的辅助控制平面实例； 多种体系结构（实验）：kubeadm 现在添加了对 docker“...提供存在的共享支持； 添加集群名称对负载均衡器描述； 添加 Kubernetes 和 Keystone 项目之间的同步； 添加使用内部 DNS 名称为节点的 “hostname”； 添加 CSI 规格...此功能引入了使用 Kubernetes API 创建/删除卷快照和从快照创建新卷的功能。 14.
然而，当操作深度嵌套的模式时，`UpdateFields`表达式树可能非常复杂，无法进行分析。因此，我们需要在分析之初就优化“UpdateFields”。...在查询分析之后，将由规则`InlineCTE`决定是否内联。对于每个主查询和子查询，此替换后未内联的所有CTE定义都将分组在一个`WithCTE`节点下。...当用户使用基元参数定义UDF时，无法判断基元参数是否为null，因此这里我们假设基元输入是null可传播的，如果输入为null，我们应该返回null。...之所以需要此步骤，是因为用户可以在Dataset API中使用已解析的AttributeReference，而外部联接可以更改AttributeReference的可空性。...如果没有这个规则，可以为NULL的列的NULL字段实际上可以设置为non-NULL，这会导致非法优化（例如NULL传播）和错误答案。
PySpark的Spark SQL 使用PySpark SQL是在Python中执行HBase读取操作的最简单、最佳方法。...视图本质上是针对依赖HBase的最新数据的用例。 如果您执行读取操作并在不使用View的情况下显示结果，则结果不会自动更新，因此您应该再次load（）以获得最新结果。 下面是一个演示此示例。...3.6中的版本不同，PySpark无法使用其他次要版本运行 如果未设置环境变量PYSPARK_PYTHON和PYSPARK_DRIVER_PYTHON或不正确，则会发生此错误。...如果Spark驱动程序和执行程序看不到jar，则会出现此错误。确保根据选择的部署（CDSW与spark-shell / submit）为运行时提供正确的jar。...对于那些只喜欢使用Python的人，这里以及使用PySpark和Apache HBase，第1部分中提到的方法将使您轻松使用PySpark和HBase。
Join Order，提升多表关联的执行速度新增 Skyline Pruning，利用规则防止执行计划过于依赖统计信息，提升查询的稳定性提升单列索引上值为 NULL 时行数估算准确度新增 FAST ANALYZE...中使用用户变量行为 PD 新增从单个节点重建集群的功能 将 Region 元信息从 etcd 移到 go-leveldb 存储引擎，解决大规模集群 etcd 存储瓶颈问题 API 新增 remove-tombstone...以及并行 Resolve Lock 功能，提升 GC 的性能 新增逆向 raw_scan 和 raw_batch_scan 功能 新增多线程 Raftstore 和 Apply 功能，提升单节点内可扩展性...，提升单节点内并发处理能力，提升单节点的资源利用率，降低延时，同等压力情况下性能提升 70% 新增批量接收和发送 Raft 消息功能，写入密集的场景 TPS 提升 7% 新增 Apply snapshot...配置，支持容器环境中使用桥接模式Pump 使用 TiKV GetMvccByKey 接口加快事务状态查询新增组件之间通讯数据压缩功能，减少网络资源消耗新增 Arbiter 工具支持从 Kafka 读取
之所以需要此步骤，是因为用户可以在Dataset API中使用已解析的AttributeReference，而outer join可以更改AttributeReference的可空性。...如果没有这个规则，可以为NULL的列的NULL字段实际上可以设置为non-NULL，这会导致非法优化（例如NULL传播）和错误的答案。...：通过查看所有相等的谓词来填充属性 => 常量值的映射；使用这个映射，将属性的出现的地方替换为AND节点中相应的常量值。...之所以需要此步骤，是因为用户可以在Dataset API中使用已解析的AttributeReference，而outer join可以更改AttributeReference的可空性。...如果没有这个规则，可以为NULL的列的NULL字段实际上可以设置为non-NULL，这会导致非法优化（例如NULL传播）和错误的答案。
TPC-H 和真实业务测试下，TiDB 分析能力分别提升 15% 和 25% ； ● TiCDC 针对大型单表复制性能提升可达 90%+ 。...这个增强可以将相应场景中的延迟减少多达 50%。 基于负载的副本读取（GA） 这个特性用于优化节点级读热点。当大批量查询以不均匀的方式发起读取，可能会出现节点热点。...注入 Index Lookup JOIN 这类常见的事情都可能会导致这种情况。一旦发生，读取请求会排队，当队列塞满时，一些请求可能会等待相当长时间。我们希望通过更均匀地分配工作来减少延迟。...此外，在写入吞吐、分析查询速度和后台任务效率方面也进行了大量的改进和优化。...2.2.3 延迟物化加速分析查询（GA） TiFlash 是 TiDB 的列式存储引擎，在 7.1 版本中延迟物化特性 GA。
若使用命令界面访问认证的数据库 bob，secret1 为配置文件中的用户名和密码 ..../rqlite -H bob:secret1@localhost bob:secret1@localhost:4001> # 正常使用 SQL 实现增删改查，不添加-H 参数，报错，无法读取数据库数据...若使用HTTP API 的方式访问认证的数据库 访问 API 有所差异 curl -G 'https://bob:secret1@localhost:4001/db/query?...pretty&timings' \ --data-urlencode 'q=SELECT * FROM foo' # API 中带入了用户名和密码 4. pyrqlite 使用介绍 假设启动了节点服务...pyrqlite 和绝大多数数据库API 的使用方法一致： 安装 下载源码 python setup.py install 基本使用 import pyrqlite.dbapi2 as dbapi2
JVM 指标： 通过在be.conf配置文件中设置enable_jvm_monitor=true，可以启用对 BE 节点 JVM 的监控和指标收集，有助于了解 BE JVM 的资源使用情况，以便进行故障排除和性能优化...修复从 JSON Cast 到其他类型 Nullable 属性不对的问题。修复偶现的 Datetimev2 Literal 化简错误。修复窗口函数中不能使用 count(*) 的问题。...修复 UNION ALL 下全部是无 FROM 的 SELECT 时，Nullable 属性可能错误的问题。修复 Bitmap in Join 和子查询解嵌套无法同时使用的问题。...修复关联子查询解嵌套，关联条件被折叠为 Null Literal 导致无法执行的问题。修复规划时，偶现的 Decimal Literal 被错误设置精度的问题。...修复 Paimon 表 Schema 变更后无法通过 JNI 读取 Paimon 表的问题。修复 Paimon 表 Schema 变更后由于表字段长度判断错误导致无法读取的问题。
的后端运行环境 Node.js中无法调用DOM和BOM等浏览器内置API，因为Node.js是一个单独的运行环境 （2）学习路径：JS基础语法+Node.js内置模块(fs,path,http)+第三方...，err=null，str=文件内容 * 如果文件读取失败，err=错误对象，str=undefined */ （2）写入文件内容 fs.writeFile(file, data[,options...* 3、如果之前文件已存在，会使用新内容覆盖旧的内容 * 4、写入成功：err=null * 写入失败：err=错误对象 */ （3）fs路径动态拼接 在路径拼接时，默认以终端运行的目录开始拼接...，为避免路径错误，因此进行动态拼接 __dirname：当前代码文件所处的目录 const fs = require('fs') // 使用__dirname拼接的路径是绝对路径，文件在哪里运行都可以正确读取到文件.../会抵消一层路径 使用path.join()拼接路径时，如果路径片段有.
修复外表查询时，错误选取黑名单中 Backend 节点的问题。#38984解决读取 Parquet Struct 列类型中缺失子列导致查询错误的问题。...#39239禁止读取自定义 Escape CHAR 和 NULL Format 的 Hive Text 格式表，防止数据错误。...#39869修复某些情况下，无法访问通过 Iceberg API 创建的 Iceberg 表的问题。#39203修复无法读取存储在开启高可用的 HDFS 集群上的 Paimon 表的问题。...#38526修复 INSERT INTO VALUES 无法自动填充 NULL 默认值的问题。#39122修复在 DELETE 中使用 CTE，但是没有使用 USING 时，导致的 NPE 问题。...#38657 #38206 #38885 修复了 NULL 和非 NULL 列在差集计算时导致的 Coredump 问题。#38737修复了 width_bucket 函数结果错误的问题。
删除操作是很危险的动作，并且不可逆，如果由于错误的拼写，不小心的复制粘贴或者错误的补全等， 不小心误删了重要的资源，可能会带来一些不小的麻烦。 这是一般情况下的删除操作，在回车后就直接执行了。...，使用起来如下: # v1.26 使用的 API Version 是 v1alpha1 apiVersion: admissionregistration.k8s.io/v1alpha1 kind:...这既可以在开发新策略时提供强大的调试选项，也可以进行运行时分析。...使用完全无法预测、毫无规律可言等特殊状态。...但是由于 sidecar 本身的特殊用途和使用场景，使得它与主业务 container 耦合度较低甚至不存在强关联性，因此统计分析过程中对 sidecar 的资源消耗要独立考虑； 新的 Service
9、数据倾斜怎么解决 空值引发的数据倾斜 解决方案： 第一种：可以直接不让null值参与join操作，即不让null值有shuffle阶段 第二种：因为null值参与shuffle时的hash...2、SequenceFile SequenceFile是Hadoop API提供的一种二进制文件支持，存储方式为行存储，其具有使用方便、可分割、可压缩的特点。...Record压缩率低，一般建议使用BLOCK压缩。 优势是文件和hadoop api中的MapFile是相互兼容的 3、RCFile 存储方式：数据按行分块，每块按列存储。...结合了行存储和列存储的优点： 首先，RCFile 保证同一行的数据位于同一节点，因此元组重构的开销很低； 其次，像列存储一样，RCFile 能够利用列维度的数据压缩，并且能跳过不必要的列读取； 4、ORCFile...15、小表、大表Join 将key相对分散，并且数据量小的表放在join的左边，这样可以有效减少内存溢出错误发生的几率；再进一步，可以使用Group让小的维度表（1000条以下的记录条数）先进内存。
’,‘age’) 获取上个结果集中所有节点的name和age属性值 第五步：order().by(‘age’,desc) 对结果集根据age进行降序排序 从上面便可以看出gremlin流式执行的特征...使用value获取节点的某一属性值 g.V().has('code','AUS').out().value('name','age') //获取AUS的出边对应节点的name和age属性的值 g.V...大家可以翻译一下 使用out，in进行查找结点的出边和入边所对应的节点 g.V().has('code','AUS').out() //获取AUS的节点所有出边对应的节点 g.V().has('code...属性为DFW值得节点 //将边显示出来：结果类似于： e[4127][16-route->8] 这样就获取到了两个节点之间的边 使用as，select和project来引用遍历步骤 as可以将前一个步骤结果集临时存储下来...select(all,'a').unfold().values('code') 使用valueMap获取节点或者边的属性 返回结构：kv对数组，key：属性key，v：属性的值列表（list,这样可以显示该属性对应的多个值
■ SQL 模式 SQL 语言已经存在了很长时间了，它有自己的一套标准，主要面向数据分析人员。只要遵循既有的 SQL 标准，数据分析人员就可以在不同的平台和计算引擎之间进行切换。...这种方案存在以下两个问题： 状态无法清理：因为 Join 在开窗之前，Join 里面并没有带 Window 的信息，即使下游的 Window 触发并完成计算，上游两条流的 Join 状态也无法被清理掉，...语义无法满足需求：原始的需求是想在两条流中基于相同的时间窗口去把数据进行切片后再 Join，但是当前方案并不能满足这样的需求，因为它先做 Join，使用 Join 后的数据再进行开窗，这种方式不能确保两条流中参与...所以如果定义 Eventtime Field 的时候，把时间属性和 Table Source 绑定，且 Table Source 恰好是一个子查询，此时就无法满足我们的需求。...所以我们在实现语法的时候，把时间属性字段跟 Table Source 解耦，反之，用户使用物理表中的任意一个时间字段来作为时间属性，从而产生 watermark。
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