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Docker挂载卷错误：无法在容器中访问主机文件

Docker挂载卷错误：无法在容器中访问主机文件 博主 默语带您 Go to New World....⌨ Docker挂载卷错误：无法在容器中访问主机文件 摘要 作为一位充满热情的技术博主，我深入研究了Docker容器中的挂载卷问题。...引言 Docker容器的挂载卷功能是其强大的特性之一，允许容器与主机文件系统共享数据。然而，在实际使用中，有时会遇到挂载卷出现错误的情况，其中一个常见问题是容器无法访问主机文件。...主机与容器之间的数据共享 挂载卷使主机文件系统中的文件和目录能够与容器共享。这允许容器访问主机上的配置文件、数据文件等。...常见挂载卷错误 在Docker中，以下是容器挂载卷可能出现的常见错误之一： 1. 无法访问主机文件 容器启动后，尝试访问主机上的挂载卷，但出现权限问题或找不到文件的错误。

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分布式存储：alluxio简介

Alluxio 统一了存储在这些不同存储系统中的数据，为其上层数据驱动型应用提供统一的客户端 API 和全局命名空间。...Alluxio 项目源自 UC Berkeley 的 AMPLab （见 论文 ），在伯克利数据分析栈 (Berkeley Data Analytics Stack, BDAS ) 中扮演数据访问层的角色...在云存储和对象存储系统上进行常见的文件系统操作（如列出目录和重命名）通常会导致显著的性能开销。当访问云存储中的数据时，应用程序没有节点级数据本地性或跨应用程序缓存。...应用场景 世界上许多头部企业都在生产中部署Alluxio，以从数据中获取价值。我们在Powered-By页面中列出了部分企业。下面我们将介绍一些最常见的 Alluxio 应用场景。 1....使用这种架构通常会导致以下问题： 没有云存储和本地存储的统一视图 网络流量成本过高 无法使用本地计算引擎访问云上数据 运行分析和AI作业时性能不佳 Alluxio 作为混合云存储网关，可利用本地计算处理云上数据

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
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    安装Apache之后，在浏览器中无法访问问题

    前面说到在服务器上安装Web服务器Apache：https://www.jianshu.com/p/81eb2e086267，今天继续启动，继续学习，操作如下，此时此刻办公室就剩下我一个人了，好孤独~...但是，在浏览器输入我们的的ip或者域名的时候是这样的，没有办法访问 ?...在网上看到了一个解决办法： 1：修改系统防火墙配置文件，在第五行配置中增加允许80端口监听外来ip iptables -I INPUT 5 -i eth0 -p tcp --dport 80 -j ACCEPT...现在就可以访问这个Apache页面了，下一步就可以往上面放你的静态网站了。 ?...如果依旧无法访问，可能是阿里云服务器没有配置安全组 可以参考解决方案： https://help.aliyun.com/document_detail/25471.html?

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    鸿蒙NEXT-API19获取上下文，在class中和ability中获取上下文，API迁移示例-解决无法在EntryAbility中无法使用最新版API获取上下

    示例代码： 1.在组件中： const uiContext = this.getUIContext()?....getHostContext()//得到上下文Context this.getUIContext() //得到UIContext实例 2.在类Class中(或者一些工具类.ets文件中)： const...请使用上面作者使用的方法，即可（避免报错无法运行程序） 2.其他API迁移示例 1. promptAction.showToast(),API在最新版中已经废弃了，使用下面示例API即可 //旧版API...2. router.replaceUrl()，API在最新版中已经废弃了，使用下面示例API即可 //旧版API（已被废弃） router.replaceUrl({ url: 'pages/Index'...promptAction.showDialog()，API在最新版中已经废弃了，使用下面示例API即可 //旧版API（已经被废弃） await promptAction.showDialog({

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    最佳实践 | 通过Apache Hudi和Alluxio建设高性能数据湖

    中丢数据无法对账 数仓数据摄取的延迟性很高 因此，我们在OSS之上采用了Apache Hudi来解决这些问题。...3.使用Alluxio进行高效的数据缓存 在早期版本的数据湖中并没有使用Alluxio，Spark实时处理从Kafka接收的数据，然后使用Hudi DeltaStreamer任务将其写入OSS。...在数据入湖前，将对应的OSS路径挂载至alluxio文件系统中，然后设置Hudi的"--target-base-path"参数 从oss://... 改为 alluxio://... 。...在同步期间，数据跨多个文件系统流动，从生产OSS到线下数据湖集群HDFS，最后同步到机器学习集群的HDFS。...于是我们引入Alluxio,将多个文件系统都挂载到同一个Alluxio下，统一了命名空间。端到端对接时，使用各自的Alluxio路径，这保证了具有不同API的应用程序无缝访问和传输数据。

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    Alluxio 开源数据编排技术（分布式虚拟存储系统）

    在大数据生态系统中，Alluxio 位于数据驱动框架或应用（如 Apache Spark、Presto、Tensorflow、Apache HBase、Apache Hive 或 Apache Flink...Alluxio 统一了存储在这些不同存储系统中的数据，为其上层数据驱动型应用提供统一的客户端 API 和全局命名空间。...Alluxio 项目源自 UC Berkeley 的 AMPLab（见论文），在伯克利数据分析栈 (Berkeley Data Analytics Stack, BDAS) 中扮演数据访问层的角色。...在云存储和对象存储系统上进行常见的文件系统操作（如列出目录和重命名）通常会导致显著的性能开销。当访问云存储中的数据时，应用程序没有节点级数据本地性或跨应用程序缓存。...技术创新 Alluxio 将三个关键领域的创新结合在一起，提供了一套独特的功能。 全局命名空间：Alluxio 能够对多个独立存储系统提供单点访问，无论这些存储系统的物理位置在何处。

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    alluxio架构_alluxio收入

    Alluxio统一了存储在这些不同存储系统中的数据，为其上层数据驱动应用程序提供了统一的客户端API和全局名称空间。 它主要基于内存以文件的形式为上下游应用提供数据存取服务。...简化的云和对象存储采用：与传统文件系统相比，云和对象存储系统使用不同的语义，这对性能有影响。常见的文件系统操作（如目录列表和重命名）通常会带来巨大的性能开销。...当访问云存储中的数据时，应用程序没有节点级别的位置或跨应用程序缓存。通过使用云或对象存储部署Alluxio，可以从Alluxio而不是底层云或对象存储提供数据，从而缓解这些问题。...现有的数据分析应用程序，如Spark和MapReduce程序，可以在Alluxio上运行，无需任何代码更改。 技术创新 Alluxio将三个关键的创新领域结合在一起，提供了一套独特的功能。...全局名称空间：Alluxio作为多个独立存储系统的单点访问，而不考虑物理位置。这提供了所有数据源的统一视图和应用程序的标准界面。 智能多层缓存：Alluxio群集充当连接存储系统中数据的读写缓存。

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    The Hadoop Ecosystem Table--分布式系统

    这是Apache Hadoop的唯一分布，它与Lustre集成，这是世界上许多最快的超级计算机使用的并行文件系统 Alluxio：Alluxio是世界上第一个以存储为中心的虚拟分布式存储系统，统一了数据访问和桥接计算框架和底层存储系统...应用程序只需要连接到Alluxio以访问存储在任何底层存储系统中的数据。此外，Alluxio的以内存为中心的架构使数据访问的数量级比现有解决方案更快。...在大数据生态系统中，Alluxio位于计算框架或作业之间，如Apache Spark，Apache MapReduce或Apache Flink以及各种存储系统，如Amazon S3，OpenStack...Alluxio为栈带来显着的性能提升;例如，百度使用Alluxio将数据分析性能提高了30倍。除了性能，Alluxio将新的工作负载与存储在传统存储系统中的数据相连接。...基本上GridGain MR + GGFS将允许以插件方式完全或部分内存中带入Hadoop，而不需要任何API更改。

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    Pingo的多存储后端数据联合查询技术

    Alluxio 统一了存储在这些不同存储系统中的数据，为其上层数据驱动应用提供统一的客户端 API 和全局文件系统命名空间。...Alluxio在Pingo中的应用 在Pingo中，基于Alluxio实现了一个文件管理层服务PFS。...另外我们基于SSH协议中的SFTP功能实现了Linux文件系统的挂载能力，该功能已经合入到GitHub的alluxio-extensions代码库。...在MySQL中只能通过客户端或JDBC访问表，对表做各种查询，访问表实际存储数据的文件是没太大意义的，要重写MySQL的解析逻辑才能读出来。...当进行查询时，查询引擎中先完成用户对表T1的访问鉴权。鉴权通过后，查询引擎就能获得表T1对应的PFS路径和创建者信息以及认证信息，然后在PFS中其实认证的是T1的创建者。

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    韩国国民搜索 NAVER：为 AI 平台引入存储方案 JuiceFS

    但 Alluxio 在我们的场景中存在以下问题： 不完全的 POSIX 兼容性 虽然可以将 Alluxio 用作 Kubernetes 持久卷，但它不支持某些 POSIX API，例如符号链接、截断、fallocate...如果不支持某些 POSIX API，可能无法正常工作。因此，在使用 Alluxio 的情况下，有时需要将数据复制到 ephemeral storage 后再使用。...从远端存储中获取的数据随后会被异步地存储在各级缓存中，以便未来能更快速地访问同样的数据。 02 Alluxio vs JuiceFS 早期引入的 Alluxio 并没有满足我们所需的存储要求。...与 Alluxio 相比，JuiceFS 具有以下优点： 完全兼容 POSIX Alluxio 在某些 POSIX API 上提供有限支持。...但是，原来的 JuiceFS 无法指定用于数据存储的 HDFS 路径，因此总是必须将数据存储在 root 目录下，这导致用户遇到了没有权限访问的路径问题。

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    关于Alluxio中元数据同步的设计、实现和优化

    元数据同步为什么在Alluxio中很重要 在Alluxio中，元数据指的是Alluxio文件系统中文件和目录的信息，包括它们的所有者、组、权限、创建以及修改时间等信息。...Alluxio维护文件系统或底层存储系统的对象存储命名空间的副本。在Alluxio中，元数据一致性很重要，尤其是不同集群在数据管道中写入或读取数据后，并在Alluxio之外进行更改时。...在Alluxio中元数据同步是如何工作的 Alluxio在一个或多个底层存储系统上的统一命名空间中提供了文件系统抽象。...仅当某些用户在Alluxio中列出“/”目录或尝试访问“/file”时才会识别此文件。这种“惰性”行为可以防止不必要的工作并能显著提高性能，因为底层存储中的元数据操作可能很慢。...注意，使用这种方式如果从未访问过Alluxio中的路径，则它将永远不会触发同步。一旦在同步间隔到期后访问路径，Alluxio将再次与under storage同步。

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    使用 Alluxio 提高 HDFS 集群的性能和一致性

    ，另一个堆栈作业在 HDFS 支持的 Alluxio 文件系统中的数据上运行。...为什么使用Alluxio 在共享计算集群中，用户经常在相似的数据集上运行作业。 例如，许多数据科学家可能正试图从上周收集的数据中获得见解。...同时，少数用户可能会访问不常用的数据集，例如上个月的数据以生成报告。 为了优化作业的性能，可以将数据存储在内存中。 然而，集群的内存有限，无法存储所有数据，这自然意味着需要分布式内存管理系统。...Alluxio 通过使用 Alluxio，您可以获得基于访问频率等特征来管理数据的能力。 这使系统能够将热数据保留在内存中，从而大大加快了访问该数据的作业。...使用 Alluxio 的优势被集群中访问数据的作业数量放大了。 总体而言，在计算和存储并置的环境中使用 Alluxio 时，用户可以获得两个关键的性能优势。

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    Alluxio RPC框架的深度实践总结

    在本文中，我们将讨论这一变化背后的原因以及我们在此过程中学到的一些经验。 Alluxio是一个开源的分布式虚拟文件系统。...作为数据访问层，Alluxio使得大数据和机器学习应用程序能够利用数据本地性和许多其他特性，处理来自多个异构存储系统中的数据。...在Alluxio 1.x中，客户端和服务器之间的RPC通信主要是基于Apache Thrift。...使用gRPC作为Java组件依赖在项目构建过程中也可能会导致一些问题，特别是当它内置到Alluxio客户端jar包中时（会将被加载到第三方应用程序JVM中）。...不幸的是，截至目前，我们无法调整缓冲区大小。我们最终实现了手动背压控制，通过该控制我们能够在吞吐量方面实现更多改进。

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    Alluxio、MemVerge、MEXT：数据分层架构选型

    划线高亮 观点批注 01 摘要 在现代数据密集型计算领域，性能瓶颈呈现出日益分散和多层化的趋势。计算、存储和内存之间的交互关系变得空前复杂，单一的优化策略已无法满足所有需求。...作为一个虚拟的分布式文件系统，Alluxio 在计算框架与底层存储系统之间构建了一个高速缓存层，通过统一命名空间和智能数据缓存，为上层应用提供本地化的数据访问性能，有效加速了数据分析和 AI/ML 工作负载...Alluxio 提供了丰富的 API，包括原生 Java API、HDFS 兼容 API、S3 API 以及用于 POSIX 兼容的 FUSE API 23。...文件系统 API（Java、HDFS、S3、FUSE） 04 差异化的应用场景与生态系统适配 本章将综合前述所有分析，提供可操作的指导，明确每种技术最擅长的领域，并探讨它们在实际部署中的表现。...因此，Alluxio 的权衡是投入缓存集群的基础设施成本，换取 I/O 性能的提升和对底层存储系统访问成本（包括 API 调用费和数据传输费）的节约。

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    腾讯云发布新品数据编排平台（dop）-与大数据生态紧密结合，提供通用数据编排服务

    如下部分功能会陆续贡献开源社区  自研更多底层存储连接器 在 Alluxio 中，一个底层存储系统是可以插拔的，任何文件存储系统和对象存储系统都可以集成到 Alluxio 中。...Master，由Alluxio Master 做出自适应路径转换，从而完成对 Alluxio 的访问，当访问Alluxio失败时，也可以支持自动的 fallback 到原来的底层文件系统中。...元数据淘汰 Alluxio 作为一个中间缓存系统，随着时间推移，可能触碰到的底层文件系统的元数据会越来越多，而且只增不减，为了保持元数据在一定的承受范围内，我们需要如下功能。...如下图所示，可以在 LDAP 服务中配置用户组映射信息。 腾讯 Alluxio 团队典型开源贡献 Alluxio FUSE Alluxio JNIFUSE 模块的创建和维护者。...Alluxio FUSE shell 功能。实现通过访问文件系统的形式，访问 fuse 的 metadatacache 和 metrics 等内部数据结构的信息。

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    Alluxio在携程大数据平台的应用实践

    在《携程技术2018年度合集》中，一共70篇文章中，只有5篇是大数据的内容。其中有一篇，讲到了Alluxio的应用过程。...Alluxio 作为全球第一个基于内存级别的文件系统，具有高效的读写性能，同时能够提供统一的 API 来访问不同的存储系统。...alluxiofs mount /path/on/alluxio hdfs://namenode:port/path/on/hdfs 这样就可以统一的通过 Alluxio 来访问不同存储系统的数据。...在删除方式上，Alluxio 提供了 Free 和 Delete 两种 Action。Delete 会将底层文件一同删除，Free 只删 Alluxio 而不删底层文件系统。...后话 在公众号《数舟》中，可以免费获取专栏《数据仓库》配套的视频课程、大数据集群自动安装脚本，并获取进群交流的途径。我所有的大数据技术内容也会优先发布到公众号中。

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    揭秘分布式文件系统大规模元数据管理机制：以Alluxio文件系统为例

    目录中，对提供提供高效统一的访问模式和接口。...元数据是一个存储系统中关于数据信息最为重要、正常访问最为频繁的一类关键信息。...Alluxio的InodeTree通过将锁粒度精细到每一个inode，支持inode级别的读写并发访问。对每一个inode通过锁进行并发控制，保证在并发读写中inode的线程安全。...02 分布式文件系统元数据的存储模式 分布式文件系统的元数据存储通常包括堆上存储和堆外存储两种。其中，堆上存储访问高效，但是空间有限，而堆外存储空间大，但如果设计不当会造成性能损失。...因此Alluxio Master在内存中加入了一个缓存来加速对RocksDB的访问。换言之，在ROCKS模式下，元信息存储的内存占用变成了这部分缓存的内存占用。

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    分布式文件系统：JuiceFS 技术比对

    一、JuiceFS 对比 Alluxio Alluxio（/əˈlʌksio/）是大数据和机器学习生态系统中的数据访问层。...JuiceFS 是典型的分布式文件系统，在使用基于网络的数据库时，支持多主机分布式挂载读写。 S3QL 在一个数据块几秒内未被访问时将其上传到对象存储。...no-ssl s3c://127.0.0.1:9000/s3ql/ mnt-s3ql S3QL 在创建和挂载文件系统时都需要通过命令行交互式的提供对象存储 API 的访问密钥。...mount 子命令： sudo juicefs mount -d sqlite3://myjfs.db mnt-juicefs JuiceFS 只在创建文件系统时设置对象存储 API 访问密钥，相关信息会写入元数据引擎...除了通过 FUSE 提供标准的 POSIX 文件系统接口以外，JuiceFS 还提供 Java API，可以直接替代 HDFS 为 Hadoop 提供存储。

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