这是因为在容器化和微服务架构中,应用服务的动态性和弹性更加突出。
API服务级别目标(SLO): 监控和告警系统应更多地关注API服务级别目标(SLO)。这包括但不限于响应时间、可用性和错误率。...多维度数据聚合: 结合来自不同来源(如应用日志、性能指标、网络流量等)的数据,进行多维度分析,以获得更全面的视角。...Grafana 配置:
将 Prometheus, Loki 的数据源添加到 Grafana。
创建仪表板来可视化指标和日志。
使用 Grafana 的告警功能来改进告警管理。...错误追踪 API调用量, 事务量 Go协程数量, GC指标
Python后端服务 CPU, 内存, I/O 响应时间, 吞吐量 应用日志, 错误追踪 API调用量,...读写吞吐量, 响应时间 操作日志, 错误日志 数据大小, 访问模式 分布式健康, 分区状态, 数据复制
在监控非关系型数据库(如 MongoDB, Redis, Cassandra 等)时,需要特别关注其独特的架构和使用模式