最近开始使用WebAPI,上手很容易,然后有些疑惑 1.WebAPI默认返回什么数据类型,json还是xml? ...2.怎么修改WebAPI的返回数据类型,我用IE浏览器请 求返回的数据都是JSON格式的,用Firefox和Chrome返回数据格式是XML,然后自己用HttpWebRequest请求返回的是JSON格...xml" 类型,由于WebAPI返回数据为xml或json格式,IE没有发送可接受xml和json类型,所以默认为json格式数据,而Firefox和 chrome则发送了可接受xml类型,故返回了xml... config.Formatters.Remove(config.Formatters.XmlFormatter); } 好,在重新调试就不会出现Extjs无法解析什么什么的错误了....唉,这个问题困扰了我一天,总是想办法怎样去重新把数据转换成json,殊不知问题这么容易被解决了 随后我会把Extjs+webapi+Mvc4+EFmodel的事例与大家分享,敬请期待
这两课主要介绍sql中利用select语句对数据的简单检索。...下面分别讨论不同类型的检索 检索列 单个列 select prod_id from Products; 多个列 select prod_id, prod_name, prod_price from Products...; 所有列 select * from Products; 检索不同值 的列 select distinct vend_id from products; 检索前几列或者后几列 select prod_name...from products limit 5; select prod_name from products limit 5 offset 5; 检索排序数据 单个列排序 select prod_name
net实体数据模型 2.就是后台数据也就是apiController,前台需要两个数据,一个是数据的总条数,第二个是要查询的分页数据 所以我们要建立一个实体,用于返回数据传送,由于多个页面都使用,多以用到了泛型...//需要返回的数据 public T Data { get; set; } } 3.组织需要向前台返回的数据 /// //...OlandHIPDBInterfaceTrackEntities db = new OlandHIPDBInterfaceTrackEntities(); //返回数据包含数据总数...totalProperty: 'TotolRecord' }, 检测后台传过来的数据,分页数据对应的是Data键值对,数据总数据条数为 TotolRecord键值对 最终效果图...这里面还设计了webaip的传值接受问题,可以参考 webapi下如何传值
plugins: [new Ext.ux.ComboPageSize({})], store: Batchstore, //---grid panel的数据源...: true, displayMsg: '显示 {0} - {1} 条,共计 {2} 条', emptyMsg: "没有数据
1.全文索引 全文检索(Full-text Search):先建立索引,再对索引进行搜索的过程,搜索结果为匹配文本 一般过程:索引创建(Indexing...停词(stop word):英文中没有任何意义的词,不创建索引 2.数据挖掘与数据仓库 数据挖掘(DM) 传统的数据库分析数据量太大后效率低,产生数据挖掘和数据仓库等新技术。...(DW) 数据仓库是一个环境,组成包括: 数据抽数据净化 数据载入 信息发布系统 操作型数据和外界数据 数据集市...管理平台 3.网络爬虫 建立URL和分词元数据的键值对,提供全文检索URL http://www.cnblogs.com/elaron/archive/2013/07/24/3213333.../3dobe.com/archives/44/(IK分词器原理与源码分析) http://www.th7.cn/Program/net/201212/117929.shtml(Lucene.net全文检索架构
我们都知道Elasticsearch是一个全文检索引擎,那么它是如何实现快速的检索呢? 传统的数据库给每个字段都存储成一个单个值,对于全文检索而言,这样的存储是低效的。...举个例子,我有一个大文本字段,存到数据库里面只能是一个值,如果想要检索这个大文本字段里面的任何一个词,数据库如何实现? 只能通过like模糊查询来实现,先不说性能低,这对于一个搜索引擎是远远不够的。...针对上面数据库的不足,所以才出现了Lucene这种全文检索框架而它的核心就在于采用了倒排索引(Inverted Index)的数据结构,不同于数据库的行式存储,Lucene这里采用了列式存储的方式故而对单个字段可以支持多个值的存储...,排名靠前的基本都是最相关的数据,那么那些因素决定了数据的排名?...早期的全文检索所有的数据都会被做成一个大的倒排索引,当新索引准备好之后,它会替代旧的大索引并且最近的变化数据可以被检索。
蛋疼的路由规则约定 在上一篇文章中 我们成功通过AJAX获取到了服务器的数据, 而且服务器根据请求的类型,格式化数据之后再传给客户端。...IEnumerable GetProducts() { return products; } 再运行程序, 发现前端AJAX已经无法正常获取数据了...{ //do what you want return item; } 这个方法接收一个Product实体 这个实体是POST来的数据自动序列化得来的...这个工作是由WEB API完成的 在客户端POST数据的js代码如下: function addProduct() { var da = { "...Id": "1", "Name": '我POST来的数据', "Category": 'Groceries', "Price": "1.39" }; var ok = function
1、SELECT 基本使用方法 1.1简单的数据检索 1.1.1检索出须要的列 仅仅要运行“SELECT * FROM 名”就可以。...1.1.3按条件过滤 因为将表中全部的数据都从数据库中检索出来,所以会有很大的内存消耗以及网络资源消耗。 须要逐条检索每条数据是否符合过滤条件,所以检索速度很慢。...当数据量大的时候这样的速度是让人无法忍受的。无法实现复杂的过滤条件。SELECT FName FROM T_Employee WHERE FSalary数据库系统首先依照第一个排序规则进行排序; 假设依照第一个排序规则无法区分两条记录的顺序, 则依照第二个排序规则进行排序; 假设依照第二个排序规则无法区分两条记录的顺序, 则依照第三个排序规则进行排序。...1.2.6低效的where 1=1 由于使用加入了 “1=1”的过滤条件以后数据库系统就无法使用索引等查询优化策略,数据库系统将会被迫对每行数据进行扫描 (也就是全表扫描) 以比較此行是否满足过滤条件。
哈希表 哈希表支持增、删、改、查操作,但是支持范围查找较差;因为哈希表特性,如果进行范围查找,一个范围的所有数据都必须经过哈希计算来查找对应的链表节点,这几乎是需要这个范围每一个数据都需要去哈希表中查找一次...B+树的结构每个非叶子节点是数据索引,叶子节点是数据或者数据的指针。B+树叶子节点之间的连接可以实现高效的范围查询,例如innoDB存储引擎默认就是B+树结构....传统的B+树读写相对比较均衡,但是当内存容量小于数据集时候,大量随机写会使得插入和更新操作变得很慢。采用随机写是因为在B+树中,写操作是原地更新数据。...比如修改B+树中某个叶子节点的数据,基本分为两步,第一是查找叶子节点数据,第二是原地更新这个值。...为了防止C0操作中内存掉电会引起数据丢失的问题,当收到数据写请求,此次写请求会记录WAL日志,然后再次写入到C0中,及时内存掉电也可以从WAL中恢复C0的数据。
设计一个高性能的 YashanDB 数据检索系统,可以从以下几个方面进行考虑:1. 数据模型设计- 数据分区:根据数据的特点,将数据分为多个分区,以提高检索效率。可以采用哈希分区、范围分区等方式。...- 索引优化:针对常用的查询条件,建立合适的索引结构(如 B-tree、LSM-tree 等),提高数据检索速度。- 数据压缩:使用高效的数据压缩算法,减少存储空间并提升 I/O 性能。2....高可用性- 数据冗余:使用数据副本和快照机制,确保在节点失效时能够快速恢复数据,保证系统的高可用性。- 故障检测和恢复:设置自动故障检测机制,一旦发现节点故障,迅速切换到备用节点或重新路由请求。5....安全性- 访问控制:实现细粒度的权限管理,确保只有授权用户才能访问敏感数据。- 数据加密:对于传输和存储的数据进行加密,保护数据的安全性和隐私。7....通过这些方面的设计,可以构建一个高性能的 YashanDB 数据检索系统,满足高效快速的数据访问需求。
WebAPI应用集合列表 VB.NET 创建ASP.NET WebAPI及应用(一) VB.NET 创ASP.NET WebAPI及应用(二) IIS和MYSQL安装 一,首先我们要在数据库里面创建一个简单用户表...13803138003', 'd@qq.com', 'vbxym' ), ( '陈七', MD5( '123456' ), '13804138004', 'e@qq.com', 'vbxym' ); 二,写注册登录WebAPI...创建一个以Post形式注册的API 2.2.1 先创建一个,接收来自客户端的数据结构体 ''' ''' 注册webAPI收体 ''' Public...password":"123456", "Phone":"13832138123", "Email":"f@qq.com" } 各种访问错误效果 注册成功效果 2.3 书写用户登录WebAPI...phone=13800138000&pwd=e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e 各种登录错误效果 登录成功效果 三,数据库取数WebAPI书写 新建一个控制器
表名:products 字段:product_id、product_name、product_price、vend_id(供应商) 根据数据库设计理论,如果不明确规定排序顺序,则不应该假定检索出的数据的顺序有意义...(如果数据没有经过更新或删除,则默认展现的顺序为数据添加的顺序) 子句(clause):SQL语句由子句构成,有些子句是有必要的,而有些是可选的。...1.排序数据: SELECT product_name FROM products ORDER BY product_name 注:这条语句是将product_name按照product_name进行排序...product_id,product_price 3.指定排序方向: SELECT product_name FROM products ORDER BY product_price DESC 注:数据排序默认是使用升序...总结:ORDER BY用于排序,该子句必须是SELECT语句的最后一条子句,可根据需要对一列或多列数据进行排序。
在 ASP.NET WebAPI 中使用 DataAnnotations 验证数据 为了 Web 服务的安全, 通常在服务端也会做数据验证, 不过数据验证的代码确实是有点儿枯燥, 以简单的用户注册来说,...= Confirm"); } // 没有错误 if (errors.Count == 0) { // 注册新用户, 其它的数据检查忽略...else { return BadRequest(errors); } } } 上面的验证代码确实有点儿多, 而且很枯燥, 不过在 ASP.NET WebAPI...[Required, Compare("Password")] public string Confirm { get; set; } } 添加了对应的验证标记之后, ASP.NET WebAPI...除了上面的 Required 和 Compare 标记, DataAnnotations 中关于数据验证的标记如下: CompareAttribute CustomValidationAttribute
解决IDEA报错:无法检索应用程序 JMX 服务 URL[Failed to retrieve application JMX service URL]亲测可用 错误信息图 解决办法 报错如图(...中文报错【无法检索应用程序 JMX 服务 URL】图找不到了,就不发了): 错误信息图 这个问题困扰了我很久,全网搜索大多数是两个答案:1是取消勾选Enable JMX Agent,但这样的话是治标不治本啊
GPT中一个常见的任务是数据检索。...一个动作可能会:使用关键字搜索访问API检索数据使用结构化查询访问关系数据库检索记录使用语义搜索访问向量数据库检索文本片段我们将在本指南中探讨与各种检索集成相关的特定考虑事项。...使用API进行数据检索许多组织依赖第三方软件存储重要数据。...您的目标是让GPT使用动作搜索并检索包含与用户提示相关的上下文的文档。您的GPT遵循您的指示使用提供的搜索和获取方法来实现此目标。使用关系数据库进行数据检索组织使用关系数据库存储与业务相关的各种记录。...使用向量数据库进行数据检索如果您希望为您的GPT配备最相关的搜索结果,您可能需要考虑将您的GPT与支持语义搜索的向量数据库集成,就像上面描述的那样。
使用频率最高的SQL语句应该就是select语句了,它的用途就是从一个或多个表中检索信息,使用select检索表数据必须给出至少两条信息:想选择什么,以及从什么地方选择 一、检索数据 1、检索单个列 select...column from table; 该SQL语句的检索结果将返回表中的所有行,数据没有过滤(过滤将得出结果集的一个子集),也没有排序(如没有明确排序查询结果,则返回数据的顺序没有特殊意义,只要返回相同数目的行...select column1,column2,column3 from table; 在检索多个列时,要在列名之间加上逗号(,),最后一个列名不用加 SQL语句一般返回原始的、无格式的数据,数据的格式只是一个表示问题...,而不是检索问题;因此表示方式一般在显示该数据的应用程序中规定,一般很少使用实际检索出的原始数据(没有应用程序提供的格式) 3、检索所有列 select * from table; 给定通配符*,则检索数据时返回表中所有列...三、过滤数据 数据库包含大量的数据,很少需要检索表中所有航,通常会根据特定操作或报告需要提取表数据的子集; 只检索所需数据需要指定搜索条件(search criteria),搜索条件你也被称为过滤条件
明确返回的结果对象数据 结果对象 @Data public class SearchResult { /** * 查到的所商品信息 */ private List
数据检索的玄铁剑——索引 在现实生活中,如果你想使用新华字典查询一个字,在没有背下来具体页码的情况下,第一步多半是打开目录,根据拼音首字母快速的锁定目标数据所在的位置范围。...-3 本质上,索引是一种用于提高数据检索效率的技术,它可以是一种复杂的数据结构(Hash,B Tree……),也可以就是一个简单的下标。...查询耗时完全由数据量决定,海量数据的查询基本无法满足需求。由于遍历的时间复杂度是 O(n),那么为了让索引变得有意义,其时间复杂度必定是小于 O(n)。...随着项目的演进,单点数据库肯定无法满足生产的需要,因此主表数据与索引数据在物理上是否在同一节点就十分重要了。显然,这是分布式存储/数据库才有的问题。 本地索引,即索引数据和被索引的数据在一起。...最后 在这篇文章中,我们聊了聊索引的相关知识,作为数据检索的玄铁剑,我们虽然没有聚焦于某些具体的索引,但是以上帝视角重新审视了索引的微观存在与宏观运用。
软件系统的数据检索设计 随着业务量加大,数据检索量也会日益增多,为了减轻数据库压力,本系统采用ElasticSearch来实现数据检索功能。 ...简单来说,Elasticsearch 是一个实时的分布式存储、搜索、分析的引擎,它可以近乎实时的存储、检索数据,本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别(大数据时代)的数据,ElasticSearch...的检索流程如下: 数据检索流程图 1) 执行refresh操作将mem buffer中的数据写入到新的segment并写入os cache,然后打开本segment以供search使用,最后再次清空
初印象 library(nCov2019) x <- get_nCov2019() 加载包之后,用一条语句,拿到当前最新的数据,每天都可以跑一下,拿到最新的数据。...打印一下你拿到的数据,它会显示中国确诊的人数,以及这个数据的更新时间: > x China (total confirmed cases): 14489 last update: 2020-02-02...19:22:51 更新时间很重要,因为数字是不断在更新,比如你使用当前的数据来画图,你想在图上加个时间注释,为了让这事变得更容易,nCov2019包提供了time方法,返回数据更新时间: > time...(x) [1] "2020-02-02 19:22:51" 数据源来自于腾讯,如果你想在线访问,使用open(x),它会打开浏览器,直接到达页面: 各省数据 只需要用x[],就能拿到全国的数据,不带下标...由于使用下标被我设计为访问各地的数据,那么要访问中国每日的统计数据,就得用别的方法,于是我定义了summary,你只要一summary就出来: > summary(x) date confirm