无法添加的URL以使用openweather从api调用中提取数据 - 腾讯云开发者社区

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我的第一个 Chatbot 项目回顾——从零开始的智能对话探索

能提供有用的回答：不仅仅是固定对话，而是能够查询数据库、调用 API 获取实时信息。可扩展性：如果后续要添加新功能，如语音交互、情感分析，系统架构必须足够灵活。...FastAPI：轻量级 Web 框架，便于创建 API。SQLite：简单易用的数据库存储用户交互数据。OpenAI API（GPT-4）或 Rasa：用于构建智能对话逻辑。核心开发过程1....因此，我接入了 OpenWeather API：import requestsAPI_KEY = "your_openweather_api_key"BASE_URL = "https://api.openweathermap.org...Chatbot 就能调用 API 返回实时天气数据。3....为此，我引入了对话上下文管理：结语：我的 Chatbot 仍在进化我的第一个 Chatbot 虽然完成了基本的对话功能、API调用、意图识别，但仍有很大的优化空间：更好的情感分析：识别用户情绪，让 Chatbot

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用AI配合MCP快速生成n8n工作流

在数字化时代的浪潮中，AI技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从智能家居到智能办公，从数据分析到自动化流程，AI的应用场景无处不在。...地址根据官方手册https://github.com/leonardsellem/n8n-mcp-serverN8N_API_URL本地部署为：http://localhost:5678/api/v1...": "http://localhost:5678/api/v1", // Replace with your n8n URL "N8N_API_KEY": "xxxxxx", // Replace...为例子配置以腾讯CodeBuddy为例五、运行测试申请OpenWeather天气APIhttps://home.openweathermap.org/api_keys飞书添加webhook用Trae...然后使用AI(Deepseek模型)对天气信息进行分析后，生成一份美观的天气预报，内容包括当天天气，穿衣指数推荐、出行注意事项。最后把天气预报信息，发送到飞书。

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用AI配合MCP快速生成n8n工作流

在数字化时代的浪潮中，AI技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从智能家居到智能办公，从数据分析到自动化流程，AI的应用场景无处不在。...四、本地-配置客户端的MCP 地址根据官方手册https://github.com/leonardsellem/n8n-mcp-server N8N_API_URL 本地部署为：http://localhost...": "http://localhost:5678/api/v1", // Replace with your n8n URL "N8N_API_KEY": "xxxxxx", // Replace...为例子配置以腾讯CodeBuddy为例五、运行测试申请OpenWeather天气API https://home.openweathermap.org/api\_keys 飞书添加webhook...然后使用AI(Deepseek模型)对天气信息进行分析后，生成一份美观的天气预报，内容包括当天天气，穿衣指数推荐、出行注意事项。最后把天气预报信息，发送到飞书。

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从零开始创建一个基于Go语言的web service

，可缓存在数据库中，保留1个小时不需要考虑查询openweathermap.com返回错误的情况例子5 GET /location/Shanghai 200 OK { "weather...openweathermap.com网站的Restful API，具体的调用方式如下： curl "api.openweathermap.org/data/2.5/weather?...好吧，虽然是毫无Go的经验，但总不能什么都不懂吧。开发Restful API的经验还是有的，尽管是Python以及Java的。但是以往所用的框架总是无法应用到Go上的吧。...改成我们需要实现的4个API！哈哈，好像离成功很近了，是不是？啊，少了点什么呢？没错！后台的数据库用什么？仔细去看了下sample代码中model package的实现，根本就没有用任何数据库！...只要把该目录加到%PATH%中，就可以直接使用了。真是简单。果然数年前看一个象棋人工智能程序就是用的sqlite来做的开局库。于是，在命令行试了几把sqlite3，感觉蛮爽。 OK！

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利用树莓派和低功耗显示器来跟踪你的家庭日程表

虽然你可以使用手机和应用程序来关注所有事情，但在家中放置一个大型低功耗显示器以显示家人的日程不是更好吗？电子墨水日程表刚好满足！...我没有添加 USB 键盘，而是选择了一种更简单的解决方案，并购买了一个类似于在这篇文章中所描述 1x4 大小的键盘。这使我可以将键盘连接到树莓派中的某些 GPIO 端口。...image.png 软件我从一个类似的项目中获得了灵感，并开始为我的项目编写 Python 代码。...我需要从两个地方获取数据：天气信息：从 OpenWeather API 获取时间信息：我打算使用 CalDav 标准连接到一个在我家服务器上运行的日程表由于必须等待一些零件的送达，因此我使用了模块化的方法来进行输入和显示...编写代码最好的部分是能够重用现有的开源项目，所以访问不同的 API 很容易。我可以专注于设计用户界面，其中包括每个人的周历和每个人的日历，以及允许使用小键盘来选择日程。

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破解企业文档“数据孤岛”困局：从多语言合同审计到RAG知识库，构建全链路智能处理范式

其实这些核心问题，在于传统OCR技术只能提取“文本字符串”，但无法理解文档的“版面逻辑”，导致后续大模型无法获取完整语义信息。...：通过深度学习模型识别文档中的“文本块、表格块、图表块、手写块”，输出各元素的坐标与层级关系；专项提取：根据不同元素调用专属模型，表格采用“行列对齐算法”处理合并单元格，图表采用“数据还原算法”提取坐标轴与数值...下面就来分享一个关于使用TextIn通用文档解析API的调用的示例代码（这里以Python版本来展示）：import requestsimport json# TextIn API配置API_KEY =...Agent”的示例来分享，仅需3步：（1）添加TextIn解析组件：配置文档上传路径，设置输出格式为“带格式的Markdown”；（2）添加翻译组件：调用火山引擎机器翻译API，选择“技术文档专用模型”...，尤其是在AI工程化从“以模型为中心”向“以数据流水线为中心”转型的浪潮中，TextIn与火山引擎的组合如同为开发者提供了“智能工具箱”——无需关注底层技术细节，即可快速构建高可用、高扩展性的文档智能应用

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使用AJAX获取Django后端数据

将根据那些URL参数或查询字符串（如果使用的话）从数据库中检索数据。我们要发送回页面的数据必须在使用JsonResponse。调用之前，请确保从django.http导入JsonResponse。...如果AJAX请求是通过与后端其他位置相同的模板提供的，我们可以使用默认值“ same-origin”。这意味着，如果所请求的URL与提取调用来自同一站点，则将在请求中发送用户凭据。...Django文档提供了我们需要添加的确切JavaScript代码，以从csrftoken cookie中获取令牌。...我们从POST请求中获得的响应将像GET请求一样使用链式承诺进行处理。在视图中处理POST请求接受POST请求的视图将从请求中获取数据，对其执行一些操作，然后返回响应。...总结通过在Django项目中使用AJAX请求，我们可以更改页面的某些部分而无需重新加载整个页面。提取API使添加此功能相当轻松，同时需要最少的JavaScript。

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【Ai生态开发】Spring AI上架，打造专属业务大模型，AI开发再也不是难事！

商城系统里面有查询订单的api和获取商品购买方式的api 用户只需要输入 “帮我看看我前几天买过最便宜的衣服” 经过语言处理 ai就能够调用查询订单的api并在里面自动的添加查询条件以及排序条件...这其中，location这个参数及其取值是借助大模型能力从用户输入中抽取出来的，同时，大模型判断得到调用的函数为get_current_weather。...开发人员可以使用大模型的function calling能力实现：在进行自然语言交流时，通过调用外部工具回答问题（类似于ChatGPT插件）；将自然语言转换为调用API调用，或数据库查询语句；从文本中抽取结构化数据...在这个服务类中，可以使用自然语言处理技术来分析用户输入并提取需求和变量。...，以提取用户输入中的需求和变量： import org.springframework.stereotype.Service; import edu.stanford.nlp.simple.Document

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程序员的摸鱼加速器！

但当接口数量堆积一定数量之后，测试的累赘随处可见，无法快速定位到目标接口，测试的数据痕迹无法保留，切换接口版本需要重新输入token和参数，无法mock数据，需要手动“张三”，“123”......Umm...图片右上角点击管理全局变量，添加接口服务名称和接口的地址。在接口的目录里的服务（前置url）添加接口地址。...我们以token为例子，首先在全局添加一个变量：om_token,然后在授权接口里调用之后，点击【后置操作】，添加之后选择【提取变量】。...在左侧菜单【自动化测试】里右键分组添加【测试用例】，选择从接口中导入，选择需要测试的接口，下边可以选择【绑定】接口，就会两边同步更改，相应的接口测试数据也会同步测试。...能够看到他们的接口API定义是很严谨，很完善的，从中也能借鉴不少规范。图片目前体验的都是在开发过程中实际用到的功能，其功能远不止这些。

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Elastic进阶教程：构建一个基于NLP的财经热点分析系统

而对于数据的统计分析，我们可以通过NER（命名实体识别）功能，提取出实体，对实体进行丰富和统计数据存储从天行数据采集来的原始数据我们可以存储在App search的引擎中。...图片可以通过API的方式进行数据的上传：图片我们点击从API索引之后，会弹出一个包含示例的窗口，该窗口展示了如何以curl命令进行数据上传，其中包含了对应api的详细URI，以及用户认证所需要的信息。...：图片数据处理-NER我们还可以通过NLP的NER模型，对数据进行额外的丰富，主要是提取命名实体以提供更多的上下文信息，并支持细颗粒的维度分析，比如，从“南玻A董事争夺战落幕，前海人寿总经理沈成方当选”...我们还需要对数据结构进行一定的处理。通过script脚本，将提取的字段从ml.inference.entities对象中上提到_source中，使整体字段结构更扁平化。...Kibana上修改该索引的配置，让其每次写入数据时，都通过我们刚创建的数据处理管理ml_ner提取数据中的命名实体：图片向引擎添加命名实体字段因为命名实体字段是通过ingest pipeline生成的，

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高端黑科技系列一：新一代微服务与新一代API管理的集成

这将根据先前在应用程序计划中定义的详细信息为应用程序生成用户密钥。用户密钥用作HTTP请求的查询参数，以通过内部部署API网关调用业务服务。 ?...API网关将继续使用其$THREESCALE_PORTAL_ENDPOINT环境变量的值从预配置的多租户API Manager中提取服务代理配置。...回应是HTTP 404，原因如下：启用了Istio的API网关无法连接到API Manager（参数：$THREESCALE_PORTAL_ENDPOINT） API网关需要执行此操作，以从API...而API网关无法连接到3scale API Manager的原因是：$THREESCALE_PORTAL_ENDPOINT引用了外部Internet URL。...现在已添加自定义出口路由，API网关能够从API管理器中提取配置数据。使用如下命令验证启用了Istio的API网关现在可以轮询API Manager以获取代理服务配置信息 ?

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公众号、CSDN、开发者社区文章，输入url就能改写成爆火小红书文案！！

然后通过添加else if，最后完成是否包含三个技术平台的url的判断。在条件判断成功之后，我们就需要将url从用户输入的一段话中提取出来。...按照我们以往的开发经验来说，通常需要使用正则表达式来匹配，但是在腾讯元器的工作流中，我们可以使用大模型标签提取，只需要告诉大模型我需要什么，不用任何代码就自动提取出来url。...点击下一步，进入到添加工具（API）的页面，在这里就是配置接口的地址、请求方式，以及入参和出参。可以看到入参就是之前大数据提取标签节点的两个输出变量：url和platform。...在这里，url和platform的数据来源要选择引用。然后启动单节点调试，输入url和platform。如图，成功调用了API插件，完成了技术文章信息的提取。...除了插件节点，调用API接口也可以使用工具节点，配置页面和我们自定义API插件的页面一模一样，但是与API插件相比较，缺少了复用性，API插件可以在任何工作流中都可以被使用，但是工具只能在当前工作流可见

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OpenAI API 实战教程：如何稳定获取结构化 JSON 输出

在与大型语言模型（LLM）交互时，一个常见的需求是从非结构化文本中提取信息并将其转换为结构化数据，例如 JSON。虽然我们可以在提示（Prompt）中要求模型返回 JSON，但结果有时并不可靠。...gpt-4o" 提示：将 .env 文件添加到你的 .gitignore 中，以避免意外地将敏感信息提交到代码仓库。...现在，在你的终端中运行它：python extract_info.py如果一切顺利，你将看到类似以下的输出：--- 配置加载成功 ---将要使用的模型: gpt-4o--- 正在调用 API ......格式正确的 JSON，并且可以轻松地从中提取数据。...用户输入解析：将用户的自然语言命令转换为程序可以执行的参数。日志分析：从混乱的日志文本中提取关键事件信息。智能客服：从客户对话中自动提取订单号、联系方式等信息。

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构建AI智能体：Function Calling - 解锁大语言模型的实际行动力+案例解析

开发者收到请求后，执行实际的操作（如查询数据库、发送邮件、调用API），并将结果反馈给模型，模型最终整合信息，生成自然语言回复给用户。...JSON请求开发者系统关键操作参数校验（类型/范围/安全性检查）执行真实函数（API/数据库/服务调用）返回结构化结果给大模型大模型生成最终回复将原始数据转化为用户友好的自然语言3.Function...超越Prompt的限制：避免在Prompt中过度复杂指令逻辑或尝试让大模型想象结果，导致简单的问题复杂化，加大偏差。提高可靠性：结构化请求比从自由文本中解析意图和参数更可靠、更稳定。...从环境变量中，获取 DASHSCOPE_API_KEYapi_key = os.environ.get('DASHSCOPE_API_KEY')dashscope.api_key = api_key#...，返回结构化天气数据特点：支持中英文城市名识别（杭州/Hangzhou）返回JSON格式的标准数据结构可轻松替换为真实天气API（如高德、OpenWeather）4.2.

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React V16.9来了无痛感升级加入性能检测【译-真香】

在React 16.9中，act()也接受异步函数，你可以await调用它： await act(async () => { // ... }); 这解决了act()以前无法使用的其余情况，例如状态更新在异步函数内部时...现在React Hooks已经推出，并行模式和数据提取的悬念工作正在全面展开。目前正在积极开发的新Facebook网站建立在这些功能之上。...数据提取的更新虽然React并未就如何获取数据发表意见，但数据提取的Suspense的第一个版本可能会专注于与固定数据提取库集成。...;> 有关详细的安装说明，请参阅文档。更新日志应对添加API以编程方式收集性能测量。...（@cherniavskii在＃15614） useState从DevTools 添加对编辑状态的支持。（@bvaughn在＃14906）添加对从DevTools切换Suspense的支持。

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Java注解之@PathVariable

综上所述，@PathVariable 注解用于从 URL 的路径中提取参数值，而 @RequestParam 注解用于从 URL 的查询参数中提取参数值。...路径变量是指 URL 中的占位符，通过占位符可以从 URL 中提取出具体的数值，并将其绑定到方法参数上。...12、@PathVariable 注解是如何从 URL 中提取变量值的？ @PathVariable 注解是通过将 URL 中的路径变量提取到控制器方法的参数中来实现的。...可以在 @PathVariable 注解的参数中指定一个默认值，以防无法从路径中提取变量值。...它首先检查内置的默认转换器，以满足常见的数据类型需求。 2、如果内置的默认转换器无法满足要求，Spring MVC会检查是否已定义了自定义的转换器。

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原创Paper | WPS WebShape 漏洞及利用分析

上述过程从 ini 文件中提取键名为 trustedDomains 的值，并用 | 分割，把分割结果地址赋值给 WebExtensionMgr 后四字节。...在函数 IsTrustDomain 中，利用 WebExtensionMgr 提取 ini_trustedDomains 字符串，判断 host 是否以 ini_trustedDomains 中的字符串结尾...但是在特殊构造的 url 下，会提取出和浏览器解析结果不同的 host。因此 WPS 在处理访问控制的时候使用的是伪造的 host 进行判断，从而导致 url 绕过。...URL 场景中，甚至还包括一些语言函数提取的标准不一致导致的安全问题等等。...，这类问题核心在于 API 的调用权限取决于 “特权域”（“信任域”），比如在这次 WPS 中其实上面 “URL” 的处理实际上就在控制这点。

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不写代码实现智能检索：n8n + 向量数据库实战指南

API KeyPinecone 向量数据库：已创建索引，记录下 API URL 和 KeyAPI 密钥管理：准备一个用于验证请求来源的密钥（如 your-secret-api-key）确保 n8n 已配置好...需要注意的是，响应方式必须选择 "使用 Respond to Webhook 节点"，否则会在节点执行完就立即返回，无法控制最终的响应内容。...添加一个 If 节点，从 Webhook 的输出中提取 x-api-key 请求头进行比对：条件配置为：{{ $json.headers['x-api-key'] }} 等于 your-secret-api-key...添加一个 HTTP Request 节点：关键配置项：URL：https://api-inference.modelscope.cn/v1/embeddings认证方式：选择之前配置的 ModelScope...添加一个 Code 节点，使用 JavaScript 处理数据：const responseData = JSON.parse($input.first().json.data);const embedding

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Zabbix告警分析新革命：DeepSeek四大创新场景助力智能运维

【导读】⾯对⽇益复杂的IT环境，如何⾼效分析监控数据并快速响应已成为运维工作中的关键挑战。...think>$/d' | tr -d '\n' | sed 's/^\s*//;s/\s*$//') if [ -z "$clean_content" ]; then echo "无法从响应中提取内容...因此，建议根据实际需求调整脚本提示词中的回复字数，以平衡速度与内容深度。...）进入系统管理-模型设置-添加模型列表中，列出了所有可调用模型，选择添加deepseek模型，模型名称填写deepseek-api，模型类型选择大语言模型，基础模型选择“deepseek-chat”，...您可以在参数设置中调整检索模式和召回分段，通过测试不断优化，直至达到满意的效果。 3.7 嵌入至Zabbix前端您还可以将助手添加到Zabbix前端，以便在页面上随时调用。

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Zabbix告警分析新革命：DeepSeek四大创新场景助力智能运维

【导读】⾯对⽇益复杂的IT环境，如何⾼效分析监控数据并快速响应已成为运维工作中的关键挑战。...>/,/^$/d' | tr -d '\n' | sed 's/^\s*//;s/\s*$//')if [ -z "$clean_content" ]; then echo "无法从响应中提取内容...因此，建议根据实际需求调整脚本提示词中的回复字数，以平衡速度与内容深度。...）进入系统管理-模型设置-添加模型列表中，列出了所有可调用模型，选择添加deepseek模型，模型名称填写deepseek-api，模型类型选择大语言模型，基础模型选择“deepseek-chat”，最后将申请到的...您可以在参数设置中调整检索模式和召回分段，通过测试不断优化，直至达到满意的效果。图片 133.7 嵌入至Zabbix前端您还可以将助手添加到Zabbix前端，以便在页面上随时调用。

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我的第一个 Chatbot 项目回顾——从零开始的智能对话探索

用AI配合MCP快速生成n8n工作流

用AI配合MCP快速生成n8n工作流

从零开始创建一个基于Go语言的web service

利用树莓派和低功耗显示器来跟踪你的家庭日程表

破解企业文档“数据孤岛”困局：从多语言合同审计到RAG知识库，构建全链路智能处理范式

使用AJAX获取Django后端数据

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