日期和图例在MatplotLib上显示不正确

在Matplotlib上显示日期和图例不正确的问题可能是由于以下原因导致的：

1. 日期显示不正确：这可能是因为日期数据没有正确地被解析和格式化。在Matplotlib中，可以使用matplotlib.dates模块来处理日期数据。首先，确保日期数据是以正确的格式存储的，例如datetime对象或字符串。然后，使用matplotlib.dates.date2num()函数将日期转换为Matplotlib可识别的格式。最后，使用matplotlib.dates模块中的日期格式化器来设置日期的显示格式。
2. 图例显示不正确：图例显示不正确可能是由于图例标签与图形中的元素不匹配导致的。确保为每个要显示在图例中的元素设置了正确的标签。可以使用matplotlib.pyplot.legend()函数来创建图例，并使用label参数为每个元素设置标签。

以下是一个示例代码，演示如何在Matplotlib中正确显示日期和图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# 示例日期数据
dates = ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']
values = [10, 20, 15]

# 将日期转换为Matplotlib可识别的格式
converted_dates = [mdates.datestr2num(date) for date in dates]

# 创建图形和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(converted_dates, values, label='数据')

# 设置日期显示格式
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

# 创建图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先将日期字符串转换为Matplotlib可识别的格式，然后使用plot()函数绘制折线图。接下来，使用set_major_formatter()方法设置x轴的日期显示格式。最后，使用legend()函数创建图例，并自动将标签设置为'数据'。

对于Matplotlib上显示日期和图例不正确的问题，可以使用上述方法来解决。如果需要更多关于Matplotlib的帮助和示例，请参考腾讯云的数据可视化产品 Matplotlib。