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时序数据库CTSDB正式商业化

腾讯云时序数据库CTSDB商业化首发，现跟大家聊一下时序数据的概念，模型和使用场景等。 时序数据是什么 时序数据是基于稳定频率或非固定周期频率持续产生的一系列基于时间维度的指标监测数据。...随着物联网、大数据和人工智能技术的发展，时序数据也呈一个爆发式的增长。应运而生的时序数据库近几年的发展速度也变得非常快。下图是db-engines近年的流行度排名。...时序数据的模型一般如下图所示。 image.png 产生时序数据的场景的两个主要的特点是数据规模大，对数据库的可用性要求高，例如更高的写入性能，海量数据的高效查询等。...而测试发现关系型数据库处理大数据集的性能非常糟糕。理论上时序数据库的读写速度要比关系型数据库快几十倍。 （二）支持高效的检索能力 时序数据的另一个典型的特征是时效性。...CTSDB的优势 腾讯云时序数据库 CTSDB 已于2018年12月26日正式商业化。CTSDB已经经过腾讯内部业务的多年打磨。近期CTSDB参与大数据产品能力测评并取得证书。

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    时序数据库CTSDB正式商业化

    腾讯云时序数据库CTSDB商业化首发，现跟大家聊一下时序数据的概念，模型和使用场景等。 时序数据是什么 时序数据是基于稳定频率或非固定周期频率持续产生的一系列基于时间维度的指标监测数据。...随着物联网、大数据和人工智能技术的发展，时序数据也呈一个爆发式的增长。应运而生的时序数据库近几年的发展速度也变得非常快。下图是db-engines近年的流行度排名。...时序数据的模型一般如下图所示。 image.png 产生时序数据的场景的两个主要的特点是数据规模大，对数据库的可用性要求高，例如更高的写入性能，海量数据的高效查询等。...而测试发现关系型数据库处理大数据集的性能非常糟糕。理论上时序数据库的读写速度要比关系型数据库快几十倍。 （二）支持高效的检索能力 时序数据的另一个典型的特征是时效性。...CTSDB的优势 腾讯云时序数据库 CTSDB 已于2018年12月26日正式商业化。CTSDB已经经过腾讯内部业务的多年打磨。近期CTSDB参与大数据产品能力测评并取得证书。

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    腾讯云时序数据库 CTSDB 开放公测

    近日，腾讯云推出云上时序数据库CTSDB（Cloud Time Series Database），CTSDB 是一款分布式、可扩展、高可靠的时序数据库，适用于有海量时序数据的物联网、大数据分析和互联网监控等场景...时序数据库CTSDB能够提供高性能读写、低成本存储、聚合分析、实例监控以及数据查询结果可视化等功能。整个系统采用多节点多副本的部署方式，有效保证了数据的高可用性和安全性。...CTSDB致力于帮助企业用户更简便、快捷处理海量数据，高效提升业务反馈。 到底什么是时序数据？时序数据库对于时序数据的处理存在什么样的意义呢？...而时序数据库CTSDB可以提供高性能读写、低成本存储、强大的聚合分析能力、实例监控以及数据查询结果可视化等功能，成为用户处理时序数据的利器。...接下来小编带你详细了解一下腾讯云时序数据库CTSDB的优势功能点。

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    日吞吐万亿，腾讯云时序数据库 CTSDB 解密

    三、写入、存储、查询多环节优化，时序数据库优势明显 1. 时序数据模型及特点 在引入时序数据库之前，先要了解【时序数据】的模型及特点。...时序数据库 2.1 时序数据库 时序数据库是管理时序数据的专业化数据库，并针对时序数据的特点对写入、存储、查询等流程进行了优化，从而解决时序数据处理难题： 存储成本： o 利用维度重复、时间递增、指标平滑变化等特性...四、历经每日万亿写入吞吐，腾讯云CTSDB技术架构 腾讯CTSDB（Cloud Time Series Database）是一种分布式、高性能的时序数据库，针对时序数据的高并发写入、存在明显的冷热数据...我们的现状 作为腾讯唯一的时序数据库，CTSDB支撑了腾讯内部20多个核心业务（微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等）。...欢迎对时序数据库和分布式存储感兴趣的同学加入我们！

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    腾讯唯一时序数据库：CTSDB 解密

    为了存储这些与时间相关的数据，积极拥抱物联网时代，各大企业纷纷推出自家的时序数据库。本文将对时序数据库的基本概念、应用场景及腾讯时序数据库CTSDB做简要介绍。 什么是时序数据库 1....这里以图中的数据为例，介绍下时序数据的数学模型（不同的时序数据库中，基本概念的称谓有可能不同，这里以腾讯CTSDB为准）： metric： 度量的数据集，类似于关系型数据库中的 table； point...2.2 时序数据库 时序数据库是管理时序数据的专业化数据库，并针对时序数据的特点对写入、存储、查询等流程进行了优化，这些优化与时序数据的特点息息相关： 1) 存储成本： 利用时间递增、维度重复、指标平滑变化的特性...CTSDB 腾讯CTSDB（Cloud Time Series Database）是一种分布式、高性能、多分片、自均衡的时序数据库，针对时序数据的高并发写入、存在明显的冷热数据、IoT用户场景等做了大量优化...关于我们 我们的现状 作为腾讯唯一的时序数据库，CTSDB支撑了腾讯内部20多个核心业务（微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等）。

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    CTSDB时序存储：车联网海量低成本时序数据库技术概要

    来源： 2024腾讯全球数字生态大会 (Tencent Global Digital Ecosystem Summit) 主讲人： 闫恩全 一、 产品定位与核心亮点 技术定义： CTSDB是一款面向车联网场景设计的时序数据库...（Time Series Database），采用云原生容器化部署架构，专为处理高并发、海量增长的时序数据而构建。...核心差异化卖点： 极致压缩： 行业内追求更高压缩比的列存压缩技术，结合时序特征提取与通用压缩，最高可实现 100:1 的压缩比。...解决方案： 采用CTSDB，利用其零运维、一键扩容能力。 依托 99.95% 高可用及AZ级容灾架构。 成效： 写入延时降低 50%↓，读取延时降低 90%↓。 总成本降低 32%↓。...解决方案： 利用CTSDB实现毫秒级可查实时预警。 启用秒级弹性扩展应对业务高峰。 成效： 存储成本降低 25%↓。

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    使用时序数据库CTSDB快速搭建日志系统

    日志数据是典型的时序数据，因此，日志场景是时序数据库CTSDB的典型应用场景。下文主要描述如何用CTSDB搭建日志系统。...时序数据库CTSDB 完全兼容ElasticSearch 接口，同时有自研的用户授权与鉴权模块，数据生命周期管理模块，数据降精度和Rollup模块，让您使用时序数据库存日志安全可靠，无后顾之忧。...另外，CTSDB商业化首发期间，官网推出限时5折活动，优惠多多，更多详情请点击链接。 自建数据库的劣势 自建数据库存储日志数据坑很多，并且很多风险都需要自行承担，现在贴出来供大家参考。 1....可见自建数据库来存储日志数据不方便，难以维护，费用高。基于以上情况，下面介绍如何用时序数据库CTSDB搭建日志系统。...时序数据库比较好的一点是可以设置数据的有效期，历史日志过期后自动会被清理。而针对历史数据的分析，可以配置任务，系统自动分析并保存下来，需要分析时直接拉取，非常方便。数据配置降精度请参考指引。

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    如何用时序数据库 CTSDB 与 TARS 结合，解决海量监控数据难题

    序言：9月4日，阅文集团技术专家俞慧涛在 TARS 基金会召开的线上研讨会（中国站）上进行了题为“CTSDB 与 TARS结合，解决海量监控数据的难题”的分享，对如何通过时序数据库 CTSDB 与 TARS...基于这一痛点，我们通过将腾讯时序数据库 CTSDB 与 TARS 结合的方式，解决了海量服务、海量监控以及监控输出相对较慢等问题。...普通拆库拆表流程下还面临巨大的分析数据所产生的代码和运维维护成本高的问题，因为数据库扩容需要对表做拆解或者拆分到不同的服务上，难度较大、抗风险能力也比较低，处理起来十分复杂，所以目前暂时只支持一个数据库的写入...所以在层层筛选和对比下，我们最终还是选择了腾讯云提供的具有时序功能的 CTSDB。...CTSDB 是基于 Elasticsearch 改造的版本，拥有多维度的数据分析和时序的功能，不仅能帮助我们自动淘汰相对时间比较久的一些数据，还能查询到最近7天到10天的热的数据库，也能顺利支持多个维度的分析

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    海量监控数据处理妙招｜时序数据库 CTSDB 与 TARS 的结合

    9月4日，阅文集团技术专家俞慧涛在 TARS 基金会召开的线上研讨会（中国站）上进行了题为「CTSDB 与 TARS 结合，解决海量监控数据的难题」的分享，对如何通过时序数据库 CTSDB 与 TARS...基于这一痛点，我们通过将腾讯时序数据库 CTSDB 与 TARS 结合的方式，解决了海量服务、海量监控以及监控输出相对较慢等问题。...普通拆库拆表流程下还面临巨大的分析数据所产生的代码和运维维护成本高的问题，因为数据库扩容需要对表做拆解或者拆分到不同的服务上，难度较大、抗风险能力也比较低，处理起来十分复杂，所以目前暂时只支持一个数据库的写入...所以在层层筛选和对比下，我们最终还是选择了腾讯云提供的具有时序功能的 CTSDB。...CTSDB 是基于 Elasticsearch 改造的版本，拥有多维度的数据分析和时序的功能，不仅能帮助我们自动淘汰相对时间比较久的一些数据，还能查询到最近7天到10天的热的数据库，也能顺利支持多个维度的分析

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    Cat.1电表×腾讯云CTSDB：工厂车间用电监测的时序数据库实战

    80块智能电表、每分钟上报一次、日均11.5万条时序数据——MySQL扛不住的时候，CTSDB怎么接盘？...传统关系型数据库天然不适合高频时序写入——这是选型层面的问题，不是优化能解决的。二、时序数据库选型：为什么CTSDB更适合工厂场景在合众致达的智慧能源管理平台架构中，时序数据库选型经历过三轮迭代。...从MySQL到InfluxDB自建，再到腾讯云CTSDB，核心考量维度如下：维度MySQL/CDBInfluxDB自建腾讯云CTSDB时序写入性能万级/秒十万级/秒十万级/秒时序聚合查询慢（全表扫描）快快...NB-IoT智能水表] ↓ MQTT物联网协议[腾讯云IoT Hub] ——规则引擎——→ [消息队列CMQ]（告警通道） ↓ ↓[时序数据库...七、总结与选型建议CTSDB时序数据库配合腾讯云IoT Hub和云函数SCF，为工厂车间用电监测提供了"采集-存储-分析-告警"的一体化方案。

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    腾讯CTSDB时序数据库：面向车联网场景的高性能存储解决方案

    一、 产品定位与核心亮点 腾讯CTSDB（Cloud Time Series Database）是一款专为时序数据设计的云原生数据库。...其核心技术属性为列式存储与混合压缩算法，核心商业差异化卖点在于针对车联网等超大规模时序数据场景，实现了高数据压缩比、高性能查询与高可扩展性的平衡。...扩展性差： 使用传统数据库（如Cassandra）扩容需停服，数据均衡迁移慢。 运维复杂： 自建集群引入额外的运维人力，稳定性保障难。...三、 应用框架和功能介绍 功能框架 CTSDB采用计算与存储分离的云原生架构。...数据来源： 腾讯全球数字生态大会2024，腾讯CTSDB时序存储主题演讲，主讲人：闫恩全。

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    重构时序数据流转：CTSDB千万级并发存储引擎实践

    技术解读：安存昌 | 腾讯云数据库高级产品经理 第一章：应对时序数据爆炸：突破传统架构的性能瓶颈与成本失控 随着车联网（IoV）与工业物联网（IoT）的普及，企业基础设施正面临极端的数据并发压力与存储成本挑战...第二章：重构时序存储引擎：融合分布式NoSQL与流式查询技术 针对传统开源组件的痛点，腾讯云自主研发了专注于高性能读写海量时序数据的分布式NoSQL数据库——时序数据库CTSDB。...第四章：支撑海量并发业务：跨行业物联场景的工程实践落地 通过具体的系统重构与迁移，CTSDB在极高吞吐的行业场景中兑现了业务价值： 美团（监控系统与IoT外卖配送）： 原采用“OpenTSDB 30天...某车企（百万辆级智能网联车）： 面对每日数亿条数据、每车数千个指标的高频上报，从数百TB的HBase体系迁移至CTSDB方案，存储成本下降25%，并实现了电池高温与交通事故关怀的毫秒级实时预警查询。...第五章：跨越开源组件局限：基于七年运营沉淀构建高可用生态系统 在确保技术路线确定性方面，CTSDB经过腾讯集团内部（如腾讯云监控承载上云300多款IaaS/PaaS产品，监控数据量达10 PB）到外部云客户超

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    Gartner最新报告：腾讯云数据库增速国内第一

    [1620] 云原生数据库CynosDB 该数据库融合了传统数据库、云计算和新硬件的优势，支持无限量存储、百万级查询和秒级的故障恢复，单节点读性能达到130万QPS，超过业内目前最高100万QPS水平，...国内首家互联网银行微众银行采用了腾讯云金融级数据库TDSQL，相比传统数据库节约了50%以上的成本。...时序数据库CTSDB 作为一款分布式、高性能时序数据库，CTSDB在高并发写入、冷热数据、物联网等场景等做了大量优化，支撑了腾讯内部20多个核心业务，包括微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等。...腾讯云自研文档数据库 腾讯云是国内唯一提供表级监控的云厂商，腾讯云自研的文档数据库也是国内唯一提供库表回档服务的云数据库。...除了数据库之外，腾讯云目前在整体云计算市场的拓展也呈现加速态势，在**云原生、边缘计算、大数据、人工智 【新用户限量秒杀】热门云产品限量秒杀，云服务器1核2G 16.5元/月起 https://cloud.tencent.com

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    时序数据库CTSDB：应对车联网与工业物联网海量数据写入与存储降本

    第一章：海量时序数据引发的存储与性能瓶颈 随着车联网与工业物联网的普及，企业面临数据量激增带来的严峻技术挑战。...第二章：CTSDB云原生分布式架构与特性 腾讯云数据库高级产品经理安存昌介绍，腾讯云时序数据库CTSDB是腾讯自研的分布式NoSQL数据库，专注于高性能读写海量时序数据。...解决方案： 采用CTSDB替换自建Cassandra/HBase。 成效： 在保障毫秒级实时预警（电池高温预警、交通事故关怀）的同时，实现存储成本下降25%，并支持秒级弹性扩展应对业务高峰。...解决方案： 采用腾讯云InfluxDB（CTSDB引擎）进行3AZ部署。 成效： 解决了数据安全隐患，实现一键弹性扩容与自动数据均衡，提升了车辆作业效率统计的生产效率。...解决方案： 迁移至CTSDB。 成效： 经过反复压测稳定运行，平均写入延时降低24%，彻底解决了开源组件数据同步堵塞问题，节省了大量运维人力成本。

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    疫情又反扑，除了不乱跑，我们还能干点啥？

    而面对健康码这样的场景，腾讯云时序数据库CTSDB——一种专门为时间序列而生的数据库也不失为一个好的选择。...当出现疑似案例的时候，在时序数据库CTSDB底座的支持下，有关人员可以快速高效地定位到病例的行程信息，通过实时关联分析等手段，利用技术迅速定位问题。...又或者在互联网场景，将用户的网络延迟数据、业务服务指标数据、日志数据等写进 这种数据库。然后从时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析，尽早的发现、解决问题。...另外，CTSDB也是获得了国家级认证的产品，2020年底，信通院官网发布的第十一批大数据产品能力评测结果，腾讯云时序数据库CTSDB赫然在列。...作为腾讯唯一的时序数据库，CTSDB支撑了腾讯20多个核心业务 (微信彩票、财付通、云监控、云数据库日志、腾讯课堂等)。 所以不得不说，CTSDB在未来还是很有发展潜力滴。 -END- ?

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    时序数据库学习一:什么是时序数据库

    时序数据库 时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。...,看某一个时间段的所有数据才有意义 时序数据库的基本概念 Time series （时间序列，简称时序或者时序数据）：根据wiki百科[2]，其数学定义是这样：In mathematics, a time...时序数据库的项目 事实上，业界流行的ClickHouse、Apache IoTDB等也属于时序数据库范畴。...TimescaleDB： 基于优秀的PostgreSQL构建出的时序数据库。长远考虑，专业的TSDB必须是从底层存储面向时序数据的特征进行针对性设计和优化的。因此它不在本文中进一步分析。...IoTDB：国内清华大学开源的时序数据库，面向工业IoT场景；性能出众，社区活跃。

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    时序数据库

    时序数据库的核心特点 时序数据库专门存储按时间顺序生成的数据（如监控指标、传感器数据），其核心特点是高写入吞吐和时间范围查询。数据通常带有时间戳，写入后极少更新，但需支持高效的时间区间聚合分析。...InfluxDB企业版的双层架构设计 META节点与DATA节点分离的设计源于场景差异： META节点：存储元信息（数据库/表结构），需强一致性（CP模型），采用Raft算法保证容错与即时一致性，通常3...DATA节点：存储时序数据，需高吞吐和水平扩展（AP模型），允许最终一致性，通过多副本、Hinted-handoff等机制平衡性能与可靠性。...时序数据的不可变性简化修复逻辑——仅需补全缺失记录。...时序数据库的写入密集型特性决定了DATA节点采用AP模型，而元数据管理需CP保证。 权衡的艺术：强一致性（如Raft）牺牲性能，最终一致性（如反熵）需容忍短暂不一致。

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