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2 线性回归算法概述
2.1 线性回归简介
◆ 在回归分析中,自变量与因变量之间满足或基本满足线性关系,可以使用线性模型进行拟合
◆ 如回归分析中,只有一个自变量的即为一元线性回归...,就是在训练过程中,将训练数据集拆分为训练集和验证集两个部分
训练集专用训练模型
验证集只为检验模型预测能力
当二者同时达到最优,即是模型最优的时候
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8.4 正则化原理...◆ 我们在前面的示例中可以看到,对于过拟合现象,往往都是模型过于复杂,超过实际需要
◆ 那么,能否在损失函数的计算中,对模型的复杂程度进行量化,越复杂的模型,就越对其进行”惩罚”, 以便使模型更加”中庸...js7xxusj65.png]
为正则化项,反应了模型的复杂程度,在不同算法中有差异,例如可以为
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9实战Spark逻辑回归
该算法官方归类于分类算法
[eub59vl0nz.png...11 保序回归算法原理
11.1 保序回归的原理
◆ 适用保序回归的前提应是结果数据的非递减,那么,我们可以通过判断数据是否发生减少来来触发计算
◆ 算法描述
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◆ Spark