是否将值在“column”中的所有Dataframe行放入一行？
是的，可以将值在“column”中的所有Dataframe行放入一行。这个操作通常被称为行转列或者数据透视。在数据分析和处理中，行转列是一种常见的操作，用于将数据从长格式转换为宽格式，以便更方便地进行分析和可视化。
行转列的优势在于可以简化数据的结构，减少数据冗余，并且使数据更易于理解和使用。它可以将多个相关的数据项组合到一行中，提供更清晰的数据展示方式。
行转列的应用场景包括但不限于：
- 数据透视表：将原始数据按照某些维度进行分组，并将某些列的值转换为新的列，以便更好地进行数据分析和汇总。
- 数据展示：将多个数据项合并到一行中，以便更好地展示数据的关联性和趋势。
- 数据清洗：对于某些数据集，可能存在多行记录对应同一实体的情况，行转列可以将这些记录合并到一行中，减少数据冗余。
- 数据导出：在某些情况下，需要将数据导出到其他系统或工具中进行进一步处理，行转列可以使数据格式更符合目标系统的要求。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，包括云数据库 TencentDB、云数据仓库 Tencent Data Lake Analytics、云数据集成 Tencent Data Integration 等。您可以根据具体需求选择适合的产品进行数据处理和行转列操作。
更多关于腾讯云数据处理和分析产品的信息，请参考腾讯云官方网站：腾讯云数据处理和分析产品
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1回答
我面临Python/Pandas的性能问题。我有一个for循环，比较Pandas DataFrame中的后续行：
for i in range(1, N):
if df.column_A.iloc[i] == df.column_A.iloc[i-1]:
if df.column_B.iloc[i] == 'START' and df.column_B.iloc[i-1] == 'STOP':
df.time.iloc[i] = df.time.iloc[i] - df.time.iloc[i-1]
工作正常，但速
浏览 0提问于2018-06-27得票数 2
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我正在尝试实现一个小的算法，它在我的DataFrame中创建一个新列，这取决于另一列上的某个条件是否超过了阈值。公式如下：
df.loc[:, 'new_column'] = 0
df.loc[sum(abs(np.diff(df.loc[:, 'old_column']) / df.loc[:, 'old_column'].mean())) > threshold, 'new_column'] = 1
但是，现在我不想将这个公式应用到DataFrame的整个高度，而是希望应用一个滚动窗口，即公式中计算的平均值在DataFr
浏览 11提问于2022-09-28得票数 0
3回答
我想要获取与dataframe中每隔一行相等的值的数量： library(tidyverse)
df <- tibble(
a = c(1, 1, 5, 1),
b = c(2, 3, 2, 8),
c = c(2, 6, 2, 2)
) 所需输出： # A tibble: 4 x 4
a b c desired_column
<dbl> <dbl> <dbl> <list>
1 1 2 2 <dbl [4]>
2 1
浏览 31提问于2021-04-02得票数 1
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2回答
我正试图组织一个成长中的R项目，我的团队一直在合作。我最初的想法是把所有的脚本名字都列在一个列表中
x = list.files(recursive = TRUE)
然后把它放在一个电子表格中，这样我就可以读一遍，思考哪些脚本过时了，哪些脚本可能应该形成单独的项目。
谢天谢地，大多数脚本的顶部只有一行注释，它概括了脚本的内容。
是否有一种R方式将所有这些第一行注释放在一个dataframe中？也就是说，R中是否有从文件名中提取代码行的函数？
浏览 0提问于2017-11-02得票数 1
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1回答
我有一个只有一行和数百列的pandas dataframe，我想创建一个字符串列表，其中的元素是值满足条件的dataframe的列名。我还希望将特定的文本连接到每个元素。以下是数据帧： df = pd.DataFrame(data={
'name': ["Jimmy"],
'SN522': [0],
'SN521': [1],
'SN520': [0],
'SN519': [1],
'SN518': [0]}) 我想要行= 0的所有列
浏览 20提问于2021-08-16得票数 1
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示例：
dataframe1有以下行和列。
+---------+---------+---------+---------+---------+
| Column1 | Column2 | Column3 | Column4 | Column5 |
+---------+---------+---------+---------+---------+
| A | B | C | D | E |
| P | Q | R | S | T |
| J | K
浏览 7提问于2015-07-12得票数 1
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我这里有25列5行。我需要每一行只计算一次特定列中的值。这些列之间的数据行中是否存在值'1‘？如果是，那就数一数。其他的价值观也是如此。
还有其他列也包含这些值，但它们不应计算在这些列中。只有列x，x= 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10，而不是x= 'a'，'b'，'c'，'d'，'e‘。
编辑:用另一种方式解释：“在这些列之间，1出现了多少行，2出现了多少行.”
data = {'Column 1 1': [ 1, 3, 3, 2, 4],
'Column
浏览 2提问于2020-04-30得票数 1
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1回答
第一行是我希望打印单元格的标题。代码成功运行。创建文件和标题，但不打印第2行中的值，如Cars、10等。代码中有什么问题？谢谢！
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook() #object of Workbook type
print(wb.active.title)
print(wb.sheetnames)
wb['Sheet'].title="Report_Amount"
sh1 = wb.active
sh1['A1'].value = "Item" #Wri
浏览 1提问于2020-12-28得票数 0
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我正在使用Python & Pandas。我想从我的数据框架中删除每一列，其中超过50%的行在该特定列中的值为0。
下面是一个例子：
import pandas as pd
# defining a dataframe
data = [['Alex',10, 173, 0, 4000],['Bob',12, 0, 0, 4000], ['Clarke',13, 0, 0, 0]]
# naming the columns
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age
浏览 2提问于2017-10-01得票数 2
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我有两个不同的数据，两列，我想合并它们，得到它们的B列之和，问题是数据1有一些数据，我想保留。我会写一个例子，这样就有意义了
Dataframe 1
Columns A Column B
House walls,doors,rooms
Animal Legs,nose,eyes
car tires,engine
Dataframe 2
Column A Column B
House windows,kitchen
Bike wheels,bicycle chain
期望结果
Column A Column B
House walls,d
浏览 1提问于2020-05-03得票数 3
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1回答
假设我有一个有'A‘和'B’列的dataframe，如何删除'A‘和'B’列相等的行，，而不是同一行。我只打算删除“B”列等于“A”列的行
例如，行4、8和9中的列'B‘等于行2、3和5列'A’。我想删除第4行、第8行和第9行
Column A Column B
1 10 62
2 10 72
3 20
浏览 1提问于2020-10-04得票数 4
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假设我有一个熊猫DataFrame，如下所示：
Row | Column1 | Column2 | Column3
0 | abc | 10 | NY
1 | abc | 20 | NY
2 | abc | 15 | CA
3 | xyz | 10 | RI
4 | xyz | 30 | NV
5 | lmn | 15 | MN
现在，我想对column2和column3的值执行多次操作，但只在column1的值发生变化时执行。也就是说，循环应该遍历前三行，并在值更改时激活不同的代码。在传统语言中是这样的：
prev = df[0:1]
for row in df:
if
浏览 1提问于2020-08-23得票数 0
我有两个数据序列，一个有100个基因的列，另一个有一个由700行组成的列，每一行都有几个用逗号分隔的基因，现在我不知道如何能够根据dataframe 1中的基因列来选择每一行dataframe 2中的基因。换句话说，我希望在dataframe 1的基因列中每一行都有基因。
dataframe1:
column gene:
a
b
c
d
e
f
dataframe2:
column gene:
row1"a,b,c,d,r,t,y"
row2"c,g,h,k,l,a,b,c,p"
我只想在dataframe2的每一行中分离逗号分离的基因，这些基因位于data
浏览 4提问于2021-06-28得票数 1
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1回答
不确定这是否对我来说是正确的，但我很难理解这个循环与iloc在其中。我很难理解这一行在做什么hr_new['ID']=hr_new[column_list.iloc[column,0]]
有人能帮忙吗？
代码：
column_list = pd.DataFrame(['ColA','ColB','ColC','ColD'])
final_df = pd.DataFrame()
for column in range(len(column_list)):
hr_new=hr.copy()
浏览 6提问于2021-12-15得票数 1
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2回答
UPDATE tb
FROM Table1 tb,
(
SELECT oreplace(data, '.', '') AS data FROM Table2
) tb2
SET column = 'Y'
WHERE tb.column1 = tb2 .data OR tb.column2 = tb2 .data
OR tb.column3 = tb2 .data OR tb.column4 = tb2 .data OR tb.column5 = tb2
浏览 5提问于2018-07-15得票数 1
我希望将值从Pandas dataframe写入下一个直接单元格，而不是写入csv文件中的第一行/列，该文件如下所示：
|column 1| Column2| Column 3|
|--------|--------|---------|
| | | |
| |data | data |
| |data |data |
我尽力了，pandasdf.iloc1,1= pandasdf
但是，现有的值正在被取代，有办法做到这一点吗？是否可以以这种方式创建sql表？
浏览 4提问于2022-02-16得票数 1
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2回答
这个代码工作，但看起来很毛茸茸的。是否有更好的方法从满足特定值条件的行开始，从dataframe中删除100行？
在我的示例中，我希望找到column_name中的值< 21000的下一行，然后将其删除，并在dataframe中删除下100行。
pd.drop(pd[(pd.index >= pd.loc[pd[column_name] < 21000].index[0])][:100].index, inplace=True)
索引是timedate值。
浏览 4提问于2022-09-12得票数 0
3回答
是否有一种简单的方法可以动态地(！)根据其他列的值在Dataframe中创建布尔列，方法是检查这些值是否相等？
我的DF：
df = pd.DataFrame({"column_1":[1,2,3,4,5], "column_2":[1,3,2,4,5]})
它应该是什么样的：
|column_1|column_2|columns_equal|
|:-------|--------|------------:|
| 1 | 1 | True |
| 2 | 3 | False |
| 3
浏览 9提问于2022-04-08得票数 0
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1回答
我有两列，包含三行。这些行可以按不同的顺序排列。
我想要创建一个新的布尔列，以检测哪些行具有对角相等的值。
import pandas as pd
data1={'Column_1':['BR','BR','AC'],'Column_2':['AC','LF','LF']}
data2={'Column_1':['BR','AC','BR'],'Column_2':['AC
浏览 0提问于2022-07-14得票数 1
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我正在使用openpyxl库中的dataframe_to_rows函数。我正在尝试用格式化将数据写入现有的空白工作表中。但是，下面是错误: TypeError：'float‘对象不可订阅
下面是相同的代码：
import openpyxl
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
def copy_dataframe_to_file(file_path, df, sheet_name):
wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
ws = wb[sheet_nam
浏览 5提问于2020-07-23得票数 0
2回答
把一只dataFrame解析成熊猫。用户可以使用DataFrame.idxmax获得最大值的索引(列)名称，但是，如果行中的所有值都为零(或相等值)，则索引默认返回第一列。
因此，如何为筛选所有为零的或所有相等的值，以便不返回列名。
我正在使用pandas.DataFrame.idxmax帮助文件。但是，没有筛选器选项。
我相信熊猫可以使用loc[df['something']==value]过滤，但我不知道如何达到最大值。
import pandas as pd
myArr = {'column0':[1, 1, 0, 1, 1],
'col
浏览 3提问于2019-08-13得票数 0
1回答
是否有一种方法可以将DataFrame保存到带有filedialog的excel文件中，但是，例如使用“my_file”这样的特定名称？我通常使用以下代码
path_to_save = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension='.xlsx')
df.to_excel(path_to_save, index=False)
这将打开一个窗口，在该窗口中，我可以选择文件的位置和名称。现在，我希望默认情况下使用名称'my_file‘，这样就不需要输入它了。
有办法吗?事先非常感谢
保存的excel文件为空：
a_ro
浏览 1提问于2020-09-30得票数 0
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我想对大约400 k行的Dataframe进行排序，其中有4列，其中大约一半用if语句删除：
for a in range (0, howmanytimestorunthrough):
if ('Primary' not in DataFrameexample[a]):
#take out row
到目前为止，我一直在测试以下4种方法中的一种：
newdf.append(emptyline,)
nefdf.at[b,'column1'] = DataFrameexample.at[a,'column1&#
浏览 5提问于2017-12-19得票数 2
1回答
让我们假设我有一个只有一列数据的DataFrame。例如：
np.random.random_integers(0,2,1000)
data = np.cumsum(np.random.random_integers(0,2,1000))
idx = pd.date_range('1-1-2001', freq='D', periods=1000)
df = pd.DataFrame(data, idx)
我不想使用完整的DataFrame，而是只返回那些与前一行不同的行。
因此，这
2001-01-20 21
2001-01-21 21
2001-01
浏览 1提问于2015-08-04得票数 5
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3回答
如何将数据行转换为R中的列？
、、、、
我有一个需要转换的数据框架。我需要根据列的值将行更改为唯一的列。
例：
输入DataFrame
| column_1 | column_2 |
-----------------------
| A | B |
| A | C |
| B | E |
| B | C |
| C | F |
| C | G |
输出DataFrame
| column_1 | column_2 | column_3 |
-------------
浏览 0提问于2017-09-13得票数 1
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我有一个有200行的dataframe df和15个值的numpy数组my_array。
my_array = [41892.79355875, 40239.97933262, 39466.32169404, 38416.39545664,
40012.3803004, 41135.45946026, 43084.18917943, 44825.08405799,
44066.70603561, 46636.34415037, 45855.25783352, 45863.87118957,
44697.45547342,
浏览 1提问于2021-08-15得票数 1
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1回答
我有两个数据文件，叫做dataframe A和dataframe B。
A
id| column1 |column2
3 | 439 | 2398
41| 498 | 34
2 | 233 | 43
B
column1 |column2
439 | 2398
498 | 56
233 | 43
我想根据dataframe A中的id将一个id列分配给dataframe B。如果在dataframe A和datafr
浏览 1提问于2018-10-02得票数 2
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如果我想根据指定列具有多个指定值的条件创建DataFrame的子集，则可以这样做：
df = df.loc[df[column_name].isin(list_of_acceptable_values)]
如果我有一个列名列表，那么根据条件创建DataFrame子集的最佳方法是什么，该条件检查这些列是否包含特定的值。例如，列名列表是：
['column_1', 'column_2', 'column_3']
我想要创建一个新的DataFrame，它只包含column_1、column_2或column_3中包含0的初始数据want中的行。
浏览 4提问于2017-05-10得票数 1
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我想每15行加一次，总共有7200行，并将其存储在一个新的dataframe中。这是我尝试过的方法，而且效果很好，我想知道是否有更好的熊猫方法去做，而且感觉很慢。
数据库看起来类似于以下内容：
H+M H M S A - no W-no A-NLRI W-NLRI Mean AS PATH
2355.0 23.0 55.0 15.0 44.0 5.0 90.0 21.0 6.0
2356.0 23.0 56.0 13.0 21.0 1.0 39.0 1.0
浏览 1提问于2020-09-10得票数 0
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为数据帧中的每一行获取第二个最大值，但得到值错误
column = [col for col in dataframe.columns if '%' in col]
dataframe["Max_2nd"] = dataframe[column].apply(lambda row: row.nlargest(2).values[-1],axis=1)
我如何解决这个问题？
浏览 2提问于2021-12-08得票数 1
DataFrame的单行并排打印值，即column_name，然后一行中的columne_value，下一行包含下一个column_name和columne_value。例如，下面的代码
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[100,200,300],[400,500,600]])
for index, row in df.iterrows():
# other operations goes here....
print row
第一行的输出如下
0 100
1 200
2 300
Name: 0, dtype:
浏览 3提问于2016-11-16得票数 24
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几个小时以来，我一直在寻找这个问题的答案。我用的是python 3.6.7和熊猫0.23.4。我正在尝试使用query()从dataframe获取行的子集，然后向该子集添加额外的列。下面是代码的一个片段：
df.query(f'({column}_c != {column}_c) & ({column}_t == {column}_t)')
.assign(reason='Calculated has value but target does not',
浏览 2提问于2018-11-01得票数 0
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我正在处理一个SSIS项目，以便在Server数据库中导入调用行(Excel文件)。
以下是我的数据流：
在导入过程之前，我添加了一些查找来检查行。第一个检查行是否已经存在(因为用户将导入文件拖放到指定的文件夹中，所以这样做是为了防止重复)。然后，其他查找检查外键约束。此外，所有不匹配的行都被重定向到另一个数据库。因此，我能够检查无效的行，然后一个审计包告诉我，我的NoMatchingRowsCall表在inport期间是否发生了更改。
现在，我想向没有匹配的行添加一条“错误消息”，以检查“此行有什么问题?”我认为应该在每次查找后添加“派生列”(没有匹配的输出)以添加错误消息。这种方
浏览 0提问于2014-11-27得票数 2
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如果这段代码能在41,000行column2 in df中得到用空格分隔的总单词。
sum(list(map(lambda x : len(x.split()), df['column2']))))
从所有这些行中求和所有字符(不包括空格)的代码是什么？
dataframe df是这样的：
column1 column2 column3
amsterdam hay instagram plastic i become srt week 2015
浏览 2提问于2020-01-22得票数 1
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1回答
如果答案过于简单，请原谅我。我是潘达斯的初学者。基本上，我想检索我的熊猫数据行的标签索引。我知道它的整数索引。
例如，假设我想获得我的熊猫数据的最后一行的标签索引df。我试过：
df.iloc[-1].index
但是，它检索的是我的dataframe的列标题，而不是最后一行的label索引。我怎样才能得到标签索引？
浏览 0提问于2016-12-16得票数 1
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1回答
我已经知道了如何将新数据批量添加到Smartsheet中，但只需要使用单个列数据集。最接近于使用for循环将多个列批量推送到工作表时，它会将值推送到正确的列，但每个值都是一个新行。我需要循环在一行的所有列中运行，每次生成行，然后移动到下一行。我觉得我离得太近了，但现在不知道该怎么办了。
key = 'super-secret-key'
smart = smartsheet.Smartsheet(key)
# test sheet
sheet_id = 111111111111
sheet = smart.Sheets.get_sheet(sheet_id)
# transl
浏览 8提问于2022-05-25得票数 0
回答已采纳
问题: DASK数据帧
loc[concrete_row, concrete_column]
返回多行的pandas数据帧，每行都有相同的索引：
0 [1,2,3]
0 [1,2]
0 [3]
而不是一个行值。
0 [1,2,3]
我正在阅读许多拼图文件：
dd.read_parquet(dataset_dir+'/train/date*/*.parquet')
拼图文件中的每一行都有一个数组！
似乎在调用具体行时，dask data
浏览 48提问于2019-06-05得票数 0
4回答
我有一个可以在pandas DataFrame中完美读取的.csv文件，它有一列，让我们称它为Column1，有5个不同的值(0,1,2,3,4)，我正在尝试创建四个新的csv文件，每个类别一个。
为此，我使用带有默认参数的pd.to_csv。然而，我的问题是，我的数据帧的第二列是由字符串(用引号括起来)组成的，其中可能有断点，所以当我创建新文件时，Column2的数据将被移动到Column1。如下所示：
Column1 Column2
0 'this is correct'
1 'th
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
我目前正在尝试重命名多个dataframe中的单个列，以匹配R中的dataframe名称。
我在网站上看到了一些问题/解决方案，这些问题/解决方案与我正在尝试做的事情相似，但似乎没有一个是动态完成的。我有超过45个数据帧需要重命名其中的一个列，因此手动输入每个单独的名称是可行的，但很耗时。
Dataframe1 <- column
Dataframe2 <- column
Dataframe3 <- column
I want it to look like this:
Dataframe1 <- Dataframe1
Dataframe2 <- Datafr
浏览 0提问于2019-11-07得票数 0
我有一个不断增长的dataframe，并且定期地想要检索最后一行。
# dbdf.info(memory_usage='deep')
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 6652 entries, 2022-10-23 17:15:00-04:00 to 2022-10-28 08:06:00-04:00
Freq: T
Data columns (total 4 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------
浏览 9提问于2022-10-28得票数 0
我有一个dataframe，它在每一列都缺少值，但在不同的行。为了简单起见，让我们看看下面的dataframe (真正的dataframe要复杂得多)：
first_column <- c(1, 2, NA,NA)
second_column <- c(NA, NA, 4,9)
df <- data.frame(first_column, second_column)
我们得到：
first_column second_column
1 1 NA
2 2 NA
3
浏览 3提问于2022-10-19得票数 1
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我正在使用Numpy和Pandas编程TicTacToe游戏，但是，检查列中所有值是否等于'X‘的函数似乎无法工作，因为下面的错误。是否有人知道如何检查列中的所有值是否等于X，或者更好地检查一个函数中的列、行和对角线？
文件“c：.”，第46行，在win1 if ('X‘== a).all()：返回('X’== a).all() AttributeError：'bool‘对象没有属性'all’
def win1(board):
for i in column_names:
a = np.array(board[i])
浏览 9提问于2022-10-09得票数 0
我正在尝试使用pandas在数据帧中搜索数据，然后使用收集的数据将这些数据插入到新数据帧上的特定位置。
假设我的代码是这样的：
If row contains [A] then
x=data.iloc[<row>, <column selection>]
y=data.iloc[<row>, <column selection>]
z=data.iloc[<row>, <column selection>]
insert x to newdataframe at location (y,z
浏览 0提问于2019-09-05得票数 0
我有一个包含很多列的大数据。
对于dataframe中的每一行/索引，我都会执行一些操作，读取一些附加的ata，等等，并获得一个新的值。是否有方法将新值添加到正确的行/索引的新列中？
我可以使用.assign添加一个新列，但由于我正在遍历行，而且每次只生成一个值要添加的数据(生成数据非常复杂)。当生成它时，我想立即将它添加到dataframe中，而不是等到生成了整个系列之后。
这不起作用，并给出了一个关键错误：
df['new_column_name'].iloc[this_row]=value
我需要先初始化列还是什么？
浏览 5提问于2017-09-08得票数 59
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我有两张表，列很多(~50)。是否有一种方法可以使用每个列连接这些表，而不显式地命名每个表中的每个列？
SELECT * from A
JOIN B
WHERE A.column1=B.column1
AND A.column2=B.column2
AND A.column3=B.column3
...
...
...
AND A.column50=B.column50
关于堆栈上的各种联接()有很多问题，但是我找不到一个解决这个问题的问题。
给了我以下的想法(在MySQL中会产生语法错误)。
SELECT tb1.*, tb2.x
FROM tableA tb1
浏览 5提问于2015-11-06得票数 2
回答已采纳
我正在尝试创建一个函数，该函数返回数据帧的剩余部分，但无论我使用哪一列，返回的dataframe对象都是空的。
remove_outlier = function(dataframe,column){
average = mean(dataframe[[column]])
std = sd(dataframe[[column]])
cutoff = 3 * std
lower = average - cutoff
upper = average + cutoff
print(lower)
new = dataframe[dataframe[[column]] >
浏览 18提问于2019-08-14得票数 1
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1回答
为了使用SQLite，我正在将所有的SyncAdapter查询迁移到一个内容提供者，但是我面临一个更新用例的问题，我不知道如何传递给解析器。查询如下：
public void updateGroupSortAllPositions(List<Group> list)
{
mngr.dbOpenRW();
String query = "UPDATE " + DB_GROUP_TABLE_NAME + " SET " + DB_GROUP_COLUMN_SORT_POSITION + " = CASE " + DB_G
浏览 0提问于2013-10-03得票数 0
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我有个小数据，就像这样。
import pandas as pd
import numpy as np
# data's stored in dictionary
details = {
'address_id': [1, 1, 1, 2, 2],
'business': ['verizon', 'verizon', 'comcast', 'sprint', 'att']
}
df = pd.DataFrame(details)
print(df
浏览 2提问于2022-08-29得票数 2
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我目前有一个网格，当被单击时，它将所选行的数据存储在一个数组中。这个方法工作得很好，但是我正在尝试更改它，这样我就可以用复选框选择多个行，并能够将所有日期存储在我的数组中。基本上，我希望能够在数组中添加多个选中的行，而不是一次添加一行。我不知道你们是否明白我的意思，但是请查看我的代码，这样我们就可以找到一种方法来做到这一点。
这就是了
Javascript：
$('#GridBindContact').on('iggridselectionactiverowchanged', function (event, args) {
$("#PrimaryK
浏览 5提问于2014-06-27得票数 1
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我有一只熊猫的数据，看起来是这样的：
X Y Z
0 9.5 -2.3 4.13
1 17.5 3.3 0.22
2 NaN NaN -5.67
...
我想再增加两列。Is invalid和Is Outlier.Is Invalid将只跟踪给定行中的无效/NaN值。因此，对于第二行，Is Invalid的值为2。对于具有有效条目的行，Is无效将显示0。
Is Outlier只需检查给定行是否有异常数据。这将是正确/错误的。
目前，这是我的代码：
dt = np.fromfile(path, dtype='float')
df = pd.
浏览 2提问于2022-09-01得票数 0
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