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《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南（第二版）》第19章 规模化训练和部署TensorFlow模型

但随着基础架构扩张，最好是将模型包装在服务中，它的唯一目的是做预测，其它组件查询就成（比如使用REST或gRPC API）。...-p 8500:8500 将Docker引擎将主机的TCP端口8500转发到容器的TCP端口8500。默认时，TF Serving使用这个端口服务gRPC API。...-p 8501:8501 将Docker引擎将主机的TCP端口8501转发到容器的TCP端口8501。默认时，TF Serving使用这个端口服务REST API。...Google提供了几个库，用于简化服务访问： Google API Client Library 基于OAuth 2.0和REST。可以使用所有GCP服务，包括AI Platform。...写客户端代码，用REST API 或 gRPC API做查询。更新模型，部署新版本。客户端现在查询新版本。回滚到第一个版本。

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    这些Colab技巧帮你愉快地薅谷歌羊毛

    以前，机器之心也曾经介绍过很多关于 Colab 的知识点，比如这些： 谷歌 Colab 有了 V100 加持，薅羊毛快乐再次加倍 20 种小技巧，玩转 Google Colab 本文将介绍如何用 Python...： 提供了免费的 Jupyter notebook 环境； 带有预安装的软件包； 完全托管在谷歌云上； 用户无需在服务器或工作站上进行设置； Notebook 会自动保存在用户的 Google Drive...第一步：启动 Google Colab 我们可以使用 Colab 在 Web 浏览器上直接运行 Python 代码，使用指南：https://mktg.best/d7b6u。...将运行时硬件加速器设置为 GPU Google Colab 提供免费的 GPU 硬件加速器云服务。在机器学习和深度学习中需要同时处理多个计算，高性能 GPU 的价格很高，但非常重要。 ?...如果 TPU 未设置成功，则代码会报错。 结论 Google Colab 是一种 Jupyter notebook 环境，通过执行基于 Python 的代码来构建机器学习或深度学习模型。

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    这些Colab技巧帮你愉快地薅谷歌羊毛

    ： 提供了免费的 Jupyter notebook 环境； 带有预安装的软件包； 完全托管在谷歌云上； 用户无需在服务器或工作站上进行设置； Notebook 会自动保存在用户的 Google Drive...第一步：启动 Google Colab 我们可以使用 Colab 在 Web 浏览器上直接运行 Python 代码，使用指南：https://mktg.best/d7b6u。...将完整代码一键上传到 Google Colab notebook ? 同样地，用户可以通过按名称、日期、所有者或者修改日期过滤保存的 notebook，直接从 Google Drive 上传代码。...将运行时硬件加速器设置为 GPU Google Colab 提供免费的 GPU 硬件加速器云服务。在机器学习和深度学习中需要同时处理多个计算，高性能 GPU 的价格很高，但非常重要。 ?...如果 TPU 未设置成功，则代码会报错。 结论 Google Colab 是一种 Jupyter notebook 环境，通过执行基于 Python 的代码来构建机器学习或深度学习模型。

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    NVIDIA 发布最新版TAO Toolkit 4.0，不需要AI专业知识也可以生成 AI 模型

    用例包括检测装配线缺陷、跨语言翻译特定短语或管理城市交通。 功能亮点： 可以访问预训练模型的 TAO 源代码和模型权重。 使用 AutoML 训练高质量模型，无需手动微调数百个参数。...在来自领先的云提供商和 Kubernetes 服务（如Amazon EKS或Azure AKS ）的 VM 上部署。...简化云机器学习服务（例如 Google Colab、Google Vertex AI 和 Microsoft Azure Machine Learning ）的基础架构管理和扩展。...在 Google Colab 上试验 NVIDIA TAO 工具包和预训练模型 新的云集成和第三方 MLOps 服务，例如 W&B 和 ClearML，为开发人员和企业提供优化的 AI 工作流。...与 REST API 集成。使用 REST API 快速构建新的 AI 服务或集成到现有服务中。

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    你不知道的 2024 Web AI 新动态，这将如何改变你我的生活？

    其他的三种开源模型需要使用转换库将它们转换为可在通用 API 中使用的运行时格式。 Phi-2 Phi-2 是一个 27 亿参数的 Transformer 模型，适合问答、聊天和代码格式化的场景。...你也可以将这个文件保存在自己的 CDN 或服务器上托管。...Translation 翻译 翻译节点是新上架的功能，输入任意文本，选择一个想要的语言，然后将输入的文本转换为目标语言。 根据需求，有五种不同的模型可供选择，最小的模型为 78 MB。...Web AI testing 在服务器端进行测试是有据可查和相对简单的，但是，如果在真实的浏览器环境中测试客户端模型，看看它是否能使用 WebGPU 和 WebAssembly 等技术良好运行该怎么办呢.../edge/model-explorer [6] AI and the Web: https://web.dev/explore/ai [7] Run in Google Colab: https://

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    Google Earth Engine（GEE）——客户端python的安装与使用

    有关Colab 和Conda 中身份验证的更多详细信息，请参阅链接 。通常，本地安装的身份验证是生成持久授权令牌的一次性步骤，而诸如 Colab 之类的 VM 服务会限制令牌的生命周期。...(ee_date.getInfo()['value']/1000.0) 将客户端日期转换为ee.Date: py_date = datetime.datetime.utcnow() ee_date =...启动的任务也将出现在同一 Google 帐户的 JavaScript代码编辑器的“任务”选项卡中 。...您还将找到选项卡式代码片段小部件，它们允许您在 JavaScript 代码编辑器代码和等效的 Python Colab 代码之间切换。...import ee ee.Authenticate() ee.Initialize() 注意：如果您在 Colab 之外的环境中运行 Earth Engine Python 代码，则需要确保已安装 API

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    跨域问题（CORS Access-Control-Allow-Origin）

    当一个资源从与该资源本身所在的服务器不同的域或端口请求一个资源时，资源会发起一个跨域 HTTP 请求。...浏览器支持在 API 容器中（例如 XMLHttpRequest 或 Fetch ）使用 CORS，以降低跨域 HTTP 请求所带来的风险。...使用 drawImage 将 Images/video 画面绘制到 canvas 样式表（使用 CSSOM）。 面对CORS的限制，将如何解决呢      世间万物完事，有因必有果，有果必有因。...（preflight request），从而获知服务端是否允许该跨域请求。...服务器确认允许之后，才发起实际的 HTTP 请求。在预检请求的返回中，服务器端也可以通知客户端，是否需要携带身份凭证（包括Cookies 和 HTTP 认证相关数据）。

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    跨域问题（CORS Access-Control-Allow-Origin）

    当一个资源从与该资源本身所在的服务器不同的域或端口请求一个资源时，资源会发起一个跨域 HTTP 请求。...浏览器支持在 API 容器中（例如 XMLHttpRequest 或 Fetch ）使用 CORS，以降低跨域 HTTP 请求所带来的风险。...使用 drawImage 将 Images/video 画面绘制到 canvas 样式表（使用 CSSOM）。 面对CORS的限制，将如何解决呢 世间万物完事，有因必有果，有果必有因。...（preflight request），从而获知服务端是否允许该跨域请求。...服务器确认允许之后，才发起实际的 HTTP 请求。在预检请求的返回中，服务器端也可以通知客户端，是否需要携带身份凭证（包括Cookies 和 HTTP 认证相关数据）。

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    FastAPI框架诞生的缘由（上）

    Django REST Framework Django REST Framework 是一个非常灵活的框架，用于构建 Web API，以改善 Django 的 API 功能。...启发 FastAPI 地方：有一个自动 API 文档，Web 用户界面可供用户测试。...然后我发现 API 文档有一个标准叫 Swagger ，它使用 JSON 或 YAML 来描述。 并且 Swagger API 的 Web 用户界面已经被人创建出来了。...Flask REST frameworks 有几个 Flask REST frameworks ，但经过调查和试用，我发现，不少项目都停产或放弃，还存在有一些长期的问题，使得它们并不适合解决前面的问题...Marshmallow 一个由 API 系统所需的主要功能是数据的序列化，就是把数据从编程语言中的对象转称成可以在网络上传输的对象，比如数据库中的数据转换为 JSON 对象。

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    在自己的数据集上训练TensorFlow更快的R-CNN对象检测模型

    甚至有早期迹象表明胸部扫描可有助于COVID-19的识别，这可能有助于确定哪些患者需要进行实验室检查。 在本示例中，将逐步使用TensorFlow对象检测API训练对象检测模型。...还想检查训练数据集是否代表样本外图像。例如，能否期望白细胞通常集中在新收集的数据中？ 对于自定义数据集，请按照此简单的分步指南将图像及其注释上载到Roboflow 。...系统可能会提示使用电子邮件或GitHub创建免费帐户。 在下载时，可以以多种格式下载并在本地下载到您的计算机，或生成代码段。...将利用Google Colab免费提供GPU计算（长达12小时）。 Colab笔记本在这里。基于GitHub的仓库在这里。...根据问题，将这些资源视为下一步：转换为TFLite（对于Android和iPhone），转换为CoreML（对于iPhone应用程序），转换为在远程服务器上使用或部署到Raspberry Pi。

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    Google Earth Engine（GEE）-谷歌地球引擎的大致Python入门

    简而言之，这个平台主要是为遥感服务。 02 Earth Engine由一个支持多PB分析的数据目录和一个高性能、本质上并行的计算服务组成。...它通过一个可访问互联网的应用程序编程接口（API）和一个相关的基于web的交互式开发环境（IDE）进行访问和控制，该环境支持快速原型和结果可视化。...用户可以通过瘦客户机库访问API，也可以通过构建在该客户机库之上的基于web的交互式开发环境访问API 以上部分都是大致的介绍。...近期的新邮箱申请似乎对中国手机号不太友好，总是报手机号不对的问题，我在网上搜索过使用中国香港手机号之后再转国内的手机号的方法（如果各位有新的办法，可以@我一下）。似乎也不行。。。...4、GEE的两种Python编译手段（线上和线下）： 05 如果你家的网络好，可以访问国外网站，我还是建议安一个线下的，但是由于我这无法访问国外网站，还是乖乖运行Google Colab进行线上编译吧，

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    实战 Google Colab，一起用 GPU

    https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb Google Colab 是基于 Jupyter 编辑器的云端运行环境，意味着我们可以共享代码给其他人共同享用...打开 Colab 页面后，我们可以自己创建一个 Python 记事本，当然也可以上传在本地写好的 ipynb 或 py 文件，具体如下图： ?...然后我们点击 “代码执行程序” 标签页，选择 “更改运行时类型”，就会弹出笔记本设置框，这里就可以选择是否使用 GPU 还是 TPU 或是不使用任何，看到这里，是不是瞬间感觉自己富有了很多，毕竟由 GPU...连接自己的 Google 云盘 首先，你应该已经有了一个 Google 账号。 在新创建的 Jupyter 记事本中，输入如下的代码，并运行，结果如下： ?...我们选择 adc.json，右击选择 “下载”，就能通过浏览器下载该文件了 WAY 2.使用 Google Colab 提供的 API，其中有 files 这个库，直接使用 download 方法来下载

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    机器学习项目：使用Keras和tfjs构建血细胞分类模型

    Kaggle要求在下载数据集之前登录，由于我们使用的是colab，不需要在本地计算机上下载数据集，直接将它拉到我们的google colab实例即可。...让我们看看我们如何使用colab来训练我们的神经网络。 使用Kaggle进行身份验证： Kaggle CLI允许您下载数据集并将代码提交给竞赛。...有多种策略可用于部署机器学习系统。我想在客户端机器上运行完整的推理，所以我开始构建一个web应用程序来实现这一点。...它是一个包含实用程序的python工具包，我们可以使用pip命令来安装它：pip install tensorflowjs 完成后，我们可以使用tensorflowjs_converter使用以下命令将模型转换为...这个模型类的代码很好理解。 推理函数：我定义了一个可以取模型对象和输入图像源的函数，输入源可以是HTML img，也可以是URL，或图像的字节流。

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    Nano Banana：开启 AI 图像创作新体验的全能工具

    图像 + 文本转图像（编辑）：当用户已有基础图像，想要对其进行修改时，只需提供该图像并搭配相应的文本提示，Nano Banana 就能按照指令添加、删除或修改图像中的元素，还能更改图像风格或调整颜色分级...://colab.research.google.com/ 在 Colab 平台左侧 “钥匙 Secret” 的位置，添加 Gemini API 密钥，该密钥需从之前在 Google AI Studio...Nano Banana 实际操作体验 1、在 Colab 中体验付费效果 进入 Colab 平台后，在页面右侧新建一个代码单元格，然后复制下方的代码到新建的代码单元格中，并将提示词（Prompt）补充完整...BytesIO from google.colab import userdata client = genai.Client(api_key=userdata.get('GOOGLE_API_KEY'...错误 1：Colab 中出现 “SecretNotFoundError: Secret GOOGLE_API_KEY does not exist”的提示 答案：目前暂未提供该错误的具体解决方案，大家可关注官方后续更新或咨询相关技术支持获取帮助

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    使用扩散模型从文本生成图像

    1代的DALLE使用VQ-VAE 的改进版，2代的DALLE2 通过使用扩散模型将图片的生成提升到了一个新的高度，但是由于其计算量很大而且没有开源，我们普通用户并没有办法使用，但是Stable Diffusion...在这篇文章中，将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像，还有就一个一个不好的消息，因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...Colab 的 GPU 资源可能要撑不住了 最后说下我们上面提到的问题，Colab 有 Pro 和 Pro Plus 服务，如果你付费，那么获得 GPU 资源更有保障，可以使用更大的显存，占用资源时间可以更长...Google Colab 的 GPU 资源当成后台，然后提供自家的人工智能绘图服务，这个就很离谱了。...OPEN AI的报价是大概0.15美元一张图片，而Colab只需要10美元就可以随便用，利用 Gradio 等开放框架提供 Web APP 界面进行服务，那你的成本几乎是0.

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