IBM Cloud确实提供了天气相关的API服务,其中IBM Weather Company Data(原The Weather Company的API服务)支持历史天气数据的查询。以下是关键信息整理:
1. 基础概念
- IBM Weather Company Data API:提供全球天气数据,包括实时、预报和历史数据,数据来源涵盖专业气象站和卫星。
- 历史天气数据:通常包括温度、降水、风速、湿度等指标,可用于分析或建模。
2. 相关能力与优势
- 覆盖范围:支持全球多数地区的历史数据查询。
- 数据粒度:可提供小时级或日级数据(取决于订阅套餐)。
- 可靠性:数据来自专业气象机构,适用于商业或科研场景。
3. 可用API类型
- Time Series API:核心接口,支持指定时间范围的历史数据查询。
- 示例请求(需替换
{api_key}
, {location}
等参数): - 示例请求(需替换
{api_key}
, {location}
等参数): - 参数说明:
geocode
:经纬度或地点ID。startDate/endDate
:日期格式为YYYYMMDD
。units
:单位制(如m
为公制)。
4. 应用场景
- 气候分析:研究地区气候变化趋势。
- 农业规划:基于历史降水数据优化灌溉。
- 能源预测:风电/太阳能发电的产能评估。
5. 可能遇到的问题与解决
问题1:API返回数据不完整
- 原因:部分偏远地区可能缺乏气象站覆盖。
- 解决:尝试扩大查询范围(如城市中心坐标),或联系IBM支持确认数据可用性。
问题2:权限错误(403)
- 原因:API密钥无效或套餐未包含历史数据权限。
- 解决:检查订阅套餐是否包含历史数据功能,或重新生成API密钥。
问题3:日期格式限制
- 原因:部分套餐可能限制最大查询时间范围(如单次最多31天)。
- 解决:分多次请求数据后合并(示例Python代码):
- 解决:分多次请求数据后合并(示例Python代码):
6. 注意事项
- 费用:历史数据通常属于高级功能,需确认订阅套餐是否支持。
- 数据延迟:部分数据可能有48小时左右的处理延迟。
- 替代方案:若需免费数据,可考虑NOAA或OpenWeatherMap(但覆盖率和精度可能较低)。
如需进一步使用,建议查阅IBM Cloud Weather API的官方文档(链接为示例,实际需替换为IBM官方地址)。