是该函数的时间复杂度O(n * (n * log n²))

该函数的时间复杂度为O(n * (n * log n²))。

时间复杂度描述了算法执行所需的时间与输入规模之间的关系。在这个函数中，n代表输入规模。

根据给定的时间复杂度，我们可以分析函数的执行效率。在这种情况下，函数的时间复杂度可以简化为O(n² * log n)。

具体解释如下：

外层循环的时间复杂度为O(n)，表示需要执行n次。
内层循环的时间复杂度为O(n * log n²)，表示需要执行n * log n²次。

因此，整个函数的时间复杂度为O(n * (n * log n²))。

这个时间复杂度表示函数的执行时间随着输入规模n的增加而呈二次方增长，并且还受到对数因子的影响。

在实际应用中，如果需要处理大规模数据，这个时间复杂度可能会导致函数的执行时间非常长。因此，我们可能需要优化算法或者使用更高效的数据结构来改善性能。

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