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智慧油气田可视化，打造油气田管控的“最强大脑”

环境检测.gif 在石油生产、贮运、炼制加工及使用过程中，因事故、不正常操作及检修等原因，都会有石油烃类的溢出和排放，造成大气环境、土壤、地下水的污染。...抽油机2.gif 综合运用各类传感技术、有线/无线通信技术以及数据分析技术，以智能控制为手段，围绕杆泵抽油系统的各个环节，如抽油机、抽油杆、抽油泵，对抽油工况及各种运行参数进行收集、处理和挖掘，优化参数配置...利用注水设备把质量合乎要求的水从注水井注入油层，以保持油层压力，这个过程称为油田注水。油田注水是油田开发过程中向地层补充能量、提高油田采收率的重要手段之一。...由于水体的弹性能量会驱使水沿高渗透带窜入气藏，岩石本身的亲水性和毛细管压力的作用，水的侵入会封闭缝洞或空隙中未排出的气体，比重高达岩石孔隙体积的 30%～50%，大幅降低了气体采收率。...生产石油化工产品的第一步是对原料油和气（如丙烷、汽油、柴油等）进行裂解，生成以乙烯、丙烯、丁二烯、苯、甲苯、二甲苯为代表的基本化工原料。

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Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide | ApacheCN

Dataset API 在Scala 和Java是可用的.Python 不支持 Dataset API.但是由于 Python 的动态特性, 许多 Dataset API 的优点已经可用了 (也就是说...在 Scala 和 Java中, 一个 DataFrame 所代表的是一个多个 Row（行）的的 Dataset（数据集合）....正如上面提到的一样, Spark 2.0中, DataFrames在Scala 和 Java API中, 仅仅是多个 Rows的Dataset....但是，这意味着如果你的列名中包含任何圆点，你现在必须避免使用反引号（如 table.column.with.dots.nested）。 在内存中的列存储分区修剪默认是开启的。...在 Spark 1.3 中，Java API 和 Scala API 已经统一。两种语言的用户可以使用 SQLContext 和 DataFrame。

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    Spark SQL实战(04)-API编程之DataFrame

    Scala和Java都支持Dataset API，但Python没有对Dataset API提供支持。...DataFrame，具有命名列的Dataset，类似： 关系数据库中的表 Python中的数据框 但内部有更多优化功能。...DataFrame可从各种数据源构建，如: 结构化数据文件 Hive表 外部数据库 现有RDD DataFrame API 在 Scala、Java、Python 和 R 都可用。...在Scala和Java中，DataFrame由一组Rows组成的Dataset表示： Scala API中，DataFrame只是Dataset[Row]的类型别名 Java API中，用户需要使用Dataset...通过调用该实例的方法，可以将各种Scala数据类型（如case class、元组等）与Spark SQL中的数据类型（如Row、DataFrame、Dataset等）之间进行转换，从而方便地进行数据操作和查询

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    Scala之父Martin Odersky访谈录 | TW洞见

    Martin Odersky：Spark的API设计是和Scala 集合类设计是一致的函数式风格，里面具体的实现为了追求性能用了命令式，你可以看到Scala集合里面的实现函数为了性能也用了很多var。...提问者：很不幸的是我们的项目上往往会有很多新人，我带了很多Scala项目，遇到的最大的挑战是如何保持代码简洁，能给些意见吗？ Martin Odersky：有两个原则：1. 尽量用能力弱的功能；2....LinkedIn确实是制定了从基础设施中退出Scala的决定，尤其是Kafka现在独立运作了。主要是因为Scala二进制不兼容造成的。而LinkedIn的应用程序将继续使用Scala。...提问者：Dotty会带来一些新的功能，比如trait可以有参数，会是Scala 3.0吗？同时也会删除一些功能吗，比如抽象类？...隐式参数和隐式类是好的，可以使用implicit class。 提问者：大系统比较难维护怎么办？ Martin Odersky：有副作用的组件和隐含的全局状态会导致组件之间耦合，使得系统维护困难。

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    1.Scala简介及开发环境配置

    一、Scala简介 1.1 概念 Scala 全称为 Scalable Language，即“可伸缩的语言”，之所以这样命名，是因为它的设计目标是希望伴随着用户的需求一起成长。...Scala 是一门综合了面向对象和函数式编程概念的静态类型的编程语言，它运行在标准的 Java 平台上，可以与所有的 Java 类库无缝协作。 1.2 特点 1....2.2 安装Scala插件 IDEA 默认不支持 Scala 语言的开发，需要通过插件进行扩展。...2.3 创建Scala项目 在 IDEA 中依次点击 File => New => Project 选项卡，然后选择创建 Scala—IDEA 工程： 2.4 下载Scala SDK 1....2.6 切换Scala版本 在日常的开发中，由于对应软件（如 Spark）的版本切换，可能导致需要切换 Scala 的版本，则可以在 Project Structures 中的 Global Libraries

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    Kafka实战(五) - Kafka的秘技坂本之争

    版本号不是2.11或2.12吗？...并不呀，前面的版本号是编译Kafka源代码的Scala编译器的版本。...Kafka服务器端的代码完全由Scala语言编写，Scala同时支持面向对象编程和函数式编程，用Scala写成的源代码编译之后也是普通的“.class”文件，因此我们说Scala是JVM系的语言....的地址 老版生产者API，默认使用同步方式发送消息，可想而知其吞吐量不会高 虽然它也支持异步的方式，但实际场景中可能会造成消息的丢失 因此0.8.2.0版本社区引入了 新版本Producer API...不得不说的是，这个版本中各个大功能组件都变得非常稳定了，国内该版本的用户也很多，应该算是目前最主流的版本之一了。

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    3小时Scala入门

    除了Array和ArrayBuffer默认引入的是可变类型外，其它数据结构默认都是不可变的，可以显式地从scala.collection.mutable引入对应可变容器。 ?...十三，选项Option Option表示有可能包含值，也可能不包含值的容器。 它有两个子类，一个是Some，一个是对象None。 它的主要方法是getOrElse 和isEmpty。 ?...函数的类型是函数的参数和返回值的类型映射关系， 如 Int => Unit , (Array[Int],String) => Int 。...函数的值是函数的参数和返回值的取值映射关系， 如 x => x+1 x,y => x+y 。 使用这种方式声明的函数叫做匿名函数。 此外，当函数表达式中引用了非参数的变量时，这种函数叫做闭包。...4，函数式编程 函数的特点是操作无副作用，唯一的作用的生成函数值。 把一个函数作用到一些参数上，不会对输入参数造成改变。 为了逼近这个目标，scala设计的默认数据结构绝大部分是不可变的。

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    PySpark部署安装

    N个线程来运行当前任务 spark-shell --master local[*] 表示使用当前机器上所有可用的资源 3.不携带参数默认就是 spark-shell --master local[*]...PySpark环境安装 同学们可能有疑问, 我们不是学的Spark框架吗? 怎么会安装一个叫做PySpark呢? 这里简单说明一下: PySpark: 是Python的库, 由Spark官方提供....类似Pandas一样,是一个库 Spark: 是一个独立的框架, 包含PySpark的全部功能, 除此之外, Spark框架还包含了对R语言\ Java语言\ Scala语言的支持. 功能更全....:conda deactivate 保存退出后, 重新打开会话窗口, 发现就不会在直接进入base了 2.4 Anaconda相关组件介绍[了解] Anaconda（水蟒）：是一个科学计算软件发行版，集成了大量常用扩展包的环境...： 命令：spyder，其功能如下 1.Anaconda自带，无需单独安装 2.完全免费，适合熟悉Matlab的用户 3.功能强大，使用简单的图形界面开发环境 下面就Anaconda中的conda命令做详细介绍和配置

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    Kafka实战(五) - Kafka的秘技坂本之争

    并不呀，前面的版本号是编译Kafka源代码的Scala编译器的版本。...Kafka服务器端的代码完全由Scala语言编写，Scala同时支持面向对象编程和函数式编程，用Scala写成的源代码编译之后也是普通的“.class”文件，因此我们说Scala是JVM系的语言....的地址 老版生产者API，默认使用同步方式发送消息，可想而知其吞吐量不会高 虽然它也支持异步的方式，但实际场景中可能会造成消息的丢失 因此0.8.2.0版本社区引入了 新版本Producer API [...第二个重磅改进是消息格式的变化。虽然它对用户是透明的，但是它带来的深远影响将一直持续。因为格式变更引起消息格式转换而导致的性能问题在生产环境中屡见不鲜，所以你一定要谨慎对待0.11版本的这个变化。...不得不说的是，这个版本中各个大功能组件都变得非常稳定了，国内该版本的用户也很多，应该算是目前最主流的版本之一了。

    1.3K40

    3小时Scala入门

    除了Array和ArrayBuffer默认引入的是可变类型外，其它数据结构默认都是不可变的，可以显式地从scala.collection.mutable引入对应可变容器。 ?...十三，选项Option Option表示有可能包含值，也可能不包含值的容器。 它有两个子类，一个是Some，一个是对象None。 它的主要方法是getOrElse 和isEmpty。 ?...函数的类型是函数的参数和返回值的类型映射关系， 如 Int => Unit , (Array[Int],String) => Int 。...函数的值是函数的参数和返回值的取值映射关系， 如 x => x+1 x,y => x+y 。 使用这种方式声明的函数叫做匿名函数。 此外，当函数表达式中引用了非参数的变量时，这种函数叫做闭包。...4，函数式编程 函数的特点是操作无副作用，唯一的作用的生成函数值。 把一个函数作用到一些参数上，不会对输入参数造成改变。 为了逼近这个目标，scala设计的默认数据结构绝大部分是不可变的。

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    3小时Scala入门

    除了Array和ArrayBuffer默认引入的是可变类型外，其它数据结构默认都是不可变的，可以显式地从scala.collection.mutable引入对应可变容器。 ?...十三，选项Option Option表示有可能包含值，也可能不包含值的容器。 它有两个子类，一个是Some，一个是对象None。 它的主要方法是getOrElse 和isEmpty。 ?...函数的类型是函数的参数和返回值的类型映射关系， 如 Int => Unit , (Array[Int],String) => Int 。...函数的值是函数的参数和返回值的取值映射关系， 如 x => x+1 x,y => x+y 。 使用这种方式声明的函数叫做匿名函数。 此外，当函数表达式中引用了非参数的变量时，这种函数叫做闭包。...4，函数式编程 函数的特点是操作无副作用，唯一的作用的生成函数值。 把一个函数作用到一些参数上，不会对输入参数造成改变。 为了逼近这个目标，scala设计的默认数据结构绝大部分是不可变的。

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    【PySpark大数据分析概述】03 PySpark大数据分析

    前言 Spark主要由Scala和Java语言开发，运行在Java虚拟机（Java Virtual Machine，JVM）中。...（4）默认实例：默认情况下，PySpark将SparkContext实例命名为'sc'，因此在大多数情况下，可以直接使用这个名字来访问SparkContext的实例。...SparkConf是PySpark中用于设置和管理Spark应用程序参数的关键类，允许开发者定制应用程序行为，以适应不同的需求和环境。...（1）创建SparkConf对象：通过调用SparkConf()构造函数创建新的SparkConf对象。构造函数接受可选的字典参数来指定默认配置选项。...需要注意的是，累加器的值只能在驱动程序中访问，而不能在executor中访问。 总的来说，广播变量适合于在集群中分发大型对象以减少网络通信，而累加器适合于进行聚合操作，如计数或求和。

    1.8K10

    Flink Scala Shell:使用交互式编程环境学习和调试Flink

    我之前经常使用Spark的交互式环境spark-shell，Flink基于Java和Scala，其实也是支持交互式编程的，这里推荐新人使用REPL交互式环境来上手和学习Flink。...Scala Shell的使用 使用正确的运行环境 Flink Shell已经支持批处理和流处理两种模式。...如上图所示，Flink在这个交互环境中默认提供运行环境Execution Environment，其中批处理为benv、流处理为senv。...Flink是一个运行在集群上的大数据系统，需要通过运行环境这个入口与集群交互，因此运行环境是Flink程序必不可少的重要元素。...使用Flink Flink Scala Shell也支持扩展模式，包括独立的Flink集成和与其他应用程序共享的纱线实现。

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    windows环境下搭建spark开发环境(IDEA)

    然后单击中间的“高级”选项卡，再单击下方的“环境变量(N)…”按钮。在弹出的环境变量对话框中，首先单击下方的“新建（W）…”按钮，然后在弹出的新建环境变量中输入对应的值。 ?...默认选项即可。 ? 选择“Evaluate for free”进入免费版 ? 可以根据自身的习惯选择风格，并点击左下角“Skip Remaining and Set Default” ?...在弹出的“Select JAR's for the new Scala SDK”中选择与本机scala版本一致的Version，在这里由于我的scala版本是2.12.0 所以我选择的是2.12.0版本...请在该工程名称上右键单击，在弹出的菜单中，选择Add Framework Surport，在左侧有一排可勾选项，找到scala，勾选即可（我的这里没有找到，但是也能运行，为了确保无误，借用haijiege...通过右键刚刚设置为sources root的scala文件夹，就有了new->scala class的选项。新建一个scala class，并且命名WordCount，选择object类型。

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