想象一下：在未来的某一天，如果 AI 诊疗成为了现实，你就能直接在医院用电脑看病了。通过化验的数据，系统很快就给了你一个诊断结果，让你乖乖去开药吃药，甚至决定要不要手术……虽然这个过程听上去很便捷也很美好，但要抵达 AI 诊疗的乌托邦，实际上并没有那么简单，且不论它的砖瓦尚在建设当中，要走向乌托邦的路途，同样没有想象中的容易。 停留在实验室里的 AI 诊疗 AI 诊疗的用户群体并不只局限于辅助医生，按照服务群体的不同，可以分为四个层面： 回复患者咨询； 辅助导诊人员、药店人员、医疗在线客服； 基层医生及
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】商汤在《营造法式》中，发现了贯通古今的构造密码——标准化、模块化，而这，也正是AI如何落地的秘诀。 在2022世界人工智能大会上，商汤的展品让在场的人们感到深深的震撼。 在上海世博中心银厅外，由中央美术学院副院长、实验艺术学院院长邱志杰教授创作，结合商汤AI+AR技术赋能的7.5mx3.7m的「智会世图」巨作呈现了上海人工智能五周年的成果。 还有在现场当起了迎宾员的AI数字人「小糖」。她的神态和动作已经达到了栩栩如生的拟人效果。 在商汤的徐汇西
现阶段，各大医院组织在智能化管理的进程中，不断引进各类管理软件改善管理效率，大到HIS医院信息管理系统，小到各种科室专用的LIS实验室信息系统、电子病案系统，都是医院业务正常运行的必要支撑。
机器之心报道 作者：吴欣 经历一次重大业务框架调整之后，百度医疗大脑有了第一个应用项目。 4 月 26 日，百度医疗大脑宣布与国内社区医疗服务领导者社区 580 合作，将为分级医疗注入人工智能的「技术大脑」，基于百度医疗大脑能力的「医生诊疗助手」也将于 4 月中下旬全面上线。双方共同推动人工智能赋能医疗社区，为用户带来 24 小时医疗咨询服务，解决分级医疗政策实施中遇到的种种问题，探索未来医疗健康服务的新模式。 作为中国医药教育协会委托建立的社区医疗服务平台，社区 580 可为用户提供家庭医生预约、自检咨
前言 近年来，新医改政策和各类高新技术凭借强大的赋能力，将中国的医疗信息化产业推入快速发展的黄金时期。前瞻研究院预测，2020年我国医疗信息化市场规模将超过千亿元。从发展周期来看，我国医疗信息化行业仍处于依赖于计算机和网络技术实现医疗卫生机构由“点”到“面”的信息化的发展阶段。 从发展周期来看，我国医疗信息化行业仍处于依赖于计算机和网络技术实现医疗卫生机构由“点”到“面”的信息化的发展阶段。该阶段所呈现出来的一些整体趋势也是相当明显的： 1、产业链上下游整合趋势明显，生态思维崛起； 2、医疗卫生行业IT投
随着新一代人工智能技术发展，沃森、阿尔法医生等“机器人医生”正在逐步进入医院。它们的临床价值有多大？进医院“执业”面临几道槛？来自企业、高校、律所的专家对此进行了深入分析。 有望缓解我国医疗资源不平衡 国际商用机器公司（IBM）沃森授权运营商——杭州认知网络科技有限公司总经理华松鸳介绍，沃森是采用认知计算技术的超级计算机，能模拟人的思维逻辑，学习海量医学文献，具有自然语言理解能力，可以学习自然语言文本、医学影像等非结构化信息。IBM与纪念斯隆·凯瑟琳癌症中心（MSKCC）合作，为沃森输入44家美国医疗机
本文介绍了智慧医疗服务新领域探索加速的相关情况。随着医院智慧服务内涵和外延的加速拓展，人们对于互联网医疗在医疗非核心业务领域的应用深度和广度广泛关注。智能化医疗服务在深度和广度上不断拓展，包括医疗影像诊断、智能导诊、智能随访、医疗机器人、智能诊疗、智能健康管理等多种创新服务。同时，医疗大数据的挖掘和利用也日益受到重视，包括患者数据、医生数据、基因数据、医保数据等。未来，人工智能将在医疗领域发挥越来越重要的作用，包括辅助诊断、辅助手术、临床决策支持、药物研发、预防保健等。同时，智慧医院的建设也需要注意数据的安全和隐私保护，加强相关政策法规的建设和完善。
新型冠状病毒（2019-nCoV）感染所致肺炎（以下简称新冠肺炎）疫情来势汹汹，新冠肺炎患者确诊和疑似筛查已经成为疫情控制的重要工作之一，基于医学影像（如肺部CT）的影像检查方法，已经成为PCR（聚合酶链式反应）检测试剂盒检测的重要补充。
一、系统概述：随着人民生活水平的提高和我国医疗卫生事业的发展，人们对医疗水平的要求越来越高，国家也逐年加大对新建医院和现有医院改造的投资，尤其在医疗设施的更新、医院环境的改善以及医院信息化的建设等方面越来越重视。
如今，人工智能、云计算、5G、大数据，物联网等技术的发展正加速渗入各个行业，医疗领域也不例外。
泰国将建亚太最先进数据中心，耗资110亿泰铢 据悉，2017年第一季度，泰国将建成亚洲首个被数据中心基础设施评估机构Uptime 研究所评为IV级的数据中心——Supernap数据中心。该数据中心坐落
目前对于大部分的医疗企业来说，在保证当前业务系统高效稳定运行的情况下，通过简单、低成本的方式逐步推动互联网下的新业务模式的渗入式发展，才是医疗行业互联网化转型的正确姿势。
随着科技的进步和医疗需求的增长，医疗健康领域正经历着前所未有的变革。机器学习作为一种强大的数据分析工具，能够显著提升医疗健康领域的诊疗效率和质量。通过融合机器学习与医疗健康技术，智能诊疗系统能够实现疾病预测、诊断辅助、个性化治疗方案制定等功能，从而提升患者的治疗效果和生活质量。本文将探讨机器学习与医疗健康在智能诊疗中的融合应用，并重点讨论性能优化的新方法和新探索。
2018年，数字化医疗迎来第二波浪潮，对于知北信息这样的企业，全力打造自身能力和抢占行业资源成为刻不容缓的事情。
作者：枫叶松木木 本人年轻时爱下围棋，记得上中学、大学时常跟好朋友们手谈。后来，越来越忙了，一是没有时间了，二是手谈的朋友们也很少相聚了，就很少下围棋了。于是，有点空闲就找来一款围棋软件对上一局。说实
智慧医疗（Smart Healthcare）是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节，基于物联网、云计算等高科技技术，建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。
随着中国保险科技的高速发展，保险行业仍面临相当的挑战，主要表现在数据收集、整合方面。
雷锋网AI掘金志消息，12月30日，招商局中国基金宣布，公司的全资附属公司—深圳天正签订了日期为2019年12月27日并关于安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司("讯飞医疗")的股权转让协议。
在医改大政策风向标的背后，是资本逐鹿试水，商业试错。互联网+医疗成为构建新时代下智慧医疗的生态圈。但是，医疗信息化就等于真正的智慧医疗吗?或者说只是智慧医疗的基础?若论更加务实的智慧医疗则是在信息化基
人工智能的发展分为三个阶段——计算智能、感知智能和认知智能。简要来讲，计算智能即快速计算、记忆和存储能力，可以应用于空间搜索、数值优化和数字模拟；感知智能即视觉、听觉等感知能力，当下热门的语音识别、图像识别、视频处理便属于感知智能的典型应用，商汤科技、云从科技等AI四小龙是视觉领域的头部玩家；认知智能是指在数据结构化处理的基础上，理解数据之间的关系和逻辑，并在理解的基础上进行分析和决策，认知智能包括理解、分析、决策三个环节。
继旷视宣布获得7.5亿美元D轮融资后，商汤今日又一口气发布了11款新品，涉及了AI教育、AI医疗、自动驾驶、智慧零售、智慧城市、AR娱乐等多个应用领域。
来源：云悦资本｜作者：宁争志、陈旺 ---- 近年来，随着AI技术的快速发展和互联网技术的不断提高，我国数字医疗产业迅速崛起。世界范围内疾病和传统医疗费用的增加，也为数字医疗的长远发展提供了潜在动力。特别是在新冠疫情席卷全球的大背景之下，健康码等疫情分级防控、疫情信息实时播报、互联网医疗、远程医疗、电商平台推出网络购药等，都为防疫作出了重要贡献。 随着全面电子化、智能化数字医疗的加速发展，以及人们接受度和认可度的日益提升，医疗数字化正成为后疫情时代医疗健康产业发展的蓝海。 医疗数字化渐入佳境，最好
刚刚，商汤科技在其2019人工智能峰会上，一口气发布了11款产品。覆盖智慧城市、教育、医疗、零售、AR等五大领域。
生老病死人生常态，医疗的边界我们都看的到，面对那些难以被攻破医疗难题或器官的衰老，我们只能束手无策，顺应天命。但好在，随着科技的越发进步，在一定程度上缓解病人的疼痛，提高其生存质量。 而VR作为一项能
机器之心发布 机器之心编辑部 作为专业的全球人工智能信息服务平台，机器之心不仅可以提供前沿的科研动态，还能帮你找到合适的工作或进修的机会。 近日，中国科学院基础医学与肿瘤研究所发布招聘公告，提供了多模态智能诊疗、全链条智能制药、可信AI算法及平台等多个岗位的工作机会。 中国科学院基础医学与肿瘤研究所（以下简称“医学所”）坐落于浙江省杭州市，是中国科学院与浙江省共同打造的国家级科研院所。医学所面向健康中国战略需求，围绕医学科学前沿问题，建立医学与多学科交叉融合科学体系，聚焦分子医学、智能诊断、生命组学、创新
2021年，是国家“十四五”规划的开局之年，数字化成为推动经济社会发展重要的战略手段，同时也为数字化产业和产业数字化带来了前所未有的历史性机会。
8月25日，数据派THU联合百度技术沙龙将为大家带来“百度大数据系统探索研究及应用实践“的专题分享。 百度多年来积累了非常丰富的大数据系统研究开发、应用实践的经验：为Apache 基金会贡献的Doris数据库项目，以极速易用的特点被人们所熟知；基于流式计算的系统，正在支撑着百度智能云的关键业务；时空大数据技术帮助决策者洞察和理解城市。学术界，来自清华大学的吴及教授，也将为大家带来医疗大数据方面的探索与研究。 敬请关注和期待。 直播时间：2022/08/25 14:00-17:00 欢迎扫码预约直播 特邀
作为慢性非传染性疾病的重要组成部分，泛血管疾病已成为严重危害人类健康、影响生命质量及经济社会发展的重大公共卫生问题和社会问题。
智能电子病历系统采用独有的NLP技术对病历进行细致的、专业的结构化处理，使得病历内容的内在含义为计算机“理解”，实现监控和利用。其核心价值不单纯在于病历的无纸化存储和电子化记录，更是在医疗质量控制、区域医疗信息化、临床路径、疾病监测、科研教学等方面都发挥出重要作用。
《DDD诊所》是由Thoughtworks DDD社区发起的一项活动。 旨在针对开发团队在实际项目中运用DDD时所遇“奇难杂症”, 邀请有经验的技术专家望闻问切，抓药治病。在“问诊治疗”过程中，带领大家掌握实战技能。 3月26日，新一期《DDD诊所》如约而至。本期活动主题：遗留系统改造实战工作坊。DDD江湖人称“老钟医”的钟敬将担任“主治医师”，社区中多位拥有实践经验的引导人倾情参与，采用实际案例，以边学边练的沉浸式线上工作坊形式开展。活动亮点包括： 接手一个“烂”系统，如何让它枯木逢春？ 若业务人员自
医疗资源分布不均衡，是导致老百姓看病难的重要原因之一。随着新一代信息技术的快速发展和普及应用，基于5G远程通信技术、音视频数字化技术，解决医疗资源分布不均衡问题，打破空间限制，让群众在家门口就能享受到更优质、便利的医疗服务，是我国医疗行业的发展总趋势。
我国新医改从2009年3月中共中央、国务院向社会公布《关于深化医药卫生体制改革的意见》开始，至今已经走过了11个年头。
腾讯研究院高级研究员 刘 净 腾讯研究院助理研究员 王玉璇 2016年3月5日，李克强总理在《政府工作报告》中提出要“协调推进医疗、医保、医药联动改革”，并进一步指出要改革医保支付方式，加快推进基本医保全国联网和异地就医结算、在70%左右的地市开展分级诊疗试点等内容。这是对2009年《中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》（下文称“医改意见”）落实的进一步指引。 2009年开始的“新医改”已经进入深水区，近期连续出台的医药卫生行业系列文件表明改革攻坚的阶段已拉开序幕。在“互联网
专注于超声人工智能动态医学影像分析的初创公司深至科技在上周宣布完成B轮亿元级融资。
当DeepMind 宣布让AlphaGo “退休”，组建 DeepMind Health 大举进军智能医疗之后，这家名震一时的公司也未能免俗地陷入了商业变现的泥石流。
image.png 中国信息通信研究院与腾讯研究院AI联合课题组 赵淑珏 中国信息通信研究院互联网法律研究中心研究员 近年来，智能医疗在国内外的发展热度不断提升。有人提出，“尽管安防和智能投顾最为火热，但 AI 在医疗领域可能会率先落地。”一方面，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。另一方面，随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提
卫生健康领域的数字化转型主要涉及四个方面：互联网医疗、电子病例、医疗大数据和人工智能。在互联网医疗领域，主要涉及在线医疗咨询、预约挂号、远程医疗等方面；在电子病历方面，通过电子病历在区域间、机构间的快速流转，医生可以更快速、准确地获取患者的全方位健康和诊疗信息，提高诊疗效率和质量，同时，电子病历还可以方便医生在远程会诊等方面的交流和协作，实现医疗资源的共享和优化；在医疗大数据应用上，主要包括医学研究、疾病预测、医疗资源管理等方面；人工智能技术在医疗领域的应用主要包括医学辅助诊断、辅助阅片（图）、辅助监测、辅助监管、药物研发等方面。
央视一套22日晚最新一期人工智能现象级节目《机智过人》中，人工智能阅片机器人“啄医生”单挑15名来自全国三甲医院的有着15年阅片量在20万张以上经验丰富的主任医师，“啄医生”对30套肺片精准检测完胜。 比赛结果充分说明了人工智能在医疗领域的应用潜力及广阔前景，借助人工智能，实现精准诊疗，提高医生的诊断准确率和工作效率，降低医学诊断失误，已是大势所趋。AI医生特别是还能有效弥补偏远地区、基层医院的医学影像诊疗资源，有助于医疗资源均衡化，对解决许多民众看病难、看病贵问题意义重大。随着人工智能技术逐步走向成熟
随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。对于医疗进步的现实需求极大地刺激了以人工智能技术推动医疗产业变革升级浪潮的兴起。
由于介孔二氧化硅(MSNs)具有比表面积大、形貌结构可调、表面易修饰及生物相容性良好等一系列优点，其已经被广泛报道用作药物递送体系(DDSs)，特别是具有刺激响应性质的功能化介孔二氧化硅纳米体系在疾病治疗和诊断方面表现出巨大的应用潜力。刺激响应性介孔二氧化硅递送体系是一类在特定外部刺激（如pH，氧化还原，光等）作用下功能基元可发生结构转变(如裂解、解离、异构化等)而触发所载药物按需可控释放的智能反馈型载体。通过合理的形貌孔径调节和表面功能化修饰，这类递送体系能够高效转运各种形式的治疗药剂（比如小分子药物，基因，多肽和蛋白）抵达目标部位，因此这类递送体系有望用于治疗多种不同类型的疾病，包括癌症，细菌感染（感染性疾病），糖尿病，骨病和阿兹海默症等。近二十年来，具有精巧结构和优异性能的介孔二氧化硅智能递送体系层出不穷，蓬勃发展，研究深度不断提高，为后续构建适合于临床应用的高效硅基纳米药物载体提供了借鉴与参考。
聊起 AI，画面都充斥着机械语言：精密高级的芯片，光怪陆离的智能产业……你眼中的 AI 有什么样的能力？能给传统行业带来哪些变革与发展？基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎AI 与传统行业相关话题中精选内容落地社区专题「 AI 与传统行业的融合 」。
更想不到的是，背后的主角MedGPT——基于Transformer的1000亿参数大模型，才刚问世一个月。
随着以5G、云计算、物联网等为代表的新型数字技术迅速发展、加快成熟和商业转化，数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入传统医院发展的各领域和全过程。面向以场景应用为导向、以互联生态为核心的崭新未来，浙大二院主动将目光投向远程医疗的创新升级，开启了数字建设和智慧变革的新征程。
镁客网这么多期都在说时尚的智能硬件，今天我们来说说跟我们老百姓戚戚相关的话题——智能医疗。智能医疗，其实这个概念已经被热了很长时间了，但是至今为止，除了竞争激烈的可穿戴智能血压计、能测心率、血压的手环
AI+医疗不止于影像筛查，姚建华博士在本文介绍了 AI 辅诊、导诊、分诊的快速发展，以及病理分析上的科研趋势。 2019腾讯全球数字生态大会将于5月21日-5月23日在昆明滇池国际会展中心召开。5月22日上午，以“智医疗 至健康”为主题的智慧医疗专场重磅开启。 随着医疗行业融入更多大数据、人工智能、传感技术等高科技，医疗服务正走向真正意义的智能化，并快步走进寻常百姓的生活。AI医学影像分析、AI辅助诊断、AI运动视频分析、AI病理分析等创新技术，正在不断开拓智慧医疗的新边界，更优质、高效、安全的医疗逐
近年来，“人工智能+医疗”概念方兴未艾。最近的案例之一，是阿里健康宣布将与浙江大学医学院附属第一医院等签约，在人工智能研究、智慧医院建设等方面推进智慧医疗落地。 全球医疗保健开销占全世界GDP的10%，而其中至少10%也就是大概千亿美元用于医疗诊断，如癌症检测、动脉斑块检测和X光片检查等。庞大的市场吸引了很多创业公司以及IBM、谷歌等大公司尝试通过人工智能改善医疗诊断。通过人工智能辅助医疗诊断不仅可以节省数十亿美元，而且可能帮助许多目前无力负担专家诊断的病人。由于人工智能的应用，人们将会活得更长久、更健康。
AI研习社按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了深圳市宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 来自：中国中文信息学会 第八届中国健康信息处理大会（CHIP2022）是中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会开展的“以信息处理技术助力探索生命之奥秘、提高健康之质量、提升医疗之水平”为主旨的年度会议。CHIP是中国健康信息处理领域的重要会议，是世界各地学术界、企业界和政府部门的研究人员和从业人员分享创意，进一步推广领域研究成果和经验的重要平台。CHIP2022官网链接为：http://cips-chip.org.cn ，将于2022年10月22-24日，在
主要涉及，集成电路及专用装备、信息通信设备以及操作系统和工业软件。不断丰富知识产权IP核和设计工具，突破关系国家信息与网络安全及电子整机产业发展的核心通用芯片，提升国产芯片的应用适配能力。掌握高密度封装及3D打印技术，提升封装产业和测试的自主发展能力，形成关键制造装备供货能力。 掌握新型计算、高速互联、先进存储、体系化安全保障等核心技术，全面突破第五代移动通信5G技术、核心路由交换技术、超高速大容量智能光传输技术、“未来网络”核心技术和体系架构，积极推动量子计算、神经网络等发展。 突破智能设计与仿真及其工具、制造物联与服务、工业大数据处理等高端工业软件核心技术，开发自主可控的高端工业平台软件和重点领域应用软件，建立完善工业软件集成标准与安全测评体系。推进自主工业软件体系化发展和产业化应用。
第二天的CCF-GAIR 2018延续了第一天的火爆和精彩，计算机视觉专场、智能安全专场、金融科技专场、仿生机器人专场、机器人应用专场5个平行专场如期举行
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