替换嵌套字典python中的NaN值

在Python中替换嵌套字典中的NaN值，可以使用递归的方式遍历字典，并使用条件语句判断值是否为NaN，然后进行替换操作。

以下是一个示例代码：

def replace_nan(dictionary):
    for key, value in dictionary.items():
        if isinstance(value, dict):
            replace_nan(value)  # 递归调用处理嵌套字典
        elif isinstance(value, float) and math.isnan(value):
            dictionary[key] = None  # 将NaN值替换为None或其他你想要的值

# 示例字典
nested_dict = {
    'key1': {
        'subkey1': 1.0,
        'subkey2': float('nan'),
        'subkey3': {
            'subsubkey1': float('nan'),
            'subsubkey2': 2.0
        }
    },
    'key2': float('nan')
}

replace_nan(nested_dict)
print(nested_dict)

输出结果为：

{
    'key1': {
        'subkey1': 1.0,
        'subkey2': None,
        'subkey3': {
            'subsubkey1': None,
            'subsubkey2': 2.0
        }
    },
    'key2': None
}

在这个示例中，我们定义了一个replace_nan函数，它接受一个嵌套字典作为参数。函数使用items()方法遍历字典的键值对，对于值为字典的键值对，递归调用replace_nan函数处理嵌套字典。对于值为浮点数且为NaN的情况，将其替换为None。最后，我们使用示例字典进行测试，并打印替换后的结果。

需要注意的是，这个示例只处理了NaN值的替换，如果需要处理其他类型的缺失值，可以根据具体情况进行修改。另外，示例中使用了math.isnan()函数来判断值是否为NaN，需要导入math模块。