我一直在研究加权有向图的图算法,特别是Floyd关于所有对最短路径问题的算法。这是我的伪代码实现。 for i = 1 to n: b_ij = min(b_ij, b_ik + b_kj)我想知道这个算法(复杂度O(n^3))是否可以适应具有类似复杂度的最宽路径算法:
给定一个加权有向图(G,W),对每对节点i,j求
我不知道该用什么术语来搜索(我已经搜索过“映射算法”和“一对一算法”),我想不出一个更简单(更规范)的公式。A B C D EL M N O PB --> MD --> N什么是最简单和/或最快的算法,它可以告诉地图的一个一对一的“子集”是否可以覆盖所有的项目“蛮力”算法很明显--稍微改进的是深度--在没有任何项完成必要的映射时,
我做了一个求解最小加权哈密顿电路的贪心算法problem.The算法总是选择最便宜的边,如果没有办法从当前边集中找到电路,那么该算法丢弃最后一个边,然后选择下一个最便宜的边。我不确定这个算法的复杂性,有人能给我解释一下吗?这里是伪代码 if size(expandedVertices)==N then