我正在构建一个混合排序,为此,我需要一个快速和自适应的排序理想的小规模(< 65个元素)。
插入排序立即浮现在脑海中,我一直在修补不同的实现。我的要求是按照C++标准接受迭代器。
线性插入排序
template <typename Iter>
void lin_sort(Iter begin, Iter end) {
for (auto cur = begin; cur != end; ++cur) {
auto key = *cur;
auto ins = cur - 1;
for (; begin <= ins
我正在寻找一种比Arrays.sort()性能更好的算法。我知道这看起来像一个愚蠢的问题被问了几百万次,但请继续读。
让我们有两个实现Comparable的类,它们的自然排序是基于int值的。第一个compareTo方法如下所示:
public int compareTo(ComparableInteger o) {
return this.value - o.value;
}
第二个问题是:
public int compareTo(ComparableInteger o) {
if (this.value > o.value) {
我想找到这个算法复杂度的下界和上界。
1: for all i=1 to n*n do
2: for all j=i to 2*i do
3: output “hello world”
4: end for
5: end for
将其写成求和并简化为
f(n) = 0.5*n^4 + 1.5*n^2
复杂度的上限似乎是O(n^4),因为0.5*n^4是最重要的元素。
对于复杂性的下限,我使用了以下公式
f(n) = Ω(g(n)) if f(n) >= c * g(n), where c > 0
对于0<c<1,它的下界似乎是Ω(n^3)
我的推理对这两
我现在正在学习不同类型的排序,我发现,从某一点开始,我的QuickSort算法根本不起作用。
这是我的代码:
class QuickSort
{
// partitioning array on the key so that the left part is <=key, right part > key
private int Partition(int[] arr, int start, int end)
{
int key = arr[end];