我正在通过“Python机器学习入门:数据科学家指南”一书来教自己机器学习，我现在在k近邻部分。作者指出，由于“预测速度慢，不能处理多个特征”，该算法在实际生活中很少使用。然而，在许多文章中，k近邻被提到是数据科学家最流行的算法之一。有人能在这里给我解释一下吗？
浏览 2提问于2018-12-10得票数 0
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填充numpy数组中的空白
、、、、
我只想以最简单的方式插入一个3D数据集。线性插值，最近邻，所有这些都足够了(这是从一些算法开始的，所以不需要准确的估计)。在新的scipy版本中，像griddata这样的东西会很有用，但目前我只有scipy 0.8。所以我有一个“立方体”(data[:,:,:]，(NixNjxNk))数组，以及一个相同大小的标志数组(flags[:,:,:,]、True或False)。我想使用例如数据中最接近的有效数据点，或一些“接
浏览 0提问于2011-04-05得票数 15
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假设我有一个类Car，它有许多描述其特性的字段。我使用{{ object.price }}等在我的html中调用并显示这些功能。使用最近邻算法，我已经为每辆车计算了最相似的汽车列表，并希望能够显示例如最相似的五辆汽车的特征。我想在我的类中为most_similar_cars使用哪种类型的字段？请注意，这种关系不是对称的。也就是说，虽然汽车B可能是汽车A的最近邻居，但汽车A不一定是汽
浏览 20提问于2016-07-21得票数 0
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在阅读时，我偶然发现了这句话：
今天使用的最流行的技术中有很大一部分是这两个简单过程的变体。事实上，1近邻，其中最简单的，占据了低维问题市场的很大一部分。它是参考线性回归和k-最近邻算法.我想知道这句话有多准确。更具体地说，今天使用的流行ML方法不依赖于这两种简单方法的假设和特性？
浏览 8提问于2014-02-03得票数 1
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我有一个由矩形单元组成的网格，覆盖着一个平面，它位于坐标系原点的一定距离上，我想识别网格单元，从原点开始的一条直线会与它相交。网格上的细胞大小相等(dx，dy)，细胞之间没有空隙，但由于平面上的每个单元格与原点有不同的距离，它们所覆盖的立体角不是恒定的--如果是的话，我可以找到一个简单的函数，将一个方向(theta，phi)转换成一个细胞指数目前，我使用类似最近邻搜索的方法来寻找细
浏览 0提问于2010-03-10得票数 2
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在QGIS (3.4)中，我通过向量分析工具>最近邻分析工具对两个不同的点模式(各有13个考古遗址)进行了最近邻分析。我很难理解这些价值观意味着什么。这两种模式的NNI是否表明这些点显示聚类，因为它们是<1的？点模式#1的Z-得分表示聚类，而点模式#2的Z-得分是随机过程吗？那么NNI和Z分数之间的区别是什么来理解点模式的行为呢？在R中，是否有更好的方法来计算这些值？提前谢谢你。点模式1
近邻</
浏览 8提问于2020-09-13得票数 0
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在一组D维向量中，最近邻居算法可以有效地获取整个集合中每个向量的n个最近邻居。但是，有没有一种算法就像最近邻搜索一样，不考虑相同的向量？
浏览 3提问于2012-12-19得票数 0
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到目前为止，我已经编写了它，允许用户输入路由，以及使用最近邻算法“求解”路由。我现在正在尝试写一个强力算法来解决选择的城市，从3个城市到大约13/14。该程序的目的是显示城市数量的增加如何导致计算最短路径所需时间的指数/阶乘增加。我试着写一个递归函数，但是我不能理解它是如何工作的。我迫切需要一些关于如何做到这一点的指导。任何帮助都将不胜感激。
浏览 2提问于2014-01-29得票数 0
}
同样对于dists，我如何处理每行中的3个值？我如何使它成为一个有用的比率或百分比匹配？在指数中，我需要知道500个描述符中有多少是匹配的，我确信数据以某种方式表明了这一点，但我不明白。请帮帮忙
浏览 2提问于2016-02-03得票数 0
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有没有办法告诉Python中的Knn函数，在我预测可能的结果之前，他应该多久训练一次模型？根据我的理解，如果一个模型被训练了不止一次，它就会更健壮。还是我搞错了？从我的代码来看，这个模型很可能是一次训练：
neigh = KNeighborsClassifier
浏览 6提问于2022-09-11得票数 0
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我正在尝试理解计算机视觉中的图像插值算法。我意识到有一大堆插值技术，如线性，双三次，最近邻等，用于图像旋转。最近邻技术似乎是这一领域最简单的算法。我理解一些基本概念，比如当我们使用旋转矩阵旋转图像时，由于余弦和正弦运算，新图像的行和列将变为浮点值。我们必须截断浮点值并进行插值，以预测缺少图像坐标的数据……我知道有三个帖子与这个问题非常相关：Post 1；Post 2和Post 3 在所有这些帖子中，他们都没有解释如何围绕自定义轴心点(可以是图像中心或偏
浏览 43提问于2019-06-24得票数 1
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我有一个将数据保存到MongoDB的Node.js应用程序。给定一个文档，我希望在数据库中找到最相似的文档。我的想法是实现某种近邻算法，该算法将所有记录作为训练序列，并返回最相似的文档(包括这两个文档相似程度的某种百分比)。例如，在我的数据库中有这些记录...
{ name: "Bill", age: 10, pc: "Mac", ip: "68.23.13.8&quo
浏览 0提问于2013-01-15得票数 1
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而我正在寻找的另一个算法:一个免费的C/C++实现的到最近邻居的平均距离问题。
所以基本上我在3D中有一个点的云，我想要所有点和它们各自最近的邻居之间的距离的平均值。因此，最简单的方法是为每个点找到最近的邻居，计算该邻居到该点的距离，然后将这些距离的总和除以点数。然而，还有更好的算法
浏览 1提问于2011-09-07得票数 1
我在R中得到attr(, "nn.index")作为KNN输出的一部分，这意味着什么，以及这个值是如何计算的？
浏览 0提问于2015-09-23得票数 0
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我使用relieff算法来研究各种输入的排序，以解决一个分类问题。我有五个输入和大约500个观察。我用MATLAB来解决这个问题。我想知道如何为ReliefF<e
浏览 5提问于2016-03-13得票数 2
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给定2维空间中的一个点集合S，提供一个算法来计算该集合中每个点的最近邻居(欧几里得)。我想这叫做最近邻图，不是吗？有没有现有的有效算法(N log N)，其中N= len(S)？
浏览 0提问于2010-09-11得票数 1
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当我在sklearn中使用knn算法时，我可以得到我指定的半径内的最近邻居，即它返回该半径内最近邻居的圆形。有没有一个实现可以指定两个半径值来返回最近邻居的椭圆形状？
浏览 3提问于2016-06-29得票数 4
最近邻搜索问题有很多工作，所以我想知道如果我想做，我可以利用这些算法进行最近邻搜索吗？
也许我可以一遍又一遍地做k近邻搜索，直到我找到一个超出半径范围的点，但我想这可能会造成很多浪费。
浏览 43提问于2015-04-23得票数 6
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