有没有办法修改这段代码，让spark streaming从json中读取数据？

是的，可以通过修改代码来让Spark Streaming从JSON中读取数据。下面是一个示例代码，展示了如何使用Spark Streaming从JSON中读取数据：

from pyspark.streaming import StreamingContext
from pyspark.sql import SparkSession
import json

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("JSONStreaming").getOrCreate()

# 创建StreamingContext
ssc = StreamingContext(spark.sparkContext, 1)

# 从TCP Socket接收数据流
lines = ssc.socketTextStream("localhost", 9999)

# 将每行数据解析为JSON对象
json_data = lines.map(lambda x: json.loads(x))

# 将JSON对象转换为DataFrame
df = spark.read.json(json_data)

# 处理DataFrame中的数据
df.show()

# 启动StreamingContext
ssc.start()
ssc.awaitTermination()

在上述代码中，我们首先创建了一个SparkSession对象和StreamingContext对象。然后，通过socketTextStream方法从TCP Socket接收数据流。接下来，使用map函数将每行数据解析为JSON对象。最后，使用read.json方法将JSON对象转换为DataFrame，然后可以对DataFrame中的数据进行处理。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际情况下可能需要根据具体的数据格式和业务逻辑进行适当的修改。

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